李厚辰:Al時代我們還要讀書嗎?

今天就是这个很简单的分享啊 就是因为这是图书节嘛 然后现在有个很新的情况就是 我觉得大家读书的形态在发生 特别特别大的改变 在场用过那个Notebook LLM的举手一下 这么少 没想到没想到 对我完全没想到只有这么点人啊 那那既然这个你们来着了对吧

你们至少知道一个很重要的东西 这个Notebook LLM 是谷歌的员工做的一个项目 这个项目呢 它就是你可以把文档放进去 什么文档都行 一本书一个PDF一个YouTube 然后呢 它可以把这个文档抓取出来 抓取出来之后呢 你可以给它提问 然后里面用的最多的一个功能呢 我给它放一段吧

我随便放 贾家老师今天上午提到一本书 叫集权主义的起源对吧 我就给你们放放这本书呢 我看这档 可能是有点小啊 你好 欢迎收听 今天我们要一起挑战一座思想上的大山 汉娜阿伦特的极权主义的起源

你可能也感觉到了 这本书啊 名气很大 但翻开之后 我翻快点 真的不太好读 所以咱们今天的任务 就是和你一起 把你提供的这些导读和资料当成立统 深入到这本书的核心 我跳到中间啊 有意思的是 这书的书名叫起源 是可以被知道出过于的 之后我们以前理解的专制独裁区别到底在哪儿 区别是根本性的 是在统治的底层逻辑上 我再强调一下 传统的暴照 比如历史上的皇帝或者军阀

他的逻辑很简单 谁反对我我就干掉谁 他的恐怖是有目标的 是为了维护自己的统治 但集权的逻辑完全是另一事 他的目标是让一种宏大的运动法则 比如纳粹的种族优胜劣汰法则 或者四大名的阶级动争历史法则 彻底贯穿这个社会 听起来很仇效 什么是运动法则 感觉像物理定律一样 这个比喻很贴切 在集权统治者看来 历史或者自然就像一个巨大的传送带 正在朝向一个确定的方向前进 而他们不是统治者 只是这个法则的执行者 在这种握迹下很多东西都变了

首先敌人变了 对 你们感受一下就行啊 这是一个两个人对话的一个 像Podcast一样的东西 它是Notebook LM生成的这个语音preview 就是语音的导读吧 就这么说 它有语音导读 有思维导图 有文本的报告等等等等 都可以基于你这个材料来做 所以现在很多人用法呢

就是把你想读了一本书扔进去 让它给你生成一个语音的导读 这个语音导读呢 短折十几分钟 长折半个小时 而且你可以使用prompt 去让它生成一个导读 所以我一般的办法呢 是用两个不同的prompt 去生成两个 我知道今天很多人的AI不熟啊 什么是prompt prompt就是你写给AI那个话 就叫prompt

你有两个不同的prompt 去生成两个不同的导读 所以一本书加起来 可能一个小时 一个多小时 然后我把它听一遍 我必须诚实地给大家说 就凡是这样听一遍 我过去读过的书 当然就不用再读了 像GNV起源 很多新的书 我这么听一遍之后 其实我也没有心思再读了 因为我觉得这个书的内容 差不多我也就知道了 所以说在这个情况之下呢 它就替代了读书 某种程度之上

当然还不止如此的 好我们就从这个地方开始切入啊 因为很少人用notebook LLM 所以说我们之后 这个问题我之后再讲 那么说起AI时代 要不要读书这个问题呢 它肯定不是替代 所有书的阅读 对吧 比如说今天上午 我推荐那个张枣的诗集 你想用AI帮你读诗 这个就make no sense

就是完全不知道什么意思啊 所以说我们有很多阅读 不是read for fun 就是为了愉悦 为了阅读的体验的阅读 对吧 比如读诗 比如读小说 比如说你看一本小说 我举个 这个小孩就算了 那我举个不那么过分的例子吧 你看一个 这个侦探小说 这个跌宕起伏

你要的就是这个解密过程 对吧 你要是拿这个AI让你生成 AI说这本小说描述的 是一个男主人和女主人 互相杀戮的故事 这谜底揭露了 你就没机会再读了 所以说所有read for fun的东西呢 我不认为AI可以替代 就是你还是会需要去读小说 读诗 但难度就在于啊 我们生活中有很多阅读 不是read for fun

就比如今天上网他提到 我们有很多know how的书籍 对吧 你读这本书 它是个工具类书籍 行业书籍 你读是为了知道该怎么办 那我甚至认为know how 比如说读不读书了 我觉得know how这个事 连这个书本身都被AI替代了 不用说读书过程被AI替代 我觉得现在任何know how 你在AI上搜得到的效果 如果不是非常顶尖的作者

他是不可能能超过 AI的总结的 好 我们就来说很多书 我举一本书啊 我相信在座 读过这本书的人 一定没使用过 Notebook LLM的人多 因为这本书呢 是社科的绝对经典 也是绝对的畅销书 这本书就是枪炮病菌钢铁 读过的人举下手好吗 你看这本书 其实我没想到也没有多少啊

说明大家根本不用讨论 AI时代读不读书 可能大家本来就不怎么读书啊 所以那更好 anyway 刚才读过枪炮病菌钢铁的人 我问个问题啊 你们有多少人 现在有足够的自信 如果我给你三分钟 你对这本书的复数 能够比CHI GPT更好 有多少人有这样自信

我不用采集 我猜是没有 没有的话是非常非常正常 因为我猜大家都有阅读过 理论书籍的经验 对吧 你读过一本理论书籍 现在如果让你复数 你基本只能复数出 特别零散的观点 那么比如说 旧制度与大革命 你们很多人读过 那你说先让你讲讲 旧制度与大革命讲了啥

