【黃仁勳最新訪談】「虛擬孿生 × AI 工廠」：物理 AI 如何重塑設計、製造與合規

喂，各位！

喂 你哋叫「 SolidWorkers 」嗎？

硬核勞工、硬核勞工！

咁，歡迎 Jensen 上台 多謝你每次有你都好開心 我唔知大家有冇留意到， 但我哋其實合作好耐喇，係咪？

我諗我哋幾乎係由嗰時就開始合作嘅， 差唔多三十年前 — — 對，超過四分之一個世紀前 你仲記唔記得當初點開始嘅？

嗯，嗰陣係⋯⋯ 我哋係喺上一波 — — 計算平台革命 —— 時開始嘅 其實，嗯， 即係個人電腦革命， 原本嘅 Unix 工作站， 轉向 Windows 工作站 而令呢件事成真嘅關鍵技術， 亦令我哋得以合作嘅， 就係 OpenGL

我哋仲一齊搞出一套叫 CgFX 嘅技術， 算係 CUDA 嘅前身 而 OpenGL 嘅嗰條圖形路線，如今演進成 RTX —— 全路徑追蹤、物理正確渲染 CgFX 當然都一路走到咗 CUDA 所以你睇，我哋又再度並肩合作， 一齊重塑下一代計算平台 你知啦，我哋做嘅幾乎所有嘢，都發生喺數碼世界入面 四十年前，

達梭將「虛擬孿生」嘅概念徹底帶起嚟 所謂虛擬孿生， 梗係， 就係將物理世界用電腦完整呈現出嚟 而家， 我哋要喺更 —— 更大規模上呈現物理世界， 靠嘅係一種徹底改造過嘅電腦 —— AI 電腦所以呢個真係一個 —— 非常、非常令人興奮嘅時代 你講得啱，呢一路行嚟真係好精彩

而且如你所講，我哋正要進入 —— 一個全新嘅篇章 我哋而家進入所謂嘅「生成式經濟」，喺呢度 —— 你知啦，我哋用緊 —— 加速嘅人工智慧嚟驅動虛擬孿生 從你嘅角度睇， Jensen ， 全球產業而家發生緊啲咩？

嗯，我哋正喺將成個運算堆疊重新打造一次， 而你都知道，喺上一個世代， 呃，設計嘅表徵方式， 係「結構化」嘅 —— 即係：每個幾何形狀都要明確定義， 每種材料都要明確定義， 幾乎所有嘢都要一一指定 但係接下來，會變成「生成式」嘅運算模型 而喺生成式嘅世界入面 ——

即係生成式運算模型嘅世界入面， 成個運算堆疊都喺度被重新發明 而因為 AI 對每個產業都變成底層基礎， 佢會成為一種「基礎設施」， 就好似，嗯， 水係基礎設施，電係基礎設施， 網際網路亦係基礎設施 —— 而家，人工智慧亦會變成基礎設施 我哋成長得咁快， 因為每個產業都需要將佢建起嚟，

每個國家都會靠佢驅動 而且，嗯， 幾乎每個社會都會擁有佢 所以，呢個就係新一波工業化嘅開端， 對你哋嚟講特別精彩， 因為你都知道， 達梭，呃 — — 一直都係 — — 將你想打造嘅一切，用數碼方式表徵出嚟嘅引擎 而喺未來，事實上， 你知啦，以前，

我會話：我哋大概三分之一嘅時間喺數碼設計， 另外三分之二嘅時間喺實體世界度折騰 但好可能喺未來， 我哋會將百分之百 —— 嘅時間都放喺數碼世界 就算設計完成咗， 模擬過、驗證過， 最後仲要將佢同軟件整合 所以，達梭系統入面嘅所有嘢 ——

無論係 CATIA 、 SIMULIA 、 BIOVIA —— 我諗諗，仲有 — — 我哋仲有啲咩「 VIA 」？

有德爾米亞、德爾米亞 有 ENOVIA 、 ENOVIA ，仲有 —— 聽我講 — — 你哋所有呢啲 VIA 系列，最後都會建立喺輝達之上 哈哈 —— 嗚！

哈 哈 四分之一個世紀前，我哋想得到嗎？

總之、總之呢， 反正就係 —— 嗰個、嗰個 —— 設計 - 表徵、所有模擬，仲有 —— 甚至後續嘅運維， 因為， 未來一切都會走向「軟件定義」 你想，從 — — 一對球鞋， 到各種產品，未來都會係軟件定義嘅 所以汽車係軟件定義嘅 嗯，造車嘅機器人都係軟件定義嘅 連機器人運作嘅工廠 —— 你知道，整個協同調度 ——

