第2回AI業務改善コンテスト 2026 03 19

大家好，感谢大家的辛勤付出。今天我们正式开启了人工智能商业改进大赛，让我们马上开始吧

！谢谢。首先，

非常感谢各位演讲者和观众百忙之中抽出时间齐聚一堂 。第二届人工智能商业改进大赛的主题是分享你们的改进方案

。第二届人工智能商业改进大赛的主题是分享你们的改进方案 ，让我们马上开始吧！谢谢

，让我们马上开始吧！谢谢 。

我们会发出警报， 所以如果大家能积极参与，那就太好了，谢谢！

好的，首先让我来介绍一下今天的流程 。首先是开场白，大家好！然后

。首先是开场白，大家好！然后

我会讲解比赛规则。之后，

我们会进行改进方案的展示，然后进行投票。接下来，

我们会花大约5分钟时间统计结果，然后公布结果和奖项。最后，

我来做个总结发言。谢谢！

好的，那么，事不宜迟，让我们先从市川先生的开场白开始 。大家好。欢迎参加第二届人工智能业务改进大赛

。大家好。欢迎参加第二届人工智能业务改进大赛

。在去年九月举办的首届大赛中，我们公布了19个主题，

我们相信这证明了人工智能可以成为我们工作中强大的武器和伙伴。这次

共有17支队伍参赛。

你们是如何运用独特的视角和人工智能的力量来解决日常工作中遇到的挑战的呢？

让我们今天一起体验一种全新的工作方式，迎接一个新时代的到来。那么

， 第二届大赛正式开始。

好的，谢谢市川先生。好的，让我来解释一下比赛规则。首先，本次大赛的目的是什么？

人工智能悄然普及至今已有一年左右的时间， 本次大赛的目的 是分享大家如何悄然运用人工智能工具来解决 日常工作中遇到的挑战 ， 以便其他人可以借鉴这些经验来进一步改进工作，并

为部门整体生产力的提升做出贡献。好的。

为部门整体生产力的提升做出贡献。好的。

所以 ，我想从 大家的独特 视角谈谈改进的例子 ，谢谢大家。好的。关于展示规则

视角谈谈改进的例子 ，谢谢大家。好的。关于展示规则

，和上次一样，每个团队 将有6分钟的时间。展示时间为3分钟，之后是2分钟的问答环节和1分钟的轮换时间

将有6分钟的时间。展示时间为3分钟，之后是2分钟的问答环节和1分钟的轮换时间 。这次时间比上次稍微宽松一些，所以请

。这次时间比上次稍微宽松一些，所以请 随意提问 ，比如你们是如何注意到这一点的， 你们改进了哪些方面，或者有哪些地方需要反思 。谢谢大家。好的。接下来，关于投票规则

。谢谢大家。好的。接下来，关于投票规则

。 我们假设

这次所有参与者都会投票 。好的，所有团队展示结束后

。好的，所有团队展示结束后 ，我们会提供一个谷歌表单，请大家填写并提交， 无需考虑任何部门， 请选出你认为最好的团队，并投票选出第一名、第二名和第三名 。然后，对于第一名、第三名，哦，抱歉，我的意思是第一名、第二名

。然后，对于第一名、第三名，哦，抱歉，我的意思是第一名、第二名 和第三名，每个名次都会有相应的分数，我们会把这些分数加起来，并 根据总分最高的团队确定最终排名 。这次，我们将按照

。这次，我们将按照 之前告知大家的 顺序进行 。展示环节， 请先截屏。时间是3

。展示环节， 请先截屏。时间是3

分钟，所以2分30秒的时候，呃， 2分30秒的时候，呃，我会通过聊天联系你，所以呃， 请在展示的时候注意时间。

好的，我们先从1号开始，请来自LWTJ Finance的Yamauchi先生 。好的。

。好的。

是的，我是来自大田的山内。

我正在与各位导师合作，每周工作3小时，持续9天，主要目标是利用一款分销应用程序来提高工作效率并支持销售计划。请开始吧。首先，我们来谈谈背景和挑战。这与我们每个月在销售部门的工作有关，目的是制定下一季度的销售计划。首先，我们会了解下一季度的销售前景，并

据此设定目标客户。

我们有过去的业绩数据，并以此为基础 ，提供了一个工具，该工具可以让我们通过考虑诸如承包商应用的产品系列的销量、价格调整的影响等因素来预测销售前景， 然后由销售办事处进行调整以生成预测 。在此过程中，设定目标会发现差距

。在此过程中，设定目标会发现差距 ，因此 这个过程需要 思考应该瞄准哪些客户以及如何弥补这些差距 。问题在于

思考应该瞄准哪些客户以及如何弥补这些差距 。问题在于 ，即使在培训期间，创建和整理218个文件也很耗时 。至于生产工具，我已经创建好了，所以它已经

。至于生产工具，我已经创建好了，所以它已经 实现了自动化，但即便如此，仍然需要一天的时间。

至于关键客户选择工具，它是由销售部门创建的，据我了解，整个过程都是手动完成的， 耗时8天。我们发现挑战在于从根本上审查销售渠道

耗时8天。我们发现挑战在于从根本上审查销售渠道 ，减少交互次数，并创建一个能够让我们专注于战略 规划的 环境 。我们采取的措施

规划的 环境 。我们采取的措施 是将销售渠道转化为一个Web应用程序。我们利用人工智能来讨论配置，并在短时间内创建了该应用程序

是将销售渠道转化为一个Web应用程序。我们利用人工智能来讨论配置，并在短时间内创建了该应用程序 。我们注意到三点：首先 ，如果我们提供

。我们注意到三点：首先 ，如果我们提供 实施后的效果图， 速度会更快。其次，Error Taiyo

实施后的效果图， 速度会更快。其次，Error Taiyo 能够快速准确地从控制台提供信息，无需任何调试。第三，

能够快速准确地从控制台提供信息，无需任何调试。第三， 我认为这是最重要的一点，由了解业务的会计人员来处理， 使我们能够快速灵活地推进工作， 我认为这是我们开发该应用程序的优势所在。

最终 ，我们将原本需要9天才能完成的工作压缩到了3个小时。我

认为这是最容易理解的效果，但我个人希望它能 促成更积极主动的策略，例如助力销售目标的达成。

通过将输入结果转化为应用程序，我们现在可以实时、清晰地管理租赁业务， 让 您了解 新建项目、翻新工程的进展情况，以及营业额下降带来的利润增长 。 您还可以快速了解您的重点客户是谁以及他们的客户类型，以便

。 您还可以快速了解您的重点客户是谁以及他们的客户类型，以便 您在了解这些信息后有时间调整策略，并且 应该能够做到这一点，所以 我希望它能帮助您实现目标。我们

我希望它能帮助您实现目标。我们 也收到了反馈，认为它易于使用、实用且操作直观，效果很好 。重点客户选择工具由高村先生、横村先生和我共同开发

。重点客户选择工具由高村先生、横村先生和我共同开发 。以上就是全部内容。

。以上就是全部内容。

是的，谢谢山内先生。现在，我们进入问答环节

。如有任何问题，请拔掉麦克风提问

。

你也可以举手，有人吗？

啊，是的。佐佐木先生，谢谢您的合作。

哦，不好意思。首先，不好意思。嗯，谢谢您，山先生。是的，

谢谢。是不是这样，如果输入一张已经制作成图片的图像，似乎很难创建出图像本身，但如果是手绘的话，显然就行不通了。

哦，我觉得即使是手绘也没问题。嗯，我是这样做的，比如，这个有点小，不太容易看清，但我在制作瀑布模型的时候，把一张图片作为形状输入到电子表格中，然后

告诉它我想创建类似这样的效果，接着我截屏并把它 交给AI，告诉它这就是我想要的效果。

啊，我明白了。所以，如果指定配色方案等等，然后交给它，它就会按照那个方式创建出来。

没错。是的。我明白了。这就是我遇到很多困难的地方。我明白了。所以您的意思是输入一张图片。谢谢。嗯，接下来，关键客户识别工具给一线人员带来了负担。

最大的负担在于 销售部门创建和整理数据 ，但现场工作人员也必须同时编辑电子表格 。由于所有销售数据都使用同一个文件，当多人同时查看单元格时，筛选器之类的设置很容易出错，导致

。由于所有销售数据都使用同一个文件，当多人同时查看单元格时，筛选器之类的设置很容易出错，导致 工作难以流畅进行 。

所以，通过将其开发成应用程序，我们解决了这些问题，我认为客户也觉得这是一个改进。我

明白了。明白了。是的。谢谢。是的，是的，

谢谢。

还有其他问题吗？好的，不好意思。

我还有一个问题想确认一下。

您提到这项工作大约需要 1 到 1.5 个月，但 在这 1.5 个月中，实际花费的时间有多少呢 ？因为这项工作并非每天都在进行。我想知道完成这项工作实际需要多少时间

？因为这项工作并非每天都在进行。我想知道完成这项工作实际需要多少时间

。 我觉得 每个部分大概需要100个小时

。大概吧。是的。大约100个小时。

我觉得大概是200个小时。是的。

是的。谢谢。

是的。其他都好吗？时间不多了，所以，嗯，是的。谢谢山内先生。

谢谢。

是的。好的，下一位是第二位。嗯，请是来自公司财务部的植本先生。

是的。

一切都好吗？您能看到我吗？ 是的，我能

看到。哦，是的。嗯，是的。我是来自公司财务部融资组的植本。

我将汇报一个我们希望使用人工智能来审查相关基础的话题。谢谢。嗯，是的。首先，背景和问题。

背景是，去年，财务报表组 根据内部审计结果审查了会计准则，他们的政策是 通过消除与其他准则的重叠来简化这些准则

。因此，会计 部门要求我们检查

。因此，会计 部门要求我们检查 是否可以删除会计条例中与财政部条例重叠的五条内容 。 我的感觉是，仅仅因为相似就删除某些内容

。 我的感觉是，仅仅因为相似就删除某些内容 会引发治理方面的担忧，而且这两项规定的 目的 截然不同 ，所以我认为我们应该基于客观证据谨慎决策。

然而，实际操作中，比较和解读PDF文件中的文本 非常耗时，而且人眼也容易遗漏重要信息，所以 我尝试用之前用过的深度研究方法来解决这个问题 。以下是我的实践和结果。

。以下是我的实践和结果。

在给AI下达指令之前，我首先整理了数据。我没有直接把PDF文件扔给AI，而是

将它们复制粘贴到一个电子表格中，并 在每个工作表中整理数据，以便AI能够轻松地进行比较。至于具体的指令，我首先

在每个工作表中整理数据，以便AI能够轻松地进行比较。至于具体的指令，我首先 指示它比较数据并生成对比结果，然后 在编辑研究计划时，我进一步明确了目标文章，以明确研究范围。因此，

在编辑研究计划时，我进一步明确了目标文章，以明确研究范围。因此， 人工智能的回复考虑到了法规的性质，并 提供了一份详细的报告，清晰地阐述了其判断依据。然而，最初的

提供了一份详细的报告，清晰地阐述了其判断依据。然而，最初的 参考表格只是一个摘要，所以我 额外指示它删除具体条款而不进行摘要，以便将其用作内部审查材料

。这是人工智能输出的一个示例。

。这是人工智能输出的一个示例。

为了更具体地说明结果，它建议删除第30条“筹资”， 因为财政部方面有详细的流程说明。另一方面，它指出

因为财政部方面有详细的流程说明。另一方面，它指出 应该保留第99条“衍生品估值”，因为历史法规中包含会计估值标准，这表明其区分准确。

我从这项工作中体会到的是，人工智能带来的安全感和准确性，以及与自身优先事项相符的客观支持， 消除了遗漏任何内容的焦虑。此外，通过将查找、撰写和

消除了遗漏任何内容的焦虑。此外，通过将查找、撰写和 转录等 任务交给 人工智能 ，我能够将我的专业判断完全集中在验证人工智能提出的内部审查材料上。这项工作

，我能够将我的专业判断完全集中在验证人工智能提出的内部审查材料上。这项工作 大约花了两个小时完成。如果我们没有使用人工智能，

大约花了两个小时完成。如果我们没有使用人工智能， 我想花费的时间至少会是现在的两倍。最后，就我个人而言，我

我想花费的时间至少会是现在的两倍。最后，就我个人而言，我 仍然不太擅长使用人工智能，但 即使是像这样突发的任务，我们也能借助人工智能完成，这要归功于 我们过去积累的一些经验。这让我再次意识到积累这类经验的重要性。

我们过去积累的一些经验。这让我再次意识到积累这类经验的重要性。

就这些了。

是的，谢谢植本先生。现在，如果有人有问题，请随意提问

。好的，田口先生，请提问。

哦，刚才提问的不是田口先生吗？哦，

抱歉 ，我弄错了。是的，

非常感谢。

是的，佐佐木先生，请提问。抱歉，

我连续问了这么多问题。谢谢佐佐木先生，

谢谢。我认为在这个任务中， 后台、上游或源头上

似乎运行着某种人工智能 。 所以，您是突然意识到，或者说，有什么事情让您恍然大悟，

明白了将PDF或文档与电子表格进行比较是多么重要吗？

啊 ，这只是我个人的看法，以前 导入PDF文件时，我担心它们可能会遗漏某些内容或进行一些保留处理，所以 我想，如果我像这样正确整理数据，或许就能得到正确的答案，所以我才费心去做了这件事。是的。

