【人工智能】340页《人工智能趋势报告》十大核心观点解读 | Mary Meeker | 互联网女皇回归之作 | 前所未有的变革 | 增长 | 投入 | 竞争 | 开源 | 门户 | 工作 | 政治

大家好，这里是最佳拍档，我是大飞 5月31日 玛丽·米克尔（Mary Meeker）发表了一份340页的《人工智能趋势报告》， 整体来看数据算是比较全面的 所以今天在这里给大家分享一下 玛丽·米克尔的名字可能大家不一定很熟悉 但是在互联网时代 她曾经被誉为“互联网女皇”。

米克尔出生于1959年9月，今年65岁 拥有迪堡大学的心理学学士学位和康奈尔大学的金融MBA学位 曾经是摩根士丹利TMT团队的一员 这个团队曾经领导了Netscape的IPO 可以说直接开启了1996年的互联网繁荣 从1995年开始 米克尔连续发表了一系列的《互联网趋势报告》（Internet Trends Report） 由于报告的质量很高

所以在当时被视为互联网行业的“圣经”。

1998年 《巴伦周刊》首次称她为“互联网女皇”（Queen of the Net） 这个称号也从此广为流传 她的报告曾经精准预测了谷歌、苹果等科技巨头的崛起 覆盖了互联网广告、电子商务、移动互联网等多个领域 2010年 她加入了凯鹏华盈（Kleiner Perkins） 领导他们的成长基金 随后一举投资了 Facebook、Spotify、Square、Twitter和Snap 见证了这些企业的辉煌

2018年，KP成长基金分拆 重新命名为BOND Capital 米克尔开始担任BOND的合伙人 并且暂停了发表《互联网趋势报告》。

而如今 她又带着这份《人工智能趋势报告》回来了 在这份报告中 “前所未有（unprecedented）”这个词一共出现了51次 强调AI的用户增长、技术迭代和全球扩散速度都是前所未有的 远超以往任何的技术浪潮 贯穿报告的另一个强烈信号是 这场由AI驱动的变革 是全面而且不可逆转的 它既是充满机遇的“黄金时代”，

也是充满变数和挑战的“关键时刻”， 仿佛再次印证了狄更斯的那句经典名言 “这是最好的时代，这是最坏的时代”。

由于报告的内容太长 所以大飞我大概总结了报告中的10个核心观点 报告的原文地址我也放到了视频简介中 欢迎大家去阅读原文 一、惊人的AI崛起速度 报告指出 AI的发展与普及速度在人类历史上前所未有 以OpenAI的ChatGPT为例 这个AI浪潮的典型代表产品 在2025年4月已经拥有了8亿的周活跃用户

更令人瞩目的是它的全球扩张速度 只用了三年时间 ChatGPT就实现了90%的用户来自北美以外的地区 而互联网达到同样的里程碑却用了23年 在特定指标上 ChatGPT的年搜索查询量达到3650亿次 只用了两年时间 而谷歌为此奋斗了11年 这种迅猛发展得益于多重因素的完美汇聚

全球55亿的网民通过各种联网设备接入 超过三十年的海量数据积累 以及计算能力的显著提升 突破性的大语言模型 特别是ChatGPT在2022年11月推出的用户界面 成为了关键的催化剂 从这些趋势可以看出 新一代的AI公司在技术创新、产品发布和资本运作方面 展现出了超乎寻常的积极性

二、共同增长的用户、使用量与资本支出 AI在用户规模、用户参与度 以及相关资本投入这三个维度 都达到了前所未有的水平 数据显示 美国成年人中曾经使用ChatGPT的比例 从2023年7月的18%跃升到了2025年1月的37%， 而美国用户在ChatGPT App上的日均使用时长 在短短的21个月内，激增了202%。

与用户端爆发式增长相对应的是资本支出（CapEx）的急剧膨胀 美国"六大"科技公司的合计资本支出 在2024年达到了2120亿美元 同比增长高达63%。

这些支出占总收入的比例 也从十年前的8%攀升到了2024年的15%。

其中 亚马逊AWS在2024年将收入的49%， 投入到了AI和ML相关的基础设施建设中 数据中心的建设热潮同样令人瞩目 xAI公司仅用122天 就建成了占地75万平方英尺的"Colossus"超级计算机数据中心 并且在7个月内装备了20万个GPU 美国数据中心私人建设的年化价值

