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马斯克:2026白领清场,普通人如何自救?|李飞飞 & Tim Ferriss

By UponlyTech

Summary

## Key takeaways - **2026年白领工作将被AI取代**: 马斯克预测,到2026年,AI将大规模取代那些仅涉及敲击键盘和移动鼠标的白领工作,因为这些任务不涉及物理世界的操作。 [00:06], [01:09] - **AI取代工作受惯性影响**: 尽管AI技术已能取代大量白领工作,但大规模裁员尚未发生,主要是因为企业和社会的惯性,人们习惯于现有模式。 [01:40], [05:53] - **AI驱动公司将颠覆传统**: 完全利用AI的公司将凭借效率和成本优势,彻底碾压那些仍依赖人工的公司,这种“降维打击”将迫使所有企业加速AI化。 [04:10], [06:00] - **马斯克倡导UHI而非UBI**: 面对AI带来的失业风险,马斯克提出的解决方案是“全民高收入”(UHI),而非“全民基本收入”(UBI),旨在追求极度繁荣。 [06:44], [07:03] - **学习能力是AI时代核心竞争力**: 李飞飞强调,在AI时代,学历背景的重要性下降,而持续学习、快速适应新工具(尤其是AI工具)的能力变得前所未有地重要。 [11:30], [16:12] - **拥抱AI而非抵制教育**: 教育不应禁止学生使用AI,而应集成AI,并教授学生如何利用AI工具突破B-的底线,达到A++的水平,实现个人能力的超能化。 [19:09], [20:33]

Topics Covered

  • AI 将取代所有数字工作
  • AI 竞争是降维打击
  • UHI:全民高收入而非基本收入
  • 拥抱AI是生存的唯一稻草
  • 学习能力是AI时代的核心竞争力

Full Transcript

马 斯 克 在 最近 的 深 度 访 谈 中 抛 出 了 一个 让 所有 白 领 急 被 发 凉 的 预 言 如果你 每 天 的 工作

只是 敲 敲 键 盘 动 动 鼠 标 那么 AI 很 快 就 会 将 你 彻 底 的 清 场 但是 问题 是 马 斯 克 只 管 预

言 他 不是 社 会 学 家 他 没有 告诉 我们 普 通 人 该 怎么 活 下去 为 了 找 到 这个 答 案 我 翻 遍 了 最近

所有 的 深 度 的 对 话 终 于 发 现 了 一 段 李 飞 飞 和 Tim Ferr iss 的 访 谈 李 飞 飞 作 为

AI 的 电 机 人 他 自己 就是 一个 从 成 都 移 民 到 美 国 不 断 自 我 进 化 的 顶 级 样 本 而

Tim Ferr iss 则 是 效 率 和 生 存 哲 学 的 鼻 祖 他们 在 这 段 对 话 中 给 出 了 我 认 为 最

中 肯 最 能 救 命 的 建 议 今天 我们 就 把 马 斯 克 的 残 酷 预 言 和 李 飞 飞 的 生 存 解 药 放 在

一起 彻 底 的 聊 透 在 20 26 这个 转 折 点 我们 该 如何 完成 自己 的 个 人 进 化 beca use until

you can move atoms, the thing that can be repl aced first is anyt hing that

invo lves just digi tal.

If it 's digi tal, like if it invo lves tapp ing keys on a keyb oard

and moving a mouse, the comp uter can do that, the AI can do that.

Sure.

You need the human oid robots to shape atoms. So if all you 're doing is

chan ging bits of info rmat ion, which is white collar work, that is the first

thing that AI will be able to repl ace.

This is the insp irat ional part of the podc ast, by the way.

Okay.

When is all white collar work gone?

By when?

Well, there 's a lot of iner tia.

So even with AI at its curr ent state, I 'd say you 're pretty close to

being able to repl ace half of all jobs.

And you know that we 're White collar jobs.

That incl udes anyt hing like educ ation, too.

Yeah.

So anyt hing that invo lves info rmat ion.

And anyt hing short of shap ing atoms, AI can do prob ably half or more

of those jobs right now.

Sure.

But there 's a lot of iner tia.