我想，如果我像这样正确整理数据，或许就能得到正确的答案，所以我才费心去做了这件事。是的。

您觉得这在实践中有效吗？

是的。嗯，做完这件事之后，我还修改了研究计划，明确指出了各个数据的具体位置和数据类型，

结果是正确的，所以我不知道这是否真的有效，但我认为有效。是的。没错。

我经常需要检查文档的具体细节并进行各种比较，所以我会尝试一下。谢谢。

是的，非常感谢。

还有其他问题吗？是的，谢谢您，上本先生。

非常感谢。

好的，那么下一位演讲者，来自LWTJ Finance的西村先生，请上。

好的。

嗯，我是西村雄太郎，上野绿工厂的会计。嗯，这次的

主题是通过与人工智能对话创建的折旧系统，我将 介绍 上次改进后的后续步骤 。嗯，首先，上次的改进以及这次的挑战。嗯，上次

介绍 上次改进后的后续步骤 。嗯，首先，上次的改进以及这次的挑战。嗯，上次

，我们利用人工智能实现了日常标准折旧石材生产工作的自动化，通过引入人工智能助手， 我们将工作时间从100分钟缩短到了60分钟。嗯，但是，和以前一样，每天早上

我们将工作时间从100分钟缩短到了60分钟。嗯，但是，和以前一样，每天早上 仍然存在一些人工操作的障碍，例如检查电子邮件、折旧检查和折旧查询 。因此，这次我们将目标锁定在约占60%的频繁任务上，这些任务目前大多需要人工操作，并计划实现自动化。然而

。因此，这次我们将目标锁定在约占60%的频繁任务上，这些任务目前大多需要人工操作，并计划实现自动化。然而

， 开发一个连接谷歌环境和工厂本地微软环境的系统需要付出巨大的努力，这带来了很高的难度。因此，我们

开发一个连接谷歌环境和工厂本地微软环境的系统需要付出巨大的努力，这带来了很高的难度。因此，我们 安排Gemini担任专属工程师，负责开发工作。第一步

安排Gemini担任专属工程师，负责开发工作。第一步 是系统设计的头脑风暴。

我们首先 明确了需求，例如在工厂本地环境和谷歌环境中可以生成哪些类型的视频 。第二步， 我们将流程细分，以避免人工智能感到困惑。上次创建的业务规则在这里

。第二步， 我们将流程细分，以避免人工智能感到困惑。上次创建的业务规则在这里

发挥了重要作用，帮助我们提供了清晰的指令。第三步，

我们整合了A生成的代码，无需我们进行任何操作即可完成系统。这就是

整体流程。好的，我们使用Python从本地环境提取数据

并将其传输到云端。好的，在云端，我们主要关注Gmail，

并自动 执行诸如读取Gmail、使用BigQuery搜索数据以及处理等任务。好的，所以

执行诸如读取Gmail、使用BigQuery搜索数据以及处理等任务。好的，所以 我们构建了一个可以自动执行跨本地和云环境流程的系统。

好的，开发过程中最大的障碍是解决错误。好的，由于处理过程复杂，

错误频繁发生，但是，好的，如果我们直接把错误原封不动地交给AI处理，好的， AI可能会丢失上下文。好的，所以，

AI可能会丢失上下文。好的，所以， 好的，我悄悄地创建了一批测试批次来找出原因。

好的，我们没有立即修复生产环境，好的，我们 从宏观到微观地缩小了问题范围，并可靠地修复了错误 。

好的，最终，好的，我们完成了一个连接不同环境的集成系统 。好的，至于效果，好的，

。好的，至于效果，好的， 对于大约60%的目标员工来说，在频繁任务上花费的时间几乎为零， 每月节省了大约8个小时。此外，也完全消除了人工干预。目前，我们

每月节省了大约8个小时。此外，也完全消除了人工干预。目前，我们

正处于将这项技术推广到筑波工业城的最后阶段，预计成本将进一步降低。 我们发现

，即使没有编程知识，只要具备业务知识和人工智能对话技能， 就可以通过现场指导实现数字化转型。我的演讲到此结束。非常感谢

就可以通过现场指导实现数字化转型。我的演讲到此结束。非常感谢

。

是的，谢谢西村先生。好的，现在，嗯，还有什么

问题 吗 ？上本先生的问题正确吗？

抱歉，我弄错了。是的。

是的。市川先生，请。

这是一个非常棒的例子。谢谢。

我原以为只有在A代理之后才会使用Python，但它已经 接近AI代理了，我认为你们在自动化方面取得如此大的进步，真是太棒了。

你们决定使用Python是因为你们在与AI交互时，A代理是从A代理衍生出来的 吗？嗯，没错。工厂本地文件是Excel文件， 我们收到反馈说

吗？嗯，没错。工厂本地文件是Excel文件， 我们收到反馈说

需要转换一次，因为与谷歌环境的兼容性很差，所以 我们决定使用Python。

您在使用这套系统时有任何顾虑吗？嗯，我已经确认这是骊住集团允许的系统，所以没有。我没有任何特别的顾虑。

你们能在采取行动之前就先发制人，走在所有人前面，这真是太棒了， 这 是一个非常好的例子。谢谢。谢谢

是一个非常好的例子。谢谢。谢谢

。

好的。接下来，请Yo先生发言。哦

，不好意思。谢谢。背景有点……哦，谢谢。不好意思。我想问一下这套系统何时会全面推广。

这套系统结构相当复杂，而且还用到了天然气，所以我认为它相当复杂，但是您说的“交接流程”是什么意思？

当初编写文档的时候，有没有特别的考虑？

有的。嗯，我们并没有把所有东西都放在一个汽油文件里，

而是像我刚才提到的，我们分流程创建， 并且为每个流程都编写了用户手册。

所以 我们认为，如果把代码和用户手册都交给一线团队，应该能在一定程度上运行。至于横向扩展，即使内容相同

我们认为，如果把代码和用户手册都交给一线团队，应该能在一定程度上运行。至于横向扩展，即使内容相同 ， 流程也大相径庭，所以我们让绿色团队和镡工厂团队 利用人工智能来识别需要修改的地方，然后我们只修改这些变量，从而实现横向扩展。

嗯，我明白了。所以，我的理解是，除了西村先生，也就是所谓的镡团队之外，其他人也都在接受培训，被告知“如果你查看用户手册并导入Gemine，内容就会发生这样的变化”，对吗？

没错。是的。关于症状，是的，添加空气后可能出现的情况示例已经基本完成。

是的，我明白了。太好了。谢谢。谢谢。

大家还有什么问题吗？好的，我先来。

我只想确认一点。我听说这是一个巨大的进步，那么你们呢？当初你们开始使用Python之类的工具时，有没有遇到过错误率高之类的问题？我想了解一下你们遇到的困难。

是的，错误确实很多，而且 同样的错误经常出现，所以正如我之前解释的， 我们做了好几个测试版本，一边 逐步开发一边找出问题。

谢谢。那么，现在程序已经可以运行了，你们也设置了错误通知，但是没有出现任何错误，每天都运行正常，是这样吗？没错。是

的。谢谢。是的。既然没有其他问题了，非常感谢西村先生。非常

感谢。

好的，现在我们进入下一位演示。

请CS办公室的佐佐木先生发言。好的。哦，找到了。好的。啊，屏幕上显示了。好的。

好的，非常感谢。大家好，

我是CF的佐佐木。西村先生的演讲之后，

人工智能的易用性显而易见，不过现在轮到我来做我的演讲了。上次我做的是关于死亡决策应用程序的选择，这次我

将以“重新定义专业化”为主题，演讲题目几乎就像一个妙语：人工智能版的莫伊斯勒-斯纳报告。

非常感谢。好了，我们开始吧。大家好，如果你

从事金融行业，你可能经常会把太多 信息塞进文档里，导致文档里充斥着汉字，这是一种 信息元政治综合症。

我想很多人都有过类似的经历。我平时话很多，我的

文档也经常变成这样，而这正是我至今仍在努力克服的问题。这是

“之前”的照片，也就是我以前的样子。我当时太注重细节，以至于

文档里堆满了文字和数字。而且

，虽然要处理大量数据， 但从开始到完成初稿， 我通常需要一天，有时甚至三天的时间 。这

我通常需要一天，有时甚至三天的时间 。这 在过去是我的典型工作时间。所以，我遇到的难题是，像提交给

在过去是我的典型工作时间。所以，我遇到的难题是，像提交给 药品执法委员会这样的机构，我需要同时准备日语和英语版本。

过去，在撰写提交给药品执法委员会的报告时，我会先完成日语版本，然后再进行总结， 但英语版本的幻灯片总是会变得冗长，字体太小， 逻辑结构也不清晰，所以我在这上面花费了大量的时间，真的非常多。

我很容易对自己的素材产生依恋，很难 保持客观视角。结果，这

保持客观视角。结果，这 不仅浪费了我的时间，也浪费了宝贵的管理时间，成了个问题。所以，

不仅浪费了我的时间，也浪费了宝贵的管理时间，成了个问题。所以， 正如你所见， 在意识到各种问题之后，我 尝试用一​​个专门的 gem 提示来处理各种素材，主要目的

是 强迫自己摆脱这种依恋 。我

是 强迫自己摆脱这种依恋 。我 先用英语写了一个英文版，然后又用英语写了一个英文版，这样我就可以先陈述结论， 阐明方法和目标，并利用英语的特点， 有效地消除日语特有的高音调细微差别。

与此同时，日语版也会逐渐成型。所以，

整个过程很简单，虽然我之后会提供一个原型，但你 只需要把所有相关的素材放进 gem 里，然后让 AI 在短时间内扮演一个强硬的管理者的角色即可 。这并非特指某个人，而是

。这并非特指某个人，而是 指在短时间内承担一项艰巨的任务，也就是让人工智能成为关键的得力助手 。它能省去我们反复斟酌的时间，直接

。它能省去我们反复斟酌的时间，直接 完成任务， 现在只需大约30分钟就能完成，包括所有材料在内 。因此，通过这次变革，我意识到，

现在只需大约30分钟就能完成，包括所有材料在内 。因此，通过这次变革，我意识到， 我多年来在文档创建方面积累的许多技能， 实际上大部分都可以由人工智能完成。但这

实际上大部分都可以由人工智能完成。但这 绝非贬义。真正的专业技能并非在于填充幻灯片，而是

绝非贬义。真正的专业技能并非在于填充幻灯片，而是 从无需鼠标的角度来看， 在于以 最小的阅读 负担提供最大的信息量，并 能以多快的速度将其转化为行动。我的工作

能以多快的速度将其转化为行动。我的工作 曾受到人工智能的严厉批评，甚至连我演示文稿中的一个短语都可能被轻易删减 。因此，尽管人工智能在过去一年发展迅猛

。因此，尽管人工智能在过去一年发展迅猛 ，但我认为它在未来一年将会加速发展。然而，

，但我认为它在未来一年将会加速发展。然而， 人工智能也有很多事情是它做不到的，所以我认为 有必要继续与 人工智能合作，同时将我自身的专业技能提升到更高附加值的阶段。

由于我们正在研究如何利用人工智能， 我在下一页添加了一个提示，虽然显示起来有点困难 ，所以我做了一些调整，但基本就是这样输入的，所以如果你们在创建 这类 材料时遇到困难

，希望这个提示能有所帮助。以上就是我的全部内容。非常感谢。

，希望这个提示能有所帮助。以上就是我的全部内容。非常感谢。

是的，谢谢佐佐木先生。

大家还有什么问题吗？

是的，请内田先生提问。

是的，很抱歉。系统显示摄像头不可用，所以请原谅我无法露脸。

嗯，我通常不太在意内容，而是倾向于使用较长的日语句子，但我认为您在英语和日语之间切换的方式非常巧妙，所以想提一下。谢谢

。

谢谢。还有人有问题吗？是的，请市川先生提问。

我认为将人工智能应用于如此关键的角色非常新颖。

所以，佐佐木先生，我想请问您当初是出于什么想法才想到这一点的，比如“少操心，多做生意”之类的？

嗯，当你自己创造事物时，你往往会失去 批判性地 审视自己的能力 ， 也会忽略管理层真正想要达成的目标。所以，我认为人工智能可以客观地揭示这些问题

也会忽略管理层真正想要达成的目标。所以，我认为人工智能可以客观地揭示这些问题 ，虽然别人说出来可能有点难以接受，但人工智能说出来就更容易让人听进去 。

我认为这就是人工智能的用武之地，所以我尝试了一下。谢谢。

我会自己试试。我主要用它来获得赞扬，所以谢谢。

是的，谢谢。还有其他问题吗？

是的，非常感谢佐佐木先生。好的。好的

。接下来，请来自 Living Business Finance 的中尾先生发言。

好的，我会共享屏幕。

好的。 我将从生活商务FC厨房卫浴会计中心汇报

人工智能驱动的预测以及预测改进外包的情况 。谢谢。首先，关于问题背景的识别，

。谢谢。首先，关于问题背景的识别，

问题的背景是，在支持管理决策的绩效预测工作中（这项工作适用于所有扣款项目）， 我们认为 系统改进和效率提升 都是挑战。因此，作为第一个战略步骤

都是挑战。因此，作为第一个战略步骤 ，我们从外包工作量入手，这部分工作具有改进潜力。之前的挑战在于，

，我们从外包工作量入手，这部分工作具有改进潜力。之前的挑战在于， 由于Excel指令计算和外包人员薪资计算存在误差风险 ，因为详细的单价设定和计算公式很复杂， 导致只能粗略地将平均单价乘以平均工时。