用嚟造車嘅流程，都係軟件定義嘅 而車本身更係軟件定義嘅 所以，未來一切都會係軟件定義 所有嘢都會喺達梭嘅 —— 所以，我哋會喺入面設計一切，嗯 —— 甚至將一切都用同一套方式嚟運作， 就好似操作一個虛擬孿生 而且第一次真正將你嘅願景落地實現 對啊，你知啦 喺我哋繼續之前，你睇下現場嘅人潮 你知唔知，啱啱嗰個氣氛真係好嗨、好熱鬧

喺達梭系統（ Dassault Systems ），我哋服務 全球大約四千五百萬名用戶 四十萬家客戶 超過一千五百萬名工程師 以及研究人員，所以 我諗今日喺場嘅，應該就係 全球數一數二、甚至可能係最大嘅工程社群 你哋打造咗我哋身邊超過一半嘅產品 每日：機器人

你知啦，仲有無人機 飛機、汽車 醫療器材、藥品 住宅、城市、工廠 所以呢個真係一個了不起嘅社群，你唔覺得咩？

我知佢哋都係噉覺得，哈哈哈 絕對係，冇錯 我哋都係工程師 你都係工程師，對唔住 對，當然 我到而家都係工程師，所以你 — 你當然都屬於呢個社群 我當然係 如果畀我重新嚟一次 我會選擇用 SOLIDWORKS 你知啦，呢個就係點解「世界模型」好重要 事實上，對呢個社群嚟講 成功唔係靠將舊事自動化 你哋唔想自動化過去

你哋想發明未來 所以呢個就係點解我哋要宣布 我哋合作關係嘅新篇章 因為我哋一齊 把「虛擬孿生工廠」 同「 AI 工廠」結合起嚟 呢個機會真係非常巨大 對你哋、對我哋都一樣；所以為咗證明佢嘅威力 我哋準備咗一啲好具體嘅例子 我諗，呃

我同 Jensen 揀咗幾個應用案例 想同大家分享 我哋先由研發同工程開始 好 所以你知道 我記得我哋幾乎所有嘅合作 都係由「計算平台」開始 當 PC 走向雲端嘅時候 達梭亦再次完成咗一次自我重塑，呃 而家，我哋正從雲端延伸到 AI

我哋又喺度重塑一次；所以今日 我哋要宣布一項重磅合作 呢個係 — 呢個係 我哋兩間公司史上最大規模嘅合作 我哋從來冇合作到呢個程度 喺超過四分之一個世紀以來 冇錯，呃 達梭將整合輝達 CUDA-X 加速函式庫 用於「物理 AI 」同「代理型 AI 」嘅輝達 AI 以及輝達 Omniverse

即係我哋嘅數位孿生技術平台 而呢啲函式庫，代表嘅係我哋長年累積嘅 四分之一世紀嘅技術底蘊同成果 而家，我哋要將呢啲技術融合進達梭嘅平台 讓在座各位都能享受到 加速運算 人工智慧 並且可以喺一百倍嘅規模上工作

一千倍，而且好快 將會到一百萬倍嘅規模 遠遠超過你哋以前可以做到嘅 以前嗰啲曾經只可以⋯⋯ 你知啦，好似係預先渲染嘅嘢 或者係過去只可以離線跑嘅模擬 而家都會真正 變成你一直以來想要嘅「虛擬孿生」願景 你一直都夢想緊嘅嗰個樣 所有嘢都會真正做到「即時」完成 你知啦，我哋會 我哋會設計、再設計，呃

做產品設計，然後喺風洞入面即時做模擬 我哋都會⋯⋯ 用 Omniverse 將呢啲機器人連接起嚟 令佢哋喺工廠入面即時運作 而且佢哋會「真係」將你嘅產品做出嚟 全部都喺即時發生；呢一切都會成真，然後⋯⋯ 你知啦，喺接下來嘅五年 到十年之內，呢個會非常驚人 講到呢度，我哋先由「生命」開始

我認為生命係最複雜嘅 系統之一，係咪？

你仔細諗下 生命世界入面到底「編碼」咗幾多知識 而透過我哋嘅虛擬孿生，你知道 我哋正向生命學習 亦都喺度理解佢 為咗可以複製佢、同埋將佢擴展到更大規模 所以呢件事係做得到嘅 呢個就係輝達 AI 同 BIOVIA 嘅整合 對， BIOVIA ，冇錯 我哋等一陣會再返去呢個例子 對，不過 你知啦，之所以做得到

係因為我覺得我哋有一個基礎 我哋稱佢為「世界模型」 對，世界模型 佢扎根於生物學 以及物理、材料科學 所以我想問你嘅關鍵問題係 點樣「算出」一個關於生命嘅世界模型 或者話，生命本身？嗯