People just keep doing the same thing for quite some time.

And there actu ally has to be a comp any that makes more use of AI, that

compet es with a comp any that makes less use of AI, crea ting a forc

ing func tion for incr eased use of AI.

Right.

Othe rwise, the comp any that still has humans do things that AI can do

will still cont inue to exist.

Being a comp uter used to be a job.

So it used to be a human comp uter.

Like what?

Oh, yeah.

Being a comp uter was a job.

You would comp ute numb ers.

It didn 't used to be a mach ine.

It used to be a job desc ript ion.

And you can look onli ne, there 's these pict ures of like, where they 're

having like skys c rap ers full.

Of women copy ing, mostly women copy ing from led ger to led ger.

And men, too.

Yeah.

But yeah, for peop le, there was a lot of women, but there were just buil

dings full of people just at des ks doing calc ulat ions.

Yeah.

So they 'd be calc ulat ing the inte rest in your bank acco unt, or

some scie nce expe riment or some thing like that.

But if you want calc ulat ions done, people would do it.

So now, one laptop with a spre adsh eet can out perf orm a

skys cra per of seve ral hund red human comp uters.

Right.

Of people doing calc ulat ions.

Now, if even a few cells in that spre adsh eet were done manu ally, you

would not be able to comp ete with a spre adsh eet that was enti rely

a comp uter.

Mm - hmm.

Yeah.

What this means is that comp anies that are enti rely AI will demol ish comp

anies that are not.

which is U HI.

Yes, ever yone can have what ever they want.

So how does that work?

How does U HI work?

It 's a good ques tion.

Like, we have to figure out some, like, I mean, it 's a bumpy road.

Yeah, I mean, so my conc ern isn 't the long run.

It 's the next three to seven years.

Yes, the tran sition will be bumpy.

We humans don 't like chan ge.

Sim ult aneo usly, yes, we 'll have radi cal chan ge, social unre st, and

imme nse pros peri ty.

I mean, I think it 's a good ques tion.

If you work with a butt on, if you 're work ing with a butt on,

and a butt on, then AI will now be able to repl ace you.

The idea behind the logic is very simp le.

But many people always don 't want to face this prob lem.

So, it 's a good ques tion.

If you 're deal ing with a chal lenge, but if you 're just trying to

make sure you 're in the same way.

You 're just trying to make sure you 're doing the math.

Musk gives a very unique expe rien ce.

In the case of 計 算 机, it 's actu ally a real - time comp uter.

