2026年最值得學的10門免費AI課程！

2026年了 AI工具滿天飛 ChatGPT、Claude、Gemini一個比一個卷 但我發現一個特別有意思的現象 大部分人天天刷AI新聞 手機上裝了五六個AI應用 但真正系統學過AI的 可能連十分之一的人都不到 而更有意思的是 現在哈佛、麻省理工 谷歌、OpenAI這些頂級機構

已經把它們最好的AI課程 免費放到了網上 你沒聽錯 完全免費 你花四年讀這些學校的學位 可能要花掉幾十萬美元 但現在同樣的教授 同樣的教材 同樣的作業 你坐在家裡就能學 所以如果你還在猶豫要不要學AI 或者不知道從哪門課開始學 那今天這支視頻就是給你準備的 我花了不少時間

幫你從幾十門課程裡精心挑選了10門課 我會按照從入門到進階的順序 一門一門給你講清楚 你不需要有任何的編程基礎 只要跟著這個路線走 就能在2026年系統性地搞懂AI 所有課程的註冊鏈接 我都已經給大家放在描述欄裡了 那我們話不多說馬上開始 我給大家選的這10門課 一共分成四個階段

第一階段是AI掃盲 幫你搞懂AI到底是什麼 第二階段是學會跟AI對話 也就是提示詞工程 第三階段是補計算機和編程的底子 第四階段是動手實戰 自己做東西 只要把這四個階段走完 你對AI的理解 就會比95%的人都要強 我們今天給大家推薦的課程 都是全英文的

如果你聽英文有困難 可以先裝個"沉浸式翻譯"的瀏覽器插件 這樣你看課程內容和視頻的時候 都能實時翻譯 我們先從第一階段開始 AI掃盲 如果你是完全零基礎 連AI和機器學習的區別都說不清楚 那你應該從這一層開始 第一門課 我推薦DeepLearning.AI出品的

我推薦DeepLearning.AI出品的 "AI for Everyone"《人人都能学的AI》 講師是全球最知名的AI教授吳恩達 這門課總共大概六個小時 完全免費 不需要任何技術背景 它不教你寫代碼 而是幫你從底層搞懂 AI到底是什麼 機器學習是什麼 AI在公司裡怎麼用 搭建一個AI項目的基本流程是什麼

AI對社會有什麼影響 比如偏見和歧視問題 說白了 這門課就是幫你建立一個 關於AI的完整世界觀和認知框架 學完之後 你再去看任何AI新聞、AI工具 都不會覺得雲裡霧裡了 如果你是AI零基礎 這一門課就是你的起點 我覺得這門課最大的價值在於 課程的設計非常通俗易懂

完全不需要技術背景 它幫你用6個小時 把別人可能要花幾個月 才能總結出來的AI常識 幫你一次性補齊 第二門課 給大家介紹一個很多人都不知道的平台 就是谷歌的Google Skills 谷歌把它旗下將近3000門 跟AI和技術相關的課程都放在上面了 你用谷歌賬號登錄就可以免費開始學

對於AI入門 我推薦你從它的"生成式AI學習路徑"開始 這門課包含五門短課 內容涵蓋了生成式AI的基礎 大語言模型的工作原理 如何負責任地使用AI 它還會教給你用谷歌自己的工具 比如Gemini和Vertex AI 從零搭建AI聊天機器人 這個平台最大的好處是 課程短小精悍

不會讓你覺得學習壓力大 而且完成後還能拿到 谷歌認證的技能徽章和證書 你也可以把它寫在簡歷上 谷歌雲的職業證書 在行業裡認可度很高 全球很多大公司的HR都認這個 所以如果你想給簡歷加分 Google Skills是一個性價比極高的選擇 第三門課 我推薦ChatGPT母公司

OpenAI推出的免費學習平台 叫OpenAI學院 裡面有一門提示詞工程課非常好 提示詞工程 英文叫Prompt Engineering 簡單來說就是你怎麼跟AI對話 才能讓它給你最好的回答 很多人用ChatGPT覺得效果一般 其實不是工具不行 而是你提問的方式不對 OpenAI的提示詞工程入門課

