我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统 | ZengZhang.AI

好的屏幕前的各位 大家好我是范冰 那今天非常荣幸 有机会给大家做这样一个分享 那我今天分享的题目叫做 我如何用AI打造100倍的知识萃取系统 这个名字听起来很唬人对吧 其实是这样 我最近4个月呢 尝试着自己用AI开发了一套工具 去帮我做信息的过滤 知识管理 还有一些萃取筛选系统 那这套工具

其实它解决的是我个人痛点 但是我之前在我的呃 入股的一家书店里面 做了一场小小的分享 呃讲了这套系统之后呢 听的人表示非常感兴趣 然后现场反馈非常好 私下里也经常找我讨论 那通过这个反馈 我发现这是很多人的痛点 然后大家也意愿在这个AI时代 手搓一个自己的个性化的系统 所以我就想说

干脆我直接做一个公开的分享 做一个课程 让大家一起来听一听我是怎么做的 那很开心的就是有很多朋友啊 在前期的这个预售阶段 就直接买了我的这个课程啊 在我还没有任何东西出来之前 就选择非常相信我 这也让我非常的有信心啊 可以将自己的这些信息和盘托出

那这是前期的一些背景 呃可能还有些朋友不太认识我 我先自我介绍一下 如果你穿越过 上一个移动互联网的周期 啊你年纪比较大 可能过了30多岁了 那你可能知道 在上一个周期里 范冰也就是我呢 写过一本书 叫做增长黑客 这本书呢是呃 中国第一个把风靡硅谷的growth hacking的

这套营销增长方法论引入中国的 那我是增长黑客这本书的作者 同时呢 也做了很多与此相关的营销咨询啊 培训相关的生意啊 然后我现在在做的一件事呢 就是我新注册了一个网站叫增长点AI 我会在上面分享AI时代 我们如何去做用户增长 还有商业化的一些信息 那我相信有一些朋友啊

应该就是通过增长点AI啊 知道有这么一门课程 然后去订阅了它啊 然后我自己现在比较热衷于研究的 是加密和AI 特别是这两者的结合点 我想后续应该有很多可以玩的东西 到时候我研究出一些啊 我再跟大家做分享 然后在此之前呢 我其实在美股的上市公司啊

在某一个大厂里出任过创新机构的PM 然后我在疫情期间呢 很有意思啊 意外的有机会入股了一家书店 开始了一级市场的投资人生涯 那这家书店开的还不错啊 就是前面说的 我做线下分享的这家书店 可能还有些朋友读过纳瓦尔宝典吧 这本书也是在疫情期间 我协助中信出版社引入 并且为他作了序

那这些都是我与书籍的缘分 所以在任何时候呢 书籍知识信息 这些东西都对我有非常多的滋养 这也是我为什么 非常热衷于打造个人知识管理系统 一直以来都在不停的折腾啊 这是一些背景 首先AI时代 大家都知道呃 我们每天产生的数据量非常大 那据统计

其实每天产生的数据高达2.5万亿字节 而我们人脑其实呃记忆是有限的嘛 人脑工作记忆 差不多就能处理7加减2个项目 同时我之前看了一个数据 好像说这个人脑每每秒钟的处理速度 大概也就是几十KB的样子 就非常的慢 那现在AI大规模的爆发

但是我们大脑的原始能力呢 其实根本无法去应对当前海量的信息 特别是啊 什么AI新闻不断的去充斥着重复啊 浮夸呀虚假宣传 然后你的朋友圈里 很多人出于焦虑也好 或者各种原因都愿意去转发那信息 减防啊包括信息焦虑啊 决策疲劳 这已经是我们老生常谈的一些问题了

而我呢又在23年的年末呢啊 有了自己的孩子 然后有这时候 我发现 我个人的空闲时间大幅的减少了 那我发现我必须要更加高效的去整合 利用我有效的时间 去抵御我生活的伤增 因为这个时候你发现你既要工作对吧 然后又要抽出时间来带娃 要在宝宝最可爱最小的时候呢 去多陪陪他

不然的话以后一定会后悔 这个精力被很折腾了 之后呢还要尽量留出时间来 给自己充分的休息 所以以前我可以全心的工作 现在我同样一个时间被掰成了三半 所以我硬是挤出时间 挤出了第四半的时间来研究AI 怎么能够提升我整体的效率 同时呢AI结合投资

这也是我一直想感兴趣的话题 最终我选择就是以身入局 以毒攻毒 用魔法打败魔法 那就是我决定用AI做这么这样一 个 主动管理和萃取日常摄入信息的工具 哦对了 然后大家看这张图 左下角啊 左下角就是我前面说的 我在线下书店 做的一次小型的闭门分享 那我们的书店里 其实也会有很多类似这样的活动

会有很多的啊 所谓主理人吧 或者活动主办方 呃 我在这些主理人日常的活动当中也好 或者跟他们交流当中也好 也发现啊 其实他们很多人缺乏优质信息的输入 或者说太忙太焦虑 太想着怎么去搞钱 而以至于忽略了呃 获取优质信息的重要性 所以通过这件事呢

我也是提示大家 就是我们尽量设法 先去建立一个正确的 或者说优质的信息的秩序 在此基础上呢 你才能够建立自己内心的秩序 否则的话 你会非常的焦虑啊 会经常想着 我会不会错过了某些机会啊 或者眼前的这个信息 我要不要抓住它之类的 我觉得我们需要有这样一个定盘心 所以开发这套工具也是我的一个初衷

好然后接下来讲讲我的这套工具啊 其实经历了多个版本的眼镜 其实我我简单想想应该是三个版本 1.02.03.0 1.0的时候呢 其实我主要用的就是单一的 现成的工具 开箱即用 然后很多工具它是需要付费的嘛 所以你付费就是上帝 有充足的售后 或者说网上有大量的学习资源 可以去让你使用

而且容易维护啊 同时单一的现成工具呢 也有利于形成你最初的知识管理习惯 所以 如果说你之前还没有任何知识管理 啊知识萃取的一些经验的话 我是建议先别急着手搓 先别急着上一个复杂系统 先直接用别人的工具 然后参考别人的经验 摸熟了之后 你再自己上手 那同时呢

用单线程工具有一个很大问题啊 就是我们会受制于这个工具本身 受制于这个工具平台的限制 而且扩展性就比较差 而且不便于信息的流转 流来流去的对它做处理 这是1.0阶段 呃接下来我的2.0阶段 我在做的事呢 就是用尝试将多个工具进行组合使用 那这种方式一般是需要做一些配置的

有些配置还是还比较复杂 但是呢 它可以更符合你的个性化需求 而且呢这个时候 通过工具间的自动化的联动啊 各种操作 其实可以降低很多 人工介入的时间成本 而这对于你 快速验证某一个新的知识管理策略 是非常有帮助的 但这种方法呢 也有它的弊端啊 就是一般来说成本会比较高

而且你前期配置呢 会比较耗费精力啊 当然配置完了之后 他可能会很自由 但是你维护起来也其实不太方便啊 最大的问题 我觉得可能就是 你辛辛苦苦配置了一整套方案 搞搞定了 多个工具组合之后呢 呃有些工具它是不能够把方案导出 然后在别的地方复用的 就等于说你一旦用了 你就被锁死在这个工具里了

你得一直用它 那别家可能迭代出了更好的东西 但是你出于一些沉没成本的考虑 就不太方便迁移 那就会造成这个信息的可能滞后啊 或者说啊 还是不够便携 这是我的2.0阶段 呃我的3.0阶段 也是 今天这个分享后半部分会重点聊的呢 就是我怎么用AI来搭建了我自己的

一套信息的基础设施建设 那这是真正让我感觉到 我的效率实现了100倍飞跃的一个阶段 那这种方式完全符合我的个人需求 它的扩展性非常强 我想要什么功能 我其实就可以自己手搓啊 手动去实现这个功能 因为现在AI写代码很简单了嘛 然后对外部的工具的依赖 现在是显着降低的 那最重要的

就是它能够将那些经过我验证的 比较有效的知识管理的策略 长期的高效的固化下来 形成一套比较固定的运作机制 然后跟着我走 他都是我的 代码都在我手里 当然要做到这一点呢 多多少少 可能需要有一些AI写代码的想法 或者思路 并且对自己的需求 要有很清晰的认识和洞察

这块后续我也会给大家分享一下 所以今天我的分享 主要就会围绕着这三大块来 先讲单一现成工具 那这当中啊 对于可能小白来说 或者说刚开始践行这块知识管理 知识萃取的同学来说 呃比较容易上手 那一些老手来说 其实也不是完全没有收获的 就这个我介绍工具 如果你没有听说过