It 's a real - time comp uter, 就 能 够 彻 底 消 灭 这 几 百 个 人 的 工作 现在 的 逻 辑

也是 一 模 一 样 的 马 斯 克 认 为 即 使 AI 目前 的 水 平 已经 足 够 取 代 一 半 以上 的 白 领 工作 之 所以

现在 还 没有 发 生 大 规 模 的 裁 员 仅 仅 是 因为 惯 性 大家 企 业 都 习 惯 了 找 这么 多 人 马 斯 克 提

出 了 一个 强 制 函 数 的 概 念 他 说 如果 一 家 公 司 完全 利 用 AI 而 另 一 家 公 司 还 在 坚 持 完全

用 人 那么 前 者 将 会 在 效 率 和 成 本 上 彻 底 碾 压 后 者 这 就 像 在 Ex cel 表 格 里 面

如果你 坚 持 要 手 动 计 算 其 中 的 某 一个 单 元 格 你 不 仅 速 度 慢 而且 错 误 率 极 高 在 商 业

竞 争 中 这 种 手 动 单 元 格 就是 企 业 的 自 杀 行 为 马 斯 克 预 言 未 来 那 些 完全 由 AI 驱 动

的 公 司 将 会 像 推 土 机 一 样 拆 掉 所有 的 传 统 公 司 这 不是 竞 争 这是 降 维 打 击 这 种 压 力

会 迫 使 所有 的 企 业 在 极 短 的 时间 内 完成 AI 化 这 意 味 着 白 领 失 业 潮 不会 是 一个 缓 慢 的 过

程 而 是 一个 突 然 爆 发 的 断 裂 点 面 对 这 种 毁 灭 级 的 失 业 风 险 马 斯 克 给 出 的 方 案

不是 我们 常 听 到 的 U BI 全 民 基本 收 入 而 是 U HI Un ivers al High In come 全 民

高 收 入 马 斯 克 的 逻 辑 是 当 数 字 智 能 全 面 超 过 人 类 的 总 和 当 人 型 机 器 人 的 数

量 超 过 人 类 的 总 数 生 产 力 将 发 生 爆 炸 所有 的 难 领 工作 数 据 维 护 基 础 生 产 都 由 机

器 人 完成 在 这 种 情况 下 商 品 和 服 务 会 变 得 极 其 年 价 甚 至 接 近 于 免 费 他 认 为 我们 不

应 该 只 追 求 基本 生 存 而 是 应 该 追 求 极 度 繁 荣 在 马 斯 克 的 愿 景 里 面 这是 一个 像 星 际

迷 航 一 样 的 未 来 人 类 不 再 需要 为 了 生 存 而 工作 你可以 拥 有 你想 要 的 一 切 包括 你 梦 寐 以

求 的 S av et ruck 这个 是 主 持 人 提 到 的 访 谈 中 主 持 人 提 到 一个 关 键 的 问题 马 斯 克

描 绘 的 U HI 全 民 高 收 入 的 愿 景 固 然 美 好 但 从 现在 实 现 这个 愿 景 他 随 口 说 了 一 句

中 间 可能 要 五 到 七 年 我在 想 何 止 是 五 到 七 年 呢 会 有 一个 非常 漫 长 的 波 动 期 在 这个 漫

长 的 颠 簸 期 里 面 我们 将 同 时 经 历 三 件事情 激 烈 的 社 会 变 革 严 重 的 社 会 动 荡 以及 前

所 未 有 的 物 质 繁 荣 这 听 起 来 非常 矛 盾 但 逻 辑 是 自 洽 的 当 旧 的 就 业 体 系 崩 塌 而

新 的 分 配 体 系 还 没有 建 立 起 来 的时候 社 会 将 陷 入 巨 大的 混 乱 马 斯 克 甚 至 提 到 如果

AI 和 机 器 人 不能 够 迅 速 提 升 生 产 力 美 国 将 会 因为 沉 重 的 债 务 和 赤 字 而 破 产 目前 美

国 的 债 务 利 息 已经 超 过 了 军 费 的 开 支 这是 一个 即 将 爆 炸 的 财 务 黑 洞 所以 AI 不是

一个 选 项 它 是 一个 唯 一 的 救 命 稻 草 而 在 这个 救 命 稻 草 到了 之前 我们 必 须 熬 过 这 段 极

其 黑 暗 极 其 动 荡 的 转 型 期 那么 作 为 普 通 人 在 他们 提 到 的 白 领 被 清 场 的 时 代 我们

到底 该 怎么 办 是 坐 以 待 毙 还是 寻 找 新 的 生 存 法 则 呢 这 就是 我 接 下 来 想 要 聊 的 内 容 我

会 结 合 李 飞 飞 和 Tim Ferr iss 的 一个 深 度 对 话 帮 大家 拆 解 当 马 斯 克 预 言 的 社

会 问题 真 正 降 临 之前 普 通 人 应 该 如何 提 升 自己 的 生 存 能 力 在 AI 时 代 找 到 自己 不 可 替 代

的 位 置 ne xt hand ful of years you think are perh aps under app reci ated

as near inev itable s you want me to talk about under app reci ated I

mean I don 't know if they 're over - app reci ated but defi nitely

appr ecia ted the need for power is appr ecia ted the trend of more AI,

not less AI is appr ecia ted.

the long - term trend of robots coming is appr ecia ted.

So these are appr ecia ted.

What 's under app reci ated is spat ial inte llig ence is under app reci

ated in the sense that ever ybody 's still now talk ing about lang uage, lar

ge lang uage mode ls, but really world mode ling of pixels of 3 D worlds is

under app reci ated beca use like you were sayi ng, it powers so many things

from stor ytel ling to ente rtai nment to expe rien ces to robo tic simu

lati on.