或者話，生命本身？嗯 最重要嘅一件事 我哋第一步必須做嘅 就係先理解「生命嘅語言」 對，所以 你知啦，當然⋯⋯ 喺「物理設計」嘅世界入面 設計一開始，來自你嘅想像力 你將嗰個物理物件具體表達出嚟 用嘅係結構化嘅資訊 包括你設計嘅幾何形狀同材質紋理

但「生命」唔一樣⋯⋯ 生命喺我哋之前就已經存在 所以我哋一定要去學「 DNA 嘅語言」 去學「蛋白質嘅語言」 去學「細胞嘅語言」 並理解佢哋點樣互動、以及各自嘅性質 而「理解生命意義」嘅第一階段 正正係我哋而家正喺度攻克嘅問題 第二部分當然係 生成式：一旦你可以學到某樣嘢

並理解佢嘅意義 我哋就可以喺唔同語言之間做翻譯 我哋可以將人類語言 同生物學嘅語言互相翻譯 把生物學嘅語言 再加以詮釋 等我哋可以用人類嘅語言去理解佢 而更進一步，你唔單止翻譯，仲可以「生成」 生成可用於藥物嘅新蛋白質 或者生成可用於藥物嘅新化學分子 然後當然仲可以生成新嘅，呃

更強韌嘅材料，呃 更耐熱、更輕 更容易製造、壽命更長 呢啲特性，嗯 而家都開始變得觸手可及 而呢個亦都係點解 呢個好可能會成為 未來十年最具影響力嘅工程領域之一 就喺接下來呢十年 冇錯，而且佢已經發生緊 事實上，我哋就有一個案例

你知唔知貝爾集團（ Bel Group ）咩？你哋知道佢哋

佢哋做嗰個好出名嘅 Babybel 小圓起司 佢哋嘅使命好簡單 就係要做出更健康嘅食品 畀數百萬消費者 但同時佢哋都想用少啲水資源 而且佢哋希望逐步改變 或者至少「補上」乳製蛋白 用非乳製蛋白嚟補充 所以呢個就係點解佢哋喺度打造 我哋稱為「食品科學」嘅新方法

以前你知道，要做一個產品要跑上百次實體測試 而家，針對單一產品，佢哋可以自動生成 螢幕上你睇到嘅，就係呢件事 佢哋會自動生成 從虛擬孖生（ virtual twins ）中生成蛋白質方案 因為呢個背後係，呃⋯⋯ 由「生物世界模型」喺驅動 所以結果唔單止係創新更快 亦可以做出「可驗證、可背書」嘅決策

因為你唔得，呃 喺你⋯⋯嘅時候「亂嚟」 當你手上握住嘅係人命同健康 呢個就係我哋做緊嘅；好，而家我哋換個話題 而你啱啱都提到咗 你知啦，螢幕上你都睇到喇 呢件事其實正喺度改變 工程師喺呢個領域嘅日常工作方式 你睇，而家你先定義規格（ Specs ） 你跑你嘅模擬 然後系統會自動

用生成式體驗去產生、去探索 其實就係喺度探索「可能性空間」 並為你搵出最佳解 其實，虛擬孿生 正在探索近乎無限嘅可能性 所以我想問你嘅問題係 我哋可以「計算無限」嗎？

我哋冇辦法計算無限 但我哋可以想像無限 呢個就係點解 呢啲替代模型（ surrogate ）同模擬模型（ emulation ） 將模擬同人工智慧融合埋一齊 會咁強大；八年前 我將呢個諗法帶入科學計算 與模擬領域：即係未來 我哋唔止用第一原理/主模擬 喺嗰度，方程式 —

物理定律係被 充分理解、亦可以好好表達嘅 但問題係，模擬時間往往太長 噉點解唔加入生成式方法嚟「增強」佢呢？

用 AI 嚟預測未來嘅結果 呢個有啲似我常用嘅一個比喻 就好似我哋嘅狗一樣 佢可以接住 — 空中嘅球 但佢並唔係做緊物理模擬，去算 球會點彈、球嘅彈性係數係幾多 佢只係盯住我哋嘅動作 然後預測球會飛去邊

接着就把球從空中叼走 所以- AI 可以學識「預測物理」呢件事 並且學會非常精準地預測 材料會點樣崩解 撞擊時會發生啲咩 —— 呢啲嘢 呢啲能力其實都已經近喺眼前 我哋有一項技術叫做 Physics NeMo Physics NeMo 本質上係一種識物理嘅 AI 模型

佢係一套模擬系統同 AI 框架 等我哋可以打造呢啲 AI 模型 要嘛用第一原理/主模擬器嚟訓練 要嘛同主模擬器並行協作 所以佢係建立喺物理定律之上 但預測速度可以快上一萬倍 而家如果一切都可以即時運行 噉你就可以進一步預測 喺一萬倍更大嘅規模上做預測 而呢個正正就係我哋呢一刻所站嘅位置