或者说你愿意花小钱解决大事的话 你可以看一看 那2.0阶段多个工具组合呢 它是呃在1.0的上面的叠加 而真正的重头戏 就是我前面说的3.0 这个是今天整体分享的一个思 路 嗯在正式开始之前呢 我想呃 引用一句我最近刚看到的话 我觉得挺有道理的 就是真正的知识管理顾问

他绝对不是仅仅教人怎么使用工具 那么简单 那工具其实只是手段了 核心在于帮助客户重塑与知识的关系 其实我在打造这套系统的过程中 我也发现我更加了解我自己了 了解我需要什么样的知识信息 以及什么对我来说是可有可无的 就逐渐去魅了 那希望这个分享在后半部分的一些呃 个人心得呢

对大家有所启发 好我们开始先讲第一部分 就是怎么样 通过直接使用一个单一的第三方产品 简单的解决一些最基本的 信息过滤的问题 那这里呢 我会提到两款我经常使用的 在线知识管理相关的服务 一个叫做inoreader 一个叫做notion 那之所以这里括号里写的叫曾经啊 是因为我以前是高频使用的

但是因为有了自己的系统嘛 所以对他们的依赖性也有所降低了 然后这里要说一下 就是Notion 虽然讲的是Notion 但如果你熟悉用飞书的话 那飞书的多维表格之类的功能 跟我要提到的也很相近 相比于notion来说 可能大家对于你no reader 相对来说可能陌生一点 我先简单介绍一下 那你no reader呢

它是一款很典型的RSS工具 如果你之前没有听说过RSS呢 我简单跟你讲一下 就是 它其实已经是存在了差不多有30年的 一个标准 穿越过很多周期了 然后RSS你可以理解成 就是如果你经常看一些网页 那你要一个个打开这些网页 挨个去看就很浪费时间 对吧而且你得主动去看 但是用RSS工具之后呢

你可以主动的订阅那些网页 那只要他提供了RSS哎 那当他有所更新的时候 你的这个RSS订阅产品呢 就会出现他的那条更新 就有点像是一个自来水龙头吧 然后只要拧开这个管子之后啊 你所有的信息 就会源源不绝地 从同一个龙头里流出来 你只要在一处去处理它就行了

你不需要再去开各种各样的网页 去到处检查 那这个 就是RC 4阅读器的一个基本概念 像你的reader呢 它就是一个非常强大的 信息聚合和初步筛选的RSS阅读工具 啊我是它的一个重度的日活用户了 已经付费使用了差不多有5年了吧 我盘算了一下 在这期间 其实我也短暂的尝试过其他产品 比如说像read wise reader

或者说follow这样的产品 但我最终发现 in the reader还是最贴合我的 因为它提供了很多功能强大的工具 比如说像规则啊 像过滤器之类的 那虽然它的那个原生的AI功能啊 比较弱而且好像也是去年的下半年 刚刚开始打造的 但是也是一直在慢慢的补了啊 尽管如此吧 反正我也不太用它的AI功能啊 我用自己的

那像这个Indrada呢 我主要分享3个我的用法技巧 第一个技巧呢 就是你要善用它的一个功能 叫做规则 rule这个东西 可以帮你去主动过滤掉 你不感兴趣的字眼啊 当然你也可以用它 来筛选出你感兴趣的字眼 大家可以看这张图啊 我一般会这样用 就是我会利用它 来过滤我的这个账号里 所有的文章

一旦发现我这个账号里 某一个RSS更新了 出现了一个新文章 那如果这篇文章 它的标题或者它的内容吧 包含我不想看到的字眼 那其实就是你命中了我的黑名单 的字眼 那我就会让这样的文章直接消失掉 就不看了啊 像我的话 有段时间我不太去看生物相关的东西

或者一些企业注册资质相关的 像什么注册资本啊 统计局数据啊 今日买入啊这样的炒股信息啊 特别是像36氪 我订阅它整个信息源之后呢 它有一些短消息 短平快的 就时效性很强 但是呢对我来说 我我不做短期嘛 所以对我来说 那些信息我看不上 我就会直接把它过滤掉 那右图就是一个参考 就是它会过滤掉

我最近不想看到一些新闻 包括某些品牌的手机 我不想看啦 包括某一些医疗新闻 我不想看啦 这个是黑名单的用法 就类似这样 如果文章或者内容 包含我不想看的关键词 我就自动将它标记为已读 或者直接移除 这就大大减少了 我需要手动处理的信息量 那第二个技巧呢 就是有些信息源 它的信息量非常大

而且有些东西就花里胡哨 琳琅满目的啊 你也舍不得不看对吧 那个标题很勾你 很吸引你 但是一旦点开看完之后 你觉得你的时间被浪费了 就在这个标题党横行的时代 经常有大量这样的内容 充斥着你的眼球 所以我的做法呢 就是我会把这样的信息源 包括像36氪啊 像虎嗅啊这种量大的信息源

把它都订阅到同一个专门的目录下面 那这里面呢 其实可能包括国内外的专业新闻网站 或者垂直行业的门户网站 各种热搜热榜 以及精选类的 策展类的 日报周报类的通讯等等 那我把它们集中管理起来 然后这样可以避免我被主流信息淹没 我会怎么做呢 我会把它们全部都放到一个名字

叫做math news 或者叫math news to filter 这样的一个文件夹下面 然后你可以右击这个文件夹 点开这样一个过滤器 这个过滤器下面它有一个功能啊 就是你可以设置保持未读状态多少天 一旦超过这个未读状态多少天之后 这个文章就自动被标记为已读了 像我的话 我比较极端 我直接标成一天 这样的话

一旦有一个新闻我因为太忙没有看 第二天之后它就会自动消失 不会再映入我的眼帘 这样会大幅的降低我的信息焦虑 就没看就没看 我就认了 对吧我也没错过什么 然后再往下第三个技巧呢 就是叫做利用过滤器 移除近似的重复文章 因为有的时候 我们发现同一个热点事件 它会不断的被不同的信源去报道

去转载它的标题可能高度相似 或者它的链接也会高度相似 那通过这个过滤 器你可以点开啊 他会有给你三个选项 叫做如果他们有相同的UIL 或者说有相同的标题 或者有几乎相同的标题 你就可以直接把这个文章保存下来 或者把它给剔除掉 通过这个方式

你就不用在同样的信息里面来回穿梭 一次看到了三篇差不多的内容 觉得时间被浪费掉了 他只会保留那个唯一的 第一次出现的有价值的信息 那以上3点呢 就是我想分享的用noreader的小技巧 接下来再讲讲notion啊 相比noreader的话 大家应该对notion更熟悉 特别是我的读者群体里 应该很多人都是它的重度用户 那notion呢

它是全球最具讨论度的笔记工具之一 那我很喜欢它简洁优雅的这个审美 那它的文档整体就是积木化的 很像是乐高积木 非常的灵活 我也会经常用它的浏览器插件 叫做save to notion 来剪藏一些内容 到我的Notion的数据库里边 同时 Notion也在不断的扩展它的功能边界啊 特别最近在强化AI

以及强化企业版的功能 那对于notion来说 我强烈推荐大家尝试notion AI 这个付费功能啊 一旦使用的话 你会发现 整个notion的实用性上了一个层次 并且我的分享里 其实也必须得有这样一个工具 否则的话 你是玩不转我下面的这个功能的 来讲讲我在notion里的用法技巧 首先就是 你要去活用表格当中的自定义AI填充 这个功能

那这个功能非常强大 我可以设置AI根据文章内容 自动生成我要的东西 比如说去提取它的摘要 或者提取某些关键词进行一些分类的 那使用方法很简单 就是当你在某一个表格里面 你可以点击呃表格最右边的加号按钮 点完之后呢 它可以下拉一个菜单 在这当中

你选择自定义AI填充这个工具 那这个工具它跟其他的比如说文本啊 数字啊多选框之类 它是并列的一个层级 当你点完这个工具之后呢 你会打开这个工具的设置页面 在这里面 你就你就可以写上你的prompt了 写上你的咒语了 比如说在这张图里 中间你看啊 就是我写了一段逐段归纳的咒语哎

写完之后呢 这个咒语其实就生效了 每当你往这个表格里 写入一行新的信息 你就发现稍等一会儿 notion AI就自动帮你处理好了 它会一段一段的 对这个内容进行高度的归纳概括 然后每段凝练成一句一句话 然后抓住主要的内容 不会丢失一些关键信息和核心思想 这些都是我要求他做的

这比我自己挨个手动写摘要要快很多 而且是能够保证说能够异步处理的 就是比如说我在呃路上玩手机 通过手机发现一篇好的文章 然后保存到我的notion那 过一阵子 等到我到电脑上打开notion的时候呢 它的这个信息就已经帮我提炼好了 我只要挨个去阅读就可以了 非常的方便 你可以用它来提炼主题

