AI 時代每個人都該讀的一本書！Co-Intelligence 於AI共生｜小麥讀書 #119

欢迎来到小麦读书 一个让人生更加富足的读书会 我是小麦校长 每个星期跟我一起共读 3 本英文好书 无论是创业财富个人成长或健康 总有一本会有启发 那么今天这期视频呢 我们将彻底的拆解一下《与 AI 共生这本书》 我不仅仅会把书中这些重要的思想概念呢 跟你分享 另外呢就是我觉得这本书

其实是一个实操性很强的 防止自己被淘汰的这么一个赛博进化手册 说的有点绕 就是新的这种人工智能时代 我们怎么能够越活越好 嘿嘿 这里面有很多的底层的思维 我会把书中这本书的作者呢 就是沃顿商学院的这个 顶尖的这个商学院的教授 把他的方法论

把他经过验证的一些提示词的技巧 背后的一些想法 以及呢 我找到的一些外部最新的一些研究成果呢 把它都提炼出来 无论你是在工作职场当中的人呢 还是自己创业 再或者是你家里有孩子 你担心他们的教育 或者你担心自己未来的教育 那看完这期视频呢 你就会获得很多的新的启发

甚至呢能够找到属于你自己的那个超能力 找到你自己在这个时代那个生存的价值是什么 那么这本书呢 因为它的内容 非常多 信息量也很大 也有很多很生涩的词汇 为了准备的时候我也去好多词也要去把它对应的翻译成中文 到底去理解一下是什么 为了更好的理解呢 分成五个核心的模块 逐一的去讲解

那大家呢可以比较容易的去听懂 那第一个模块呢 讲的就是这个人工智能 我们不要把它当做一个 非常强大的工具去看待 就好像原来 人干不了的事 有个拖拉机 有个机械 这个什么挖钩机就能把它干了 只是比原来的工具强大一些 不是的 作者说呢 我们第一个要转变的认知呢 就是要把人工智能看成一个异类心智

英文名呢叫 The Alien Mind Alien 呢其实就是外星人的意思 那这个 Alien Mind 这个异类心智呢 它可以吸收全人类的知识 甚至能通过图灵测试 他能够去帮人去考试各种什么司法考试 数学考试他都行 同时呢 有的时候也会一本正经的胡说八道 产生 AI 幻觉 所以我们在跟人工智能合作的时候呢

本质上 就很像跟一个极其聪明 阅读量惊人 知识量储备惊人 但是偶尔会精神恍惚 偶尔会这个胡言乱语的这么一个 实习生去合作 所以呢 我们要不停的去试探 去纠正他的这个错误 理解如何跟他更好的进行互动 好吧 那么

作者呢在这里提到一个叫秘密进化的这种 AI 人 是在职场当中呢 有没有这么一个现象 就是有这么一些很聪明的人 他们很早就发现了 AI 能干这么多事儿 一个人呢 能把几天的工作量呢 压缩到几个小时 几分钟就能干完 但是呢 他们不会把这个事情呢告诉老板 甚至不会告诉给同事 依然很装作很忙碌

在办公室里面敲键盘 对吧为什么呢 就是因为如果他把这些事告诉老板的话 换来的可能不是涨薪 不是夸奖 很有可能是更多的工作量 甚至呢就是被裁员 所以呢 最新的研究 我给大家找了一份报告 是麻省理工学院和斯坦福大学一起做的 他说呢 生成式的 AI 在美国的成年人当中的普及率呢

已经超过了 40% 更可怕的呢 是这种技能压缩 英文叫 Skill Compression 这个现象是说呢 很多初级的员工 因为他们更愿意去主动的学习和拥抱 AI 在这些人工智能加持下呢 他的表现能迅速的逼近甚至是超越那些资深的职场老手 那如果你身边那个新入职的菜鸟 突然之间准时下班

并且他做的工作无懈可击 他大概率 已经偷偷进化成了我们刚才说的这种 秘密的这种 AI 人 那么在参差不齐的这种边界下呢 我们如何去找 AI 的这个能力的真实的上限呢 因为我们千万不要觉得人工智能的这个能力线界限 是一条直线 就界限这边的就好 那边就差 不是这样的

那书里面提到了一个非常具有学术价值的一个核心概念 就是这个参差不齐的技术边界 因为 AI 的能力 很像是 叫犬牙交错 这是书中作者 原来用的词 就好像一个狗的那个牙 它不是一条线 那么清楚能做什么不能做什么 而是它是交错不齐的 好吧 也就是说 它有些非常难的事情 它能做得很好