在过去两年中实现了年均49%的增长 然而，这种对计算能力的无尽渴求 也带来了相应的代价 全球数据中心的电力消耗 自从2017年以来 正在以年均大约12%的速度增长 到2024年已经大约占到全球总电力消耗的1.5%， 使得如今能源供应正在成为AI发展的关键瓶颈 三、飙升的训练成本与骤降的推理价格

报告揭示了AI模型发展中最引人入胜的一个矛盾现象 那就是训练顶尖AI模型的成本高昂而且持续攀升 但是运行这些模型 也就是推理的单位成本却在迅速下降 训练最前沿的AI模型 已经成为了人类历史上最昂贵的投入之一 它的成本在过去八年间 根据估算增长了大约2400倍 Anthropic公司的CEO Dario Amodei甚至预测

这些训练的费用可能会从目前的1亿美元基准 在2025年跃升到10亿美元 甚至到2027年达到令人难以置信的100亿美元级别 与此形成鲜明对比的是 AI的推理成本正在大幅降低 这主要归功于硬件技术的持续创新 比如NVIDIA在2024年推出的Blackwell GPU 其处理每个token的能耗相比2014年的Kepler GPU

降低了惊人的10.5万倍 以及算法效率的显著突破 最终的结果就是 在2022年11月到2024年12月这短短两年间 面向客户的AI推理服务价格 暴跌了99.7%。

推理成本的急剧下降 对开发者而言无疑是巨大的福音 使得曾经遥不可及的复杂AI工具 变得经济可行 点燃了新一轮的创新浪潮 但是另一方面 这也意味着不同顶尖AI模型在性能上的差距正在缩小 给AI模型提供商在产品差异化和构建可持续商业模式方面 带来了前所未有的压力 四、AI的高增长、高消耗与高估值

当前的AI领域呈现出了一片繁荣的景象 但是往往伴随着惊人的现金消耗率和脱离基本面的市场估值 以OpenAI为例 2024年的预计收入虽然高达37亿美元 但是同年的计算相关支出 根据估算达到了大约50亿美元 截至2025年5月13日 包括OpenAI、Anthropic、xAI和Perplexity在内的几家主要AI模型公司

年化收入总和已经超过了110亿美元 吸引到的融资总额更是达到了惊人的大约950亿美元 估值指标同样令人瞩目 OpenAI的预计企业价值与未来12个月的收入之比 徘徊在23倍左右 远高于其他上市科技公司大约6.9倍的中位数 报告将当前AI领域的狂热投资 与历史上多次重大的技术变革周期进行了类比

比如19世纪的铁路建设热潮 或者是世纪之交的互联网泡沫 这些周期往往都经历过初期市场的非理性繁荣、巨额资本的涌入 以及残酷的市场竞争 最终才大浪淘沙般地筛选出了真正的行业领导者 五、白热化的竞争、开源力量与中国的崛起 尽管AI的未来似乎光芒四射 但是相关企业的商业化变现之路却面临着三大威胁

分别是市场竞争的极度白热化、性能飞速提升且成本愈加低廉的开源模型的强劲冲击 以及中国作为AI领域超级新兴力量的迅速崛起 在市场竞争方面 大型多模态模型在过去两年内的发布数量激增了1150%， 而同期语言模型的发布数量也增长了420%。

仅在2025年5月19日的那一周 谷歌、微软、Anthropic和OpenAI等行业巨头就密集发布了大量的新产品和功能 开源模型也正在以惊人的势头发展 Meta的Llama系列模型下载量在短短8个月内增长了3.4倍 到2025年4月已经达到12亿次 作为开源AI社区核心平台的Hugging Face

托管的AI模型数量从2022年3月到2024年11月 增长了33倍，达到了116万个 更关键的是 开源模型的性能正在迅速追赶甚至超越闭源模型 比如DeepSeek公司研发的R1模型 在极具挑战性的MATH Level 5数学基准测试中 取得了93%的优异成绩 已经非常接近OpenAI o3-mini模型95%的得分