也可以去做多段的概括或者提取出当 中出现的公司啊 人物啊产品名等等 下一个用法技巧呢 就是要自制一个已读标记 和稍后阅读标记 那我们一般用的阅读器里 可能都会有这种标记为已读 然后它就消失掉 或者是打个星标啊 或者稍后阅读这样的标记 notion其实也可以实现 就是你建一个新的列

这个列它是一个呃check box 就是一个复选框 那一旦我点完这个复选框之后呢 结合它的一个顶上的筛选功能 你可以去筛选 就是这个复选框一旦被勾中 那么这一行信息就消失 就不在当前的视图里显示 其实就是这样一个简单的组合技 之后呢 你就可以实现看完一条内容之后 把它勾掉

它就在你眼前消失了 看完一个东西 你把它勾掉哎 它可能就在眼前消失 或者出现在了另一个视图里之类啊 你可以看到顶上 我围绕这个功能做了全部未读啊 稍后阅读精华 然后但凡是属于AI分类的 或者投资分类的 我都会单独列一个视图将它展现出来 然后再讲讲我对这个自定义的AI填充

还有什么骚操作 我试过各各种各样的玩法 比如说我可以给出一些打分标准 然后让自定义的这个AI 去帮我根据这个标准打出质量分啊 这个质量分呢 是纯阿拉伯数字啊啊 会1-5的打分 最终我设定了这些标准之后呢 它会得一个加权的总和 一旦这个加权的总和 低于某一个特定的阈值的时候

我就认为这个文章它达不到我要 的标准那这篇文章 它就不不会出现在我眼前的视图里 它就会直接被过滤掉 你可以这样去玩 对吧然后接下来我还会做 就是我会虚拟一个女性读者的身份 去品鉴这篇文章 然后对他打分 为什么要特意虚拟成女性读者呢 因为我本身是男人嘛 对吧中年 中年直男

中年宅男 那很多东西 你要去参考女性用户的想法和观点 因为他们其实对于一篇文章 是否有传播性 一篇文章是否有足够的情感的注入 以及是否会冒犯女性 会有更直观的或者说更专业的视角 所以 我会用AI去模拟呃女性用户的身份 来给出一些意见建议

防止有的时候产出的东西太过于直男 视角接下来还有什么呢 就是我会提炼文章里的金句 因为这些金句有的时候摘录出来之后 你转发到社交网络上 比较容易骗赞 比较容易骗数据 我还会模拟提问 来检查一下 我是否真正看懂了这篇内容啊 他就只问问题 然后我看到这些问题之后 过脑子想想

我是不是真的理解了啊 我还会让他去帮我提炼出一些案例啊 这些案例有助于我 不管是写书啊 还是做客呀 还是在各种地方做交流分享 案例其实是非常重要 非常打动人的 那对于一些投资类的文章来说呢 我还会让他去帮我提炼出 文章里提到了哪些投资标的 这样的话 我就会随时检查一下 看看这些正在热议的投资标的

我是否真的了解 那还有一种用法就是 你可以模拟一些AI导师 比如说我知道有些人 他的人生导师是什么 史蒂夫乔布斯啊 或者说Elon Musk之类的 那你可以让AI模拟成这些人的身份 针对这篇文章的观点呢 提出这个导师的观点看法 看看导师如何判断你 甚至可以用这个当方法 组一个导师团

或者一个董事会来帮你做判断 就非常有意思 这都是我试过的花里胡哨的玩儿法 其中有些呢 我已经不再用了 有些可能是因为notion AI的效果不太好 有些呢我就真的在后续 把它做到了我自己的这套AI系统里 那刚才这个阶段呢 就是单一工具的使用 优点就开箱即用了 它的学习曲线非常平缓 你看完之后

那马上自己上手实操一下 你就会立即感受到它的方便 但是呢他有他的瓶颈 那接下来遭遇到他们的瓶颈之后呢 我会开始尝试将多个工具串联起来 那这里呢 我其实主要只想说一个工具 叫zipper原本想用那个if t t t啊 就IFTTT意思就是if this then that嘛 可能有些朋友知道 但是我呃 之前试用过之后

我最终放弃了 因为我发现 一个是它对于一些产品的功能 新功能更新进度太慢了啊 不够卷同时 我发现它对于一些功能做的太浅了啊 就是像Zapier 它对于一些产品的处理呢 会非常的智能 然后可以自定义的东西非常多 那IFTT 其实对于像you know reader的一些文章

它的全文其实拿 不到的好像只会拿一部分 对反正啊 不重要大家只要知道IFTT 如果你用的话你可以试试 但是Zapier更强大 但是它稍微贵一点和复杂一点就好了 那我还是以右图的这个Zapier来举例 啊 我怎么用Zapier呢 讲一个使用方法 分六个步骤

那首先第一步还是逃不了得去买 它的使用份额 就包括啊 你每个月能执行750次的 这样一个professional的套餐 然后这个套餐里呢 还能够包括一些比较高级的AI功能 呃是19.99美刀 可以开通一个月 我是建议大家就月付的 如果说你之前从来没用过的话 直接年付有点亏

像我也是月付的 因为一开始我也不知道开始启用之后 一个月750条用不用得完 事实证明我是用不完的 呃买完这个套餐第一步之后呢 第二步要做的事儿就是创建一个ZAP 你可以在Zapier的右上角 点一个create的按钮 它就会创造一个新的ZAP 你把这个ZAP理解成 其实就是一个自动化的流程 一个自动化工作流

Zapier整个就是 帮你做一套自动化的工作流 然后串起不同的动作 来实现高度的个性化的 自动化的 然后接下来第三步呢 就是要设置一个触发的条件 呃在这里我的思路就是 我希望我在前面讲的这个inoreader 这个工具里 每当我新标了一篇文章 其实in reader新标就是稍后阅读啊

现在是稍后阅读的意思 每当我新标了一篇文章之后呢 我就想让它存到 我的notion里 我可以在notion里看到 所以在第三步的时候 我设置的触发条件就是在in reader里 new start article 就是选择了新的一篇新标的文章 然后反正你就跟着他的流程流程走

Zapper会帮你去呃建立工具之间的连接 然后去做一些验证测试之类的 接下来第四步 就是我们前面设置触发条件嘛 接下来我就是希望 一旦真的发现了一篇文章 出现在我的reader里 那么它就会保存到我的notion 所以我选择的动作 就是notion里面的create DATABASE item 这样一个动作

那么前面触发了之后 它就会在我notion指定的这个DATABASE 里面添加一条条目 那这个DATABASE 这个数据库对应的那个表格里 就会出现刚才我存的这条条目啊 具体的大家也可以去手动操作一下 其实还是很简单的 就是把我上述的这个值往里面填一下 然后它就会请你测试

一旦测试无误的话 你就可以直接点continue 然后接下来就是第五步啊 很多人会漏掉 我当时也踩了这个坑 就是一定要记得 去notion的刚才说的这个数据库 对应的那个表格里 点右上角的点点点按钮 然后下拉菜单里选择集成 然后在集成里选择Zapier 这样一个菜单项 这样

你才能把刚才连接的这个工作流啊 真正的植入到你这个表格里 否则他是不奏效的 而且好像他还会有一定的延迟吧 可能会延迟半分钟到5分钟之内 不等我之前 等延迟等了半天 我以为没有操作成功 但过一阵子它就出现了 这个是一个小的Tips 大家一定要记得 那最后一步呢 就是到你的表格页面去

设置好前面提到的AI自动填充 呃我这里还是以一个小的例子 就是为这篇文章来判断 它属于什么category 就是它属于什么主题啊 是围绕加密 还是投资 还是宏观 还是我关注的两个城市南通上海有关 它会自动帮我把这个文章的category 给提炼出来

OK前面就是整体zipper的设置 一旦设置好了之后呢 你能看到它是怎么工作的 就是当你在inoreader里阅读阅读阅读 然后发现一篇文章 你短期内暂时没时间看 你又希望说AI能够自动帮你提炼 那你就点击一下inoreader里的 这个星标按钮啊 也就是稍后阅读按钮 点完之后呢 稍微等一等 你会发现

你的notion里就会出现这篇文章 然后这篇文章的提炼 逐段概括 或者各种各样你要的东西就会出现了 啊但是我现在这个界面里的两张图 不是一一对应的 我只是给大家做一下演示 就是左边是星标按钮 右边就是一篇文章被保存进来之后 它会根据你设置的这个自定义 AI提炼出相关的内容 好

那前面两部分我们就比较快速的过了 因为毕竟是用现成的工具嘛 如果你完全没有用过的话呢 你感兴趣 你可以实操一下 去网上看更多教程 如果你用过 然后你真正追求的就是要打造一套自 己的系统呢 那么重点来了 接下来就是第三部分 我想讲的 我们如何用AI CODING的方式 来自建一套100倍的知识萃取基建