结果 ， 预测结果存在较大偏差，对绩效造成了很大影响，这是一个挑战。

至于这次使用人工智能的想法，很容易想到如果人工智能能够自动完成计算当然很好 ，但这次我们特意决定不把计算完全交给人工智能，而是 生成可靠的逻辑模型。

在这种情况下，我们使用人工智能是为了辅助保护个人信息，避免出现虚假信息 。

有三点需要改进。第一点是自动计算和更新。

通过关联主数据，我们自动计算每个人的预期结果。此外，

通过录入日历，我们实现了节假日的完全自动化判定。

第二点是自动历史记录，它会自动保存每天的支出金额， 方便与过去的预测进行比较，从而更轻松地进行回顾。第三点

方便与过去的预测进行比较，从而更轻松地进行回顾。第三点 是一致性和准确性。通过用不同颜色显示预测值，

是一致性和准确性。通过用不同颜色显示预测值， 并按行和比例进行双重核查，我们消除了金额上的差异。目前，

并按行和比例进行双重核查，我们消除了金额上的差异。目前， 我们还需要手动调整绩效变化，例如员工流动和产量波动。

关于提高预测准确率的效果，我们二月份开发了这个工具，三月份开始使用， 目前正在评估效果。实际效果是，预测时间从每周30分钟

目前正在评估效果。实际效果是，预测时间从每周30分钟 减少到5分钟，工作量减少了83%。现在

减少到5分钟，工作量减少了83%。现在 只需 提取和粘贴Trecx 数据即可。好的，关于未来展望，我们

数据即可。好的，关于未来展望，我们 将把预测结果差异背后的因素可视化，并创建一个便于反思的格式。我们还

将把预测结果差异背后的因素可视化，并创建一个便于反思的格式。我们还 希望增加一步式性能。此外，我们

希望增加一步式性能。此外，我们 希望改进与其他使用T-Rex的平台之间的横向连接，最后，还要进行其他主题的预测工作。

我的报告到此结束。非常感谢。

是的，谢谢高尾先生。还有什么问题吗？

有的。佐佐木先生，请。谢谢。

中先生，非常感谢。谢谢。是这样吗？嗯，生成逻辑而不进行计算？但这和让它创建计算公式有点不一样？

我们不再 是给AI提供信息 让它用gas计算，然后 让AI思考并说出结果，而是 朝着利用AI生成gas的方向发展。

哦，对了。最终输出会以表格的形式显示为计算函数，就像这样。表格会显示出来。

数字会显示出来。基于 gas 计算的结果 会以表格形式输出。

所以，最终效果是更容易检查预测是否正确。如果不是这样，

目前的预测是逐个案例计算的，所以逻辑上根本就不会进行预测，我 认为这是使用 gas 的最大优势。我明白了。至于个人信息方面，关键在于无需提供非常详细的信息。

没错。在主电子表格中，

包含每个人的信息，例如单价，但 AI 不会查看这些信息，这些信息仅用于 gas 计算，因此 受到保护。我明白了。是的，没错。啊，我明白了。是的，谢谢。谢谢。

受到保护。我明白了。是的，没错。啊，我明白了。是的，谢谢。谢谢。

谢谢 。还有其他问题吗？是的，市川先生，请问

。还有其他问题吗？是的，市川先生，请问

实际的系统是什么样的 ？啊，是的。嗯，关于预测准确率，

？啊，是的。嗯，关于预测准确率，

我们二月份开发的，三月份的截止日期还没到，所以我们还在测试实际准确率。啊，

我明白了。你们还没做任何测试，所以还没验证过？我们

还没来得及做任何测试。啊，我明白了。我明白了。所以

它还在测试阶段。

希望我们能听到一些好的结果。如果你们得到了好的结果，能不能和大家分享一下，那就太好了，提前谢谢了。谢谢。

好的，谢谢。

好的，中尾先生，非常感谢。

谢谢。

好的，我们进入下一位报告。嗯，

请日本FSSCCE的内田先生发言。好的，我会分享的。抱歉，正如我之前提到的，

摄像头坏了，所以我先告辞了。嗯，我将介绍如何使用 Demini 在极短时间内开发一款应用程序，以及 来自日本 FSCCOE 规划小组的 Uchida 的 工作 。嗯，首先，Gemini Pro 让我…… 抱歉

工作 。嗯，首先，Gemini Pro 让我…… 抱歉 ，我好像说了两个字。Gemini Pro 是一款即使是新手也能

，我好像说了两个字。Gemini Pro 是一款即使是新手也能 在三天内开发应用程序的程序，但我目前正在 为一个 B2B 平台计费服务进行发票申请流程的切换工作。

这个项目实际上从五月份就开始了，但 切换过程并不顺利，所以在十一月底，我被要求 在两周内准备好发送给所有人的版本，因为新的发票申请流程将在十二月份发布。

上次，我把电子表格分发给 了所有人，让他们填写， 但在分析了为什么效果不佳之后，

我注意到人们倾向于随大流，认为如果其他人不做，他们也不会做，因为他们可以参考其他人填写的内容 。这种情况很常见，不是吗？此外，

。这种情况很常见，不是吗？此外，

由于我们的目标客户遍布全国，包括工厂在内，如果 将电子表格拆分，数据量将非常庞大。上次我们发现拆分数据

将电子表格拆分，数据量将非常庞大。上次我们发现拆分数据 极其困难，而且由于每个人都输入了不同的信息， 导致 在实际录入B2B系统时，数据与预期不符 。 因此，我们需要集中化并简化信息收集流程

。 因此，我们需要集中化并简化信息收集流程 。上个季度，我们得出结论，需要将所有数据整合到一个表格中，并减少输入字段的数量

。上个季度，我们得出结论，需要将所有数据整合到一个表格中，并减少输入字段的数量 。然而，这个问题无法用电子表格解决

。然而，这个问题无法用电子表格解决 。在讨论解决方案时，Yomi 随口提议：“为什么

。在讨论解决方案时，Yomi 随口提议：“为什么 不尝试开发一个Web应用程序呢？”

不尝试开发一个Web应用程序呢？” 在此之前，我从未想过自己能开发Web应用程序， 所以心想：“糟了，这可真够呛。”于是，我

所以心想：“糟了，这可真够呛。”于是，我 一边和Gas商量，一边开始着手开发——或者更确切地说，是边做边和他商量 。实际开始开发时，我们首先定义了需求，

。实际开始开发时，我们首先定义了需求， 头两天就完成了一个基本框架。但当真正

头两天就完成了一个基本框架。但当真正 把它变成应用程序界面时，却发现它并没有按预期运行。由于颜色无法更改，横向滚动也

把它变成应用程序界面时，却发现它并没有按预期运行。由于颜色无法更改，横向滚动也 存在问题，第三天我决定 完全重写，这次我把想要创建的界面的所有说明都写进去了。最终，我花了三天时间，大约30个小时完成了它

完全重写，这次我把想要创建的界面的所有说明都写进去了。最终，我花了三天时间，大约30个小时完成了它 。至于最终创建的应用程序

。至于最终创建的应用程序 ，正如之前提到的，我省略了所有相关的说明。由于我自己也不常

，正如之前提到的，我省略了所有相关的说明。由于我自己也不常 看 手册 ， 而且我实际发送给大家的信息量非常庞大，所以我把它设计成一个可以直接查看和操作的形式 。实际上，

。实际上， 这里列出的数字，例如心理障碍的分布情况，与这里分配的数字相同。

我还设置了只显示使用该登录ID登录的用户的姓名。而且，

我从实际操作中学到的是部署的陷阱，部署数量上限只有200个， 虽然Gemini很优秀，但如果它在各个方面过于先进，就会 受到使用限制。还有一点，

受到使用限制。还有一点， 关键词是“gas”（气体），为此， 我们将输入限制为电子邮件地址，应用程序内的输入也仅限于电子邮件地址，所以 我们通过将其他信息与Big关联起来，采取了

各种措施来消除输入信息中的人为错误 。

处理个人信息方面存在各种问题，所以我们创建了应用程序和管道使用分离的系统。就这些。

是的，谢谢内田先生。大家还有什么问题吗？

打扰一下。吉见。阿萨，打扰一下。

具体是什么事？我认为这是利用Mini实现快速开发的绝佳案例。我一直在听。哦，不好意思。我有点慌，因为没想到​​会提到我的名字。没错。

嗯，该怎么说呢，用规格表很难让人们 理解 如何使用这个过滤器， 即使他们犹豫了，也很难让他们真正使用它 。所以，通过把它变成一个Web应用程序，你可以创建一个只显示你负责的信息，

。所以，通过把它变成一个Web应用程序，你可以创建一个只显示你负责的信息， 甚至完全隐藏某些信息的环境，这样接收它的用户就只会 看到他们自己的信息，从而更容易理解在哪里写什么 。我觉得这一点说得很好。是的，差不多就是

。我觉得这一点说得很好。是的，差不多就是

这样。就这些了。谢谢。谢谢。

谢谢。还有什么问题吗？有。请仙川先生提问。

嗯，我觉得读先生的要求有点高，但我认为内田先生能做到这一步已经很了不起了。我认为这是一个很好的例子。

对了，内田先生，如果让你用一个词来概括你的总体印象，你会用哪个词呢 ？ Jimi，Gemini 真的非常棒，虽然我之前没用过它，但自从用了之后它就成了我的得力助手。

？ Jimi，Gemini 真的非常棒，虽然我之前没用过它，但自从用了之后它就成了我的得力助手。

它太好了。

谢谢。是的，谢谢。

我希望您能继续使用它，因为它会越来越个性化，更好地满足您的需求。谢谢。

是的，谢谢。非常感谢。好的，现在我们进入下一个演示环节。呃，请企业税部门的高野先生、井上先生和山先生上前。

好的，我会分享我们的改进。大家好。

我是企业税部门的高野先生。今天我将以人工智能

在 确定海外支付中选择性征税费用的运用为例进行说明 。让我开始讲解。首先，请看左边。

事情的起因是，在2025年的选择性征税审计中，发现了一笔200万日元的选择性征税未征收 。原因是选择性征税费用的确定方法有误。当时，只有大额交易……

。原因是选择性征税费用的确定方法有误。当时，只有大额交易……

我们之前使用税务系统进行核查，但扩大核查范围后， 表格确认请求的数量远超预期。原本每月约3个表格确认请求，激增十倍，达到30多个。

表格确认请求的数量远超预期。原本每月约3个表格确认请求，激增十倍，达到30多个。

这也意味着支付人员的工作量大幅增加。

因此，我们尝试使用人工智能实现这一核查流程的自动化。

目前，在进行海外付款时，支付人员 必须审核合同，并 从众多收入类别中选择合适的类别 。这无疑加重了支付人员的负担

从众多收入类别中选择合适的类别 。这无疑加重了支付人员的负担 。那么，如果使用GEM系统进行同样的操作会怎样呢？首先，

。那么，如果使用GEM系统进行同样的操作会怎样呢？首先，

您只需登录GEM系统。然后，上传合同、发票等文件。

仅此一项，系统即可显示基本信息，并自动完成复杂的收入类别判定。

不仅如此， 系统还会显示 详细信息，例如选择性征收的金额和应缴税款的百分比 。该系统

详细信息，例如选择性征收的金额和应缴税款的百分比 。该系统 整合了复杂的国内税收协定和国内法律，以及我们积累的专业知识， 旨在基于准确信息提供答案。最后，

旨在基于准确信息提供答案。最后， 我想谈谈引入这套系统后预期会产生的影响 。首先，关于支付人员的负担，我们预计，

我想谈谈引入这套系统后预期会产生的影响 。首先，关于支付人员的负担，我们预计， 此前部分人员需要长达23天才能完成的流程（包括等待回复的时间） 将缩短至约15分钟。具体来说，阅读合同信息、

将缩短至约15分钟。具体来说，阅读合同信息、 确定收入类别以及收发邮件所 花费的时间 都将大大减少 。此外，在企业所得税方面，

都将大大减少 。此外，在企业所得税方面， 如果能够自动识别无需选择性征收的项目，每月需要处理的项目数量将从 30项减少到约5项，这意味着工作量将减少六分之一。总而言之，

30项减少到约5项，这意味着工作量将减少六分之一。总而言之， 我们相信将实现三大主要益处。第一，提高效率；第二，

我们相信将实现三大主要益处。第一，提高效率；第二， 规范化确定需选择性征收的费用；第三，摆脱繁琐的工作。

这项措施最初是为了避免税务审计而推出的，但我们相信，借助人工智能这样强大的工具， 我们可以从复杂的任务中解放出来，专注于更高附加值的工作 。我的报告到此结束。谢谢大家的聆听。

。我的报告到此结束。谢谢大家的聆听。

谢谢，高野先生。请问大家有什么问题吗？是的，山内女士，谢谢。

啊，谢谢您的演示。嗯，我的印象是这套系统非常棒，但我想知道，如果信息是合同或发票之类的复杂情况，系统是否也能

胜任？我感觉它处理相对简单的案例应该没问题，但处理复杂案例也能保持很高的准确率吗？

是的。目前我们内部正在使用，没有遇到什么特别的问题，即使是大量的合同和发票，它似乎也能妥善处理。

哦，谢谢。对了，您能否告诉我们，在使用过程中是否遇到过任何需要反复尝试或发挥创造力的情况？

最困难的部分 是反复告诉他们不要参考网络或其他任何信息，只依赖系统提供的知识，但很难让他们按照我们的要求去做，最后我们不得不向市川先生寻求建议 。我明白了。哦，谢谢。

。我明白了。哦，谢谢。

所以，你们努力阻止他们参考外部信息，让他们根据系统提供的信息做出判断？是的。没错

。谢谢。谢谢。

谢谢。好了，吉见先生，请。

哦，谢谢。嗯，是什么呢？我刚才在听，觉得这个功能用得真好。

对了，你们管这叫什么？是把各种东西都作为示例吗？我想知道你们是不是在验证自己的判断是否正确，以及你们的回答准确率是多少？

目前， 我觉得 你们的回答准确率在78%左右 。 嗯，我明白了。谢谢。嗯，即使

。 嗯，我明白了。谢谢。嗯，即使

是70%或者10%，我觉得对用户来说也足够了。

具体是什么呢？你们觉得准确率达到多少才会开始租赁服务，或者有什么其他计划吗？就计划而言，

我们希望能够达到90%左右的准确率。我

明白了。如果把正确答案都记录在表格里，就可以随时查阅，避免重复犯同样的错误，

我明白了。是的，

这是为了积累知识。没错。是的。

最后，我认为最大的风险可能在于幻觉在实际操作中发挥作用的时候，所以我觉得有必要建立一个由专人进行判断、审批和发送文件的流程。不过，我猜你们的计划是先完善这个流程，然后再投入实际应用？没错