中国在AI领域的崛起尤其引人注目 根据2017年到2024年的统计数据 中国发布的"大规模"AI系统 在数量上已经可以与美国并驾齐驱 本土科技巨头 像DeepSeek、字节跳动、阿里巴巴和百度等公司所研发的模型 性能正在快速提升 并且在中国国内市场占据了主导地位 此外 中国在工业机器人的保有量方面

已经远超世界其他国家之和 值得注意的是 高达83%的中国受访者认为AI的益处会大于弊端 显著高于美国的39%。

六、物理世界的智能加速 AI的影响力正在迅速超越纯粹的数字领域 开始渗透并且重塑我们身处的物理世界 "物理Agent"， 也就是由AI驱动、能够与环境互动并且执行物理任务的系统 正在兴起 自动驾驶汽车就是这个趋势的一个突出代表 特斯拉的FSD功能 累计行驶里程在短短33个月内 实现了大约100倍的增长

到2025年3月已经超过了35亿英里 与此同时 Waymo的自动驾驶出租车服务 在旧金山网约车市场的份额 在20个月内从零迅速攀升到了27%。

这个智能化的浪潮还扩展到了其他许多行业 专注于车辆智能软件的Applied Intuition公司 目前已经服务了全球18家顶级的汽车原始设备制造商 并且将业务拓展到了卡车、建筑机械和国防等多个领域 在国防科技领域 以AI自主作战系统为核心的Anduril公司 年收入在过去两年中都实现了翻倍的强劲增长 即便是一些传统意义上的"低科技"行业

也正在被AI彻底改变 KoBold Metals公司正在利用AI技术 大幅提升矿产勘探的效率和成功率； 在农业领域 Carbon Robotics公司研发的AI激光除草机器人 已经成功处理了超过23万英亩的农田； 在畜牧业 新西兰的Halter公司通过AI驱动的智能项圈 来优化牲畜的放牧管理 并且年新签约的项圈数量

实现了同比150%的增长 七、AI将是下一个十亿网民的门户 目前全球仍有大约26亿人口 即世界总人口的近三分之一 还没有接入互联网 报告中提出了一个极具洞察力的观点 那就是当这些潜在的新网民 在未来接入互联网的时候 他们首次接触数字世界的体验 很可能将与以往几代网民截然不同

他们可能不再是通过传统的浏览器和搜索引擎来探索网络 而是直接通过由AI驱动的、支持母语的、具备对话能力的、多模态的Agent界面与之互动 AI应用的全球普及趋势 为这个预测提供了有力的佐证 ChatGPT的移动应用程序 在短短23个月内就积累了高达5.3亿的月活跃用户 其中印度用户占14%、美国用户占9%，

印度尼西亚用户占6%。

同样 DeepSeek的移动应用也在4个月内 吸引了5400万的月活跃用户 主要集中在中国和俄罗斯 分别占比为34%和9%。

为这个趋势提供关键基础设施支持的 是低成本卫星互联网技术的普及 SpaceX公司的Starlink服务表现尤为突出 它的用户数量在过去3年多的时间里 实现了年均202%的惊人增长 总用户数量已经超过了500万 为全球偏远和欠发达的地区 提供了前所未有的网络连接能力 因此，报告认为 AI技术所具备的更自然、更直观

以及跨越语言障碍的交互方式 将极大地降低新用户使用互联网的门槛 这种特性 再结合日益普及和低成本的互联技术 不仅有望显著加速全球互联网的渗透进程 更有可能在这个过程中彻底颠覆现有的、以应用程序为核心的互联网生态系统 引领用户直接迈进一个由AI驱动的全新信息时代 八、AI对工作模式的重塑

AI技术正在从根本上改变我们工作的内涵和方式 一场以"认知自动化"为核心的变革正在进行 相关数据显示 美国与AI相关的职位发布数量 在过去7年间激增了448%， 而与之形成鲜明对比的是 非AI的IT职位数量 则在同期下降了9%。

从全球范围来看 包含AI相关术语的新增职位头衔数量 在短短两年内增长了200%。

许多企业已经敏锐地意识到这个趋势 并且开始积极调整自己的人力资源战略 比如 Shopify和Duolingo等公司已经公开表示 AI的应用能力已经成为对员工的基本要求 并且已经纳入到了招聘流程和绩效评估体系中 与此同时，初步的研究也表明 AI工具的运用能够显著提升员工的生产力 比如，一项针对客服行业的调研显示