这是我耗费了4个多月的时间的 苦心钻研 得出的一些经验 我这套东西是怎么来的呢 我还想讲讲题外话啊 其实在前两年疫情时期呢 我也在研究加密 那那个时候呢 WEB3很火呃 我当时打造了一套工具呃 或者说叫社群吧 名字叫做WEB3Q 然后在网站上你可以看到

它是有入口的 那我们会在当时 每天提供跟微博3有关的一些数据 统计融资情况的报告 还有每天推特上 有关微博3的热门关键词 以及讨论最多的标的等等 我相信看这个课的同学 有些也是从weibo三q来的啊 非常感谢大家一路的支持 但是做这套工具呢 当时呃

一开始以为可以持续运营下去 因为用的是推特呃 免费的API 我当时正好有权限 那后来变数就出现了一龙 马斯克收购推特之后 做了很多大刀阔斧的改革 其中有一个 就是把推特的APM卖的巨贵无比 企业级也巨贵无比 而且我记得 好像价钱

在价钱涨了几百倍的基础上呢 我每天能够获得的数据量 还不到我原来那个免费API的 可能1%左右啊 就我每天 原来会追踪上万条的不同的KOL 他们呢可能几十万条的推 但是用了因为马斯克这这个工具之后 你要每天获取这么大的信息量

可能得花个大几千美金一天 甚至上万美金就非常夸张 所以没办法 这套东西就停了 停归停了 但是整个过程中 我获得的这个信息的输入 我对于性价比的了解 我对于知识管理又有了深入的认识 那我把这相关的东西呢 放在我的YouTube频道里了 那这里

也顺便给大家推荐一下这个视频 如果你方便访问YouTube的话 可以去我的这个YouTube频道 叫做范冰范冰啊这个频道里 去找找划线的这个视频 这里有更多的呃优质的信息资源 那如果你真的对于打造知识的大脑 打造知识管理系统感兴趣的话 我相信这里面有将近80个视频吧

你会感觉打开了新世界的大门 那么 构建这一整套我个人的信息的基建呢 啊其实就是用所谓的Web coding了 就是氛围编程的方式 其实说白了 就是用AI写代码方式来实现的 那我主要用的软硬件的工具站 其实就是图上这些 第一个就是我用的电脑啊 就是Mac mini M4

这个是在2024年的末尾的时候出的 这款M4 它的性能很强劲啊 小钢炮然后最早的时候 我还用它来跑那个deep seek的本地部署 我记得跑14B 然后处理一个东西 差不多处理个30秒左右 能获得我想要的 一个800字文章的处理结果 但后续的话

我就直接去采购deepthink官方的API了 啊这个就是呃我的开发环境 其实也是我的运营环 呃其实也就是我的运行环境 我没有那个呃服务器的 就基本上就是用一台可以联网 可以畅通访问全球互联网的Mac mini 去做日常数据的抓取获取 那我写代码的工具呢 叫做Windows Server

呃因为我知道很多朋友可能会用CURSOR 我其实用Windows Server比较多 没有什么特别原因 就是第一次上手的时候觉得比较熟悉 比较有眼缘 然后用起来之后比较顺手 所以我就没有管其他同类竞品 在不断的迭代 反正我能用 我就一直用下去了 最近还说 Windows Server要被那个open AI收购嘛 好像是40亿美金 呃挺厉害的

呃我用的这个文章提炼的API呢 就是Deepthink的R1 刚才说了 现在用的是付费的API 然后我写代码用的模型是cloud 3.7 最近好像说那个专门来2.5的最新模型 很厉害但我反正也用惯了cloud 3.7 sonnet 没有什么特别的问题的话 就一直用下去

那这里只是给大家一个参考了 具体用哪个好呢 你肯定是用你自己最顺手的工具 最顺手的模型 最顺手的开发环境 嗯我只是作为我个人的观点 好那talk is cheap show me the code 直接先看一下我的代码 其实就是这样 纯粹就是AI帮我写的 然后打开之后 你可以看到左边就是它的目录结构 大家可以通过文件名

大概的判断一下这个文件是干啥的 反正就是给大家展示一下大致的样貌 那刚才是源代码 这个源代码其实我也迭代了很多哦 我做这个分享的时候专门去翻了一下 第一版就是V0.1的时候 是今年的2月2号开始做的 差不多就是春节前后啊 在家里也不想浪费这个时间 所以就开始做这个项目 然后断断续续做到现在

做到5月中旬吧 做了四个月 2345 对 做了四个月的时间 呃中间我每次迭代 我都会赋予它一个版本号 到后面迭代越来越频繁了 我就直接改成了更小的版本号 那这里这里 为什么要建这么多文件夹 这个先卖个关子 等一下会给大家讲一讲 为什么不直接用Git啊 要新建文件夹 最早这个项目叫RSS Fetch

呃就是简单的一个RSS获取器 到后来我就给它建了一个项目 名叫卡拉 它是星际争霸里 神族的一个核心的知识库 好那这个呢 就是脚本运行之后的状态 没有那么酷炫 没有做花里胡哨的东西 只要我能看清楚看懂就行啊 我对一些重要信息呢 会要求代码帮我加点颜色 那这个

反正就放在你自己的这个终端里 你可以去配置终端的颜色 如果你想让它看起来更酷炫 想展示给别人看 想做成黑客帝国那样也可以 你就把背景设成黑色 然后前景设成绿色数字瀑布 然后它就会高度的运行起来 就会很酷 那我反正为了自己能看清 我一般习惯用白底黑字 加一点彩色来做高亮

然后这个是什么呢 这个是我做了这些信息萃取之后 你得有些地方看对吧 就萃取来的信息在哪儿呢 我之前是用的自己做了一套展示系统 或者会生成网页PDF 到最后我发现 直接用obsidian加上插件效果更好 obsidian它其实就是黑曜石嘛 就是一个笔记工具 呃它开放了大量的第三方扩展插件

可以将它打造的非常强大 这个后面会具体说 顺带这个项目呢 也让我搞了一个副产品 就是开头提到的增长点AI 这个项目怎么来的 其实就是我用自己这套系统 去大量的过滤优质信息 之后呢 有关AI的信息 特别是AI的用户增长 和AI商业化落地的信息 我就会放到这套系统里 那么 如果你对于AI跟增长感感兴趣的话

你也可以去试着订阅一下 当然可能有些地方的同学 需要用魔法上网才能够订阅到 我 这套系统经过了4个月的迭代之后呢 现在已经有一点小复杂了 它涉及的功能会比较多 那这里呢 其实 我就直接让Windows Server去罗列了一下 现在这个项目有哪些功能 大家可以大体上粗略的看一下吧

就是它现在分为智能聚合系统 就是能够将多元的内容获取出来 目前我主要获取内容来自YouTube 然后来自我订阅的RSS 然后我还用了一个服务叫做q box 它其实是一个内容的read later工具 也就是稍后阅读工具 我在网上看到一些内容 如果不想第一时间阅读的话 存到q box里

它会帮我去做一些基础的信息消化 然后我再将q box里的东西提取出来 放到我的这套AI系统里 等到获取这些内容之后呢 下一步 就是通过AI来做内容的分析处理 我会对所有获取到更新的内容呢 做内容的一个分类评估 那属于我感兴趣的分类我就会留下来 如果它不在我感兴趣的分类里 那这篇文章就被放弃了

一旦我发现我感兴趣的分类当中 内容之后呢 下一步就是会对内容做多维度的评估 我会设置一些预设的评分标准 然后针对这篇内容去打分 去加权那分数越高的 它会越优先出现在我眼前 呃除此之外呢 我还会对内容进行多端的同步和存储 啊它会保存在我电脑本地

也会保存在我的one drive网盘里 和保存在我office店里的相关位置等等 总之呢就是大家感兴趣的话 这一页可以暂停一下 你可以看一看大致的一个功能原理 然后 有没有你之前没有想过的一些处理 或者说你想在这套系统之上 再增加自己的哪些个性化的处理 要求 我开发完这套系统之后 我使用到现在

我的实际收益和感触是怎么样的呢 最直接感受就是 我大幅的减少了 我被动接收和消费信息的时间 不再容易被信息啊 不再容易被噪音裹挟 取而代之的就是 我有更多的时间去主动获取信息了 我的目的性变得更强了 而且我也更专注了 这种感觉非常好 我内心在这种情况下变得更加平静

我不会formal害怕错过 因为我知道永远有一个小助手 在我的Mac mini 4上不停的跑着 然后时刻的替我工作 不停的帮我分 解特别是我睡觉的时候 我会先看一眼那个屏幕 我发现它在不停地滚动着 我觉得我一觉醒来之后 又会有很多AI帮我筛选的 高质量的信息源 可以去消费 我其实心情也会很好 会安然地入睡