想像一下未來我哋會走到邊一步 將「模擬」同「仿真」 結合起來幫你做設計 將會係非常革命性嘅改變 而你喺呢度睇到嘅，正正就係呢件事嘅具體呈現 以一個叫 Lucid 嘅客戶為例 你知啦，我哋 我哋認識佢哋，呢 — 佢哋係- 世界上最具創新力嘅車廠之一 噉佢哋其實做緊咩呢？

佢哋將「碰撞行為」嘅模型 把空氣動力學、車輛性能等（上游設計階段嘅核心因素） 好早就嵌入到整個車輛開發流程入面 所以工程師唔止係設計外形 佢哋連「行為」都一齊設計，然後我哋嚟做驗證/認證 所以呢個正正就係你啱啱講嘅嗰件事 呢個就係嗰個⋯⋯願景 將設計師同工程師真正配對埋一齊 同時亦將商業端嘅人解放出嚟

一齊去打造「令人愉悅」嘅體驗 畀佢哋嘅客戶 好，而家我哋嚟講「工廠」 你啱啱都稍微碰到呢個主題 工廠今日已經唔再只係 單純嘅「實體資產」 我諗大家都同意呢點 佢同時由「虛擬」同「現實」兩部分構成 所以請你談談：物理 — 物理 AI 到底點樣用嚟「運轉工廠」 好 人哋過去對「產品設計」嘅想法係

— 先設計產品，再去建工廠 但係喺未來，好可能會反過來： 產品- 你可以設計、你可以做出嚟嘅產品 會喺好大程度上受到影響 被你「設計同建造嘅工廠」所影響 所以未來好可能會變成 — 嗯，會變成 — 事實上- 而家每一間工廠都已經做緊 CAD 設計

呢個當然；但接下來仲會被「完整模擬」 並且喺虛擬孿生入面「整廠運行」 而要喺虛擬孿生入面運行呢種巨型工廠 複雜到難以置信 因為工廠唔係一個物件 而係「數百萬個物件」嘅集合 而我哋仲想去模擬/仿真

工廠喺真實世界會點樣運作 噉我哋先可以安排生產線 用正確嘅順序將流程排好，嗯 將空間配置做啱 將機器人佈署入去，跑起機器人 AI 讓呢啲 AI 機器人 能夠喺工廠入面真正運作 抓取、搬運、組裝

移動物件、確保安全 呢一切都會先喺虛擬孿生入面發生 所以你睇，達索 — 達索嘅產品 要幫大家去設計、去建造嘅嘢 未來會變得巨大無比 嗰個會係「物件系統」 「 AI 系統」、「機器人系統」 全部融合成一座巨型工廠

而呢個就意味住：你一定要超快嘅電腦 我就係呢個意思 （笑死） 而呢個正正就係我哋同 Omron 做緊嘅嘢 你啱啱喺螢幕上面都睇到喇 佢哋用虛擬孿生 唔止係拎嚟「視覺化」工廠 佢哋做得更多 佢哋喺度打造我哋所謂嘅「軟件定義工廠」 冇錯，而差別喺邊度呢 — 差別嘅來源其實係：

佢哋喺第一日就將「自主化」嗰一部分設計入去 而唔係等到 — 生產系統都跑起身之後 才硬把自主功能「塞入去」 所以結果就係，嗰啲工廠 會變得更有彈性 更有韌性（ resilience ） 亦更能自我調整、適應變化 但仲有另一種工廠 對，而且你 —

你講咗好多次嘅嗰種 到處都喺度蓋嘅「 AI 工廠」 佢哋極其複雜 要將佢哋做出嚟，需要啲咩？

要將佢哋蓋起嚟、令佢成真，需要啲咩？

嗯，我哋正經歷緊一個 — 一個，呃，呃 — 好明顯係「新嘅工業革命」 一種基礎性嘅技術 會改變好多產業嘅生產力 所以佢先叫工業革命 就好似「能源」曾經做到噉 就好似「機械能」曾經做到噉 就好似「電力」曾經做到噉 當然仲有「網際網路」都做到噉 而家，我哋正正見到「人工智慧」亦都做到同一件事

要令呢件事真正成真 我哋一定要將佢「工業化」 並把三個巨型產業「大規模擴張」 第一個，當然係製造大量晶片 呢個就係點解 晶片工廠嘅數量正快速增加 你會 — 你正參與一大堆晶片廠嘅建設 所以晶片廠、封裝廠 都喺全力生產呢啲半導體產品 第二個，係「電腦工廠」