。计划是等到感觉准备工作完成到90%左右的时候，我们就会

正式投入使用，并做好记录。我们会把它应用到所有环节，

包括合作再税（Co-op Retax）。虽然时间会比较晚，但

我们计划之后会核实这些记录。我明白了。那么，

引入人工智能后每月 5个 案例，是指需要审核的5个案例吗？

这5个案例是指实际需要进行选择性征税的5个案例，并且需要将文件提交给税务局 。

实际上，大约有25个案例不需要进行选择性征税 。是的，是的，是的。我们会确保这一点正确无误。

。是的，是的，是的。我们会确保这一点正确无误。

嗯。嗯哼。啊，我明白了。谢谢。谢谢。

是的。现在，佐佐木先生，请。好的。时间不多了。您还好吗？

哦，我没事。好的。嗯，哦，谢谢您，高野先生。听完这些，我一直在想，这类事情会给实际操作带来相当大的负担，我认为除了要确定意图之外，

我认为这还涉及到对实际情况的判断，而不仅仅是文件的标题，而是情况本身。

嗯，我在想它是否可以被利用，但是当你想到幻觉时，要制造它，将其部署到实际操作中，并使其进行税务判断，是非常困难的。但它肯定比现在的情况要好，所以我在想。我们会考虑将来是否可以将类似的方法用于酒精税。是的。

没错，酒税也是基于一些既定的知识来计算的，所以我认为这个系统也会以类似的方式构建，我们 也希望它能应用到酒税的计算中 。是的。是的。谢谢。谢谢。

。是的。是的。谢谢。谢谢。

是的。谢谢高野先生。

谢谢。现在，我想进入下一位演讲者。

请CS办公室的Kutsuzawa先生发言。好的，非常感谢。

好的， 我是CF办公室人力资源开发组的Kutsuzawa先生，我将介绍一种用于大型会议嘉宾名单自动化的技术。感谢各位的参与。

我是CF办公室人力资源开发组的Kutsuzawa先生，我将介绍一种用于大型会议嘉宾名单自动化的技术。感谢各位的参与。

正如大家所知，人力资源开发组 全年 定期组织各种活动，例如会议和颁奖典礼，包括Rikushiru奖 。这些任务本身

全年 定期组织各种活动，例如会议和颁奖典礼，包括Rikushiru奖 。这些任务本身 通常很简单，但一个错误就可能影响到很多嘉宾 ，因此这项工作需要格外细致。

今天，我想介绍 一个 自动化任务的例子：日程安排。 此前，

一个 自动化任务的例子：日程安排。 此前， 从创建列表到更新日历的所有流程都是独立且 手动完成的。结果，我们收到的申请越多，列表

手动完成的。结果，我们收到的申请越多，列表 就越长，也就越容易漏掉邀请。因此，

就越长，也就越容易漏掉邀请。因此， 我们使用 Gas 实现了自动化。具体来说，

当客人通过 Google 表单提交申请时，Gas 会快速分析申请并自动 更新日历。这只是一个非常基础的功能

更新日历。这只是一个非常基础的功能 ，但除了这个基本方法之外，它还有更多应用场景，例如 为所需的日期分配多个日期，或者 如果您想更正已输入的答案，只需在表单中修改答案，系统

就会自动取消之前的预约并替换为新的预约。

我们还整合了多项功能。这

不仅减少了人工操作和人为错误，还能防止宾客忘记日期，从而为他们带来便利 。例如，在去年12月我们举办的一场展会上

。例如，在去年12月我们举办的一场展会上 ，约有100,150名与会者， 我们需要从参会者名单中提取姓名和邮箱地址，将其显示在日历上，

然后检查重复项。这个过程大约需要

然后检查重复项。这个过程大约需要 90分钟，但通过实施这套系统，我们能够 将时间缩短100%。

最重要的是，这完全 消除了 人为错误， 让我们能够安心地专注于其他任务 。虽然这只是一项很小的任务，但我们现在能够

。虽然这只是一项很小的任务，但我们现在能够 让宾客对这项小任务完全放心 ，这本身就是一项巨大的优势。因此，通过这项改进

，这本身就是一项巨大的优势。因此，通过这项改进 ， 我认为我们已经摆脱了 处理这些简单任务的焦虑，为组织者和宾客都创造了轻松无压力的体验 。最后，我还有一个关于燃气供应的请求，

。最后，我还有一个关于燃气供应的请求， 如果有任何愿意帮忙的人，请伸出援手 。我发言到此结束。非常感谢

。我发言到此结束。非常感谢

。谢谢。

大家还有什么问题吗？好的，山内先生，请提问。

谢谢久津先生。谢谢。

我觉得这很棒，因为它虽然只用了很短的时间，却给人留下了如此深刻的印象。但我认为真正重要的是，你们意识到这是可行的，并且决定以这种方式去做。那么，最初是什么促使你们想这样做呢？

啊，是的。谢谢。嗯，我

一直认为我应该回顾我们过去的做法，并努力做到最好。

但 我感觉 我们之前两次的做法都有些不对劲，我不知道该如何改进。然后，哦，

我们之前两次的做法都有些不对劲，我不知道该如何改进。然后，哦， 对了。我想也许Gemini可以解决这个问题，所以我用一种非常简单的方式问他，他是否可以自动将其添加到日历中，并将其链接到主屏幕，然后自动注册。他只用一个词就回答了，就像在和朋友说话一样。我当时就想：“真的吗？”

对了。我想也许Gemini可以解决这个问题，所以我用一种非常简单的方式问他，他是否可以自动将其添加到日历中，并将其链接到主屏幕，然后自动注册。他只用一个词就回答了，就像在和朋友说话一样。我当时就想：“真的吗？”

于是我就从那里开始，我说：“好的，那请教我怎么做吧。”他教我怎么用煤气，我

以前从来没用过煤气，但是Gemini教我怎么配煤气，怎么加到煤气罐里，所以我很快就学会了。

哦，谢谢。我意识到，如果遇到问题一定要问，这一点非常重要。

是的，没错。我觉得这样做让我也想问自己其他的事情，我变得更加积极主动了。

哦，谢谢。谢谢。是的，石川先生，谢谢。

就是这样。

哦，谢谢久田先生。 正是如此，今天我和一家生产你们很多人都在用的工具的公司开了个会，那是一家医疗公司，我问了他们几个问题，但他们说如果他们不知道答案，那就是Jimin的错，我真的觉得Jimin什么都会回答的。我

也这么认为。我认为如果大家都能把它作为参考就太好了。谢谢。

好的。好的，伊先生，请。

啊，非常感谢。楠田女士说这只是个小任务，但我感觉这是一个很棒的想法，也是一个很大的改进，而且我认为，从某种角度来看，它可以发展成为一个适用于所有车辆的通用平台或工具。这是基于实际操作的一些反馈。

好的，内田先生，请。

好的。今先生提到过它适用于所有车辆，

很抱歉，这完全是另一个话题，但我认为防止重复预约的部分也很棒， 因为前几天 我在一家理发店听到他们通过预约网站遇到了重复预约的情况， 我想如果我们私下咨询一下他们，这个问题是可以解决的。谢谢。

我想如果我们私下咨询一下他们，这个问题是可以解决的。谢谢。

非常感谢。谢谢。是的，嗯，在今天的会议上，我也觉得如果能用上这个工具就太好了，所以如果Kutsuzawa先生

能分享一些使用人工智能作为Kutsuzawa工具的例子，我将非常感激，因为我觉得大家都能用得上。好的，谢谢。谢谢

。非常感谢。现在我们进入下一位演示。嗯，

请LHT Finance的Matsuzawa先生发言。

好的。嗯，您能看到屏幕吗？

是的，我能看到。嗯，

我是LHT Finance销售管理部的Matsuzawa先生。嗯，我现在开始汇报。谢谢。嗯，请允许我稍等片刻。像这样。

好了，我们直奔主题。大家都知道，在工作中，

尤其是在会计部门，会遇到各种各样的问题，让人不知所措。

你会浏览各种网站， 特别是会计 网站，或者用电子邮件，或者现在可能用谷歌云端硬盘，但就是 找不到想要的文件。最后

找不到想要的文件。最后 ，你会感到沮丧，放弃寻找，或者去请教懂行的人 。我想你们都经历过这种情况吧？没有吧？其实，

。我想你们都经历过这种情况吧？没有吧？其实，

我们部门现在就面临着这样的问题。我们是销售管理部门，

隶属于销售部门，但销售团队现在正面临 着这种知识混乱的困境。嗯，如果这些知识点让你感到困惑，人工智能也

着这种知识混乱的困境。嗯，如果这些知识点让你感到困惑，人工智能也 写过类似这样的内容，但这些知识点本身就有很多令人困惑的地方 。之前，Workrace，呃，

。之前，Workrace，呃， 是去年的Workrace，我记得它一直运行到六月份 ，目前大约有1400人参与，而Workrace最初就是我 发起的。

我为销售部门的会计部门创建了一个FAQ系统，而且运行良好 。然而，自从六月份迁移到Workvivo之后

。然而，自从六月份迁移到Workvivo之后 ， 情况就完全不同了。Workvivo 相当难用，搜索起来很困难，

， 情况就完全不同了。Workvivo 相当难用，搜索起来很困难， 用户体验很差，而且很难找到过去的资料 ，结果导致销售代表 每次搜索都要浪费5到10分钟。所以，会计人员

每次搜索都要浪费5到10分钟。所以，会计人员 也表示，到目前为止，80%的问题都是销售人员解决的。但现在，当他们

也表示，到目前为止，80%的问题都是销售人员解决的。但现在，当他们 无法解决问题时，咨询就会转到财务部门，而且 咨询数量还在不断增加，这导致 销售和财务部门之间出现了双重限制，而这正是销售部门目前面临的困境 。为了消除这种搜索压力，

。为了消除这种搜索压力， 我们开发了 Notebookrem， 一款专门的常见问题解答机器人。

我们从众多人工智能方案中选择 Notebookrem 的原因有三点。

首先，它能避免错误答案、 产生幻觉以及操纵答案。其次，会计工作

产生幻觉以及操纵答案。其次，会计工作 需要很强的个性，我们认为 Notebookrem 在这方面可能难以胜任 ，因此 我们认为 组织信息的能力至关重要 。即使面对复杂的交流，Notebookrem 也能快速精准地找到关键点并给出答案。

。即使面对复杂的交流，Notebookrem 也能快速精准地找到关键点并给出答案。

他们会帮我们做的。第三，它易于使用。无需构建开发环境

，只需将 PD 应用于工作场所并注入，即可 立即获得一个高度精准的产品。我认为这是关键所在。

立即获得一个高度精准的产品。我认为这是关键所在。

通过结合和训练大量数据，我们预计搜索率将从 上一版本的 20% 左右提升至 80%。

这是我们的假设，因为我们仍处于测试阶段 。我播放一下视频。抱歉，视频播放到 2 分 30 秒了

。我播放一下视频。抱歉，视频播放到 2 分 30 秒了 。我想给您展示一张图片，

。我想给您展示一张图片， 您看到了吗？

谢谢。

哦，图片消失了。是的。

是这样的，但通过这种方式，搜索结果会立即显示 ，您可以准确地获取所需信息。关于

，您可以准确地获取所需信息。关于 这项实施方案的效果，如果我们 将VIVO的参与者人数增加到1400人，并假设每月搜索量约为1000次，那么我们 可以预期 每次搜索耗时减少5分钟，每月来自财务部门的直接咨询量减少100次，因此

每月可节省108.3小时。目前，

每月可节省108.3小时。目前， PDF文件的导入仍然是手动操作。未来，我们希望

PDF文件的导入仍然是手动操作。未来，我们希望 简化API集成， 并向物业管理 公司提出关于雇用残障人士的相关工作请求，例如PDF文件的导入和集成，同时我们也希望

降低运营成本。目前，

降低运营成本。目前， 这项方案被认为是Workbo的权宜之计，但 我认为我们最新的目标是不仅仅是等待Workbo的功能完全投入使用。我们将充分

我认为我们最新的目标是不仅仅是等待Workbo的功能完全投入使用。我们将充分 利用人工智能来降低操作速度，并 尽可能减少此类课程的数量。最终

尽可能减少此类课程的数量。最终 ，我们将努力构建一个基础设施，让每个人都能轻松找到所需内容，避免迷路，并感到无压力 。我的演讲到此结束。 谢谢

。我的演讲到此结束。 谢谢

聆听。谢谢。请问有什么问题吗？有。佐佐木先生，请。谢谢

A先生。哦，谢谢你们的辛勤工作。

我也觉得这非常困难，而且根本没人看。这是一个一键生成的

PDF，这本身就需要花费大量精力。我不是

通过截图之类的方式完成的。

嗯，这是截图。就像这样。图片大概是这样的。是的，这确实需要花费很多精力。所以，我们正在考虑请Rainbow来完成这项工作，并且

我们正在考虑将这种操作用于Note LM，呃，方便插入。目前

，如果我们这样做，呃，如果内容太长，就放不下了。

不，呃，这也可以做到。即使篇幅较长，呃，我们会缩小尺寸，但最终还是能放进去的。所以

，目前我们会从屏幕显示尺寸中减去一定比例，重要的是让它能放进去。

是的。我们知道也可以在那里搜索。

是的 。嗯，呃，我希望我们能找到一个好办法，我很期待，谢谢。

谢谢。

好的，那么福田先生，请。啊，不好意思突然打断一下。

我是LTH的福田。松泽先生，不好意思，呃，请配合一下。抱歉。感谢您的辛勤工作。嗯，我有个问题

。这里拍摄的PDF文件

将由第三方团队制作， 但 上传到Notebook LM需要手动操作。

目前是手动操作。我想知道是否有其他方法。

我们考虑过API集成，但我 现在无法回答这个问题。抱歉。

现在无法回答这个问题。抱歉。

嗯，不好意思问这么基础的问题，但我 之前从来没听说过API集成这个词，也不太明白。是不是涉及到某种系统？

之前从来没听说过API集成这个词，也不太明白。是不是涉及到某种系统？

啊，是的。就像把一个系统连接到另一个系统一样。我们

想了解一下是否可以将PDF文件自动直接导入到Notebook LM中。

啊，我明白了。

我们公司也正在考虑开发类似的功能，所以这次的讲解很有帮助。非常感谢。

谢谢 。是的。非常感谢松泽先生。

。是的。非常感谢松泽先生。

非常感谢。好的，现在我们进入下一位演示。 请

日本FSSCCOE的Yo先生和 Finance Digital的AE先生发言。

好的，请。你们能看到吗？还没看到？看到了。

好的，谢谢。

我将汇报一款固定价格车票登记应用程序的开发和推出情况，该应用程序每月可减少75小时的交通时间，体现了我们尽力而为的精神。谢谢。首先，让我们从活动背景说起。

我们此次着手的标准分拣工作是整体实施的一部分 ，但目前的情况是，每个地点都在进行不同的分拣工作，效率非常低下 。我们预料到 这项改进 会涉及众多利益相关者

。我们预料到 这项改进 会涉及众多利益相关者 ，而且改进活动本身也会比较困难，但我们协调各方，力求 以最佳方式开展业务流程重组 (BPR)，以符合我们联合运营中心 (JCO) 打造高效组织的愿景 。 在推进过程中，我们发现了三大挑战 。首先，目前