會教你如何把一個普通的提示詞 變成一個高質量的提示詞 比如怎麼給AI提供上下文 怎麼指定角色 怎麼設定期望 裡面还有很多實際例子 學完基礎課 你還可以繼續學它的高級提示詞工程課 為什麼我把這門課排在這麼前面？

因為不管你以後用ChatGPT Claude還是Gemini 提示詞都是你和所有AI工具打交道的 最核心技能 你提示詞寫得好不好 直接決定了AI給你的回覆質量 所以這門課 我建議所有人最好都學一下 除了提示詞工程課 OpenAI學院上還有很多其它有用的課程 比如怎麼用ChatGPT做市場調研

做戰略規劃等等 裡面的內容也在不停地持續更新中 那現在第一階段的三門課就給大家介紹完了 學完這三門課 你就已經知道AI是什麼 也知道怎麼跟AI高效溝通了 接下來我們進入第二階段 補計算機和編程的底子 接下來這三門課程 全部都是哈佛的免費課程 第四門課

我推薦哈佛大學的CS50x 這門課全名叫《計算機科學導論》 而它也是哈佛大學在計算機科學領域 全球最知名的免費課程 目前全球已經有超過600萬人(剛剛超過700萬)學過這門課了 講師是被公認為全球最好的 計算機科學老師之一的David Malan教授 課程每年都會更新

2026年的版本還專門加了一個全新的AI章節 裡面講到了生成式AI、ChatGPT 提示詞工程、決策樹、機器學習 深度學習、還有大語言模型這些基礎概念 你可能會說 AI都快幫我們寫代碼了 為什麼還要學計算機科學呢？

道理很簡單 AI現在確實能幫我們 完成大概80%的編程工作 但剩下的20% 你還是得自己看懂、自己調整 才能把東西做到上線的標準 那CS50x這門課就會教你C語言 Python、SQL、JavaScript這些基礎語言 還有算法、數據結構這些核心概念

而且你學完之後可以去edX這個平台 花大概一兩百美元就能拿到哈佛的課程證書 寫在簡歷上還是很有分量的 當然如果你不想花錢拿證書 課程內容本身是完全免費的 第五門課 也是哈佛CS50(口誤)系列的 叫CS50P(口誤) 全名是《用Python學編程》 如果你學完CS50x(口誤) 覺得想專門深入Python

那這門課程就是下一步 Python是目前AI領域用得最多的編程語言 不管是做數據分析、訓練模型、還是用API 基本上都離不開Python 這門課也是David Malan教授講的 同樣也可以免費學 完成後也能拿證書 它和CS50x的區別是 CS50x講的是計算機科學的完整基礎概念

而CS50P完全聚焦在Python編程上 假如你時間非常有限的話 可以先學CS50P 之後再回頭補CS50x 兩門課的順序並不需要固定 第六門課 也是最後一門哈佛CS50系列的 叫CS50AI 全名是《用Python學人工智能導論》 這門課會教你搜索算法、知識模型

機器學習、神經網絡這些AI的核心概念 全部用Python來實現 如果說前面兩門課是幫你打編程的底子 這門課就是真正帶你進入AI的核心領域 同樣完全免費 證書可以通過edX獲取 現在第二階段的三門課講完了 學到這裡 你已經有了計算機科學的基礎 Python的編程能力 還有AI的理論知識

接下來我們進入第三階段 深入理解AI工具和大語言模型 第七門課 說到怎麼用AI工具 有一個人的視頻是必看的 就是Andrej Karpathy Karpathy是前特斯拉AI總監 OpenAI的創始成員之一 可以說是AI領域真正的大佬 他在油管上有一個大概兩小時的視頻

專門教你怎麼高效使用大語言模型 也就是ChatGPT、Claude Gemini這些工具背後的技術 這個視頻的含金量極高 Karpathy會從底層告訴你 大語言模型到底是什麼 思維模式是什麼 怎麼用網頁搜索功能 怎麼用它做深度研究 怎麼上傳文件 怎麼用Python解釋器 怎麼用AI處理視頻和音頻

如果你想從"會用AI"變成"真正懂AI" 那這個視頻就是必看的 而且Karpathy本身就是AI領域的頂尖科學家 他講的東西不是二手信息 都是一手經驗 第八門課 就是微軟出品的《生成式AI入門》的課程 雖然課程名字裡面有入門兩個字 但它的內容覆蓋面其實很廣 從大語言模型的基礎