客服人员在使用了AI的辅助工具后 每小时处理的客户聊天数量增加了14%。

AI在处理依赖大量结构化历史数据 并且进行规则化决策和判断的任务方面 也展现出了核心的竞争力 这将不可避免地导致部分现有工作的自动化 然而，回顾技术发展的历史 重大的技术进步往往在取代旧有岗位的同时 也会催生出全新的就业机会和职业领域 未来 人类在工作中的角色可能会发生转变 更多地聚焦在AI系统的监督、指导和训练

以及与AI系统的协同合作等方面 共同完成更为复杂和富有创造性的任务 正如英伟达的CEO黄仁勋所强调的 人们不会因为AI本身而失业 但是很可能因为不懂得如何有效利用AI 而被时代所淘汰 九、AI霸权成为地缘政治的核心利益 AI技术的领先地位已然演变成了国家之间竞争的核心焦点 尤其是在美国和中国这两个全球大国之间

这场竞争不仅关乎未来的经济实力 更是直接关系到全球影响力的格局重塑 Meta公司的首席技术官安德鲁·博斯沃思Andrew Bosworth 更是直言不讳地将当前的AI发展态势 特别是与中国的竞争 比作一场新的"太空竞赛"。

各国的国家战略也清晰地反映了这种紧迫感 中国正在全力推动包括AI在内的机器人技术、电气化和先进信息技术等关键技术产业的发展 美国则通过《芯片与科学法案》等立法措施积极应对 力图重振本土半导体制造业 确保关键技术供应链的韧性和安全 在这场高科技的博弈中

台积电凭借在全球最先进半导体制造领域80-90%的市场份额 占据了绝对的主导地位 报告通过对比1995年和2025年 全球市值最高的30家上市公司以及科技公司的榜单 生动地揭示了全球科技领导权的深刻变迁 其中 美国公司的占比得到了显著提升 在总体榜单中从53%上升到83%，

在科技公司榜单中从53%上升到70%， 而曾经占据重要地位的日本公司则大幅减少 与此同时 中国公司作为一股新兴力量登上了全球舞台 成为榜单上的重要组成部分 不管怎样 AI已经不再被仅仅视为推动经济增长的新引擎 更是被视为国家综合实力的核心体现 以及决定未来地缘政治影响力的关键杠杆

十、AI潜力和风险的双刃之剑 贯穿这份报告的 是对AI技术两面性的认知 既蕴藏着为社会带来前所未有福祉的巨大潜力 同时也伴随着多方面且不容忽视的重大风险 报告作者援引了斯图尔特·罗素Stuart Russell和彼得·诺维格Peter Norvig在其经典著作《人工智能——一种现代方法（Artificial Intelligence: A Modern Approach）》中的观点 那就是人类文明本身就是人类智慧的产物 因此

如果我们能够掌握远超人类的机器智能 无疑将极大地提升我们作为一个物种的集体抱负 AI和机器人技术有望将人类从单调重复的劳动中解放出来 极大地提高产品和服务的生产效率 甚至可能开创一个普遍繁荣与和平的新纪元 AI还会加速科学发现的能力 可能为攻克顽疾、应对气候变化和解决资源短缺等全球性挑战 带来革命性的突破

正如DeepMind的CEO Demis Hassabis所畅想的 首先我们应该解决AI 然后用AI来解决其他一切问题 但是，通往这个美好愿景的道路上 布满了潜在的雷区 报告强调 远在我们能够宣称解决AI之前 我们就将不得不面对AI会被滥用所带来的种种风险 这些风险已经初露端倪 包括致命性自主武器系统的研发

大规模的信息监控和精准的信息操纵 决策过程中算法偏见的固化与放大 对现有就业市场的剧烈冲击 以及全新的网络安全威胁 报告暗示，如何驾驭AI这柄"双刃剑"， 或许正是我们这个时代所面临的最核心的挑战 正如已故的物理学家史蒂芬·霍金所说 成功创造出AI可能是人类历史上最重大的事件 但是也可能是最后的事件

好了，以上就是对这份报告的解读了 希望能对大家有所帮助 感谢大家观看本期视频 我们下期再见