。 在推进过程中，我们发现了三大挑战 。首先，目前

存在十余项不同的任务，每项任务都对应一个独立的流程。其次，

这导致每月工作时长超过 2075 小时。第三，

每项数据的审批管理系统都存在缺陷，导致治理方面存在漏洞。以上就是三大挑战

。为了应对这些挑战，我们决定充分利用人工智能 (AI) 技术 ， 首先开发一个应用程序，并统一工作流程。接下来，

， 首先开发一个应用程序，并统一工作流程。接下来， 我们将利用人工智能实现日常任务的自动化，从而将所需工作量减少到几乎为零。第三，

我们将利用人工智能实现日常任务的自动化，从而将所需工作量减少到几乎为零。第三， 通过改进[__]流程，我们将整理数据并将其存储在BigQuest中，以实现有效的数据 管理。我们正是秉持着这三项方针开展工作的。

管理。我们正是秉持着这三项方针开展工作的。

得益于这些举措，我们 已于2013年12月完成了基于燃气RPA的自动化工作，并 开发和实施了一套标准化的会计分录登记应用程序，该程序能够处理约75小时的数据源，并涵盖约25%的国内会计分录。2B

开发和实施了一套标准化的会计分录登记应用程序，该程序能够处理约75小时的数据源，并涵盖约25%的国内会计分录。2B 流程如图所示， 其中包含两个要点。第一点是中间的绿色方框，标准化的工作

其中包含两个要点。第一点是中间的绿色方框，标准化的工作 已完全自动化。第二点是

已完全自动化。第二点是 两端的部分：各公司提交的初始申请，以及我们JCO对会计分录的最终审批 。这里的重点在于，审批过程中仍然需要人工干预

。这里的重点在于，审批过程中仍然需要人工干预 。在构建 Tobiflow 的过程中，

。在构建 Tobiflow 的过程中， 我们大约在 2013 年 5 月启动了相关工作，首先在第一阶段搭建了基础设施，然后在第二阶段开发并发布了应用程序 ，整个过程分阶段进行。我们使用 Gemini 进行

，整个过程分阶段进行。我们使用 Gemini 进行 开发，并注意到两点主要问题。首先，

开发，并注意到两点主要问题。首先， 对于输入检查和输出等常规任务，我作为人首先 会定义需求。我会口头表达并进行核查，然后系统会提供支持以启动流程。

会定义需求。我会口头表达并进行核查，然后系统会提供支持以启动流程。

我认为这是最有效的方法。其次，另一方面，

关于应用程序的 UI 设计 ，我认为除了不断尝试之外别无他法，即使在遇到困难时也能坚持不懈的能力至关重要。

最重要的是，使用人工智能的关键在于心态 ，但我认为最重要的是尝试，相信自己能做到，然后放手去做 。我稍后会再次强调， 自 2025年

。我稍后会再次强调， 自 2025年 12月以来，RP系统已投入运营，我们实现了自动化操作。

在验证效果方面，我们相信已经实现了所有最初的目标，即简化操作流程，包括 取消10种个体操作方法，按气体类型简化操作，以及建立审批 和平衡授权机制。最后 ，这项活动的关键在于

和平衡授权机制。最后 ，这项活动的关键在于 分配的75小时高价值资源所产生的 巨大影响 。我们认为这75小时只是最低限度，

。我们认为这75小时只是最低限度， 我认为这个应用程序还可以容纳更多数据，我们预计会有更多差异， 这是第一点。第二点是，这

这是第一点。第二点是，这 是一个大型应用程序，将减少约25%的国内支持。我

是一个大型应用程序，将减少约25%的国内支持。我 认为一个 重点是它的广泛覆盖范围，所有实施了SAP的公司都可以使用它 。最后，我认为

。最后，我认为 这个项目最值得称赞的一点是，我们借助Gemi，仅用了大约6个月的时间就完成了从概念到租赁的整个系统开发。是的，谢谢。非常感谢

这个项目最值得称赞的一点是，我们借助Gemi，仅用了大约6个月的时间就完成了从概念到租赁的整个系统开发。是的，谢谢。非常感谢

Yoshimi。大家还有什么问题吗？如果没有，我想请Ii发表一下看法

。我很想听听你的

意见 。正如Yoshimi在他的演讲中提到的，这是一个被许多实施了SAP的公司用户使用的工具

。正如Yoshimi在他的演讲中提到的，这是一个被许多实施了SAP的公司用户使用的工具 ，它继承了 之前集成会计系统的 遗留系统 。

因此，Yoshimi以及LT的Inoue和Miura认真地进行了用户调查 ，并多次向Gemi反馈调查结果，他们 也进行了大量的部署。但它以用户为中心进行开发，并且易于使用，这才是它的主要卖点。谢谢。谢谢

也进行了大量的部署。但它以用户为中心进行开发，并且易于使用，这才是它的主要卖点。谢谢。谢谢

。还有其他问题吗？好的，谢谢您，Mi-san。

好的，那我们进入下一位演讲者。嗯，

请LHT Finance的Papa-san发言。好的，我来共享屏幕。屏幕现在显示出来了吗？好的。

是的，我知道了。谢谢。现在，嗯，

LHT规划管理部的Ba 将汇报一个关于LHT Finance人工智能应用活动运营支持的案例研究。谢谢。

将汇报一个关于LHT Finance人工智能应用活动运营支持的案例研究。谢谢。

嗯，去年夏天在LHT Finance ，嗯，我们推出了 名为Hello AI的WorkVivo平台， 嗯， 并开始分享人工智能工具应用案例研究的信息。嗯，我们确实尝试过，但是

并开始分享人工智能工具应用案例研究的信息。嗯，我们确实尝试过，但是 这种在WorkVivo上发布内容的方式，心理门槛相当高 ，我们面临的挑战是如何让没有人工智能经验或初学者参与进来。此外，我们

，我们面临的挑战是如何让没有人工智能经验或初学者参与进来。此外，我们 还 面临着 无法 完全掌握WorkVivo成员的兴趣程度和浏览情况的挑战 。因此，

完全掌握WorkVivo成员的兴趣程度和浏览情况的挑战 。因此， 我们最终决定举办“2025人工智能挑战赛”，并策划一场人人都能参与的活动 。关键点有三：首先，

。关键点有三：首先， 我们将工具从Workbee更换为Google表单，以提高匿名性并创建一个易于输入的环境； 其次，

我们在活动 开始 前举办了部门人工智能简报会，帮助他们了解如何使用； 第三，提交的内容 会实时显示在Lucca控制面板上，从而促进彼此了解。

我认为这是第三个关键点。活动实施

期为两个月，即10月和11月，最终 参与率为77%，共收到266份作品 。 之后，我们利用人工智能

。 之后，我们利用人工智能 从这266份作品中评选出了“人工智能之选奖”的获奖者。具体来说，

从这266份作品中评选出了“人工智能之选奖”的获奖者。具体来说， 正如我在提示中所述，我们要求参与者 提出 能够

反映他们具体工作和所获见解的奖项创意，并说明选择理由，这有助于提高参与者的积极性 。对此 ，他们提出了这10个由人工智能评选出的奖项，

。对此 ，他们提出了这10个由人工智能评选出的奖项， 我们决定采纳。在初步评选过程中，我们

我们决定采纳。在初步评选过程中，我们 结合使用了Notebook LM和Gemini， 人工智能构建并输出了该帖子适合获得该奖项的理由

。然后，由人工审核并判断其有效性，

。然后，由人工审核并判断其有效性， 这就是我们进行初步评选的方式。

我认为如果没有人工智能，我们可能无法完成这项工作。因此，借助人工智能，人工智能评委，

设定评估标准并提供初步支持，我 认为我们实现了省时、客观且结构清晰的评估 。以上就是我的全部内容。非常感谢。非常感谢

。以上就是我的全部内容。非常感谢。非常感谢

。请问大家有什么问题吗？

好的，Sawa先生，请提问。谢谢Ba先生。

好的，谢谢。您

使用 人工智能来制定这些评估标准，真的 让我感觉我们已经进入了现代社会。但

人工智能来制定这些评估标准，真的 让我感觉我们已经进入了现代社会。但 我记得 过去十年里， 我一直在绞尽脑汁地思考如何 评估质量控制 ，所以这让我意识到，从现在开始，我们可以利用人工智能来创建如此出色的标准。您在制定这些标准的过程中是否遇到过困难，比如反复修改很多次？

，所以这让我意识到，从现在开始，我们可以利用人工智能来创建如此出色的标准。您在制定这些标准的过程中是否遇到过困难，比如反复修改很多次？

是的。不过，它提出的很多东西都超出了我的预期，所以我当时就想，“哦”，然后就接受了。

我明白了。正是在这种情况下，你才会真正感受到它超越了人类大脑的能力。我

明白了。非常感谢。我会记住这一点，以备将来参考。

非常感谢。

谢谢。还有其他问题吗？有的。请高野先生提问。

啊，谢谢。谢谢巴先生。

我觉得这种人工智能评估方式非常有趣，但是 您是否倾向于不对人工智能的评估结果以及人类的想法发表评论呢？

没错。这次 ，我尝试将

Notebook LM 和 Gemini 作为两个独立的设备使用， 结果发现答案有很多重叠之 处，而且这些重叠部分甚至连人类都会认同 ，所以，嗯， 该怎么说呢？它的实用性让我感到惊讶

该怎么说呢？它的实用性让我感到惊讶 。是的，谢谢。

。是的，谢谢。

是的，谢谢。那么，谢谢您，Ba 先生。

谢谢。好的，现在我们进入下一场演讲。请 Finance Digital 的 Weather 先生发言。

好的，我会分享我的口罩。好的，不好意思。

是的，我来自 Minus Digital Planning Group。

我将介绍我们如何通过结合任务管理工具和人工智能来实现任务自动化。

首先，我们来看看目前面临的挑战。到目前为止，我每周都要花 60 分钟在这项任务上。

这仅仅是查看日历，翻阅笔记和聊天记录进行整理。

一年下来，整整一周的宝贵时间都被浪费在了这些文书工作上。

这促使我 思考，是否可以利用 Owakubi Mama 之前分享的任务管理工具， 轻松快捷地创建汇总报告。

我的目标是创建一个无需维护的设计，它可以自动从日历导入日程， 使用 Gemini 的提示，按照模板将其汇总成功能强大的文本，然后 只需单击一个按钮即可将其输出到指定文档。我