但是有些简单的任务上呢 甚至可能会犯一些比较低级的错误 所以呢 莫里克呢 联合佛大学麻省理工学院和波士顿咨询公司 BCG 呢 对第 758 名顶级资深的人类的顾问呢 进行了一个大规模的 AI 对照实验 这个任务的这个具体的场景呢 就是让 AI 帮助这些人呢

去构思新的产品 制定口号 撰写一个 2,500 字的商业计划的长文 那速度呢 可以提高 25.1% 产出呢也增加了 12.2% 整体的质量大幅的跃升 40% 当我们开始给 AI 一些他不擅长的一些 比如说基于财务数据 然后呢你假装自己是 CEO 评估一下分销渠道战略

中间是有很多的不太关联的这些地方的 那么得出的结果呢 反而是质量有所下降 下降多少 下降了 19% 这还不如真的人自己去做这个判断 那么问题来了 为什么在这个复杂的逻辑陷阱的这种问题前面呢 顶级的顾问反而表现更差呢 其实就是因为 他们大意了 疏忽了

当之前的人工智能表现非常好的时候 人类就产生了一个盲目的信任 就放弃了自己批判性的思考 为了找到这个安全的边界 并且能很好的跟人工智能去互动呢 我们必须要明白两种终极的工作模式 这个非常重要 第一个呢 作者管它叫半人马模式 也就是我们作为人类 战略性的问题 方向性的问题

深刻的洞察 情感的共鸣必须归我们来做 不能过于的依赖人工智能 但是像资料的 搜集 数据的采集 分析 起草文案这些事情 都可以交给 AI 第二个模式呢 叫做赛博模式 就是什么 你可以跟人工智能一起工作 你写一句 让他再写一句 好吧 你有灵感了 让他去挑战你

让你去补充你 不停的去跟 AI 进行交互 而不是甩手掌柜全都丢给 AI 好吧 这样的话呢 叫做智能的协同 那么与 AI 的 共生的四大的基本法则呢 作者也说得比较清楚 他就说呢 在日常生活当中呢 如何我们很好的去落地使用 AI 呢 唉 四个非常好的场景给你看一下 第一个呢 是永远邀请 AI 上桌 什么意思呢

无论你干什么 你写邮件 或者是你想去讨论个事 或者是你想查个资料 都要让 AI 参与进来 哪怕这个任务看上去非常的普通 作者呢就提出说有一个 10 小时经验法则 只要你愿意高强度跨场景的使用 AI 超过 10 个小时以上 你就基本上能迎来一个顿悟时刻 就想噢 AI 原来是这个样子的

原来他还能干这个 我就想对很多的观众朋友说句心里话 很多人呢 觉得 AI 呢是程序员 搞 it 的这些人的专利 自己呢 没有什么技术背景 嗯 肯定学不会太复杂 就预先呢就给自己给阻碍住了 其实是大错特错 在这个生成式 AI 的时代 最重要的根本就不是什么写代码 编程的这些能力

而是你懂不懂得如何将 AI 与你具体的业务 具体的工作 你生活当中的这些事情 工作的流程 能够深度的去结合 如果你在摸索如何跟 AI 去互动去协作的过程当中感到无从下手呢 也别着急 我在视频的结尾呢给你准备了一个彩蛋 让大家都能躬身入局 成为一个 AI 的这种高手

好吧 在这里提醒大家呢 永远不要完全依赖 AI 去做所有的事情 他也做不到 这样的话也很危险 那在整个人工智能的新的这个时代当中呢 我们能让自己保持有用的唯一的方法就是我们自身呢 必须在某一个领域拥有极高水平的人类的专业知识 有的时候是经验 可能一个行业你做了很多年

或者你的品味 或者你的一些审美 对吧这些东西呢是非常非常重要的 这样才能敏锐的识别 有的时候人工智能产生的一些幻觉 一些胡说八道 我们能辨别出来这个很重要 那么就好像对待人一样去对待 AI 你不要觉得它只是个工具 它也会不停的 迭代 不停的成长 而且要给这个 AI 呢 赋予一个人设

不要冰冷的就跟它下指令 莫里克呢 写书卡壳的时候 他就说 他说呢 让 AI 扮演一个傲慢自大但乐于助人的这么一个人 来给他提意见 嘿嘿 结果呢 真的帮他打破了思维的僵局 作者说呢 你给 AI 赋予角色就是榨取创造力的不二法门 假设这是你用过最差的 AI 什么意思呢