提示詞工程 怎麼做文本生成應用 一直講到怎麼做聊天機器人 數據庫應用、圖像生成應用、低代碼應用 還會教你怎麼用開源模型和Hugging Face Hugging Face你可以理解為AI領域的GitHub 是全球最大的開源AI模型和數據集平台 這門課最後還會講到RAG 翻譯過來就是"檢索增強生成"

簡單來說 就是讓AI在回答你的問題之前 先去搜索相關資料 這樣回答會更準確 課程最後還會教你AI Agent 也就是AI代理 或者叫AI智能體的基礎知識 以及怎麼對大語言模型進行微調 這門課的特別之處在於 它是完全開源的 代碼和課件全部放在GitHub上 誰都可以免費學

如果你想要一門課就覆蓋生成式AI的方方面面 那這門課就是最好的選擇 現在我們進入最後一個階段 也是最激動人心的階段 動手實戰 第九門課 Anthropic學院的《Claude代碼實戰》 Anthropic就是Claude的母公司 這門課完全免費 大概一小時就能學完 學完後還能拿到證書

它會教給你Claude Code的核心功能 怎麼管理上下文 怎麼控制對話流程 還有怎麼用MCP來擴展Claude Code的能力 MCP全稱是Model Context Protocol 也就是模型上下文協議 你可以把它簡單地理解成是 AI和外部工具之間的"門禁卡" MCP讓AI能安全地連接你的數據庫

郵箱和雲端硬盤 我之前的視頻裡也跟大家聊過Claude Skills 感興趣的話可以回去看看 那如果你想把Claude真正用到工作流裡 這門課是一個很好的起點 最後一門課 就是油管博主Nate Herk 做的一個長達8個多小時的免費課程 專門教你用n8n這個平台搭建AI Agent

這門課的觀看次數已經接近150萬次了 AI Agent 也就是AI代理或者AI智能體 我覺得是AI領域今年最火 和最大的機會之一 簡單來說 AI代理就是你讓AI不只是回答問題 而是替你主動完成一連串的任務 它能自己做決策 自己執行任務 比如自動回覆客戶郵件 自動整理數據

自動生成報告 而n8n是一個開源的自動化平台 你不需要寫一行代碼 通過拖拽就能搭建一個複雜的AI工作流 Nate Herk這門課的內容非常全面 從最基礎的AI代理是什麼開始講起 一步一步教你搭建一個完整的工作流程 包括RAG流水線 客服工作流 LinkedIn內容創作工作流

發票處理流程 還會教你API的用法 圖像生成 視頻生成 那如果你想在2026年靠AI接單賺錢 或者幫公司搭建自動化流程 那這門課就是你的實戰手冊 Okay以上就是我給大家精選的 2026年最值得學的10門免費AI課程 從掃盲到提示詞 從編程基礎到AI理論

從AI編程助手到無代碼AI代理 你只要按照這個路線走下來 你對AI的理解絕對會上好幾個台階 最後再幫大家總結一下 如果你是完全零基礎 就從第一門AI for Everyone開始 如果你已經在用ChatGPT了 但覺得用得不夠好 就直接跳到第三門 OpenAI學院的提示詞工程課 那如果你想動手做東西

就從第九門Claude Code或者第十門n8n開始 你完全不需要十門課一起學 挑選適合你目前這個階段的 兩三門課先開始就行 或者如果你覺得學這些課程用的時間太長 那你可以留言告訴我你最想聽哪門課？

我可以幫大家學 然後把核心內容都給大家總結好 另外今天視頻裡講到的所有課程鏈接 我也都放在視頻下面的描述欄裡了 如果你身邊也有想學AI的朋友 歡迎把這支視頻分享給他們 讓更多人看到這些免費資源 另外我之前還給大家完整的介紹了 用來搭建AI工作流的Claude Skills用法

如果你感興趣的話 這支視頻講的是Claude Skills的原理 而這支視頻都是實操案例 最後如果你覺得本期視頻對你有幫助 歡迎點贊訂閱頻道 那我們下期影片見拜拜