I think AI and educ ation is under app reci ated beca use what we are

going to see is that AI can acce lerate the lear ning for those who want

to learn, which will have down stream impl icat ion in our school syst em, as

well as in just human capi tal land scape.

Like how do we assess qual ified work ers?

It used to be which school you grad uate from, with which degr ee, but that

will be chan ging.

With AI being at the fing ert ip of so many peop le, that 's under

app reci ated.

I think AI 's impact in our econ omic stru cture, incl uding labor market is

under app reci ated.

The nuance is under app reci ated.

I think this whole rhet oric of either total ut opia post - sc ar city is

hyper b olic, or like ever ybody 's job will be gone is hyper b olic.

but the messy middle is how from know ledge worker to blue collar to hosp

ital ity to all these chan ges that 's happ ening, it 's under app reci

ated by our policy work ers, by our scho lars, by just over all soci ety.

Well what are some of the nuan ces from the job pers pect ive?

Maybe this ties into what I prom ised earl ier I was going to ask you,

which is what you are tell ing or will tell at other ages, your chil dren

are reco mmen ding.

Let 's just say, I don 't know how old they are, but if we assume

that they, just for the sake of disc ussion of the age where they 're trying

to decide what they should study, where they should focus, thing s of that natu re.

How would you think about answ ering that even prov ision ally?

I think the abil ity to learn is even more impo rtant.

beca use when there was less tools, f ew er tools to learn, it 's easier

to just follow trac ks.

You go thro ugh elem entary scho ol, middle scho ol, high scho ol, co lle

ge, and then get some, you know, get some trai ning voc ation ally.

And that 's kind of a path.

And with that is a set of stru ctured cred enti als from degr ees and all

that.

but AI has really chan ged it.

For exam ple, by my star tup, when we inte rvie wed a soft ware engi

neer.

H on estly, how much I pers onally feel the degree they have matt ers less to

us now.

It 's more about what have you lear ned?

What tools do you use?

How quic kly can you super power your self in using these tools?

And a lot of these are AI tools.

What 's your mind set towa rds using these tools matter more to me.

At this point in 2025, h iring at World Labs, I would not hire any soft

ware engi neer who does not embr ace AI coll abor ative soft ware tools.

It 's not beca use I beli eve AI soft ware tools are perf ect.

It 's beca use I beli eve that shows, first of all, the abil ity of

the person to grow with the fast - gr owing tool k its.

The open - minded ness.

And also the end result is if you 're able to use these tools, you 're

able to learn, you can supe rpower your self bett er.

So that is defi nitely shif ting.

So coming back to your ques tion, what do you tell young peop le, t ell

chil dren?

I think the time less value of lear ning to learn, the abil ity to learn

is even more impo rtant now.

Yeah.

It stri kes me as we 're talk ing that it 's only going to get

incr easi ngly easier for the ambi tious to act as super powe red aut

od id acts.

Right?

We 've alre ady seen this.

Yes.

With cert ainly YouT ube has a nice track reco rd.

Now you can either ente rtain your self to death and avoid doing things that help

with self - growth and deve lopm ent, or you can super charge it.

and simi larly with AI, you flash forw ard, we don 't even need to flash

forw ard, but it 's how does a teac her audit that their stud ents are

doing the work they 're supp osed to be doing?

Yeah.

On so many leve ls, it 's gett ing to the point.

There are some exce ptio ns, but of near imposs ibil ity.

Yeah.

And stud ents can either avoid all work or they can super charge their own work,

but the output might look very simi lar, at least for a period of time.

So scho oling is going to change a lot.

It 's very, very inte rest ing.

I actu ally think to me, I think it 's very inte rest ing.

If the school eval uation is stru ctured in a way that what ever AI gives and

what ever the stud ent gives is the same, there 's some thing wrong with the

stru cture of the eval uati on.

Okay.

Can you say more about that?

That 's inte rest ing.

For exam ple, Eng lish essay.

This is not me.

This is me hear ing a story that I so agree with.

I 'll ret ell this story.

is that as a high school fres hman Engl ish class teac her, I heard that some

one told me the story of their kid 's scho ol.