只需单击一个按钮即可将其输出到指定文档。我 使用 Gemini 进行开发。具体来说，我悄悄地

导入了现有的代码，并在与它沟通如何添加汇总报告自动化功能的同时继续开发。

我们反复讨论 如何修复错误以及 如何 提高可用性，与 AI 携手合作， 不断完善工具。

这是经过反复改进后的最终产品。

它添加了日历集成和自动生成汇总报告的功能。

当您按下创建汇总报告的按钮时， 它会开始写入目标文档，并 按照模板生成汇总报告。

该工具最大的改进是，创建时间从以前需要 60 分钟 缩短到了仅需 1 分钟，缩短率高达 98%。除了节省时间，

我也摆脱了周五必须完成写作任务的负担。

看着创建的编译方法，我感到很有成就感 ，意识到自己这周付出了多少努力，完成了多少工作。最大的收获是，我现在可以以积极的心态迎接下周的挑战。

，意识到自己这周付出了多少努力，完成了多少工作。最大的收获是，我现在可以以积极的心态迎接下周的挑战。

此外，这项举措的灵感来源于山路先生在和久美哈哈分享给我们的一个工具。

我意识到 ，一个人的微小分享可以引发连锁反应， 成为 其他人改进的种子， 从而增强整个团队的凝聚力 。就这些。

。就这些。

谢谢大家的聆听。谢谢。大家还有什么问题吗？

谢谢岸子女士。那个方法确实很复杂，对吧？

所以，嗯，就像您刚才说的，嗯，是不是意味着任务已经预先存在于工具中了？

是的。任务在任务管理工具中，我们导入已完成的任务来创建方法。

您之前提到过可以和日历关联，请问具体怎么关联，在哪里关联呢？

它会从日历里抓取任务。

哦，我明白了。是这样的，我不太擅长把事情记下来放到任务管理里，不过它好像可以很好地和日历关联。没错

。没错。

哦，对了，我周五也休息，所以我想试试看。谢谢。

谢谢。

谢谢。还有其他问题吗？

是的，川口先生。哦，不好意思。我有个问题

。这个任务管理工具和 Jira 类似吗？

我看到 上面 有“告示板”这个词，所以 觉得它应该有很多用途。

除了管理自己的任务之外 ， 我觉得它应该是一个多功能工具，可以用来管理各种项目的进度，所以如果您感兴趣的话，我 很乐意了解更多关于它的应用场景。非常感谢。谢谢

很乐意了解更多关于它的应用场景。非常感谢。谢谢

。谢谢。不好意思。

我还有一个问题。您说的“在日历里”，

是指把每个时间段都添加到日历里吗？还是说它也会读取日历里的备注和其他内容，并据此创建相应的操作？我们还没有添加

从日历的 Gemini 备注中获取操作的功能。它只是一个根据时间段

安排跟踪 任务的功能，因为确实存在这种安排方式。我想澄清一下这一点 。谢谢。哦，

谢谢。我之前也开发过一个类似的任务管理工具，您甚至还专门为此创建了一个方法，所以我也遇到过同样的难题，觉得这个工具很适合我。谢谢。别老

说“受苦”了。您这么说让我感觉很不好。

是的。我也是遇到过同样难题的人之一，

这个工具真的很有帮助。谢谢。请根据实际需求扩展和改进它。

好的。谢谢。谢谢。好的。谢谢您，胜家先生。好的，我们继续。

是的，谢谢。现在，我们进入下一位发言人。

请CS办公室的川口先生发言。好的。嗯，屏幕显示正常吗？

是的，正常。好的。嗯，非常感谢。嗯，

C方法的川口先生也将发布一个公告。

嗯，这是一个关于 人工智能质量保证工具的想法，它能解决产品结构上的难题， 而且不需要主题开发。这个名字有点拗口，但是，嗯，

而且不需要主题开发。这个名字有点拗口，但是，嗯， 通过提供一个经过改进、能够应对人工智能所面临挑战的工具， 嗯 ，我们希望进一步提高目前尚未使用人工智能的财务人员的人工智能使用率

。所以，嗯，今天，嗯，

。所以，嗯，今天，嗯， 我们开发了一个名为“骊住金融数字战略家工具”的产品， 作为宣传，嗯，我们想在此宣布一下。非常感谢

作为宣传，嗯，我们想在此宣布一下。非常感谢 。好的。首先，这款应用程序的结构设计是

。好的。首先，这款应用程序的结构设计是

很多用户都遇到的 问题 。由于Jimny是一款交互式人工智能，其内部处理答案的方式是固定的

。由于Jimny是一款交互式人工智能，其内部处理答案的方式是固定的 ，而开发者一直未能 解决这个问题。

诸如“马虎”、“粗制滥造”、“过于熟悉”和“产生幻觉”之类的词语可能会经常出现， 但除此之外，还存在其他各种问题，例如过度迎合用户，即 人工智能试图根据用户进行自我调整 。 我认为

人工智能试图根据用户进行自我调整 。 我认为 ，即使内容本身很优秀，也有很多人因为这些问题而停止使用这款应用 。因此，

。因此， 为了解决这个问题，我们采取的方法是防止 产生幻觉，并

通过强制指示研讨会本身改变其修改方法（即生成答案的方法）来 解决问题 。为了实现这一点，我们首先

解决问题 。为了实现这一点，我们首先 设计了一些文本信息，即质量保证 规则 ，并将

其放置在“提示岛”现有提示的顶部 。

我们期望通过简单地复制粘贴这些规则，基本上可以解决所有问题。

预期投资回报率 (ROI) 是实施成本为零 ，通过将人工智能转化为其他形式，我们可以 将人工智能方面的支出风险降至最低。因此

将人工智能方面的支出风险降至最低。因此 ，我们进行了一项小测试，并排 除了

诸如偷工减料、风灾损失、研究规则中的谎言和夸大宣传等因素 ，以及诸如 根据个人观点定制答案等因素，从而避免了一些负面影响 。我们分别计算了每项测试的总成本，

。我们分别计算了每项测试的总成本， 假设 n=10 次使用，持续 10 个月， 结果如下。而且，

结果如下。而且， 使用 Gemini 的人越多，节省时间的效果就越显著 。在下一个附录部分，我们

。在下一个附录部分，我们 总结了此次所做的努力，并 在此处粘贴了 Exil Finance 数字战略家的发言。

点击这里，它会立即反映在您的宝石列表中， 请放心使用。嗯，作为示例

请放心使用。嗯，作为示例 ，我想向您展示一下屏幕的样子 。

是的。嗯，抱歉，文字有点小

，但是，是的。 我刚刚询问了

陆志留株式会社，让他们告诉我陆志留与其他公司的比较情况 。至于答案，这就是结果

。至于答案，这就是结果 。在下方的

。在下方的 “竞争对手比较”部分，有松下和宝标准 等 示例 ，这些是截至2024年3月的财年结果。而且，这里

的所有数据来源都来自 可靠渠道 。所以，关于骊住集团的优势和劣势等等，

。所以，关于骊住集团的优势和劣势等等， 只需输入一个字符，您就能获得这么多答案 ，因此它不仅是一个研究工具，还 可以用于设置管理书籍的指标。

它很简单，但我认为它相对来说比较实用，所以希望您能分享一下。就这些。谢谢。谢谢

川口先生。大家还有什么问题吗？请内田先生提问。

谢谢川口先生。我有个问题，既然它包含在 Digim 里，我可以像平时问 Demini 那样直接输入吗？

可以。可以。编写 gas 时， 如果以同样的方式使用这个 gem，就不会出现任何奇怪的数据。

啊，抱歉，我们这次不支持 gas 和程序。

那么，嗯，接下来，嗯， 作为第一步，嗯，对于 那些已经引入人工智能的人，嗯，那些第一次使用人工智能的人，那些将来会使用人工智能的人，以及那些现在正在使用人工智能的人，我们希望你们能够实际验证其效果。嗯，Finance Barkbo会不时地开发

那些已经引入人工智能的人，嗯，那些第一次使用人工智能的人，那些将来会使用人工智能的人，以及那些现在正在使用人工智能的人，我们希望你们能够实际验证其效果。嗯，Finance Barkbo会不时地开发 针对不同目的和用途的专用工具。是的。是的

针对不同目的和用途的专用工具。是的。是的

。谢谢。

是的。是的。好的，谢谢川口先生。好的，那么，我们进入下一位发言人。

请来自LHT Urajo会计部门的O女士发言。

好的。是吗？哦，抱歉，Tenohira女士。您的声音可能有点小。

哦，请稍等片刻。

哦，抱歉。您能听到我说话吗？

是的。声音有点小，但我能听到。

哦，抱歉。那么，可以继续进行下去吗？

嗯，我想最好您能把脸靠近麦克风，或者更确切地说，靠近电脑的音频输入口。

啊，我明白了。听起来怎么样？好的，谢谢。

嗯，我想汇报一下循环货架系统的建设情况。

谢谢 大家的关注 。首先，让我介绍一下背景。

我们有一个叫做循环货架的系统，每月都会进行一次巡检。在巡检过程中，

会计和管理团队的部分成员每月都会到场，以确保库存系统管理得当，库存分配 得到保障 。巡检中发现的问题的后续处理

得到保障 。巡检中发现的问题的后续处理 则交由现场工作人员负责。结果，进度变成了一个黑箱，

则交由现场工作人员负责。结果，进度变成了一个黑箱， 整体情况，比如进度滞后率，都无法看清。因此，我们利用现有的数据库，

整体情况，比如进度滞后率，都无法看清。因此，我们利用现有的数据库， 在一周左右的时间内开发了一个网络应用程序，可以实时更新进度。右边就是这个

在一周左右的时间内开发了一个网络应用程序，可以实时更新进度。右边就是这个 应用程序。这是 一个能够让您直观掌握情况的平台，

应用程序。这是 一个能够让您直观掌握情况的平台， 它使用图表和图形，并 以红色高亮显示过度描述的警告。

然而，在使用过程中，我们也遇到了新的挑战。关键在于，仅仅依靠确定性

不足以从根本上防止复发。我们

应该分析整体趋势并对当前表现提供反馈，但秘书处高层和内部人员的评估只是一次试运行， Wias 也因此被记录在案。因此， 我们挑战自我，利用人工智能作为完全独立的

Wias 也因此被记录在案。因此， 我们挑战自我，利用人工智能作为完全独立的 第三方， 安全地实现分析和反馈的自动化 ，从而减轻秘书处的负担。具体来说，我们

，从而减轻秘书处的负担。具体来说，我们 使用 Workspace Studio 实现了个人总结和反馈的完全自动化。它设置为每月初自动运行，

人工智能读取数据、生成总结并将其发送到电子表格。这

是一个简单的三步配置，通过 Gas 反映在 Web 应用程序中。

请观看总结在 Web 应用程序上实际显示的视频。

由于人工智能是基于实际数据库生成摘要，因此 目前不存在哈希等问题。

这是实施效果。我们此次新增的分析报告生成工作，

如果由人工完成，预计每月需要 8 小时，每年约 96 小时。然而，通过人工智能实现自动化执行，

我们 无需花费任何预计时间 。此外，分析任务完全摆脱了对人工干预的依赖。

。此外，分析任务完全摆脱了对人工干预的依赖。

由于不再依赖人的技能和经验，每次负责人变更时产生的交接工作也随之消除 。我们很遗憾地宣布，我们已建立了一套系统，确保始终向一线人员提供一致的高质量反馈

。我们很遗憾地宣布，我们已建立了一套系统，确保始终向一线人员提供一致的高质量反馈 。我们相信，我们利用工作空间工作室构建的这套人工智能驱动的自动化系统

。我们相信，我们利用工作空间工作室构建的这套人工智能驱动的自动化系统 可以应用于所有常规分析任务 。未来，我们将把这套功能强大的系统扩展到其他任务，并利用它进一步改进运营。我的报告到此结束。谢谢您的讲解。

。未来，我们将把这套功能强大的系统扩展到其他任务，并利用它进一步改进运营。我的报告到此结束。谢谢您的讲解。

谢谢。请问还有什么问题吗？是的，吉先生，谢谢。

啊，是的。吉美。谢谢柏先生。

这套系统已经投入使用了吗？

啊，是的。是的。啊，我明白了。嗯，有一点引起了我的注意，就是反馈信息会自动用Chimini之类的软件输入，然后进行处理并作为反馈发送出去。

嗯，实际上，它不会直接发送，而是 会由人工检查一遍，确保内容没有问题 。是的。我们会仔细检查的。是的。

。是的。我们会仔细检查的。是的。

嗯，那不好意思。是幻灯片的第二页吗？

用机器自动输入颜色的部分实际上并不是机器生成的，而是由会计部门审核整个表格，确保反馈内容是最佳的。所以，

简单来说，天气预报是自动生成的，但会由人工检查，确保系统中显示的最终版本没有问题 。嗯。哦，我明白了。那么，我应该怎么说呢？ 我们 并非

。嗯。哦，我明白了。那么，我应该怎么说呢？ 我们 并非

盲目接受 Gemini 生成的数据并直接传递，而是将其作为参考，用于创建其他反馈选项。

哦，对。是的。嗯。哦，我明白了。抱歉。谢谢。是

的。萨瓦先生，请。谢谢您

，A 先生。是的，谢谢。不过，我还有一个问题。当您将这些反馈返回给一线人员时 ，您会告诉他们您是用

人工智能 生成了这张通用表格吗？

哦，是的。嗯，在最初的解释中，

我确实向所有人说明过，这是我们用人工智能生成的。

哦，我明白了。不，嗯，这有点牵强，但接收机器输出结果的人们似乎没有任何抵触情绪，而且进展似乎很顺利。没错

。更像是，“嗯，这是一种看待问题的方式。”

啊，我明白了。所以，这不仅仅是人类的反馈，或者说来自人类思维的反馈

， 现场人员也认识到人工智能可以提供 更准确的 反馈。

大致思路就是这样。啊，是的，我明白了。谢谢

。我会记住的。谢谢。

好的，谢谢。那么，谢谢您，No先生/女士。好的，

现在我们进入下一位汇报。呃，请企业财务部的川濑先生/女士发言。

是的，我来自企业财务部。今天

我将汇报关于使用人工智能根据销售计划预测银行转账的课题。

我负责骊住集团的现金流计划。

有很多问题需要解决，例如减少项目数量和改进计划系统。关于人工智能，我看到其他部门有使用案例，所以

想把它应用到我个人认为最具挑战性的任务中。另一方面，

如果人工智能的预测错误，可能会导致资金短缺等重大问题，因此我认为 有必要让人工智能以一种能够验证其预测结果有效性的方式进行现金流预测 ，以便最终由人来做出判断 。首先

，以便最终由人来做出判断 。首先 ，我们开始使用人工智能预测银行转账， 这是现金流计划中的一个项目 。该人工智能工具

这是现金流计划中的一个项目 。该人工智能工具 旨在用于日常任务，因此我们使用了一个可以通过相同提示和条件进行指令的通用模型（GM）。

首先，作为输入，项目 会 从电子表格中读取计划值，这些计划值作为销售存款和收款的预测数据， 用于分析历史趋势。项目还会从电子表格中读取销售预测数据。

用于分析历史趋势。项目还会从电子表格中读取销售预测数据。

待读取的输入数据的格式也需要与人工智能协商确定。

项目内部会提供每个项目及其付款条件的说明。 测试过程中 发现 ， 人工智能的每次回答格式略有不同，因此，为了便于预测，我们在电子表格中指定了一个按部门和月份排列的固定表格。