我猜绝大多数人 做的不会比一个CHI GPT好 也就是说这本书 在你脑子里留下的印象 是非常非常浅的 这是我们很多时候 读书的经验 这也不奇怪 人的记忆就那样 而且如果你读一本书 没有花那么多功夫 其实你的感受不会那么深 那问题又来了 那既然你读一本书 枪炮病菌钢铁 五年之后 你的印象已经

基本上就两句话之内了 那你何不直接读 枪炮病菌钢铁的CHI GPT介绍呢 它的文本更短 你使用的注意力更少 它的观点你更了解 对吧 那么这个时候我们发现呢 就是第一啊 我们本来阅读理论类书籍 就有这个问题 里面有很多东西 你记不住的 那理论类书籍呢 有两种

一种呢 是里边的事实量非常大 比如说历史书籍 对吧 那历史书籍你读一本 不只要了解这个历史观点 你还想了解这个历史事实与过程 所以我们可以把这种书呢 称作有叙事性的 非虚构书籍 那么这种书呢 包括历史书 包括非虚构的人类学著作 包括一种现场研究 那么这种书呢

是有叙事性的 那你读这个书呢 是需要知道大量的细节和事例 那么这种书呢 我感觉可能读起来还有点意义啊 虽然说也有个问题 你读完之后可能两年 别两年了 两个月之后你也不记得多少 这是个问题啊 那这个世界上还存在很多 非虚构式类的理论书 对吧 大量经济学的 政治学的 这个历史哲学的 社会学的

比如说那个旧主义大革命 或者说武律上午 上午其他的新教能力 资本主义精神 那么这种书都是非虚构性的 那么这种书你自己通读一遍 其实你吸收的也非常有限 那么这个时候何不找一个AI来读呢 当然啊 根本就不用等到AI 这玩意儿在有AI之前 找我们就使用别的方式 来替代读这些书了 比如说逻辑思维上面的

那些书的拆解 比如说樊登读书会 他们上面讲的那些书 对吧 也就是说早在AI之前 我们早就使用一个人 用语音给你讲这本书 替代你读这本书了 你要的就是这本书的观点嘛 如果一个人真的能用很好的方式 把观点讲给你40分钟 你何苦读这本书呢 当然我不认为读这本书的收获 会比这40分钟小啊

只是说它的成本是完全不匹配的 所以说这种理论类书籍啊 阅读的体验被其他体验替代 早就是发生的事情了 对吧 那么你们有多少人用过 这也没什么不好意思的 用过凡尊读书会 或者逻辑思维里面 讲书的内容 你用过 你像做这个的 那太好了 你这就不问哪家的了 anyway 这种内容非常非常多 那我自己也做过

讲一本书 讲一套书 篇幅更长而已 所以说你就算问我 我觉得我算是个会读书 也读书多的人了 我绝大多数读过的理论说 你要问我现在 我复述这本书 我有没有自信 我能够超过QIGBT 我也没有自信 那么有一些书 我是有自信 我绝对能超过QIGBT的解释的 但是这些书

我基本都花了 就是绝对不是一般阅读的能力 比如说 你们有人听过播客的 知道我以剧读的方式 讲过哲学研究 对吧 绝对能传织研究 那对这本书我当然要十足的把握了 就是QIGB再更新几代 我认为我都会超过它 但是我必须说 我花这么大功夫读的书 也非常非常少 你绝大多数 花功夫读的书

不就是读一遍吗 那如果我们把读一本书 分好几种不同的努力类型 一种是 我们从最简单开始吧 我读了三分之一本到半本 这应该非常多 大家也知道 你读很多理论说 你是读不完的 你可能读了半本就气了 就看别的了 这种是大量 那么这个时间花的 我就觉得就真的不如 找QIGB去学一下

或者找Notebook LIM 听在40分钟 花时间更少 你起码还完整的知道啥意思 而不是半途气 那第二种呢 就是你确实把它通读完了 但是你没有做任何笔记 也没有做任何中途的思考 也没有做任何反思 你就是像听一场音乐会一样 或者看一个小说 也把它看完了 我必须说实话 用这种功夫读的理论说

最后其实吸收不了多少 就是你最后吸收到了一个感觉 你觉得 好像了解了很多了不起的东西 但是这个感觉 能不能实际使用 其实是高度存疑的 我必须说 你读一个诗读出好的感觉 这个很好 本来就是很大程度上 就产生某种感觉 但你读一个理论书 你觉得 哎呀 我读完之后 觉得这个极权真是坏 但是其实你说不出来

其实它意义不大 我必须说 那么这种书的阅读方法呢 我认为啊 也已经会被AI替代 我以后来讲 AI好在哪里啊 我认为 唯有一种方式 不被AI替代 就是你读这本书 真的花了非常多的功夫 就你一边读 一边做笔记 一边有问题 一边思考 那最极端的方式 就是你以剧读的方式 完成一本书 那么在这个过程中

你的脑力的思考和积累 的过程 累积下来东西 才有可能超过AI 但我不得不提出一个 非常悲观的事情啊 现在大家有多少人 有时间用这个心态 来读一本书 对吧 其实很难 那么在这个情况之下呢 我确实认为啊 类似这样的理论书 非叙事性的理论书啊

AI确实已经 非常非常有用了 而且我必须说一句啊 大家也知道 因为这个世界上 很多收费方式 是按字收费的 所以很多作者 把一个明明用三万字 能说清楚的东西 拉拉杂杂 写了二十万 写了十二五三万 这种情况是大有人在 所以说你自己 就那么去啃一个 十五万则的书 你还不如 读一个精简版 这是第一

第二呢 很多书是英文书靠翻译 那大家也知道 过去很多翻译者 投入的心血和水平 和现在CHIGBT比 其实还是有很大差距的 所以说一本翻得很烂的书 你还不如让CHIGBT 我中文给你来一遍 这个这这这这都是 这个虽然听上去挺挺残忍的 这个也会提到我头上 所以说 这个是大家共同承担的 这个命运啊