晶片做好之後，就會送進 — 另一座工廠 嗰度產出嘅，係「超級電腦」 呢啲超級電腦會進入 — 「人工智慧工廠」 就喺我哋呢一刻講緊嘢嘅同時 呢三個原本完全 — 屬於三個唔同產業嘅嘢 而家都以驚人嘅速度一齊成長 噉我哋先可以建立起「基礎設施」 用嚟承載「智慧」並大規模「製造 AI 」

而且呢啲工廠極其複雜 佢哋 — 你都知 — 一座「1吉瓦」等級嘅 AI 工廠，大約要500億美元 而家 我哋正喺全球建造「數十吉瓦」等級嘅 AI 工廠 呢個係一場龐大嘅基礎建設擴張 堪稱「最大嘅工業級基礎建設擴張」 喺人類史上前所未有；所以 — 匯聚喺一齊嘅技術量 喺呢啲工廠入面係驚人嘅、超乎想像嘅 而我哋要確保：佢哋第一次就可以一次到位、正常運作

所以我哋嘅方法係 — 我哋用緊⋯⋯Dassault 嘅一套產品 機械⋯⋯嗰個叫咩名 — 「模型導向設計」，對，「模型導向設計」 所以工程⋯⋯我真係希望你啱啱可以幫我接嗰句⋯⋯ （笑死） 仲未，仲未啦 好啦好啦 所以你睇 — MB —— 對，就係佢 模型導向⋯⋯然後 然後，嗯

所以⋯⋯嗰度到底有咩嘢？

呢啲系統包括啲咩？

係巨型資料中心，入面塞滿大量超級電腦 所需嘅能量 — 當然就係「1吉瓦」等級 係史上最大嘅工廠之一，亦因此耗資驚人 所以我哋要先設計、先規劃 喺嗰套平台入面將一切都先「完整模擬」 喺真正開建之前；所以我哋嘅目標係 — 我哋甚至將網絡先跑起嚟

喺虛擬孿生入面先將超級電腦運行起嚟 喺破土動工之前就先「將整套跑過一次」 噉樣可以慳到大量時間，亦可以慳到大量金錢 而且隨住時間推進，當然 — 資料中心仲會有 AI 持續將佢維持喺最佳狀態 由 AI 嚟調節效能 調節功耗、調節 — 溫度、調節散熱同冷卻 而要將呢件事做成功

你就一定要有人工智慧 所以嗰個運行迴圈 — 所以我哋會有呢啲數碼嘅 — 呢啲 AI 工廠嘅「虛擬孿生」 長期持續運轉，訓練並更新我哋嘅模型 所以呢個再次證明 — 虛擬孿生唔係只有「3D 外觀」 係啊，就好似你講嘅噉 佢係用嚟揭示「架構」 揭示底層嘅系統 並且將知識「以規模化方式」呈現出來 而且佢睇落好似真嘅 —— 亦確實係「真實可運作嘅」

對，佢睇落好真實，對啦 佢睇落好真，而且運作亦真 — 佢將所有嘢都整合入嚟，你知啦 — 工業建材 然後「物料清單（ BOM ）」就入嚟喇 從製造商同供應商嗰度匯入 我哋將所有嘢「以真實物理方式」整合起嚟 所以我哋有一份非常清楚嘅 BOM 清單 我哋完全知道要買啲咩嘢 我哋都知邊個部件要點樣同另一個部件整合，呃 我哋可以事先就睇到 某啲嘢到底「合唔合」「裝唔裝得入去」

我哋精確知道需要幾多零件 所以庫存 — 呢部超級電腦嘅 BOM 清單就出咗喇 呢座 AI 工廠嘅 BOM 清單都出咗喇 加總起嚟，大概就係500億美元等級嘅 BOM 所以，嗯，呢個真係太驚人喇 我哋將一切都數碼化咗 所以你睇 — 就可以做到：唔犯錯、唔出包 而家我就指望你，將呢套賣畀你嘅生態系喇 對 —— 當然，冇問題 你哋就係第一個客戶 對，你講得啱 我哋係第一個客戶 —— 你哋都係第一個客戶

好 - 接下來我想同你講嘅，係 — 我哋要點樣將「知識」真正用喺工作上？

而呢個正正就係我哋嘅「虛擬夥伴」做緊嘅嘢 我哋尋日做咗個現場 Demo 用嚟展示接下來會到來嘅嘢 你知啦，工程師 花太多時間喺「搵資料」 或者做其他雜事 —— 嗰個唔叫工程 所以你睇，而家只需要幾秒鐘 你知- 你由一張草圖開始 —— 我哋就可以自動生成 ——

將佢由2D 直接變成3D 而且係完整嘅參數化模型，隨時可進模擬 我覺得呢個真係顛覆緊一切，呃 人哋做緊嘅嘢 亦正喺徹底改變工作流程 而家現場有個問題 問題係 — 你覺得呢個會唔會取代工程師？