预测依据方面，我们指定以文本形式提供以往的支付趋势和预测依据 。

现在，人工智能可以按此格式提供答案 。通过指定输出格式，

。通过指定输出格式， 每次都能以相同的表格格式输出按部门和月份排列的预测值。此外，我们

每次都能以相同的表格格式输出按部门和月份排列的预测值。此外，我们 发现，通过展示从以往业绩中读取的支付趋势和依据，预测内容不会变成黑箱 ，并且可以根据提示说明由人工验证人工智能预测的

有效性 。另一方面，季节性趋势难以解读，

有效性 。另一方面，季节性趋势难以解读， 预测准确率仍然较低。而且，即使使用完全相同的提示和条件，

预测准确率仍然较低。而且，即使使用完全相同的提示和条件， 预测值在多次试验后也会出现偏差，表明其可重复性较差。因此，

预测值在多次试验后也会出现偏差，表明其可重复性较差。因此， 目前还不具备实用价值。至于未来的工作，这次我们

目前还不具备实用价值。至于未来的工作，这次我们 让AI按照传统的预测方法进行预测。未来，我们希望尝试

让AI按照传统的预测方法进行预测。未来，我们希望尝试 让AI使用一些AI特有的方法进行预测， 例如结合客户的销售和收款情况进行预测，这类预测涉及大量数据，人工处理难度很大，或者利用实际结果进行重新分析

。 就这些。谢谢聆听。

。 就这些。谢谢聆听。

好的，谢谢。大家还有什么问题吗？好的，佐佐木先生，请提问。

啊，谢谢，纳帕。

谢谢。看来您遇到了不少困难。

是的。最初是人工预测，对吧？

是的。是的。是的。

这非常耗时，而且数据量很大，所以，嗯，这是 我遇到的最困难的部分，这也是我为什么想让AI进行预测的原因。

嗯。嗯，是的，我认为目前还有一些问题使得继续沿用现有方法比较困难，但就可能性而言，如果我们能够扫清许多障碍，我认为系统和其他方面都会有显著的改进。没错。然而，使用这种传统的预测方法仍然存在

很大的偏差，所以我希望尝试将单个客户的销售和收款情况结合起来进行预测，或者从略微不同的角度使用数据。

好的。 我认为 这不仅适用于资金，也

适用于企业财务的各个方面和各种绩效要求 ， 所以我认为它们的根本原因可能是一样的。如果我们能找到突破口，我

所以我认为它们的根本原因可能是一样的。如果我们能找到突破口，我 认为它可能会带来各个领域的改进，所以我希望通过尝试各种类似的方法， 能够改变我们今后的方法，我 很期待。谢谢。谢谢

很期待。谢谢。谢谢

。还有其他问题吗？好的，非常感谢加濑先生。

非常感谢。好的，那么我们进入下一个报告。

请问是LHT Finance的Tsumi先生吗？

好的。

是的，我是LHT Finance销售管理部门的。谢谢。是的，我

将就开发一款用于计划后悔申请的应用程序进行汇报。

好的。首先，计划后悔申请是制定销售计划时需要填写的客户特定后悔申请表之一

，由营养中心经理提交。目前，

该流程复杂且存在诸多问题。具体流程如下：负责后悔的经理

创建申请表，获得客户经理的批准，然后由我们的营养管理团队确认， 申请完成。目前，我们使用两种类型的电子表格来处理该申请。

申请完成。目前，我们使用两种类型的电子表格来处理该申请。

这里需要按活动查找特定文件，并更新数据以 获取实际数据。首先，步骤繁多，创建过程中容易出错，或者公式

获取实际数据。首先，步骤繁多，创建过程中容易出错，或者公式 丢失。创建完成后， 会向客户经理发送 一封请求见证人批准的电子邮件

丢失。创建完成后， 会向客户经理发送 一封请求见证人批准的电子邮件 。 获得批准后，您需要通过电子邮件将其提交给我们的销售管理团队

。 获得批准后，您需要通过电子邮件将其提交给我们的销售管理团队 。我们也收到了大量关于创建流程的咨询，在确认和修改后

。我们也收到了大量关于创建流程的咨询，在确认和修改后 ，我们不得不手动审核申请表。

因此，我们开发了一款基于人工智能的应用程序，以自动化这个略显繁琐的申请流程。

请观看应用程序预览视频。如果您听不到声音，请告知我们。

首先，选择接收机构。系统将

根据电子表格主数据自动显示主管姓名。接下来，选择您要转账的客户账户。以前，您

需要在单独的客户主文件中查找，但现在您可以在应用程序内按代码和名称搜索。

由于它与LDP系统关联，因此系统会自动显示上一年的基准绩效值。

接下来， 输入您要转账的金额。只有必要的字段是输入字段，因此公式

不会被覆盖。确认内容并点击审批请求按钮后，系统

将完成向接收机构主管的审批请求。系统将立即自动向接收机构主管发送电子邮件。

当接收办公室主管打开应用程序时，他们可以在审批部分查看申请内容。

只需单击一下即可拒绝批准。也可以添加评论。分公司负责人批准后，系统

会向销售管理团队负责人发送电子邮件。负责人审核内容并完成申请

。两位分公司经理会收到完成通知邮件，申请即完成。申请数据

存储在LDP中。

是的。嗯，对于这款应用程序，我们首先向AI解释了当前的流程，

让它提问以收集必要的信息，并让它创建用户手册草稿。

嗯，我们查看了AI生成的原型以更好地理解，并 添加了我们希望改进的功能的详细需求。嗯，然后我们

添加了我们希望改进的功能的详细需求。嗯，然后我们 让它编写复杂的代码，并与AI一起追求理想的形式。

关键点之一是，在给出许多指示后，我们让它对 用户手册进行一次修订和整理。有了这个应用程序，申请表和申请人需要填写的内容都很容易理解，工作量也大大减少。嗯，

用户手册进行一次修订和整理。有了这个应用程序，申请表和申请人需要填写的内容都很容易理解，工作量也大大减少。嗯，

管理方面的审核和工作成本也降到了最低。

这使我们能够消除不必要的工作，并朝着专注于改进规划体系的目标努力。好的，演示到此结束。非常感谢。非常感谢。

请问还有什么问题吗？是的，山内先生，请。

谢谢您，须美女士。我觉得这个应用程序非常棒，我想知道它是否也可以用于水务方面。另外，政府是否有计划将其开发成应用程序？

啊，是的。您指的是材料，而不是计划？

是的。啊，嗯，我还没仔细考虑过，但目前，在当前的列表中，嗯，对于账户，我暂且称之为客户。

在账户列表中，您只需要像这样输入转账目的地，所以，简单来说，它不像计划那么麻烦 。我之前做计划工作的时候，收到了很多计划申请

。我之前做计划工作的时候，收到了很多计划申请 ，我觉得这是最大的问题，所以我决定把它做成一个应用程序。

啊，谢谢。当然，计划肯定要花费更多精力，所以谢谢您。是的

，我明白了。谢谢。好的，先生/女士，谢谢。

好的。嗯，登记册第一页上

写着卫生间状况 很混乱 ，我当时其实有点期待，或者说，是在等着看能有多大改善，我想很多人可能也这么想。但没想到

，我当时其实有点期待，或者说，是在等着看能有多大改善，我想很多人可能也这么想。但没想到 所有问题都 一次性解决了，真是出乎我的 意料。我当时又惊又喜

意料。我当时又惊又喜 ，觉得太棒了。我只是想再分享一下我的想法，谢谢。谢谢

，觉得太棒了。我只是想再分享一下我的想法，谢谢。谢谢

。

谢谢。还有其他问题吗？啊，是的。内田先生，请。

不好意思。那么，在这个流程里，

第一步，也就是反向问题，具体包含哪些内容呢？

啊，这个。嗯，首先，你需要填写这份申请表，

申请表里包含了这些流程，其实很简单 ，你只需要写下你想做成应用程序的内容清单。那么，

，你只需要写下你想做成应用程序的内容清单。那么， 你需要哪些信息来编写人工智能的程序代码呢？

我们想逐一讲解，所以请您按顺序提出几个问题 ，例如，关于LDB的信息，它是什么类型的项目， 您想添加哪些功能，以及您希望将其整合到什么程度 。所以，首先您需要了解现状并用语言表达出来，对吗？

。所以，首先您需要了解现状并用语言表达出来，对吗？

是的。没错。但我们

不会从头到尾详细解释所有内容，所以我们只是简要说明 三方需要提交这份申请表并填写这些信息。我们一开始不会写得太复杂。

三方需要提交这份申请表并填写这些信息。我们一开始不会写得太复杂。

谢谢。这很有帮助。谢谢。

好的，谢谢你，Tsumi。谢谢。好的，这是最后一位发言者，

请LHT Finance的Nohara先生发言。

好的。谢谢。您

可以共享屏幕吗？可以吗？可以

，没问题。哦，好的。不好意思。谢谢。好的，

我是LHT Finals销售管理部门的Nohara。很高兴见到您。我将

汇报AR技术的应用，重点关注单层住宅的增多趋势。

和刚才在场的Tsu先生一样，我也在销售管理部门 工作，负责管理销售团队的业绩。在

工作，负责管理销售团队的业绩。在 工作中， 我注意到很多 会议报告和近期新闻报道 都提到，市场对单层住宅的需求有所增长 。

然而，我们面临的挑战是缺乏数据支撑，销售管理部门掌握的建筑数据 可能被用来掩盖事实。

因此，我们希望找到一种方法，准确地核实单层住宅的比例与过去相比究竟增长了 多少 ， 所以我们首先咨询了人工智能 。我首先向人工智能提出了一个简单的 问题 ，

。我首先向人工智能提出了一个简单的 问题 ， 比如：“有没有办法获取单层住宅的数据？” 人工智能友好地

比如：“有没有办法获取单层住宅的数据？” 人工智能友好地 回复说，我可以在“21票”标题下的“房屋建设统计数据”中找到相关信息，甚至还 贴心地 提供了 一个包含数据的电子表格。然而，仔细查看后

一个包含数据的电子表格。然而，仔细查看后 ， 我发现这个表格根本不存在，原来是人工智能的臆想 。数据来源明确标明是国土交通省，

。数据来源明确标明是国土交通省， 我 差点就上当了，但核实后 发现并非如此。于是，我没有放弃， 继续

发现并非如此。于是，我没有放弃， 继续 询问还有哪些数据可用，即使这些数据并不 存在，最终 我找到了一个 按楼层 显示实际建设情况的表格 。由此我意识到，人工智能也会撒谎

。由此我意识到，人工智能也会撒谎 ，如果你明白它会撒谎，并据此调整对话方式， 就能找到信息来源，找到你想要的数据。

虽然我最终获得了统计表格，但它们是基于表格的，而 要汇总我想要的数据则工作量巨大 。即使我指示人工智能来完成这项工作

。即使我指示人工智能来完成这项工作 ，正如我 之前提到的，它也可能会出错 。 因此

，正如我 之前提到的，它也可能会出错 。 因此 ，这次我让人工智能使用 GAS 来 自动完成汇总过程。此外，

自动完成汇总过程。此外， 关于汇总后的数据，我还使用 GAS 创建了一个应用程序代码，也就是 GAS 的应用程序，这 对人工智能来说也至关重要 。最终，我创建了一个可以可视化

对人工智能来说也至关重要 。最终，我创建了一个可以可视化 平均值和比率的 工具。

关于结果，通过与人工智能合作，我们能够 快速汇总和处理数据，并发现平均值和增长率确实 从2013年首次收集数据的6.83%增长到2025年的18.92% ，尤其最近增长了约2.5个百分点 ， 因此 我们能够量化之前只是凭感觉判断的趋势

。未来，我们希望在分析其他绩效指标时更多地利用这些构建的数据，并为战略提案做出贡献。我的报告到此结束。谢谢聆听。谢谢。

。未来，我们希望在分析其他绩效指标时更多地利用这些构建的数据，并为战略提案做出贡献。我的报告到此结束。谢谢聆听。谢谢。

还有什么问题吗？佐佐木先生，请问。啊

，谢谢。嗯，

我知道这个问题与人工智能竞赛的目的完全无关，但这个问题一直萦绕在心头。您对家庭数量有什么假设？这与人口老龄化有关吗？

嗯，有哪些因素在增长？您认为目前哪些因素在增加？

嗯，我想 是 因为建筑成本上涨，就像高昂的建筑成本所显示的那样 。

还有，是的，家庭成员数量 也在增加 。家庭成员数量也在增加，所以我认为这就是人口数量增加的原因

。家庭成员数量也在增加，所以我认为这就是人口数量增加的原因 。嗯，是的。当然，如果平均建筑面积增加，开口数量就会减少，我们产品进入的空间也会减少，所以这就是原因

。嗯，是的。当然，如果平均建筑面积增加，开口数量就会减少，我们产品进入的空间也会减少，所以这就是原因

。是的。由于这是一个在死亡研讨会上经常被提及的问题，我想看看我们是否可以对其进行量化分析，所以我决定尝试一下。

我明白了。嗯，直觉上是这样，而且实际上数据也是这种形式的。哦，抱歉，

谢谢您提出一个与人工智能无关的问题。

谢谢。谢谢。好的，市川先生，请。

啊，我不确定这算是问题还是评论，但 人工智能确实会说谎，所以最后一定要核实， 就像 我在学习小组里提到的那样 ，我觉得理解这一点很重要。不过，

你能注意到这一点很好，因为我们用人工智能 收集数据时，它经常会说谎 ，所以我一开始有点犹豫要不要问这个问题，有时候我恍然大悟，这才注意到这一点。是的，我

，所以我一开始有点犹豫要不要问这个问题，有时候我恍然大悟，这才注意到这一点。是的，我 觉得题目的编写方式也存在一些问题。没错

觉得题目的编写方式也存在一些问题。没错 。我觉得题目的编写方式可能存在一些问题，

。我觉得题目的编写方式可能存在一些问题， 但你不相信人工智能的答案，而是 在使用前自己进行准确的评估，这一点真的很棒，所以请继续使用它。

另外 ，我觉得Jemi最擅长改进题目的编写方式，所以我觉得应该好好 润色一下 ，请继续使用它。

是的，谢谢。是的。是的。非常感谢原先生。

非常感谢。

是的，今天所有的演讲都结束了，那么，接下来我们进入投票环节 。 感谢 所有演讲者和提出这么多问题的观众

。 感谢 所有演讲者和提出这么多问题的观众 。是的。现在，

。是的。现在，

让我再解释一下投票规则。我们

将通过谷歌表单接受投票，所以我现在再次在聊天室里发布链接 。

是的。请选出你认为最好的三个团队，无论你来自哪个部门，

并按第一、第二、第三名的顺序投票 。我们将给你5分钟的投票时间，所以请耐心

。我们将给你5分钟的投票时间，所以请耐心 等待 时间结束 。现在，我将开始计时，

等待 时间结束 。现在，我将开始计时， 请大家投票。

樱木先生，请您支持。是的，谢谢。好的，

5分钟过去了，那么，投票现在结束了。

是的。 好的， 在我们 统计投票结果并准备期间 ，我们需要您大约 5 分钟的时间， 所以我们为您准备了一个 YouTube 视频 。是的。视频内容将

。是的。视频内容将

介绍您今天介绍的 Google Workspace Studio， 请您在等待期间观看。

我刚才提到我也在使用 Workspace，您能再总结一下它的功能吗？

好的。Workspace 是 Google 应用的统称，是对 您实际用于工作的 应用进行分组的统称。

我想有些人会同时使用其中的几个应用，例如 Gmail、Docs、Meet、Spreadsheets 等，而 Workspace 可以让您同时使用这些应用。Gemi 会支持它们。我想很多人都会