所以不管怎么说 就是如果有一本非叙事类的 叙事类的我一会说啊 一样可以替代 如果有一本非叙事类的理论书 如果你想比较好的掌握这本书 比起通读他一遍 现在我觉得AI已经有很好的替代了 好我来 我再来说AI的第二点 那么也就是说 AI比起凡登读书会和罗振宇

其实又往前进了一大步 进了哪一大步呢 就是比如说罗振宇他讲新教能力资本主义精神 他百分之一万讲过 虽然我也不知道是点七 但这种时候他肯定讲过 他可能花半个小时给你讲了一遍 你听完之后觉得不错 但有个小问题 如果你里面哪没听懂 你没法继续发问 对吧 里面有一个例子你不知道 你无法继续去问

但是AI就不一样了 不管是Notebook LLM 还是CHAT GPT 你都可以继续发问 比如说Notebook LLM 就这个平台啊 他就是对你给予的这个文档 来进行进一步发问的 他这个软件左边是文档 右边是什么语音preview 中间就是向CHAT GPT对话框 你就可以问 这本书里面讲了什么 哪个部分是啥

他都能给你答出来 这是个很厉害的一个产品啊 所以说他突破了过去 给你讲述一个最大的麻烦 就是你经常听一个人讲述 你有可能这地方触及你的问题 意思你很想深入了解 但他讲的就是写死的嘛 他无法继续给你 但是不管是CHAT GP 还是这个Notebook LLM 你都可以继续发问

这个对话过程是可以继续下去的 我甚至想出了这个产品的终极形态 也就是说 刚才我不是给你们听了吗 有两个人在对话题 做了一个podcast对吧 如果未来这个产品 你能够中间打断 你用语音问 你说你们刚才讲的一个点非常好 这个点我想更深度的了解一下 在书里面 你能再给我讲讲吗 那你们也知道 现在按照CHAT GPT

这根本不是技术障碍 这是一定可以实现的 那么如果这个对话可以以这种方式中间打断继续下去 也就是说你完全在一个针对这本书的对话之中 哇塞这个产品 当然很快就会有人做出来 对 已经有人在做了 这百分之一万有人在做了 对 所以说有了这个体验之后 那我认为你吸收一本书

一本非叙事性的理论书 绝对比你自己读一遍 吸收的要好得多得多 你甚至跟他再给你讲一遍 等等等等 帮他给你举个例子 这都是能做到的 那么 所以在这个情况之下呢 对于读书这个事情啊 真的就遇到了很大的挑战 挑战的就是 我们过去跟书的互动关系有点弱

它是一个非常单向的一个过程 但一旦我们跟一本书的互动关系 变成了这种可以用语音互动 能够随时暂停 随时深入 甚至还能看到文稿 那不就是很厉害吗 所以他就把他把一本书变成了一个对话 那就很厉害了 所以现在notbook LM已经在做这个事情了 那还有更多的人 或者包装上更成熟的产品等等等等 所以在这一部分

就是读书的体验就变了 用更少的时间 更好的方式 更好的吸收方式 了解一本书的全貌 这个挑战非常非常多啊 好我就来说这个挑战啊 过去啊 也就是说 读书这个东西啊 在人类 这个词太大了 读书的东西在社会上

是一个非常主流的吸收知识的方式 对吧 在过去其他媒介不发达的时候 读书是最主流的方式 那后来呢 出现了一些更平民的媒介 比如电视 那现在从电视 一直到短视频 对吧 那么我们如果把社会想象成一个这个仿锤体啊 就是一个中产阶级社会 那过去这种比较民间的形式呢

是从下往上替代的 也就是说 过去可能我们的父母那辈还读读书 后来自从这个抖音上这么多人生智慧啊 治理名言啊 社会的真理啊 金融的真相啊 他们可能就不太读书了 能花30秒钟了解金融的真相 何苦花三周去读一本书呢 对吧 那么过去媒介替代是从下往上替代的 也就是说

在AI到这一步之前 其实啊 书籍依然是精英群体非常重要的获取知识的方式 对吧 对于精英群体来讲 书籍还是他们很重要的生活方式 但现在 这波替代是从上往下的 也就是说 这里面对知识的要求最高 或者说 对于技术的掌握最好的人

比如说过去这帮人可能是读书读得最多的人 他们可能会率先使用AI的方式来替代他们读书 第一 其实我自己就是啊 对 第一 你要读的书很多 就我不是读好玩的 就是我可能如果一个话题 我需要用不长的时间 需要接受十本书的内容 对吧 你要完全读一遍是个天亮的时间

那如果变成十个小时 在Notebook LIM上听 是完全可行的 对 我就是为一个话题 我甚至愿意花十个小时 听完这十本书 那么 第二呢 就是你对于这个技术手段掌握比较好 也就是说 你知道怎么用更好的prompt 去把这本书的精华榨取出来 你也愿意用多元的方式去跟这本书 跟Notebook LIM进行互动

那么这个呢 其实是过去在系统性获取知识方面啊 比较靠上的 那么现在呢 我认为这一群人 他们的读书体验已经被AI彻底改变了 因此现在上下再往中间假 那么中间这部分的替代呢 毫无疑问是必然会发生的 发生到什么时候呢 就是他刚才讲的

那中间这群人要的是什么呢 他们不愿意自己花那么多时间去探索 他们要人给他做好一个成熟的产品 对吧 比如说你可以想象 未来有一个APP 这APP叫 叫读书吧 就叫读书啊 这个读书APP上你点开里面就有好多话题 比如说你对日本历史 你对江户历史感兴趣 你就点开

它里面江户历史呢 一共有50本书 然后你比如说点 我对这里面四本感兴趣 它哗就给你出来这四本的语音 然后你就听 听了你就可以跟它互动 问这四本书内容 就是我们讲的 把notebookllm里面的东西包装成一个非常成熟的产品 你手机里已经有这个软件了吗 叫啥名字 我也不是 我昨天下载了 昨天下载了 我看看 谢谢啊