喺我答之前 — 嗯 — 有一件真正革命性嘅事 令我哋做得到嘅關鍵 就係 AI 令我哋可以喺兩種資訊之間互換 「結構化資訊」 同「非結構化資訊」 非結構化資訊，本質上就好似一張相 亦可以係一段錄音 亦可以係一段影片 而我哋要將呢啲非結構化資訊

轉成「結構化」嘅表達方式 呢個就需要人工智慧 令佢可以由2D 到3D 從影像到 — 到3D ，然後 — 一旦你將佢變成3D 嗰份資訊就變得「精確」喇 佢係可控嘅，亦可以互通互換 對，我哋可以強化佢 我哋可以改進佢 —— 所以佢就「進入系統入面」喇 佢而家已經進入我哋嘅結構化資料庫 我哋亦都可以將結構化資料再轉返非結構化

顯然呢個非常容易 所以而家我哋有咗呢種「表徵/表示」 亦有能力使用「代理（ Agents ）」 並用 AI 嚟管理我哋嘅資訊 噉我哋就可以去增強 —— 嗯 —— 增強整個設計流程；我哋可以決定：呢一部分 我要喺呢度特別用手工親自設計 我要影張圖（或者攞張圖），將佢匯入 然後再去修改佢 以此類推 而家，呢啲代理

會成為我哋嘅「夥伴/助手」 因為佢哋 —— 佢哋會 —— 而我哋基本上會成為佢哋嘅「主管」 成為佢哋嘅「架構師」 我哋會係主管 — — 架構師 — — 個 - 你知啦，創作者 而我哋會有一大班代理 或者好多「夥伴」幫我哋完成唔同嘅任務 但多數人以為 — — 因此設計師嘅人數

會比過去更少 —— 而且你會用到嘅軟件工具數量 亦會比過去更少 其實啱啱相反；非常可能 —— 而且 —— 我幾乎可以確定，呢個一定會發生 —— 未來每一位設計師、每一位 SOLIDWORKS 設計師 每一位未來嘅設計師 都會擁有一支「夥伴團隊」 而且呢啲夥伴係你訓練出嚟嘅

你教佢哋唔同嘅技能 你亦都畀佢哋互相協調 彼此合作，亦同你一齊合作 而佢哋全部都會用 SOLIDWORKS 嘅工具 所以 SOLIDWORKS 工具嘅「使用者數」 將從「生物嘅（人類）」 —— 擴展成「人類 + AI 」共同使用 所以工具嘅使用量會 —— 會爆炸式成長；所以呢 —— 嗯 —— 對軟件產業當然 ——

會係天大嘅利多 亦會對所有設計師非常棒 因為你會有咁多夥伴 幫你將事情做完；而更精彩嘅係 —— 真正夢幻嘅係：你 —— 你平時同夥伴一齊工作， 然後你睇時間都差唔多 —— 該去飲杯雞尾酒喇 — — 反正世界上總有個地方「已經四點半」喇（笑） —— 於是你就將你嘅團隊「派出去/啟動起嚟」

去探索各種唔同嘅方向 你會話：我想畀你探索呢個 —— 我想畀你探索嗰個 — — 我想針對呢啲指標做最佳化 —— 畀我三個方案 我都想針對嗰啲面向最佳化 —— 畀我十個方案；等你返嚟嘅時候 你就已經有一整排選擇 然後你再入去挑 再用你嘅偏好做精修微調 因為你手上有結構化資料 —— 仲有3D 資料；所以我認為 —— 呢種「重新發明/重塑」嘅機會 ——

去重塑你點睇設計同創造力 —— 對每個人都會係徹底嘅革命 呢個亦都係我哋可以展示嘅一個例子 —— 例如，你睇 NIAIR —— NIAIR 係一間「國家級航空產業研究機構」 佢哋喺威奇托（ Wichita ），專注於研究 唔止做測試，仲做認證 而我哋都知道，飛機認證 —— 你知啦，嗰個簡直係噩夢

通常要花三至五年 要求超過一萬條 每一條都要滿足 但我認為有咗「虛擬夥伴」之後 —— 我哋可以做啲咩？

法規可以自動匯入、被系統「攝取」對唔住？

你唔使再讀幾百萬頁文件 而且合規性會被持續、自動地驗證 呢個代表我哋正從 —— 你可以話 —— 嗯 —— 變成「設計即合規」（ compliance by design ），係咪？

佢唔再只係成本負擔 —— 反而可能成為真正嘅競爭優勢 所以我想問你嘅問題係 —— 要點做 — — 先可以從「語言模型」走向「世界模型」？

語言模型必須 —— 嗯 —— 顯然要識語法、詞彙 仲要識語言嘅結構 —— 甚至仲要有「品味」，你知啦 —— 例如一段文字點寫更好 而且佢有「護欄/約束」（ guardrails ） — — 有咩嘢可以講 — — 有咩嘢應該避免講，嗯 但係喺「世界模型」入面 —— 佢唔係靠品味同價值觀， 而係必須遵守物理定律