使用这些应用，但 我现在使用 Workspace 时，感觉就像每个应用都有一个专属助手 。哦，那太好了。 我认为

。哦，那太好了。 我认为

真正能帮助处理个人任务和公司内部工作的，是 Google Workspace 中“移动 Gemini”的功能 。 没错。不过，对于那些还没完全掌握的人（我自己也并非完全有把握），我们今天准备了一个演示，

。 没错。不过，对于那些还没完全掌握的人（我自己也并非完全有把握），我们今天准备了一个演示，

您能给我们展示一下吗？好的。这是我之前讲解的幻灯片里的一个非常容易理解的使用示例。

我今天准备的演示只是我 之前写的一张关于 Nano Banana Pro 的幻灯片，只用了文字。所以非常简单。

是的。是的。

那么，为什么 Nano Banana Pro 如此免费且富有创意呢？我已经把这些都写好了，

并在下面详细解释了。如果您仔细看，下面有

一个图标和一个按钮，上面写着“让这张幻灯片看起来更好”，这很容易理解。如果您点击一下，Jiminy 就会从我之前提到的右侧面板启动，然后 Jiminy 会美化这张幻灯片。哇，您

可以实时看到 Jiminy 正在努力工作 。这意味着您无需跳转到其他地方打开 Nano Banana Pro。没错。你不用打开 Jiminy 应用，它直接从侧边栏弹出来。

。这意味着您无需跳转到其他地方打开 Nano Banana Pro。没错。你不用打开 Jiminy 应用，它直接从侧边栏弹出来。

哇，这真是太方便了。啊，找到了。我点击了 一次

“优化幻灯片”按钮 ，然后又点击了 一次“添加到新幻灯片”按钮。只需点击两次就能完成所有操作。

一次“添加到新幻灯片”按钮。只需点击两次就能完成所有操作。

太棒了！是的。所以，

即使你只是制作一张像我之前展示的那种幻灯片，如果你要给客户看或者在演示之前用，你只需要按一下按钮，它就能完成这些操作。我之前提到的新款 Gemini 机型就能做到这些，这就是目前 人工智能的水平。太棒了。但是就像你刚才说的，这个功能

人工智能的水平。太棒了。但是就像你刚才说的，这个功能

并没有添加到 Nova Nano Pro 应用里，对吧？

是的。是的。我想还有很多其他应用你也希望能够集成进去。

目前集成情况如何？嗯，就像我之前提到的，有

Gmail，还有这个，幻灯片等等。实际上，有一个

人工智能驱动的工作流可以整合这些功能，如果 你正在使用 Google Was 和 Jini，可以直接使用它。所以，

我也可以？是的。哦，

好的。它叫做 Google Was Studio。

是的。是的。我认为我们目前的工作流程

就像一系列点连接起来，一个操作发生后，另一个任务随之而来。而这个工作流让我们能够将

这些信息传递给人工智能。

它的作用是，在你加入会议之前，你可以创建一个流程，自动收集并发送会议所需的 信息 。我明白了。

信息 。我明白了。

这用英语可能有点难懂，但它的工作原理是， 在会议开始前大约 10 分钟，人工智能会自动读取目前为止已经发生的事情 。然后 Gemney 会读取并总结这些信息。你

。然后 Gemney 会读取并总结这些信息。你

可以设置通知，例如通过 Gmail 或聊天，直接在工作区内接收。我经常使用这个工作流。

例如，如果我们有一个例行会议， 我想在会议开始前 10 分钟了解 一下之前的讨论 内容。对于下次会议，

一下之前的讨论 内容。对于下次会议， 在会议开始前 10 分钟，Jemi 会自动抓取之前例行会议的资料，并 在聊天窗口提前 10 分钟通知您，告知您之前 讨论过的内容以及我们需要在下次会议中做出的决定 。 您可以提前设置这些内容，这正是这款原生 AI 工具 WaFlow 的实用之处

。 您可以提前设置这些内容，这正是这款原生 AI 工具 WaFlow 的实用之处 。我猜您还没用过吧？不，实际上，它推出不久

。我猜您还没用过吧？不，实际上，它推出不久

。所以，如果您有具体的使用场景，我认为您可以利用它创建一个非常有用的流程。说

实话，我现在开始思考企业级技术还能做什么，但 它真的能做到如此与众不同的事情吗？

我们来看第三点。好的。那么，现在我们继续颁奖。

嗯，好的。被选中的这位，请打开麦克风

，说说您的感想，您觉得困难的地方以及其他任何想说的， 请做好准备。好的。还有

请做好准备。好的。还有

，这次我想提前告知大家，有一位二等奖获得者，所以我们会按顺序宣布获奖者， 因此 就不公布二等奖了。好的

就不公布二等奖了。好的 。

首先，我们准备了F数字奖作为特别奖。

这个奖项的主题是将今天的工作时间缩短到三个小时，恭喜山口先生 。 好的，请您发表一下感想。

。 好的，请您发表一下感想。

山口先生 不在 吗？抱歉，

吗？抱歉， 我刚打开屏幕的时候屏幕就黑了。谢谢。首先

我刚打开屏幕的时候屏幕就黑了。谢谢。首先

，我要感谢高先生 和横森先生的帮助， 还要感谢销售部门所有辛勤工作的同事， 我也想把这个奖颁给他们。今天从大家的精彩例子中我学到了很多，所以

我也想把这个奖颁给他们。今天从大家的精彩例子中我学到了很多，所以 我想尝试模仿其中的一些。如果有什么想了解的，

我想尝试模仿其中的一些。如果有什么想了解的， 请随时提问。谢谢

请随时提问。谢谢 。是的，再次祝贺山内先生

。是的，再次祝贺山内先生 。是的，接下来我们

。是的，接下来我们 将宣布第二名获奖者。第二名是……不好意思。作品是通过与人工智能对话创作的。

将宣布第二名获奖者。第二名是……不好意思。作品是通过与人工智能对话创作的。

祝贺来自石山系统的西村先生。请您发表一下感想。

哦，西村先生，您在这里吗？是的，不好意思。谢谢。我是来自上野绿的西村。嗯，

谢谢。我很高兴。嗯，我

其实不会自己写程序代码，但是，嗯，通过做好我的工作， 通过与基层互动，通过与基层互动，嗯，我 才能创建出这样的系统，所以，嗯，我不会止步于此，

我会确保，嗯，与其他工厂合作，嗯， 努力减少企业的轮班次数。谢谢。

努力减少企业的轮班次数。谢谢。

是的，再次祝贺西村先生。谢谢您的评论。是的，接下来

还有一位来自同志社大学2的代表，所以我们想请2的代表做个报告。是的。接下来会进行评选，所以，请高野先生发言。恭喜。

哦，谢谢。我真的非常惊喜。

从第一次人工智能竞赛开始我就一直想参加，所以这次 ，多亏了井上先生、山先生和中岛先生的合作，我 才能参加，我非常高兴。谢谢。

才能参加，我非常高兴。谢谢。

我衷心感谢市川先生、坂先生、美先生以及所有给予我帮助和建议的各位。非常感谢。

是的，谢谢。再次祝贺大家。好的，最后，

我想宣布一等奖获得者。恭喜胜美先生获得一等奖

，申请方案表达遗憾。

不好意思。谢谢。我非常高兴。我感到很惊讶。是的

。上次比赛我也获得了一等奖，

这次再次获奖我真的非常开心。最重要的是，

我要感谢大家抽出时间让我尝试各种人工智能项目。

这次看了大家的展示后，我真的被很多例子所震撼，或者说，有很多非常有用的东西 ，所以我认为我需要更加努力地学习 。是的。我以后一定会做得更多，敬请期待。非常感谢

。是的。我以后一定会做得更多，敬请期待。非常感谢

。是的。

非常感谢。再次祝贺您，米先生。

非常感谢。是的。

既然您已经两次获奖，我和市川先生决定以后都称呼您为“老师”，请 您接受这个称呼。好的，现在让我们回到正题

您接受这个称呼。好的，现在让我们回到正题 ， 进入总结发言环节 。那么，请市川先生做总结发言。

。那么，请市川先生做总结发言。

是的。我们原本也想邀请京先生今天参加，但很遗憾

他因工作安排无法出席，所以我将代他致总结发言。

请您谅解。首先，感谢所有17支参赛队伍和所有参与者。

感谢你们长期以来的辛勤付出。

看完今天的展示， 我 印象非常深刻地 看到人工智能的应用从最初的尝试阶段发展到如今更加具体和先进，尤其是在建立实用术语方面。

非常感谢。此外，我

从大家的分享中学到了很多，这真是太棒了。

我给每一位参赛者都做了点评， 选出最终的获胜者真的很难。 我真心想

选出最终的获胜者真的很难。 我真心想 祝贺每一位参赛者 ，但我这样排名 是为了激励大家积极参与下次比赛。我们

是为了激励大家积极参与下次比赛。我们 下次还会举办比赛，请大家踊跃参加。我认为所有参赛作品

下次还会举办比赛，请大家踊跃参加。我认为所有参赛作品 都是非常棒的案例，它们将引领更多无业务运营，甚至实现10倍增长。

本次比赛的最终目标是将 大家分享的智慧和知识运用到整个财务部门， 从而提高工作效率 。所以 我希望

从而提高工作效率 。所以 我希望 大家继续运用人工智能技术创作出更多精彩的案例 。无论是否获奖，

。无论是否获奖， 我都希望大家能将在这里学到的知识带回工作中，并加以运用 。如果大家有任何疑问，我们也有咨询环节，

。如果大家有任何疑问，我们也有咨询环节， 您可以咨询 我们的财务数字化团队，或者今天的比赛获胜者——人工智能导师Tsumi。

我们期待下次再见到你们，所以请尽力准备一些案例研究 。最终，作为“同一个金融”，我们的

。最终，作为“同一个金融”，我们的 目标不仅是10次，而是100次。我们可以争取100次。

目标不仅是10次，而是100次。我们可以争取100次。

这就是我们从今天的比赛中学到的，让我们 一起努力吧。非常感谢。

一起努力吧。非常感谢。

佐佐木先生，佐佐木先生，请您说几句。

您问过我了。嗯，还剩多少时间？我还有多少时间发言？

我还有大约30分钟。我会尽量简短。非常感谢。嗯，我

作为参赛选手参加了比赛，并有机会在这里发表评论，但这次我还 看到了17支队伍的比赛，我认为上次的案例可能只是一些要点，比如发生在不同地方的要点等等。

但这一次，在看到各种各样的事情之后，我真的感觉 TakaTool 正在连接各个后续步骤 ，各种孤立的 AI 改进案例似乎正在以某种方式 连接起来，形成一条线。我认为这很可能是

连接起来，形成一条线。我认为这很可能是 多层次的，正如市川先生之前所说，10 x 10 = 100，我认为这才是问题的 关键 所在。所以我想，虽然

关键 所在。所以我想，虽然 存在各种幻觉、局限性和需要注意的事项 ，但优势显然要大得多。

我想大家应该都能感同身受，所以 请把这个信息分享给你的团队和身边的人。OneFinance目前只

请把这个信息分享给你的团队和身边的人。OneFinance目前只 在国内可用，但如果能在全球范围内推广， 我相信会在各个领域带来突破性的进步，所以 如果以后还有机会，我一定会再次参与

。非常感谢。

。非常感谢。

是的，非常感谢。现在，很抱歉这么突然，谢谢。

完全没问题。最后，

我要感谢组织这次活动的浅仓先生和宇藤先生，我知道这肯定很不容易，但感谢你们的合作。下次我们还会举办类似的活动，所以请再次配合。

下次一定要让全球社区也参与进来，谢谢。是的。是的。谢谢。您最后说的很有道理，我会继续努力的。是的。最后，感谢大家今天的参与。

嗯，我们在日历上添加了一份调查问卷，我现在也 想把它发 到聊天室里，请大家看一下。

我现在就发到聊天室里。

好的，很高兴今天我们能听到这么多改进 ，并与大家分享。我们将继续

，并与大家分享。我们将继续 努力，推进人工智能的推广工作。好的，今天就到这里。非常感谢。非常感谢。

努力，推进人工智能的推广工作。好的，今天就到这里。非常感谢。非常感谢。

再次感谢。