你看 这个软件叫dailybrew 我能够点一下这个吗 随便我没用过这个 对 但它听说是总结还是念一遍 我怎么觉得它是念一遍呢 我看大概看一下 哦 总结 对是总结 对 这总结对他们来讲有多难呢 对吧

你说说 但你看已经有了 你说这种软件一定会出现 出现之后呢 中间那一层还读书的人啊 我觉得他们也就不读书了 就用这种方式来了 而且这个软件一定会越来越好用啊 呃 这个东西其实也不是坏事对吧 大家有更高效的方式可以吸收知识 这个有什么坏的呢 但是啊 我要说它有坏的啊

它在两点之上其实还是挺大问题的 第一个问题呢 就是大家问一个问题啊 如果每个人都用这个方式读书 那写书的人我干嘛写书呢 对吧 就是这个对写书的人是一个巨大的打击 就我坑吃坑吃两年三十万字 哦你拿过去半个小时消化完 然后你也不买我的书

我最后只能跟这种软件签个协议 呃几万块钱授权给他 然后你们就拿着几天一清 那如果你们就要这个 我直接写两万字文章不就完了吗 我写两万字文章 那匹配一个三千字的摘要不就完了吗 对吧 我写书干嘛呢 呃 这还真就是现在发生的 我确实认为啊 在这个情况之下 采用写书来进行表达的人就会越来越少

那未来可听的书也就越来越少 未来能听的呢 就是你听那两万 听那两万字 但听那两万字也不坏 但如果你们有个问题啊 毕竟书籍是一个 你看这么多 书籍是一个盈利模式 对吧 就是我们透过 比如说啊 你为一本书 你愿意付五千日元 太贵了 呃 一千五百日元吧 那一本两

一篇两万字的文章 你愿意付多少钱 你说我花 我花一千多日元 买一个两万字的文章 你觉得太亏了 虽然啊 说不定他比这十二万字的书更好呢 但因为篇幅所限 你就觉得 不光你不愿意付这个钱 出版社也不愿意付这个钱 你这两万字 我买的干嘛 因此 过去知识生产和知识取费啊

跟篇幅是有直接关联的 那如果现在篇幅 因为这个原因被大幅压缩情况之下 其实对于知识生产来讲 是个很大的问题 那同样 如果知识生产者变少了 全部如果这些写书 这些写书的人啊 未来都转向 比如podcast是表达 youtube是表达 用别的方法取费 其实是个问题 问题是啥呢 因为 我觉得好好写书这事儿

还是很特别的啊 就是一本书的篇幅 如果它不是为了冲字数 把它写到十几万字 如果你真的是很精心的写十几万字 这里面论理的深度 和一个两万字的文章 毕竟是不同的 那么 在这个篇幅之下 就算绝大多数人读的时候 胡伦吞枣 他读个摘要 但如果你真的静下心 愿意深度觉得去读

其实可以收获的量还是很大的 我们可以举个这样的例子 就现在这个媒介 以非常精心的方式 写个二十万字的书 以及花非常长的时间 读一本二十万字的书 我们就随便说个数字吧 这种知识深度假设有一百 那么用这种方式非常快 这个知识深度可能到三十

你自己胡伦吞吞吊看一遍 知识深度可能就有十 那么从十到达了三十 是一个很大的进步 所以未来这个时代 我相信大家都能够借助AI 有更好的方式可以到三十 但是呢 他可能牺牲的就是那一百的代价 就是能够到达一百的素材 和能够到达一百的时间 都大量减少了 这真的很有意思

就之前陈嘉宁老师讲 他们在文革时候的读书经历 因为他们被下放到农村 广阔天地 无事可做 然后大家有一些书 你们也知道 那会儿的书是非常少的 不像我们今天去Z Library 你今天下三千本书 也都花不了多少流量和时间 对吧 那会儿整个草原上几个村子中间啊 就那么几本书 那几本书

而且都以这个武力从房梁上找到的为主啊 马安列毛斯 就这东西 那你只有马安列毛斯 那你不就是 就算是马安列毛斯 你也是以尾边三角的心态读啊 就是你话挑灯也都没别事可做 你就算读马安列毛斯 你也是一个字一个字读 那这个西说是不一样的 那今天是一个信息爆炸的时代 也是一个书籍爆炸的时代

当你突然发现 我靠 我能够用一本书 一个小时都是我说多了 你能够一本书用三十分钟的方式 很高效的了解到三十这一层 你会发现 我以前读书从来没有读得这么明白过 那但是书这么多 自然产生了一个问题 也就是说 你可能过去想在一本书上花更多的时间

这就出现一个机会成本 对吧 假设你觉得 哎呀这个海德格尔听得很厉害 对吧 存在于时间 我特别想花一个能够到一百的时间读它 我愿意拿出两个月 但你就发现 我这两个月读完我也没读懂怎么办 但是我这两个月来听三十分钟 那得了解多少书啊 对吧 你可能觉得哎算了 就是听一个 网上下载一本对存在于时间的解读

把它变这个三十分钟 大不了我找五本嘛 找五本讲存在于时间来说 把它变成五个三十分钟 两个大时听一遍 来替代我读存在于时间 这个我不得不说 这是一个理性的决定 而且我心里也明白 这是一个绝大多数人都会去做的决定 但这个呢 就让那个到一百分的那个知识深度啊 就大幅度削减了

当然啊 这听上去很糟糕 但我也觉得也还好 因为我觉得对于大量普通公众 如果你不想成为海德格尔专家 你在这上花一百分 我觉得好像也还好 我也不觉得好像 这一百分就有多么了不起的价值 非用它不可 如果你能在知识广度之上 以各种三十分钟 把这个广度实现了 我觉得其实

其实也不是很坏的事情 对吧 所以说呢 这个AI对读书的冲击和改变啊 我就觉得呢 未来啊 其实整个知识生产的生态都会发生改变 好 这我们说完了 那第二个 既然我们刚才讲啊 这个好像也不坏 而且呢 大家估计就会有这个方式来 那我就说啊 用这个方式来呢