On the first day of scho ol, the teac her actu ally said to the class,

I want to show you how I would score AI.

So the teac her give an essay topic, show the stud ents this is what the

best AI gave me.

And I 'm going to show you how I think this is good.

This is bad, how this is sub opt imal and I 'll give it a B minus.

Now I will tell you, this is my bar.

If you 're so lazy that you asked AI to write your essay, this is what

you 're going to get.

But you can use AI.

That 's tota lly fine.

But you can do the work.

learn, think, be the best human crea tor you can and work on top of that.

You can get to A.

You can get to A plus es.

And that would be, in my opin ion, the right way to stru cture the eval

uati on.

Is not to pit humans agai nst the AI, and then try to police the use

or not use of AI.

Is that to show where the tools, the bar of the tools are, and where the

bar of the human lear ner should be.

I 'm going to sit with that exam ple.

李 飞 飞 在 访 谈 中 反 复 强 调 一个 核 心 的 概 念, 就是 学 习 的 能 力, the abil ity to

learn, 在 AI 时 代 变 得 前 所 未 有 的 重要。

他 指 出 过 去 我们 依 赖 学 历, 学 位 来 衡 量 一个 人 的 能 力, 但是 AI 正 在 改 变 这 一 切。

他 以 自己 的 创 业 公 司 为 例, 在 招 聘 软 件 工 程 师 的时候, 学 历 背 景 的 重要 性 正 在 迅 速 的

下 降。

他们 更 看 重 的是, 你 学 到了 什么, 你 使 用 了 哪 些 工 具, 你 如何 快 速 的 利 用 这 些 工 具 尤

其 是 AI 工 具 来 提 升 自己 的 能 力。

这 不 仅 是 掌 握 工 具 本 身, 更 是 理 解 工 具 背 后 的 原 理, 以及 如何 将 工 具 创 造 性 的

用 于 解 决 实 际 的 问题。

这 种 对 原 能 力 的 强 调 超 越 了 具 体 的 知 识 和 技 能, 直 指 人 类 最 核 心 的 适 应 和 进

化 的 能 力。

李 飞 飞 甚 至 直 言 在 20 25 年 她 不会 雇 佣 任 何 不 拥 抱 AI 协 作 软 件 工 具 的 软 件 工

程 师。

这 并 非 因为 AI 工 具 完 美 无 缺 而 是 因为 这 体 现 了 一个 人。

第一, 她 的 成 长 能 力, 能 否 跟 上 快 速 发 展 的 技 术 工 具 包。

这 意 味 着 持 续 学 习 和 持 续 适 应 新 知 识 的 能 力。 在

力。 在 AI 时 代 知 识 的 更 新 速 度 将 远 超 以 往, 只有 具 备 强 大的 学 习 能 力 才 能 不 被 时

代 淘 汰。

第二 是 开 放 的 心 态 是 否 愿 意 接 受 新 的 事 物 打 破 旧 有 的 思 维 模 式, 勇 于 尝 试 和 探

索。

第三 是 赋 能 自己, 能 否 利 用 AI 的 工 具 来 将 自己 超 能 力 化。 将