就是现在的 AI 就像初代的一个特别简单的电子游戏一样 唉 别着急 它会成长 它会迭代 我们要用动态的眼光去看待 AI 的成长 而且 AI 成长速度比我们人类要快多了 好吧 那如果理解了这一些的话呢 我们就知道其实虽然不要因为人工智能而焦虑 但是必须主动的去拥抱 去学习 因为我们只要不拼命的去往前奔跑

在人工智能这个时代是很容易 很容易就被淘汰掉的 那句话怎么说来着 学习如逆水行舟 不进则退 好吧 那我们再看下一个部分 就是如何激发这个创造力 甚至呢去填补我们的这种孤独感 人工智能的一个延伸的应用 超级创意合伙人 就是帮助我们去改善创新这部分的 那么创新呢 往往是对一个观念

或者现有概念的一个重组 拥有全人类的知识的这个 AI 的话呢 其实就是我们最好的一个创新的合伙人 你比如说呢 你可以让他创建一个伊隆马斯克口味的冰淇淋 或者是呢 挖掘出一个初创公司的一个奇葩的点子 一个全新的模式 这靠不靠谱呢 在沃顿商学院 这个作者就这个教授 他呢

就让学生们利用ChatGPT 创建这种好像很离谱的创业点子 结果呢 经过 200 次的创业的点子呢 发现 比那些 MBA 的学生想出的点子都要好好吧 因为有的时候 人想的东西还是有它的框架性的 另外就是人工智能呢 可以帮助我们去排解无聊孤独 因为有心理学的一个研究表明 人宁愿被电击

也不愿意去忍受无聊或者是孤独 那人工智能呢 在这个时代呢 就填补了一个巨大的一个空白 却可以跟人不停的互动 让人有事干 有事想 那么对于教育的影响有哪些呢 这个作业末日就来到了 就是说什么呢 如果一个 AI 写出来的论文 比一个本科生甚至研究生还要好的时候 那教育该怎么办 教育的目的是什么

作者的做法呢 非常有意思 他作为一个商学院的教授呢 他要求学生必须用 AI 做作业 但是考核的标准变了 原来呢 只是考核这个答案对不对 现在呢 他要求学生把整个的对话记录 你有没有对 AI 进行适时核查 把这些呢都一起交上来 教育的重心呢 从考察知识产出变成了考察思维深度和自己的这种判断能力

那莫里克的团队呢 总结了 7 种 AI 可以帮助我们赋能的模式 不管是对于教育者而言 对于自己家的孩子下一代 还是对自己 如果你想保持精进的话 这几个角色大家可以去了解一下 现在用你的 ChatGPT 用你的 Gemini 就可以 带入这些角色 帮助我们去成长 第一个呢 就是 AI Tutor 就是 AI 助教

它可以提供一个个性化的直接的指导 动态的调整反馈 甚至可以是 24 小时的 这个之后给大家介绍一些我用的一些工具 怎么给自己扫盲 因为我们很多的盲区 第二个呢就是 AI 教练AI Coach Coach呢可以引导学生去反思 不会直接告诉答案 但是呢 它可以有效的提升元认知 好吧 再下一个呢就是 AI Mentor

就是我们的 AI 导师 帮助我们去识别我们的优势是什么呀 弱点是什么呀 如何可以尽快的去进步 再下一个呢是 AI 队友 AI Teammate 也就是你可以 给他角色 让他去帮你去做很多你不能做的事 比如说你创业的时候 你可以用 AI 去做 CFO 做财务 做市场营销 做产品等等 这样的话可以打破一个团队思维的定势

可以激起很多的这种 创造性的一些讨论 那下一个呢就是 AI Tool AI 工具 它可以扩展我们能力的边界 对吧原来你一个人几个人干不了的事 AI 可以帮你去做 比如说大量的信息的搜集和整理 然后呢是 AI 模拟器 AI Simulator 提供一个非常安全的一个环境 帮助我们去刻意练习 这个一会我会举个例子 那最后一个呢 就是 AI 学生 AI students

运用这种费曼学习法 让人类来教导 AI 这个过程当中呢 其实是人类自己学习成长的这么一个过程 好吧 所以呢这里呢送给大家一个书中提到的 价值非常高的一个提示词的模板 就是 AI 教练的 大家可以 去用一下 尤其是你可以带入一些你特别想要去练习的一些技能 这个提示词怎么写的就用中文就行了