其实对人的能力有一个很大的挑战 就如果你想在这个路径上做得更好 跟你过去读书其实不一样的啊 过去读书呢 主要靠记性 对吧 因为一本书二十万字 你不能读到后面望了前面 读到中间望了前面 就不了解了嘛 就是他需要非常宽幅的注意力资源 非常长的working memory 这工作记忆

能够持续的记得住 才读得通 那现在呢 在三十分钟要不了 在三十分钟只要注意 保持注意力三十分钟的今天的人 虽然已经很难了 但我相信努努力喝点咖啡 应该还是能持续的 但是这里面出现了另外一个问题 过去读书啊 问题意识是作者的 作者花整本书的篇幅

把这个问题意识传授给你 但现在读书用AI总结呢 我不得不说 AI在这个能力之上是有大欠缺的 其实AI没有很强的问题意识 这个如果你们了解 Large Language Model的运算和方式 它就很难有很强的问题意识 因此你读一本书 用AI总结

AI是很有可能错过这本书 第一错过这本书 最关键部分 它的篇幅是均分的 第二错过你在读这本书的时候 可能跟这本书产生了深度链接 比如说如果你读这本书 可能读到里面某个章节 你过去的某个知识跟它能强烈的挂到一起 促使你能够很深度的理解这本书 但AI一听可能就听过去了

就持续了那点 这是可能的 但是这里面出现一个新的要求了 那过去读一本书重在理解 现在读一本书重在提问 所以这个提问变得非常重要 也就是说拿出一本书来 你能够对这本书问出多么好的问题 因为你们也知道 CHIGB就是这样 你问题问得好

它答案答得好 你问题问得泛泛 它答案答得泛泛 当然这个CHIGB的问题训练不是单一的 它是a chain of questions 就是一个链条式的问题 它不是一问定乾坤 你可以问一个问题 Follow up question Follow up question Follow up question 所以说你有没有跟AI

能够通过一个深度的问题链 挖掘的能力 这个东西变得非常重要 对吧 所以说未来呢 对一本书的阅读来讲 你能够用刚才我们说的这个方法 了解多少 里面最关键的是发问的能力 那么发问能力这个事呢 是一个很需要这个经验与感受的能力

所以我想问问大家 你们平时应该有很多人用AI用的挺凶的吧 对吧 如果你用AI用的凶 有一种最普遍的AI用法 就是把AI当搜索引擎用 就是你过去问搜索引擎什么 你就问它什么 只不过它能比搜索引擎深深更好的答案 那这就肯定不是用AI的好办法 那么我想请问在座的各位

对于什么是好的问题 问AI这个事 你们现在有没有什么心得 有没有任何你们可以分享的心得 没有的话就说明 说明你们今天就来着了 有可能我不知道我不知道

就是我想问他就比如这本书里面 他的东西就不知道 但其实是我感情的 那当然当然 这个没关系啊 对 你这个你当时说 你读的时候也有可能不知道 对吧 你读的时候就读过去了 你可能那一节突然手机里有个别的事 你把它跳过去也是很有可能的 所以这个不是问题 好 所以我告诉大家 就是这是我一直以来给大家说的一个观念

这个观念对于用AI读书依然非常重要 就是你给AI的问题 永远别是你自己写的问题 而是你拜托AI帮你写的问题 因为你自己问问题的能力很差 也不是差了 里面很重要一点 就是你花不了那么多时间 对吧 如果你让AI给你写个prompt提问

那提问可能长达四千字 就是你自己如果要问一本书写个四千字 你不愿意 我就这么说吧 你不愿意花那么多时间 但你可以让AI提你写 比如你刚才那个问题啊 我给大家分享 我有两个 就是拜托Notebook LLM 帮我生成那个语音摘要的prompt 这两个prompt呢 都是AI帮我写的

就是它大概是个什么样的prompt 我可以给大家分享一下 而且我透过这个prompt 你会发现 我就是想知道这个书在讲啥 对吧 那么这两个prompt是 因为我想知道这本书的内容 但我不想通过目录了解它 因为你也知道 很多书作者的问题 是不是在目录里的

目录只是它的叙事结构 它的问题是埋在这个目录之中的 所以我会让 CHIGBT帮我基于一本书 生成两个长的prompt 这两个长的prompt 第一个问题就是一样 就是我就问 跟其他该领域的书相比 这本书的特殊之处是什么 这是他要生的第一个 第二个问题 其中

其中一个角度啊 就是 要从这本书的内容里面 找出十个最关键的 被大家平时讨论比较多的话题 把这个话题问出来 这是一个方面 第二个方面呢 就是 第二个方面是 有七个问题 那个是更深的一步了 不过你们都可以让 CHIGBT帮你写

也就是说 你看 如果你直接让这个 notebook L&M 帮你生成一本书的语音摘要 它很有可能就是 非常机械的说 这本书从前到后讲了啥 那如果你用这个prompt的方式 把它重新组织成十个问题 或者七个问题 是 anyway 多少数字都行 而且这个东西不是你自己 我问这个说十个问题 而是CHIGBT

基于你的要求 问了十个问题 它既 节省时间 而且也生成了十个 真的更好的问题 总的来说 而且 你是可以继续要求它去改的 这个改 当然要花更多的时间 你可能不愿意 这个是另外一回事 你就说 你不管是给notebook L&M 的那个prompt 还是你给CHIGBT 你会让它

假设你不想用notebook L&M 你就想直接问CHIGBT这本书怎么样 如果你给一个PDF 你问CHIGBT 请告诉我这本书讲了什么 那你得到的一定是个非常粗浅的 帮助不大的东西 那么就算你是CHIGBT 你的那个prompt一定是一个CHIGBT给的prompt 好 这个呢是第一步 但是呢我觉得从这一步开始啊 因为你不能够永远依赖它