化。 将 AI 视 为 个 人 能 力 的 延 伸 和 放 大 器, 这 不 仅 是 使 用 工 具, 更 是 理 解 工 具 的 边

界 并 将 其 与 人 类 的 创 造 力 批 判 性 思 维 相 结 合 实 现 1 加 1 大 于 2 的 效 果。

这 对 于 刚 毕 业 的 学 生 和 学 校 的 老 师 来 说 是 一个 极 其 重要 的 信 号。 传

号。 传 统 的 知 识 体 系 和 教 学 模 式 正 在 被 颠 覆。

未 来, 文 凭 可能 不 再 是 唯 一 的 敲 门 砖, 持 续 的 学 习 拥 抱 新 的 工 具 并 能 利 用 AI 赋 能

自 身 的 能 力 才 是 真 正 的 硬 通 货。 这

货。 这 意 味 着 无 论 是 学 生 还是 职 场 人 士 都 需要 从 学 这个 知 识 转 向 学 习 如何 学 习。 培

习。 培 养 解 决 复 杂 问题 的 能 力, 以及 与 AI 协 同 工作 的 能 力。 教

力。 教 育 机 构 也 需要 重 新 思 考 课 程 的 设 置 和 评 估 方 式 以 适 应 这 种 新 的 能 力 需 求。

李 飞 飞 和 Tim my Fer ris 还 特 别 谈 到了 一个 AI 对 教 育 体 系 的 冲 击。

Tim my Fer ris 提 出 了 一个 尖 锐 的 问题, 当 学 生 可以 轻 易 的 用 AI 来 完成 作 业

的时候, 老 师 应 该 如何 评 估 这个 学 生 的 真 实 能 力。 李

力。 李 飞 飞 给 出 了 一个 极 具 启 发 性 的 答 案, 她 分享 了 一个 高 中 英 语 老 师 的 例 子。 这

子。 这 位 老 师 在 开 学 的 第一 天 就 向 学 生 展 示 了 一个 AI 写 的 一 篇 B 减 级 别 的 文 章。

老 师 就 明 确 告诉 学 生, 这是 AI 的 水 平, 这是 我的 底 线。

如果你 难 道 只 让 AI 代 比 这 就是 你的 分 数, 就是 B 减 的 分 数。

但是 如果你 能 够 利 用 AI 来 作 为 工 具, 在 此 基 础 上 进 行 思 考 进 行 学 习 进 行 创 造,

你就 能 达 到 A 加 的 水 平。

这个 例 子 完 美 诠 释 了 AI 在 教 育 中 的 角 色, 它 不是 要 取 代 人 类 而 是 要 设 定 一个 新 的 基

准 线。

很多 人 还 在 纠 结 学 生 用 AI 写 作 文, 到底 算 不 算 作 弊, 或者 老 师 该 不 该 禁 止 AI。

李 飞 飞 和 Tim my Fer ris 的 对 话, 直接 揭 开 了 这 种 温 情 默 默 的 假 象。

我们 要 明白 一个 最 基本 的 现 实, AI 的 工 具 就 在 这里, 它 不会 因为 你 禁 止 它 就 消 失。

现在 很多 学 校 还 在 试 图 阻 止 学 生 使 用 AI, 这 不 仅 是 徒 劳 的, 而且 是 完全 错 误 的。

这 本 质 上 是 一 种 博 弈 中 的 囚 徒 困 境。

如果你 所 在 的 学 校 禁 止 AI, 其 他 学 校 不 禁 止。

或者 你 所 在 的 国 家 全 面 禁 止 AI, 其 他 国 家 在 权 力 的 推 进, 那么 结 果 会 显 而 易 见。

那 些 在 无 AI 环 境 下 培 养 出来 的 学 生, 在 踏 入 社 会 的 那 一 刻 就 会 被 那 些 老 早 就 驾

驭 了 如何 使 用 AI 的 同 龄 人 彻 底 的 降 维 打 击。 这

击。 这 就 像 在 火 药 时 代 你 还 在 坚 持 让 那 些 士 兵 练 习 拉 弓 射 箭 美 其 名 曰 磨 练 意

志 结 果 到了 战 场 上 人 家 直接 用 火 枪 把 你 清 场 了。

拿 我 自己 举 例 子, 老 实 说 我 现在 很多 的 视 频 稿 件, 就是 我 和 AI 深 度 互 动 写 出来 的。

很多 人 说 你 就是 AI 写 稿 没 错 我 就是 AI 写 稿。 但

稿。 但 问题 在 于, AI 的 工 具 在 这里, 你 怎么 用 好 它, 如果 我 只是 让 AI 随 便 吐 出 一 段 文