它必須理解因果關係 比如你推倒一張骨牌 —— 你知 - 所有連住佢、或者靠近佢嘅骨牌 都會跟住倒；佢得明白「接下來會發生啲咩」 —— 咩喺後面、咩喺前面 佢要理解慣性同摩擦 當然亦要理解重力 佢仲要理解 —— 嗯 —— 接觸（ contact ），你知道 —— 所有嗰啲 — — 你喺設計時本能就識嘅嘢

我哋一定要將嗰種「工程直覺/感受」教畀 AI 嗰個唔一定可以被語言完整捕捉 就算世界上所有語言加埋，都未必講得完 所以我哋一定要用物理定律同模擬 再加上一大堆例子， 把物理定律「教」畀佢⋯⋯ 然後當然 — — 你提到嘅一件事 — — 你提到嘅，呃 —— 今日「可製造性設計」（ DFM ）

已經被整合入設計流程入面喇 唔再係你先將設計做完， 再交畀另一個團隊嚟判斷 —— 佢到底可唔可以做得出 可製造性設計被真正「前移到上游」， 即係「 Shift Left 」 我哋基本上想將「所有事」都向左移 所以其中一件非常難嘅事 —— 正如你所講，「合規」好難

因為嗰度係機器同社會、同人類價值相遇嘅地方 所以語言模型 就可以將人類價值觀整合入去 —— 即係將佢「左移」到設計流程入面 於是你可以一直保持合規 你亦可以一直遵守物理定律 —— 因為有世界模型 你亦會一直喺「為可製造性而設計」

你都會一直選用嗰啲元件 —— 嗰啲已經核准嘅 — — 比如供應商核准清單（ AVL ）之類嘅 所以等你設計一完成， 就可以直接上線、直接開做，對 我希望你而家更清楚喇 — — 呢次合作到底做緊咩 我想，同輝達一齊， 我哋正喺交付「知識工廠」 用嚟驅動「虛擬孿生」，

再加上我哋嘅「虛擬夥伴」， 以及加速嘅 AI 計算能力 呢個唔單止係效能提升 我覺得就好似你講嘅 — — 佢係加速；但更重要嘅係 —— 佢開啟咗全新嘅可能性 無論公司規模幾大， 唔理你喺邊個產業 —— 我諗我哋可以幫你「將決策做成可驗證嘅」 幫你將錯嘅選項先排除掉， 喺佢變成昂貴錯誤之前

我哋都可以幫你創造 — — 全新嘅解決方案類別 你叫佢做「軟件定義產品」， 「軟件定義工廠」， 以及更廣泛嘅「軟件定義一切」 但更重要嘅係 — — 我哋都要保護你嘅知識，係咪？

噉你覺得 — — 我哋要點樣保護知識？

保護嗰啲使用我哋軟件嘅數百萬人嘅知識？

好，首先 — — 喺答之前，我想先講，嗯 —— 今日嘅合作、我哋宣布嘅內容 —— 真係非常、非常唔尋常 嗯 — — 你未來要打造嘅嘢 — — 你將來會建造嘅嗰啲 —— 冇加速運算，根本唔可能 冇即時模擬，都唔可能 冇人工智慧，更唔可能

唔好淨係諗住「點樣更有效率」 —— 係，生產力一定會提升 —— 你會更有效率， 你做嘢都會比以前快好多 —— 就好似 PC 時代帶嚟嘅提升一樣； 雲端都係； 網際網路都係 每一次技術革命，都令我哋更有效率 但呢一次 — —

你將會做到嘅嘢 — — 當規模放大一百倍， 一千倍、一百萬倍 —— 嗰啲會係一啲 — — 以前完全做唔到嘅嘢 再嚟講「圖形/影像」呢一塊 —— 我哋嘅合作最早由電腦圖形開始 而電腦圖形 — — 你都睇到喇 — — 已經變成全光線追蹤、物理正確渲染 畫面幾乎好似相片一樣真實 而且係即時嘅 —— 所以 -

我哋合作嘅基礎一直都係 RTX 以及電腦圖形 但係而家我哋將佢延伸到 CUDA-X ， 延伸到 AI ， 亦延伸到 Omniverse 所有呢啲計算平台 — — 都建立喺加速運算之上 —— GPU 將徹底改造工具鏈， 亦因此徹底改造 —— 你點樣設計、以及你可以設計啲咩