或者你不能百分之百的依赖它 这里面也需要一部分你的问题 所以说我觉得人啊 要学会向AI学习 也就是说你每次让AI生成问题之后 你当然可以眼界也不看 就直接把这个问题扔给AI了 这是最简单的方式 但如果你稍微花点时间去读一读 AI问的问题

其实我觉得这个是在练习这个时代最重要的技能 因为大家知道有AI这个世界之后呢 最重要的技能就变成prompting 就你如何问问题 成为最重要的问题 那么AI生成的问题 前因后果和整个论述结构 其实是人可以去学的 就像跟AI学下围棋一样 也跟AI学问问题

你看看AI这个问题是怎么发问的 其实很有用 这个东西啊 我不得不说 因为以前有人问过我啊 他就问我觉得有了AI时代之后 学校的教育有什么改变 那我慢慢慢慢就觉得 学校教育的最大改变 就要从怎么学变成怎么问 因为怎么问问题 是我们的教育过程之中 就算是西方教育

都基本上没有特别好的练习一个人的问题 就是我们的教育 练的最多的就是 你要理解它是什么 理解它怎么样 这是最多的教育 就是有一本书 你搞懂它在说啥 所以我们非常非常少被训练 该怎么问问题 这是很难的事情啊

所以说我们现场就来做一个简单的练习 就是我们 你不用切AIGPG 你就自己来想 有没有一本 有没有一本大家都比较知道 这个吧 许晨刚的制度基因 大家总知道吧 OK 那么我们现在不务求了解这本书的全貌 你可能没看过那更好 就是你大概知道这本书 你也大概这本书讲啥

然后假设你现在得到这本书的EPOP或PDF了 当然这个很简单 Z level上都有 然后你现在扔给CIATGPG 你想从里面抓取出一个 跟这本书相关的内容去看 来替代阅读它 请问你大概会问一个什么样的问题 首先啊 首先啊 在马列主义教育里面有一个很糟糕的点

就也是很多人一想到问题 就想去找 就是有一个词汇就本质 这个问法真的很糟糕 比如你把这个集权基因放进去 你说啊 请透过这本书的内容 告诉我这个集权基因的本质是什么 这个一定是很糟糕的问问题的方法 大家想想 你们会问什么问题

这个呢 是一个问法 但这个问法呢 很可能会得到一个比较general的回答 他说这本书的论述框架是使用这个历史上详实的历史资料 在历史资料中通过这个精细的分析和跨学科的研究得出的 你也知道CIATGPG会这样吗

就是你可能得到这个其实并没有让你真的很了解 你看 他这么一说我就知道他其实是你用AI用的挺凶的吧 对这个真的是一个好问题 虽然这可能比较好是一个secondary 就第二步的问题啊 但这种问题确实是很容易把AI的那个点炸出来的 也就是说这本书的局限是什么 或者这本书的盲点是什么

你会发现他每次在回这个问题的时候呢 他其实那个对一本书的逻辑深度是相对比较深的 对吧 你说如果他要整理这本书的盲点是什么 他回答这个问题的话 其实也就是说 他就不得不跳出这本书之外 而不是简单的复述这本书的内容 就所有跳出这本书之外的 其实这些问题都会有比较好的穿透力 就比如说你透过这本书 你让他去透过这本书的内容

去帮你分析分析 2025年的美国 符不符合某种极权的基因模式 或者2025中国 就是你给他一个案例 就好过于你问他这本书怎么样 当然他这个也是很好的问题啊 就这本书盲点是什么 这本书的问题是什么 很多时候都能够得到 远比你直接问这本书说了什么 更好的问题 还有什么问题 OK 我觉得值得在这本书的问题 这本书的问题是什么 很多时候都能够得到

远比你直接问这本书说了什么 更好的问题 还有什么问题 OK 我觉得值得在这本书的问题 这本书的问题 这本书的问题 我觉得值得在这里暂停一下 让大家感受感受啊 就是这样吧 我觉得今天值得给大家讲讲 大家知道这个Large Language Model 是怎么生成内容的吗 接下文

接下文 对 我主要说的就是接下文 就比如说 我们先来做个接下文的实验啊 外面的狗真渴 啊 武律发怒的时候真可 对 对 对 对 习近平混到这样 他的命运真可 背 对对

你看 就接下茬 那么大家都有接下茬能力啊 也就是说 基于上面的文本 下面的文本的出现概率是一定的对吧 比如说那只狗真可 当然也可以真可怕了 也得也可以真可背了 但是我们纵观人类所有文本啊 真可爱的概率比较高 当然如果更长的上下文 比如说说这个狗病了 那一定是真可背

狗废那当然一定是真可怕 也就是说一个外星人来看人类的文字 他不用了解文字是什么意思 他就会发现Dog barking terrified Dog fur cute Dog illness miserable 当然你可以用中文了 我不知道为什么刚才会用英文啊

就是大概就是毛发狗狗可爱 疾病狗狗可悲 狂吠狗狗可怕 就是一个外星人不用了解这些词什么意思 他都发现这些词彼此之间存在一定的统计关系 对吧 就是这样的 那么AI是怎么出词的呢 就是AI这个现在这个AI啊 他没有任何思考能力也不用想他有

他做的事情呢 就是他不是训练了很多内容吗 他训练的内容就是比如说拿一本《红太阳怎么升起》的 《红太阳怎么升起》说这个中国在1943年发生 也就是说他的训练过程就是让他猜下个字 跟他的训练材料符不符合 也就是说他不断的训练让他能够基于一个文本 生成的下一个字和训练材料符合的

这就叫练成了 所以说他在求什么呢 他就是在计算你如何更好的预测人类上下文的一个函数分布而已 所以整个这个AI就是一个接下茬的工具 就是你给他一段文本 比如说你问他 美国的人口是多少 那么他脑子里从来没有想过美国人口是多少