字, 然后 我 直接 照 着 读, 那 出来 的 就是 一个 没 人 看 的 平 庸 的 B 减, 或者 C 减 D 减 的 水 平。

但 如果 我 能 够 通 过 不 断 的 互 动, 调 优, 然后 让 我的 洞 察 我 自己 的 逻 辑, 只是 让 AI 帮 我 处 理 我的

文 字 的 通 顺 把 AI 的 能 力 和 我 自己 的 能 力 结 合 起 来, 那 出来 的 就是 一个 还 不 错, 还是 有人 看

的 水 平。 学

平。 学 生 也是 一 样, 如果你 只是 让 AI 代 比 那 你 永 远 只是 B 减 的 水 平。 这

平。 这 种 水 平 在 20 26 年的 就 业 市 场 上 毫 无 竞 争 力。

所以, 教 育 的 角 色 不 应 该 是 阻 止 AI, 而 是 集 成 AI, 加 强 负 能 AI。

老 师 不 应 该 再 去 纠 结 学 生 有 没有 用 AI, 而 应 该 看 学 生 如何 利 用 AI 去 突 破 B 减 的

底 线, 甚 至 到 A ++ 这个 水 平。 未

平。 未 来 的 竞 争 不是 人 与 人 之 间 的 竞 争 而 是 掌 握 AI 的人 与 拒 绝 使 用 AI 的人 之 间 的

博 弈。

在 这个 博 弈 中 拒 绝 工 具 的人 也 许 会 出 局。

Tim Ferr iss 作 为 个 人 发 展 领 域 的 专 家 他 认 为 AI 将 极 大的 负 能 那 些 有 报 复 的,

有 能 力 超 能 力 的 自 学 者。

过 去, 自 学 需要 通 过 巨 大的 毅 力 和 信 息 筛 选 的 能 力, 现在 AI 可以 成 为 你 最 强 大的 学

习 伙 伴。

你可以 利 用 AI 快 速 的 获 取 信 息, 整 理 知 识, 甚 至 模 拟 对 话, 来 深 化 理 解。 这

解。 这 使 得 个 人 学 习 的 效 率 和 深 度 表 达 前 所 未 有 的 水 平。

Tim Ferr iss 指 出, 这 就 像 You Tube 一 样, 你可以 选 择 他 用 来 他, 娱 乐 至 死。

也可以 用 他 来 超 能 力 化 你 自己 的 个 人 成 长。

AI 的 工 具, 比如 说 大 语 言 模 型 图 像 生 成 器, 代 码 助 手 等等, 都 能 成 为 个 人 学 习 和 超

强 大的 一个 辅 助。 这

助。 这 种 超 能 力 自 学 者 的 学 起, 将 打 破 传 统 教 育 和 职 业 培 训 的 壁 垒 让 每 个 人 都有

机 会 在 自己 感 兴 趣 的 领 域 实 现 深 度 学 习 和 快 速 的 成 长。

对 于 普 通 人 来 说 这 意 味 着 主 动 学 习, 不要 等 待 安 排。

第二 就是 跨 界 融 合 将 AI 和 自己 的 专 业 深 度 结 合, 创 造 出 新 的 价 值。

第三 就是 批 判 性 的 思 维, AI 它 提 供 信 息, 但 判 断 和 决 策 依 然 需要 人 类 的 智 慧。

马 斯 克 描 绘 的 未 来, 是 生 产 力 爆 炸 和 社 会 动 荡 并 存 的 颠 簸 期。 李

期。 李 飞 飞 和 Tim Ferr iss 则 为 我们 指 明 了 穿 越 这 场 颠 簸 的 路 径。 对

径。 对 于 个 人 拥 抱 AI 将 其 视 为 提 升 自己 原 能 力 的 工 具 培 养 终 身 学 习 的 能 力。

这 场 AI 的 浪 潮, 不是 要 消 灭 人 类, 而 是 要 重 新 定 义 人 的 价 值。 它

值。 它 逼 迫 我们 思 考 当 AI 能 做 一 切 的时候, 什么 才 是 人 类 独 有 的, 不 可 替 代 的。 答

的。 答 案 或 许 就 在 我们 的 创 造 力, 同 理 心, 还有 批 判 性 思 维, 以及 永 不 停 止 的 学 习 和 进

化。

只有 真 正 理 解 并 拥 抱 这 些 人 类 特 有 的 原 能 力, 我们 才 能 在 AI 时 代 找 到 自己 的 定 位。 更

位。 更 多 内 容 抢 先 观 看 点 击 下 方 的 链 接, 加入 频 道 会 员, 我们 下 期 再见。

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