他说你现在是一位经验丰富的 AI 导师 任务呢 是帮我练习棘手客户的推销这个技能 先提问我 了解我的背景 接着呢 设定非常艰难的场景 并宣布角色扮演开始 你只能扮演我的对手 用 6 轮极限拉扯后呢 宣布结果

并给出我严厉诚恳的这种有建设性的反馈 嘿嘿 记住 不要像 AI 索要现成答案 你把刚才那个提示器放进去之后呢 要让它建立一个非常安全的环境 但是呢 逼迫我们进行去这种艰难的思考 这个就有效的可以帮我们提升我们需要提升的技能了 那我们同时呢

也要理解 AI 的这个未来的发展的方向 有可能是很大的一些争议 那书中呢也提到了 AI 时代的四种非常可能发展的一个前景 那这四种前景咱们看一下 大家可以去想一想 你觉得哪一个会可能发生 好吧 第一个呢是美好的 停滞 什么意思呢 就是因为 虽然人工智能发展很快

但是受到了算力的瓶颈 能源 电力的瓶颈 甚至是政府监管的一些瓶颈呢 导致呢 AI 的发展呢 明显的减速 人类呢 有充足的时间呢 平稳的过渡 第二个呢 就是缓慢的增长 像工业革命那一次一样 带来的是渐进式的 效率的提升 不是一夜之间发生的 那人类呢 有时间适应自己角色的转变 重新训练自己 重新就业

那第三个呢 就是指数级的这种颠覆式的增长 几乎呢 所有的白领工作呢 在未来 可能都会被颠覆掉 导致呢 赢家通吃和极端的贫富分化 最后一个呢 就是机器之神 就是 AGI 通用人工智能 超级人工智能诞生 智慧深不可测 一个 人工智能的这个智慧 超过全世界人类的总和 最后呢

人工智能占据这个统治的地位 人类文明 岌岌可危 那哪一个是你认为会发生的呢 那么作者说 经济学家达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu） 警告过 说硅谷盲目追求 AGI 是工人的敌人 也就是让很多人都失业 之后 人类文明会受到影响的 但如果我们有意识的去进行干预的话

将 AI 的定位为是增强我们现在人类的技能 而不是取代我们人类的话呢 这个时候呢 我们就要学会如何去跟他进行交互 甚至是故意增加一些阻力 让我们人的大脑继续的去发育 继续的成长 而不是盲目的依赖 然后慢慢懒了之后呢 我们就什么也不做了 对吧那么人工智能呢 如果在这种场景下

很有可能会是我们普通人最大的一次平权的福利 让你一个人能干原来真的是不敢想象干的事 好吧 那好的这本书 其实里面的信息量非常的大 我尽可能用比较简单的话呢 给大家去进行拆解 那作者呢 是没有贩卖这种什么末日焦虑 或者是人工智能将颠覆一切 取代一切 并没有

他呢 其实告诉我们 平庸的人 接下来会被淘汰掉 这个时代已经不再去 喜欢和奖赏那些普通人和平均的这种水平的人了 而是要找那些在每个领域当中的这种人类的这种极致的 这种头部 甚至可以是一些虚的东西 比如说你的审美 你的一些 这种主观的判断 那机器负责什么呢

机器负责去高效的执行 人类负责灵魂 机器负责去做 那为了更好消化今天内容呢 我给大家准备了 3 个问题 大家可以去好好想一想 就说你的工作当中哪些任务 AI 正好在这种不稳定的 边界当中 一会好一会坏 你总是不知道该怎么去用它 对吧

那第二个问题呢是如果明天你要取代你工作里面的 10 个同事 你会怎么去做 当然不要说出去 你首先会被哪个最头疼的问题呢 委配给 AI 这是第二个问题 那第三个问题呢 就是你就算你现在完全不会的话 你完全不懂 AI 的话 你怎么开始去学习 怎么去拥抱任务智能 这个是已经来到 不会就消失的

不会过去的 我们必须要主动的去面对 那当然了 最近呢我也在给大家准备小龙虾 OpenClaw 这是最近非常流行的一个人工智能体的一个平台 我觉得它系统性的解决了一人营 提高效率 全面的让人跟人工智能的互动 从语言之间的互动 文字打字上的互动 变成了真的可以让机器去帮我们做事了

它是接下来数字基建无论是 企业的还是个人创业的这个基础设施当中不可缺少的一环 好吧 那如果你对这个感兴趣的话呢 不要焦虑 不要着急 系统的去好好去学 这个东西不是一时的事情 它是可能未来几年我们都要 投入时间精力认认真真的去跨的一道坎 如果你不跨这坎