那这个系统其实刚运行的时候呢 我也一度陷入了 巨大的这个信息洪流当中 因为它会涌入很大的信息量 这个时候我也会开始反思 到底哪些信息是我真正喜欢的 有价值的 应该当下去关注的 而不是应该去贪婪吮吸的 这个过程 其实有助于我更好的认识自己 也更清晰的知道

我究竟想要什么样的信息啊 我并且通过这个过程的深刻的认识到 信息本身它是不值钱的 真正有价值的 是基于这些信息之上提炼出的知识啊 智慧以及你要去实际行动 改造世界的实际行动 所以要敢立志 要勇于追求结果 而不只是今天看了个信息 弥补了一下信息差这么简单

其实信息是为了帮我做事的 而这套系统很有意思 它真的帮我赚到了钱 三天赚了26%左右 这个大概是怎么干的呢 就是这套信息 帮我分拣出了 有一个我关注的投资大神 他写了一篇月末总结 那在这篇月末总结里呢 他发现比特币在4月20号左右的时候呢 穿过了MA120左右 然后再往上走

呃这个时候我在想说呃 我我看到的时候其实已经是5月初了 我去看了一眼比特币 已经超涨的有点高了 已经不太适合入场了 那怎么办呢 我想想既然比特币不行的话 那其他同样穿越过周期的平台币啊 或者Mint Coin有没有机会呢 呃于是我去看了一下以太坊 也看了一下BNB 发现好像不太适合

也长得有点高了 呃后来转念一想哎 狗狗币好像还行 看了一下 狗狗币那天正好在0.19左右 正在往上涨 也即将穿越M a 120的线 所以 我就把比特币里赚的钱全部提出来 然后去欧印了狗币 那事实证明 在接下来三天里呢 最高点来到了0.24 将近0.25左右

我在高点的时候果断的抛掉了 那么就是三天时间左右 获得了26%的收益 还是挺可观的 那这其实也是通过优质信息的提取 帮我去发现了这样一个投资机会啊 当然我并不是给大家一个所谓的 投资建议了 但这个东西啊 优质信息确实有价值 能帮你赚钱 这个事我是亲身实践过了

最后就是 开发完这套系统之后呢 我发现了一个全新的领域 建立了一个全新的交流机会 也希望以此认识志同道合的朋友 所以屏幕前的你 可能也是因为有类似的想法 所以欢迎与我建联 这套系统日常的成本是怎么样的呢 那我从我展示的这个后台截图来看啊 我的每个月的消费

大概是几十块钱到一百多的人民币 差不多是这个样子 那就相当于是雇了一个秘书啊 每天在帮你去处理 一天可能就4到5块钱啊 你看我这这这个充值记录里面 动不动就2020的充 到最后就是50的充 嗯对于请一个人来 帮你分解信息来说吧 我觉得是值的 也不是特别贵

好那前面其实铺垫了很多 这套系统的一些浮光掠影的介绍 那接下来 我们就开始深入讲解 这套系统里的一些具体的工作机制 首先就是信息的流入对吧 你要萃取 你总得有东西可以萃取 所以一定是尽量的涌入更多的信息 来让系统去萃取 去分解我会导入其中的一种信息 叫做RCS feed

前面提到过了 那我的RS feed呢 基本上都是我人工筛选出来的 我认为比较优质的 其中有一些来自SUB Stack的newsletter 那这里有个小技巧啊 就是SUB Stack 它的newsletter是可以直接在域名后面 就是.com后面加上斜杠

就是.com后面加上斜杠 然后输入feed 它就会生成一片feed 你可以去订阅 然后对于有一些信息源 你不确定它的RSS地址是什么的话 呃你可以去装 我前面提到的in the reader的插件 装在浏览器右上角 一旦你点这个插件之后呢 点开来它会有一个叫做search for feeds的 这样一个按钮 你去点击这个按钮

你就会发现 它会提炼出 当前页面里的这个RSS地址 你就可以去订阅了 那通过这个方式呢 我订阅了很多我感兴趣的信息源 我将这些RSS feed呢 统一写到了一个配置文件 叫做config 点json解到这个JSON之后呢 后续帮我统一去管理就会比较方便 好 我的下一个涌入的信息源叫做YouTube

YouTube的话 我是让代码去想办法 帮我抓视频的信息 呃代码AI的代码 帮我想到的方法就是引入了一个库吧 叫做YouTube Transcript API 反正具体什么原理我也不知道 它实际上效果就是 我收集很多的YouTube频道 那这套系统呢 它会不断的去轮巡所有的频道 一旦发现这个频道有视频更新了

它就会去获取这个视频的字幕啊 前提很重要 就是这个视频本身要有字幕啊 有字幕之后呢 它会把所有的字幕 拼合成一篇完整的文章 导入下来 那如果一个视频没有字幕的话 就没办法了 当然 你也可以用一些第三方的AI工具 或者一些影音的处理的AI去帮你实现 但那样的成本对我来说有点高

有点不太值得啊 所以我最终就选择 就是去找一些有字幕的 比较深度的 我感兴趣的YouTube频道 将它订阅起来 然后不断地去轮巡 然后下一个是很重要的兴趣 也是大家会很感兴趣的吧 就是微信公众号 那微信公众号整体来说 是一个比较封闭的生态了 他很多就不提供网页版 怎么去订阅呢

经过一段时间的摸爬滚打 我最新用的方案我觉得还不错 就是我在GitHub上 找到了一个开源的项目 叫做Wechat to RSS 那就给他们的地址写在这里 大家可以去看一看 实际上我不但自己试着配置过 我现在还花钱 买了他家的这个付费会员 就直接让开发者去帮我搞定很多问题 那在这样的情况下

你可以一键去配置这个Wechat to RCS啊部署到一些第三方工具 像我的话 我是直接部署到railway 点APP上啊 其实在那个GitLab页面上有一个按钮 你只要点一下啊 做个授权 就可以直接部署完成 一旦部署完成之后呢 你照着这个开发文档 进行一些简单的TOKEN的填入

那么你就可以 直接将一篇公众号文章的链接 粘贴进去 它会直接给你将这个公众号订阅下来 生成一个RSS地址 你就可以把它 订阅到自己的这套AI系统当中了 整体来说其实挺简单的啊 只要你认真阅读这个项目的文档 就可以实现 然后下一个 就是刚才提过的q box的内容

我也会将它订阅到我的这套AI系统里 那q box刚刚提到啊 就是一个呃 其实是国人开发的啊 也是我认识的一个朋友的团队 开发的产品 呃它有点像是pocket或者是Instapaper嘛 做的就是稍后阅读 一旦你将一篇文章保存到q box之后呢 呃你可以将这个文章提取全文出来

怎么做我的做法是 在obsidian这个笔记工具里 安装qbox最新推出的这个插件 安装完之后进行一些简单设置 那么 它就会可以按照你设定的时间间隔 比如说呃 半个小时 一个小时 将你q box里最新保存的一些内容啊 导出到你的obsidian里 以一个Markdown文档的形式 那你

就可以直接去处理这个Markdown文档了 呃 这个是我获取稍后阅读的一种方法 然后讲一 下推特数据推特数据 这个就不负责任推荐了 因为我也刚开始发现啊 正在踩坑当中 就是我想去获得推特API 但是官方前面提到很难获取了 结果我现在发现有个新的工具 叫做Twitter API点i o

它号称是很便宜获取Twitter的呃 信息呢每1,000条tweets只要0.15美刀 然后你还可以去获取一个用户的profile 或者去获取用户的follower等等信息吧 反正它价格写在屏幕上 整体看起来好像挺便宜的 又比较容易获取 但我没有调研过 这背后的开发者究竟是谁

然后这个东西的稳定性怎么样 所以如果说你很需要的话 你可以自行去看一下 就我就将这个信息分享给你 回头可能如果靠谱的话 那个Web 3Q的服务 呃说不定也能重启 除了我前面提到的几种信息之外 如果你有兴趣 你还尝试可以接入其他的信息 比如说 你自己以往的一些历史的笔记啊 你的办公文档啊

你沉淀下来的知识库啊之类的 对吧然后 如果你想做 跟交易有关的知识系统的话呢 你可以试试接入一些实时的 交易数据的API 或者是社交网络的舆情 呃你还可以通过像前面提到的i f t t 或者Zapier工具 去组合起来 导入一些信息源 比如说在推特上 每次点赞的时候 就将这篇文章保存到你的本地电脑上

变成一个Markdown 然后你的这套AI的萃取系统 去读取这个Markdown 等等然后你还 可以去采购一些网上专业的数据 或者API网上形形色色吧 有各种另类的数据啊 然后现在最火最时兴的还有这一种 叫做m c p 就是AI开发的话 你多少都应该听说过 你可以将m c p获得的信息啊 比如说高德数据导航

给你生成了一整套的 这个旅行建议之类的 将它获取下来 导到你的系统当中之类 反正总之 你可以接入任何其他 你认为有必要的数据 来让你的这套知识萃取系统 前端的信息流入啊 更加强大 更符合你的需求 好那么前面讲的就是 首先要确保有足够多的信息流进来 接下来就是关键步骤了