而是一般这句话后面跟啥 一般就会跟美国人口是的概率最高就出 那么最后要出这个正确答案也是根据概率来出 大概是这样一个东西 所以当你了解AI的这个模式之后 你就知道你贴一本书给他 这本书有很多的文本对吧 有这么多的文本 那如果你问这本书啊

你是问这本书讲了什么 那么你可以想象在过去人类的文本的函数分布之中 大量的这个情况会出现的内容是 比如说这本书的目录啊 这本书内容的大致介绍啊等等等等的 它是基于这本书的上下文文本生成的 也就是说如果你要问一个好的问题啊

来突破这个上下文你就要引用别的东西对吧 比如说你问网上被对这本书的批评是什么 那第一它就要通过web search的功能去搜 那在搜出这些批评就是跟这本书不一样的看法了 它需要把搜出这些东西和这本书的几十万字组合成一个上下文 再猜下一个字应该是什么

那么它的函数分布就超出了这本书的函数分布 比如说你再问 请问网上对制度基因的批评是什么 这些批评都有什么共通的问题和盲点 哎呦这又改变了这个函数分布的样式 这吐的东西又不一样 所以你会发现它是一个上下文的manipulation 通过更好的上下来完成

而且现在其实方便很多 因为大家也知道啊 就是现在都不是直接这么吐了 别人都有这个chain of thought 也就是说现在它吐的东西 不是直接根据你这个prompt生成的下一条 而是你问了这个问题 它会自己在脑子里 不知道脑子里 它会自己在这个函数里去想个十多二十步 你们经常发现只要用thinking模式 你会发现它在想我要啥

要啥 就是现在它都知道 你们这些人类根本问不出好问题 指望你们指望不上 所以说你们问了一个特别烂的问题 我帮你把这个烂问题透过我想了二十步 来充实一个非常好的上下文 生成的结果比单独根据你这句话 生成的结果好很多 这就叫做thinking模式 chain of thought

那么你们会发现那chain of thought的本质 我们先用这个词吧 它不是一个思考模式 而是一个上下文的放大器 对吧 它其实是把你的上下文 变成一个更高质量的上下文 因此接下茬质量可能会更高 因此当你问一个特别简单的问题 它通过chain of thought

能够生成一定程度的上下文 但是如果你问了一个很高质量的问题 你让CHP给你生成一个四千字的问题 它拿这四千字的问题 再通过chain of thought 所形成的那个上下文质量就更高 所以说虽然你问个很普通的问题 现在别人很贴心质量已经很好了 但绝对不比你生成一个好的问题

再给它更好 因此如果你要用这个方法读一本书 就要有办法尝试有好的问题 那什么是好的问题呢 我们刚才至少有一个点啊 就是能够扩充这个上下文语境的问题 就比如说介绍这本书没有加入任何上下文 因为你就算给一本书 让它一个空的prompt

它自动的下一句大概也是介绍这本书 所以这本书说了什么 这本书的问题是什么 这本书讲了什么 没有任何有益的上下文 你会发现直到现在使用AI都有一个非常有益的上下文 就是给AI赋予一个角色对吧 比如说这本书你说你是一个政治哲学的研究者

你是一个专门研究中美问题的研究者 你经常发现在问题前面会加这一句 那加这一句其实对AI来讲就是一个非常有益的上下文 但是这个东西对于人来讲呢是比较反直觉的 也就是说对AI来讲 首先我们现在肯定没有穷尽AI有哪些非常有益的上下文样式

这个是因为这个程序和函数的逻辑和我们平时思考逻辑是不一样的 但你就会明白一个人是一个好的提问者和一个人是一个好的AI提问者 其实还是不同的事情的 那么一个人在AI时代要用这种方法读书 要练习提问能力 他不只要成为一个好的发问者 他还要成为一个好的对AI的发问者

这两个呢都是非常非常需要练习的技能 所以说我就觉得这个不只是对于读书啊 对很多领域都是 你怎么样基于AI来经营好的发问 这个是大家平时用AI的时候要就是有意识的去做的东西 因为如果我们把AI当搜索引擎来用 我们的使用方法就太无意识了 一个最有意识的方法就是你要明白 他不是搜索引擎

他是结合上下文的接下茬工具 那么你每次问问题的时候 你要非常有意识的来看 我的什么问题在扩充上下文 什么问题没有扩充上下文 这个是一个要有意识的做的东西 当然反而来我们还是回到读书啊 那读一本书就来了 对吧 其实我拿武律举个例子 他例子非常好

大家发现了武律最近读任何书 都是回到一个问题 中国转型 对吧 那如果武律未来要读这些书读的最好 那武律非常好 就在这前面加 你是一个研究中国转型问题的专家 那你不管读日本历史的书 台湾历史的书 韩国历史的书 你都要用这个角度来回答问题 那这个很有可能就比武律自己读

更紧扣他的问题意识 所以说有的问题意识是非常适合用作AI上下文的 就像这样的问题意识 那有的问题意识可能会差一点 我是一个充满好奇的探索者 没有任何意义啊这个问题 对于AI来讲 所以我们就回到书这个问题来看啊 就是对于书籍来讲啊 什么东西是非常有意义的上下文

什么东西是你读一本书的问题意识 好我们现在先抛开AI不谈 大家就问问自己啊 你们过去读书的时候 除了这本书大家都说好 我想看 你们一般会带着什么样的问题意识读一本书 这个太泛泛了 有没有

我去提提提具体的例子 比如说我读尤瓦尔赫拉利的人类简史 是什么问题意识 当然啊回答不出来很正常 说明大家过去可能并没有带着什么问题意识读一本书 所以这本书很流行 大家都说好 这也不坏了 但是你看这就是在AI时代你过去的经验跟他脱节了