就好像当时汽车出来 你说学汽车学开车太复杂 太危险 我不学 但你会发现 会开车的人生活就是多姿多彩 可以去好多地方 不会开车的人就是要依赖别人或者公共交通等等 其实是一个道理 好吧 那我最近呢 给大家准备了一个OpenClaw 这个海外创业者的小龙虾的新手营 如果你想了解更多的话呢

我把链接放在下面 可以帮助大家系统性的从 0 开始 好好的去学一下怎么去 搭建一个属于自己的人工智能的基础设施 让人工智能真的帮我们干活 好吧 让我们去指挥人工智能大幅度的提高我们的这个效率 甚至呢是实现一人公司一人营的 这种创业 让你财富自由 或者是不看别人脸色

或者是不要等到真的失业被迫 这个失去工作的时候才开始想这事 一定要主动的早点开始入手 让自己去拥抱这个全新的时代 我想到现在人工智能这个时代 我是非常兴奋的 因为我觉得真的是太有意思了 现在一年看到人类文明的发展 过去可能二三十年都看不到 这就是我们现在所处的这个时代 好好活着

好好的去 研究一些新鲜的东西 保持我们的好奇心 好好的去多看一些有意义的东西 我觉得太有意思了 好吧 那记得点赞订阅我们的小麦读书频道 我接下来呢给 给大家准备了好几本 关于人工智能的这种普及类的书 让大家呢很快能够很好的去了解一下人工智能到底是什么 不同作者的角度

不同的这种应用场景 我们好好的去看一看 学一学 好吧 好 咱们下本书见 人工智能已经出来好几年了 你有因为人工智能而焦虑吗 你是否因为 AI 而失眠过 朋友们 我不知道你是不是还记得几年前第一次接触到人工智能的时候 那种被震撼的感觉 那个瞬间 我现在还记得 那来自于宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授莫里克呢

提出了一个极其精准的现象 他说 任何一个真正开始深入使用大预言模型的人呢 都可能经历至少三个不眠的夜晚 如果你没有经历过的话 很有可能用 AI 用的还不够深入 那第一次的失眠的夜晚呢 是什么时候发生 是第一次接触 AI 的时候 当你发了一条指令 或者说一句话 问一个问题给电脑

然后这时候你看着屏幕上逐字跳出的这个答案 内心呢 突然涌起一阵惊悚 突然意识到呢 屏幕对面也没有什么代码 我也没有什么非常复杂的操作 对方呢 却像一个活生生的人一样在跟我互动 回答我的问题 是非常聪明的是吧 好 这是第一次 那第二个失眠的夜晚呢

往往伴随着震惊而引来很多的焦虑 那你就想了 如果机器都能如此出色的去完成这些工作 这不就白天我去上班干的事吗 那我的工作岗位未来还会存在吗 我的孩子应该学点什么 将来不会被淘汰呢 对吧这是第二次 那第三个不眠的夜晚呢 我们开始尝试挑战他的上限

给他一个不太可能完成的任务 让他迅速生成一个图片 让他做个曲 让他去搜索一下海量信息 然后呢我们就眼睁睁看着这个 AI 在几秒钟之内呢 交付出一个非常完美的成果的时候 这时候很多人的焦虑呢 反而变成了一个狂热的兴奋 为什么呢 就是意识到 这个世界的底层逻辑已经彻底发生了改变

原来只能想不能做到的事 尤其是一个个体做不到的事 今天都可以做到了 那正如咱们今天讲的这本书中所说的 我们呢作 作为一个碳基的生命 其实是一个微量化学物质和水组成的 对吧竟然成功的 能够驱使 能够说服这个整齐的沙子 其实就是硅基 作者打个比方 让他们像我们人类一样去思考

那在这场波澜壮阔的技术海啸中呢 人类到底该如何自处 我们的角色到底是什么 人类的意义到底是什么 这就是我们今天要拆解的这本书 叫《与 AI 共生》英文呢叫做 Co-intelligence 这本书当中给我们去分享的一个智慧 这本书更像是给人工智能时代量身定制的一个生存指南

在像纽约时报这些非常大的媒体呢 霸榜了很长的时间 领英的联合创始人呢 对这本书的评价就是它是一本最理性的 AI 时代的指南 《坚毅》 Grit 这本书的作者呢 更是呼吁 说请大家立刻放下手中做的事 赶紧把这本书好好看一下 那如果你想在这个人工智能 智能爆发的这个时代

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