就是萃取 就是说我想要获取哪些高质量内容 识别出我真正感兴趣的 那这个过程本身也是不断去认知 去自我迭代的机会 大家可以看这个截图啊 我是直接把一堆我感兴趣的话题 全部都列出来 你可以看一看 比如说一些最新的研究论文 关于什么什么的 比如说中国人跳槽的经历 或者更换行业的经历等等

因为我已经过了35岁了 而且是互联网出身的嘛 也在想人生的下一个阶段 我应该去结合一些什么行业对吧 然后包括我刚生完小孩 所以会去看一下1-3岁的育儿啊 上海的K12教育政策等等 然后包括像垂直领域 我也会看一些 像二次元经济 像银发经济 像咨询行业 像VC行业 像直播行业等等 总之

这个阶段就是充分发挥你的个人想象 那时候 你可以将一切你觉得你感兴趣的内容 全部都加进来 变成一个prompt 然后你告诉AI写一个代码 就是去读取我所有这些感兴趣的话题 然后一旦发现一篇文章更新了之后 能够命中这其中 任何一个我感兴趣的话题 那么这篇文章就被判定成是优质的 有价值的

将它留下来 其他文章不符合 没有击中这上面的话题的话 就将它剔除 这个就是萃取的最核心的流程 就是通过内容分类来判断 在这个当中我也发现啊 有的时候 这个prompt是你得不断地去优化 去迭代的 像我的prompt经常去改 比如说最早我觉得我写的不够具体 我会写育儿经验

但是他会把这种什么8岁小孩 或者说上高中小孩也算育儿经验 那我的小孩还小嘛 所以我最终把它细化到了1-3岁的育儿 然后包括像图书推荐 我以前会让系统给我做一些图书推荐 嗯但我发现经常网上有些文章 他会推荐一些老的书 一些经典书 这些书有的我读过了 我不需要他再给我推荐了

所以我后来改成叫做新书推荐 呃还有的时候呢 我会早期我会关注叫脑科学 那我后来发现有些人将所谓的伪科学 或者一些情绪相关的 一些没有那么专业的东西 也列为脑科学 在我看来有点伪科学了 所以最后我将它细化成叫做脑科学 最新论文一定要有论文支撑

一定要有别人的研究 要有数据支撑 所以这样的话 获得的内容 它的质量 会更高嗯 做着做着之后 我发现还需要一类信息专门分拣出来 就是将一类我不想看到的信息 分拣出来 一旦它分拣之后 那类我就不看嘛 这类信息我给它起个名字 叫做通篇服务于最后卖货的内容 就是你在网上看很多内容

它前面写的洋洋洒洒 或者编个故事让你很激动 看到最后你发现它就是卖货 卖会员卖什么什么这个私董会是吧 这些文章一般来说价值不是很高 我会专门将它分拣出来 我会花钱花TOKEN费将它分拣出来 目的就是不去看它啊 那这个也是一个帮我节省注意的方法 还有就是随着这套系统推进 我发现

其实我曾经以为我会感兴趣的话题 其实没有这么感兴趣 比如说什么他人的苦难啊 有的时候会想想自己怎么去规避 或者反脆弱 我会去看他人的苦难 包括像是获得幸福的方法啊 这这些内容呢 我一开始会看 后来我发现不重要 不值得一看 因为每个人有自己的问题

对吧我有我自己的问题 我有我自己的关注点 我有真正让我感到幸福的 和有心流的事物 这些我很清楚 所以 我就再也不去关注这些的随机展示了 我将这些话题 彻底从这个系统里剔除掉了 这是对于prompt的优化 还有一个小的注意点呢 就是尽量把近似的东西 写成统一的格式 这样的话

你在过代码的时候比较容易过 就大家反正看我这个图里吧 我会有垂直的领域 横杠然后某某某领域 对吧还有就是第一人称分享 什么什么什么的经验 还有最新的研究论文 关于什么什么 就尽量让这些的prompt 它的头部保持一致 这样的话一眼扫过去 浏览的时候就非常方便 你去编辑优化修改或者删除

那随着这这个系统推进 你会发现 你会逐渐的去剔除掉 你曾经以为生命中感兴趣的东西 其实没那么值得涉猎 这些就是噪音 你的注意力会越来越聚焦啊 虽然这个图上当前啊 大家看我还是有这么多关注的事物 但其实已经剔除掉很多很多了 这已经是到现在保留下来的

而且我自认为对他们的这个信息量 我是可控的 好前面说到 就是当你获取了很多你感兴趣的 话题范围之内的内容之后呢 下一步先看啥后看啥 我还做了一套工具 就是一旦这些内容被留存下来 下一步我会对他们去做打分 我会让AI帮我去对于这些内容 基于我图上的这些标准

给他们制定不同不同的权重分数 然后最后加总起来 就是这篇文章整体的分数 那对于打分呢 我还分了两种 一种叫做加分项 一种叫做减分项 就像这个图里加分项 你可以看到 如果这篇文章 有什么重要人物的一手访谈 会加分对吧 有对于及时新闻的增量解读可以加分 有一些能够插科打诨

让人愿意读下去的评论性的文字 可以加分 然后如果字数比较多 说明可能它相对来说有信息量 那我会对它进行加分 或者它有内幕啊 水下信息啊 揭秘之类的也能有加分 这个是我的设置的一些加分项 那你完全可以根据你自己的喜好 去设置 你认为什么样的东西值得加分 然后我还设置了一些减分项

比如说它围绕同一个中心议题啊 都是一面倒的好评或者差评 那这种东西一般来说 可能就比较有公关性啊 或者广告性煽动性 他对一个事物的评价没有那么客观嘛 没有中立的 或者正反两面 这种一面倒的 我会对他进行适当的扣分 然后 如果一个内容他过于专业或者技术 需要有很艰涩的专业知识储备

才能理解 这个文章其实我也会扣一些分数 然后包括这个东西是不是缺乏场景啊 或者缺乏支撑啊等等啊 特别是如果他服务于卖货 这种文章 我扣分扣的特别多 所以上述就是我个人的一些判断标准 你可以借助他们来做一些呃启发吧 有了启发之后 看看你个人的标准是什么样的

接下来当你留下一些文章 并且对于这些文章进行打分了之后 你就直接阅读吗 其实我还多想了一层 就是我还想充分榨干这篇文章的价值 所以我做了一件事 就是对于我这些保留下的文章呢 进一步去提取出当中我感兴趣的事物 我用到了Markdown的一个属性 叫做YAML 你可以理解成就是它对于这篇文档啊

有一个源属性 所以 一旦我提炼出这这些源属性之后呢 我可以直接将它 写到这篇Markdown的文档里 保留下来 那在我用的Markdown阅读器obsidian里呢 它会以这篇文章顶部的这个properties 就是属性的形式去进行挨个展示 大家可以看一看 其实就是一个个的键值 对就比如说这篇文章的地址是什么 URL是什么呀

创建时间是什么 那充分运用这个YML 然后加上你合理的这个prompt 这个提示词的撰写之后 会有一些很有意思的玩儿法 我给你们看看我会做什么 第一个 就是我会针对一些商业性的文章呢 去提取出当中提到的一些实体 实体就包括像是国内公司的名字 国际公司的名字 然后知名企业家的名字

包括按照中国的行业大小 大中小类的划分 它隶属于什么行业之类的 有了这些东西之后呢 你就可以更快的去判断 这篇文章里有没有你感兴趣的公司 或者说你想投资的标的 那这一页里大家可以参考右图啊 我试着去提取了一篇文章 叫做段永平的价值投资哲学 这篇文章里

那一旦经过提取之后 他就将这篇文章里提取到的 段永平高频提及的一些公司 给提炼出来了 呃投资大佬都在关注嘛 所以你也可以去多看一看 这些公司是不是符合你的投资哲学 然后还有一个小的玩法 就是一旦你提取出 这些你感兴趣的东西之后呢 它其实就是一个一个的tag嘛 对吧它可以是多

就同一个属性 它支持多个tag 我还会将这些tag 直接标到这篇文档里 正文里就像wiki一样 在这个tag前 后给它做这个Markdown支持的双向链接 那同一篇文章 其实就增加了很多双向链接 之后在整个obsidian的数据体系里 你可以来回跳 你可以围绕关键词去查阅不同的文档

它就形成了一个小小的网状的知识树 下一个很有意思的YML的处理 叫做段落的逐段精炼 这个前面用notion来讲过 就是一般来说一个信息工具 它会做一个简单的摘要概括 但我希望是对于一段一段进行概括 那么关键词就写在屏幕上了 大家可以去照着抄一下 那实际的提炼结果