最終都會改造你嘅企業點樣運作 所以我覺得呢個係 —— 第一點 第二點同樣驚人嘅係 —— 未來 - 我哋做嘅幾乎所有嘢，都會有 AI 參與喺迴路入面 你知啦，當人哋講到 —— 「 AI 迴路」，通常諗到嘅係「人類喺迴路中」 呢個好重要；但唔好忘記 ——

你仲有你嘅「夥伴」， 即係「 AI 喺迴路中」 AI 會記住你鍾意點樣做嘢， 你嘅偏好 所以， AI 會 —— 將你嘅技能「編碼/固化」，將你嘅偏好「固化」， 將你嘅習慣都「固化」， 將你喺領域入面累積嘅專業都「固化」 嗰個就係你嘅夥伴 而呢個夥伴會「坐喺你身邊」

佢唔會放喺雲端， 亦唔會公開，因為佢承載咗你嘅專業 你睇我嘅收件箱 — — 某種程度上 — — 佢記錄咗我33年嘅知識， 我嘅經驗同專長，唔可能對所有人開放 當然亦唔係開源嘅 佢亦都捕捉咗我好多「做嘢嘅感覺」 —— 好多我嘅知識都喺入面 未來我會有夥伴 — — 會繼續同我一齊工作 講真，我真係希望33年前就有佢

老實講 — — 而家，你哋所有人都會有夥伴， 將你嘅知識固化落嚟， 將你嘅直覺同品味都固化落嚟 最後再問一句 —— 你點解覺得呢次合作係獨一無二嘅？

你啱啱已經講咗啲嘢， 但你都同好多公司合作 —— 尤其係喺我哋呢個領域 你點解覺得我哋一齊做嘅嘢 —— 係獨一無二嘅？

好，達梭 —— 你哋 —— 你哋喺「虛擬孿生」世界入面嘅位置， 你哋嗰個開啟一切嘅願景 —— CATIA 永遠係 CATIA ， SOLIDWORKS 永遠係 SOLIDWORKS ， SOLIDWORKS 永遠都係 SOLIDWORKS 你知 - 其他所有「 X-IES 」都會一直存在 —— 你知道，然後 — — 你哋仲會再創造更多新嘅「 IES 」 而佢哋都會建立喺輝達之上 ——

呢點我最鍾意（笑），但 —— 但更關鍵嘅係 —— 生態系 你哋所服務嘅生態系， 呢個成個生態系 — — 以及在座所有對 —— 達梭產品充滿熱情嘅人，嗯 —— 仲有 - 以及所有建立喺 —— 達梭產品之上嘅公司，而家都會被加速， 並被加速運算同 AI 放大

呢個先係真正令人興奮嘅地方 而且佢啱啱發生喺一個關鍵時刻 —— 世界正喺「再工業化」， 正在重建、重塑 —— 正在啟動 — — 人類史上最大規模嘅工業基礎建設擴張 呢個係數兆美元等級， 甚至數十兆美元 —— 有啲估算接近100兆美元 未來十年可能係85兆美元規模

而呢啲全部都需要被設計， 被模擬、被驗證，對唔住？

被做成原型 —— 而且 —— 當然，因為一切 —— 都會走向「軟件定義」， 都會由 AI 驅動 所以呢一切都需要「虛擬孿生」 所以我認為 — — 達梭四十年前嘅願景 —— 正喺成真，真係正喺成真 而且就係而家 呢次合作將佢真正落地、變成現實

所以我非常高興 — — 可以同你合作， Pascal —— 仲有 —— 你知 - 我哋25年嘅合作，對我意義重大 我 —— 你知道 —— 其實 CATIA 把我哋 —— 將輝達帶入咗工業工作站嘅世界 而到今日， CATIA 同 SOLIDWORKS 仍然 ——

對我哋嚟講，呃 —— 非常私人、亦非常重要 如果冇你哋、冇你哋做嘅嗰啲了不起嘅工作 —— 我哋好多 —— 呃 —— 我哋嘅 —— 你知道 —— 工程師同科學家，呃 —— 所追求嘅 —— 呃 —— 好多嘢都冇機會真正實現 所以我要多謝你哋所有人 —— 多謝你哋做嘅每一件不可思議嘅事 亦多謝 Pascal 呢段偉大嘅合作， 以及我喺 — —

達梭嘅所有朋友：多謝你哋嘅一切 嗚 — — ！

乜嘢？

哈哈 哈哈 多謝你、多謝你， Jensen 而家你都屬於呢個社群喇 喔哇 — — 對，所以請確保，我絕對係 SOLIDWORKS 嘅人（笑） 你一定要返嚟；如果你唔返嚟 —— 就派你嘅虛擬孿生嚟 —— 唔得！

我會返嚟嘅 我嘅虛擬孿生可以留喺屋企做嘢 好，行 各位保重