你们可以看一下右下角这张图 它其实就将一篇文章挨段的去提炼了 我通过这个东西 我就可以快速锁定这篇文章的信息 结构怎么样啊 它的逻辑强不强 然后如果我要去看的话 我直接去看第几段有我感兴趣的内容 然后再有就是这个水下信息的提取 这个可能是我认为 最有价值的这个属性之一

呃我会要求AI尽量去提炼 文章当中的这个水下信息 也就是通常不会公开在台面上的信息 这些信息一般是需要通过深度挖掘啊 或者采访啊 或者行业经验才能够获取的 像是专业知识 或者行业内部人士才知道的运作机制 等等呃 这些信息能够帮我避开很多的陷阱 或者说获得一些捷径 比如说

从一篇讲跨境电商吸引的文章当中 这个AI就帮我提炼出了关于平台如何 什么快速赚钱啊 选品策略啊 设计壁垒啊 信用啊等等水 下信息 那这个水下信息的提示词怎么写 大家可以直接抄屏幕上了 好再往下下 一个 让我觉得很有价值的YML的处理呢 就是我会对一篇文章

直接让它生成一个开门见山的 简单直接的标题 这是为什么呢 因为很多文章它都是标题党 或者说它的标题 只是跟这个文章开头的一 两个热门事件有关 但后面 其实就讲一些可能陈词滥调的东西 所以我为了避免这种情况发生呢 这篇文章我会生成一个呃 比较看起来比较无聊 比较平实 比较平铺直叙的标题

然后我通过这个平铺直叙的标题 再来判断这个文章我该不该阅读 那在这个例子当中 你可以看到 这篇文章叫做黄晓明读博士 真相不简单 那光看这个名字 可能觉得就是有点像娱乐圈八卦 要不要点开呢 不知道嗯 一旦我用了我这套工具 对他进行这个简单 直接的标题的提取之后 他其实讲的就是

经济下行周期的中年转型策略 那我就大概知道 这篇文章正儿八经是在讲什么了 这样的话 你就不会被很多的标题党忽悠 就浪费了很多时间 然后再往下下一个叫做提取金句 金句的价值大家也知道吗 就是你要转发 或者说你想收藏 你想快速的记一篇文章的时候 你可以用金句来做一个快速的提炼 那在此之前

我不知道我该怎么让他帮我提取金句 但是这个Windows Server 他直接调用sonnet帮我写出来的 这个金句提取的标准 我觉得 还挺有意思的 之前从来没有想过 就是要有些类比精妙啊 矛盾张力啊 或者数字想象啊 中文的京剧14-28字是黄金区间等等 这些我之前都不知道 这完全就是AI帮我写出来的

那反正就在屏幕上 大家可以抄作业 然后最后再讲一个有意思的 problem的处理呢 它不是一个YML的属性 而是一个特殊的处理 就是某些文章 一旦它命中我感兴趣的话题之后 我会直接让它帮我生成一个 博客的口播脚本啊 虽然我这个博客 也没有正儿八经重新开始制作 但是口播脚本已经生成好了

它的提示词你可以看屏幕上 所以一旦某些内容我觉得我很感兴趣 同时我也值得通过博客的形式 向别人传播的话 我的稿子就已经躺在那了 那我就可以去汇集大量这样的稿子 做一期博客来对外进行传达 那同样的 你也可以用它来做其他的事情啊 比如说做短视频的脚本啊

去制作Twitter上那种几百字的长文 比较容易转发的长文 这些都是有可能实现的 这样的话 相当于是一一篇文章从读完到传播啊 一条龙直接帮你搞定 好前面讲了很多关于怎么去处理 怎么去萃取的一些小技巧 然后再给大家讲讲 就是整体是一个AI写代码 Web coding的过程

那这个AI写代码Web coding的过程当中呢 我有一些踩坑的经验 那给大家一些建议 第一个就是 你每次启动 你的AI写代码的工具的时候 呢呃 我会起码我会让我的Windows Server啊 做一件事儿 就是请熟悉一下当前项目 这样的话 他会浏览一下整个项目的目录全局 知道这个项目是干什么的 回头我再说某一个功能的时候呢 才可以精准的定位到

而不是说呃 就是我说到一个点 他才去现场找那个点 然后经常丢三落四 你得让整个AI有一个全局的视野 第二个点 就是如果你自己都觉得描述不清 一个需求啊 你可以先模糊的描述 然后呢不要让AI马上就执行 你先模糊描述完之后 你让AI重复一遍 你会发现它会用更加精确准确 有的时候会让你称赞的语言

把这个需求啊给你很精准的说出来 那这个时候 你再去照着AI说出来的这个呃 需求这些词汇来正式地提出你的需求 让AI来实现 这样的话 效率会更高 也会更准确 第三个就是 前面展示的很多prompt嘛 我都不是自己写的 都是我直接讲一个我大概想要什么

然后让我的大圆模型自动帮我去写 就让你的AI写代码工具 自己去帮你创作这样一个prompt啊 或许有的时候还会有一些惊喜 比如说前面那个京剧的例子 完全就是AI帮我写出来的京剧的标准 然后再下一个呢 就是我不太会用Git来做版本管理 虽然Git做版本管理是非常正确 非常程序的做法呃

但我用的是复制粘贴到一个新文件夹 然后改版本号的方式 而且我备份 的还蛮勤快的 为什么呢 因为我发现 当你复制粘贴到一个新文件夹 升了一个版本号之后 你手头正在开发的版本 一旦有了一个问题之后啊 你可以让AI说 就是你改错了 请你参考上一个版本的目录 然后把那个目录整整个粘贴给AI

让它到前一个版本的目录里 去找正确的做法 然后它就会立即去呃参考之前的目录 去修正当下的问题 这是一个非常方便的省事儿的方法 然后再往下一个技巧 就是当你如果要做一些比较大的改动 特别是可能横跨多个源代码文件 横跨多个函数的时候啊 你这个时候一定要确保

一步操作检查无误之后 再进行下一步 就切记你有很多需求 很多想法 我一次提个AI 让他轻轻松松的改啊 改完之后呢 最后我统一再检查 一旦检查起来 哎发现很多代码已经彻底乱掉了 很多代码模块 你已经不知道怎么回滚了 很容易搞了半天 自以为做了很多新功能

结果这些新功能之间彼此啊太过偶合 或者说这功能之间产生了大量bug 就很难回滚 半天时间就白忙了 所以我经过大概2到3次 这样半天的白忙之后呢 我后续都很小心 所有的大改 我都是改完之后仔细检查一遍 再进行下一步的改动 好然后再下一个技巧 就是我现在呢 获取所有上游的信息

都是用一个轮询脚本 不停地去请求我感兴趣的信源 那 当你发现轮询的请求过于频繁的时候 呢 你的信源不管是上游的RSS还是YouTube 它都有可能给你阻断 它都有防火墙 那这个时候我的建议就是呃 我现在用了一套方法 你不需要每次都轮巡你所有的信源 像我

现在追踪信源差不多有四五百个吧 然后每个小时都追踪一次 那相当于每个小时要请求这400个信源 后来我做了一套方法 就是从这400个当中呢取一个随机数 我让AI帮我算了一下 就是400个信源随机取多少个 那么这样呃 轮巡一天之后呢

至少能覆盖我95%以上的信源 然后AI好像帮我算了是多少 是九十几个 所以我以后每次轮巡的时候 我都不轮巡400个信源了啊 而是每次都从400个信源里 随机取九十几个 来实现这样的话 这个代码轮询代码跑一天 其实基本上

你所有的信源都也被巡检过了 但是你的请求次数没有那么多了啊 这是一个小技巧 当然这个前面说了这么多啊 整体看起来系统框架不是很难 但真正的难点就是 经过了很多踩坑的过程 或者说自我了解的过程之后 你发现认识自己当下的问题需求 然后最大化利用信息的形式

改造改造成你最适合自己的状态 这个才是最重要的 OK然后我们讲下一点 前面已经跟大家讲过了 就是这个信息是怎么流进来的 信息怎么是被萃取的 接下来被萃取完的信息我要怎么看呢 那这里我也经过了两个阶段 第一个阶段 就是我自认为我想创造一个 自己看信息的方式 所以我让AI帮我写代码

生成一个PDF也好 或者生成一个网页 甚至部署到公网上也好 这样的话既满足了我创造一些的欲望 同时呢又是非常有个性化 有交互感 也很方便对外分享 但是这样做了一段时间之后呢 我发现不是很便携 特别是一旦生成像PDF 或者一个固定的 被部署的公网网页之后呢

你想去编辑修改它就很难 就基本上一旦生成之后 就是以阅读为主的 不方便阅读的时候去写写画画 但凡你想在PDF上写写画画 在网页上编辑修改 你又要引入新的复杂性 要引入新的工具 就整个东西就变复杂了 所以我现在怎么做呢 我现在用更巧妙的方法 就是我将萃取下来的内容

保存成Markdown文件 然后这些Markdown文件 存储到我的笔记工具 也就是obsidium里 然后围绕着obsidium加一堆我感兴趣 我认为有价值的插件 这样的话 就直接天然地与我在用的笔记系统 进行了整合 然后OBC店呢 它又是支持多端同步的 你只要去买一个会员 每年好像呃

每个月好像就几美金的价格 就可以实现多端同步 这个think的会员是值得买的呃 Opus studio还支持大量的第三方扩展呃 你装我等一下推荐的一些扩展之后 你就会实现类似notion 或者飞书多维表格那样的功能 也就是前面讲过 单一工具的时候的那个多维表格呃 同时一旦用Obsdian之后 你会发

现这些纯文本是最灵活最好处理的 也很好维护 回头我还想怎么去使用这些文档 我还有别的方法可以去折腾它们 那我推荐哪两个插件的组合呢 叫做DB Folder和Dataview 就这两个插件 能够直接让你的office点起飞 让你的文件直接变成类似飞书 多维表格或者notion表格的形式

呃data view插件是干什么呢 它其实就是obsidian 一个最常用的数据查询引擎 它可以让你进行呃查询语言的撰写 或者基于Javascript的提取 并且展示笔记当中的原数据 它可以为DB Folder 也就是等一下提到的另一个插件呢 提供底层的数据支持 就是大家可以看左下角吧 它简单来说 就是

它能够直接把你的笔记变成是表格 然后你可以对它进行增删改 可以做数据过滤 排序分组等等常用的表格操作 然后与它配合的另一个插件 叫做DB folder 也就是右图这个插件 这个插件简单来来说呢 就是它 可以将你的obsidian 下面的某一个文件夹 整个都打包

然后读取出当中的一一条一条的文件 呃然后将它们变成一个数据库 那有了这两个功能的组合之后呢 你其实就可以将 你的某一个文件夹里的Markdown文件 变成是类似多维表格的界面 然后可以对它进行很丝滑的操作体验 说起来有点抽象 那我还是直接拿具体的演示图 给大家看一看 大家看这个

就是我当前版本的obsidian的目录结构 那左边我 会分几块 第一块就是归档啊 我知道很多人归档会放在最后 我是放在最上面啊 因为一般来说可能归档用的比较少 那就放在离鼠标操作稍微远一点 就放在最顶上 因为我那个显示器是竖着的 然后这样的话 他鼠标操作距离远一点 就放在远处

接下来我会有input 就是输入 然后output就是输出啊 接下来还有行动和复盘 我们重点看这个输入啊 输入里的第一个叫做auto GEN 就是auto Generator 就是我机筛出来的文件 点开之后呢 你看到右边有这么多的子文件夹 其实它就是通过我的AI的萃取系统

萃取出来的一个个的文件夹 每个文件夹 每个文件夹里 下面对应着多少的文件数量 就显示在右边 我们找一个具体的文件夹来举例 比如说在这里 我点点 一个叫做垂直领域的newsletter的生意经 比如说这张图里 他将这篇文章的水下信息啊 然后关键主题啊 全部都显示在屏幕上

然后最左边就是这篇文章的得分 那我看到这个信息之后呢 我就可以快速的浏览 然后决定是保留这篇文章 还是给他打勾 标记成是已阅读 或者将这篇文章删除 这个就是我当前的看板 是不是跟前面展示的那个notion的看板 本质上是一样的 那欢迎大家直接照着我这个抄作业 当然你可以用更加有个性的方法

去组织你的数据看板 然后在这个数据看板里 我还放了一堆check box 一旦点完某一个 check box之后呢 它会有对应的操作 比如说一旦他点击这个 比如说图中for增长AI 这个check box之后呢 它就会归入到我另一个处理流程当中 直接帮我生成最新一期的增长点 AI周报的一个草稿之类的

那这里面反正就运用之妙 存乎一心 你可以将更多的个性化操作 或者自定义的后续的动作 全部都整合起来 变成一整套的自动处理系统 这样的话你的时间会大大的被节约 那总结一下我这套展示系统啊 就是obsidian加DB folder加dataview的优势 首先就是它可以有多样化的视图 你可以用表格

看板日历日历等等 然后你可以有灵活的数据管理 支持自定义的字段类型 排序过滤 分组啊公式计算 支持复杂的数据关联 然后它会赋予你强大的数据查询能力 可以通过data view查询语言 或者Java script的提取和操作数据 那支持内联查询 数据呢也会自动更新啊 它还非常的本地化

可以保护你的隐私 可以将数据完全存储在本地 不像notion这个数据一直在云端 一旦网络不好的话 你想呃获取你自己的数据还很有麻烦 然后 这套系统还提供Markdown的原生支持 以及与你的obsidium的知识库 无缝的集成啊 可以体现在知识图谱啊 反向链接等等功能 这样的话

你的知识萃取系统就跟你的笔记系统 甚至后续的一些行动体系 就自动串联在一起了 就非常方便 类似的 如果你有了这套系统之后 你还可以实现其他一些 有想象力的玩法 比如说 对于你整体有一套研究类的项目的话 可以做研究类项目管理 你可以去跟踪研究主题 你可以去追踪参考资料啊 进度啊设置截止日期 优先级等等

如果 你还经常去整理你的阅读笔记的话 你还可以用它 来做阅读笔记的整理系统 比如说书籍文章的阅读进度跟踪 重要概念和引用的收集 还有就是 各种与笔记系统相关的双向链接 等等那这些都会让你的知识管理啊 更上一层楼 OK讲了很多了 那么信息量有点大 密度有点大

因为我的特色一直就是干货很多 但是你需要消化的话 你可以回过头来再多看几遍 但重点是你要实操 讲到这里之后呢 基本上也到了尾声了 那我想聊一下 就是 我分享这么多自己折腾的独家经验 难道不怕被别人学去 不怕自己失去竞争力吗 我的想法是这样啊 第一个就是AI时代 咱们技术迭代实在是太快了

那很多的做法或者什么想法 很快都会迅速的贬值啊 然后很快会迅速过时 那与其说让这些东西过时呢 我不如趁着它还有新鲜劲儿 就分享出来 能够帮大家少走一点弯路 能多帮到些人 第二个就是 AI其实正在让当今的信息加速传递啊 想法呢其实是最不值钱的

只有你把它实践出来 亲身打造出来 它才是检验你的真理的唯一的标准 才是最符合你个人喜好的东西 哪怕你看完我这一整套东西之后呢 你没有去做 你没有亲身实践 那对你来说 这些信息 都没有最大化的榨取出它的价值来 第三个就是AI时代呢 我觉得每个人的人设啊

定位啊然后你筛选信息的切入点 筛选标准都是不一样的 所以我们可能会有近似的系统 但是真正将我们区分出来的 是你独特的品位 我认为 这个可能才是AI时代的特色和护城河 然后下一点就是看起来讲了很多 这个系统原理也不是很复杂吧 但我好歹前前后后折腾了4个多月

这当中有关Web coding 就是有关AI写代码的这个东西啊 你你实际写起来 你会发现 项目一旦复杂到一定的程度之后啊 你怎么样去控制代码不变成屎山代码 这里面有大量的经验和洞察 还有大量的坑你需要去避免 那这个只有在你实际开发过程中

尤其是结合你自己的写代码的风格 以及命令AI的风格实操之后 你才能够去规避啊 很难通过我的表述 来帮你更好的用AI写代码 这个就只能靠你了啊 但有些经验 我觉得可能值得我再开一门课 嗯那到时候再说 那最后呢 就是我希望大家听完这个东西之后呢

有有机会咱们一起来长期研究 嗯最好是研究完这套系统之后 我下一步很感兴趣的就是 怎么样能够直接应用于 指导二级市场的投资 我觉得现在这套系统 更多是对于自己知识库 自己人脑的改造 但是 改造完自己之后就要去改造世界嘛 改造世界 跟世界交互 跟世界发生物质交换

最简单最快速最粗暴的方式 我觉得就是去投资 然后流动性最强的就是投资二级市场 所以后续的话 我会想着 这套系统怎么去跟二级市场投资结合 可能会折腾出一些新的玩法 那到时候如果有一些新的经验 大家有兴趣的话 我再拿来跟你分享 好那么以上呢 就是今天这个信息密度 肯定有点大的分享 大家需要花点时间去消化

反正这个视频就给到各位了 各位可以自己随时去反复回看 那屏幕上是一些我的联系方式 如果你看后觉得感兴趣 想联系我 想加我有什么想法 或者 后续有什么能够一起折腾事情的话 欢迎参照屏幕上的信息来加我啊 最后就是欢迎你去订阅增长点AI 这个最新的newsletter 呃每周四更新 咱们周四见

感谢大家拜拜