你看这个就这这这这我不说这个不好 但这个对AI时代就不是一个可用的上下文 比如说我读书的话有一个主题就是读那些共产党国家破半期的社会史经济史的主义

比如说你其实就要了解他怎么衰败了对吧 或者要他的问题是什么对吧 这就是好论历史 我再来举个例子啊 在这个旧制度与大革命之前网上有个说法 据说王岐山同志在到处推荐这本书 王岐山同志推荐的原因是因为这本书恰恰说明了中国不应该改革 因为这些国家的瓦解就发生在改革的时候

那么这个就可以是一个问题意识 你完全可以告诉亲爱GPT 你绿帖有这样一个说法针对这本书 那么请你介绍这本书的内容 并且去评价这个说法对不对 你看这就是一个这本书偏出来的上下文 对吧也就是说就是用AI读书甚至你自己读书

这个就是在这本书以外的context 那么它是这样的 这东西就像这个炼金术士一样 就像做菜一样 你原来炖牛肉就这么炖 突然有人告诉你里面加可乐 加冰糖 冰糖也太普通了 加这个 对加柠檬 D几斤柠檬特别好吃 你没试过 就刚才这个问题 就像是给一本书D柠檬的context一样

它未必有好效果发生特别难吃 那就需要用别的方式来做 这个反正prompting这个东西有点炼金术士的这个色彩 那从刚这个角度 大家还能不能举出一些问题 你过去读书的时候是带着什么样的问题 我们可以来一起通过这个例子来感受感受 它是不是一个AI时代的好的问题意识 所以这本书 发生到另外一本

这个是很好的问题意识 比如说我读那本书 它里面提到了这本书 然后所以说那本书我的感觉是这个这个这个这个 那么请问那本书我的这个感觉 在这本书里面是不是得到了印证 还是有什么不同 很好的问题 而且这样呢 AI有这个东西还会把那本书的context引进来 所以说 关联另外一本书跟这本书的碰撞

本身肯定是AI时代一个很好的一个question 大家还有什么 比如说很多问题 我知道实际上有三个不同的答案 但是我就想知道你这个A档案它的推进逻辑怎么可能 你怎么推出这个A 你怎么推出B 你的具体的论证是国际

但是如果你这个答案就来自这本书本身 它还是没有跳 比如说新疆论与资本主义经史 你说这本书有文化决定论的色彩 它认为这个文化对于社会形态有决定性的作用 那请从这个角度讲这本书 那很可能 它就在这本书语境之中的 它就没有跳出来 你得到的是一个 就可能是一个挺普通的一个答案 就没有那么有启发性

对 也就是说 这个问题要 跟这本书有一点点距离 是一个最好的问题 或者 比这本书的抽象层次高一点点 或者对这本书有点批判性 或者 也就是说 这个context最好不来自于这本书本身 比如说看亨明顿的书吧 当时我就想 研究

他们以前的社会转型和互联网社会 就是中国类似互联网非常发达 世上经济非常发达 就是一个旧化的国家 就有动了一同之处 互联网国家就觉得也比较失望 就是他们也没提出答案 就是在传统的社会软型当中 因为没有互联网化 嗯 嗯 世上经济也不是那么那么好

但这个可能就是GPT能够给你惊喜的部分了 也就是说 亨廷顿没写 你也想不到 但你把这个问题问给GPT 他可以想到 就他可以给你解答 亨廷顿哪部分跟 或者哪部分 如果加入到这个互联网的模式 他会产生什么衍生的变化 这就是 这恰恰是用AI读书

可能会比自己读书更好的部分 那你这个问题就是一个好的问题 也就是说 说实在讲 我对GPT 他可以提到的答案 我都想找一个权威的去认识 他是正确的 就是我有一种我不是特别相信 我担心他不懂 我为什么去看亨廷须书呢

是因为他是这个专业方面 就是这个专业方面的权威 那我跟你说 这个我必须诚实的说 我觉得GPT在知识上的中立性和权威性 好过于你看到的这些人 就是因为学者都有自己 而且尤其是这样的 我觉得有两种心态 一种心态 我是做扶山研究的 这是一个玩法

第二个是我是对政治学有兴趣 我尔方如果你是做扶山研究的 那切爱GPT不行 因为切爱GPT尤其你问别的问题 跟互联网啊 反反驳这些啊 因为如果你要做扶山研究 你必须深入扶山的语境 切爱GPT很难只深入扶山的语境 尤其切爱搜了一开 那就是全世界就来了 但如果你不是走 我就想知道扶山

不是我想既了解扶山 也了解中国转型 那我觉得切爱GPT生存的答案 会比某个学术权威给的答案更好 因为我也读过不少这个 这家那家的书啊 就是学者有他自己的问题意识 但那个问题意识的盲点 其实非常非常大 绝大多数学者都是 所以说如果你只是用那个学者

来佐证他对 未必他真的有那么四平八稳的道理 其实切爱GPT尤其是现在 就是很多人可能还提到 在2025年初 觉得这个东西的所谓的幻觉很严重啊 就怕他瞎编乱造 但是这个问题到现在 基本上已经解决百分百九十了 就是到这个版本的AI 有Web Search 有Chain of Thought 现在AI比如给你编一个论文的可能性 非常非常小 也不是说完全没有

但已经非常非常小了 就现在AI的幻觉问题 基本得到解决 那么在这个基础之上 他对一个问题给出了分析 包括AI自己训练 他有这个中立性的这个Fine-Tune 那从这个角度来看 我觉得你基本可以 你不你不 他也不至于到盲性 你基本可以认为 他绝对不会输出一个极端偏颇的答案 是非常非常小的概率

他会输出一个见走偏锋的答案 这不是现在AI的 不是现在AI的模式 AI能不能处于见走偏锋答案 肯定是可以的啊 但我们在利用方法 他很难给出一个特别偏颇的东西 你是可以相信他给你的内容的 再加上本来也是综合到你自己的头脑里做判断 对吧 对 当然现在也有个好的方法 你就是三个AI一起来

同一个问题 GPT-Lifer GPT-Lifer Gemlin-Lifer Groch-Lifer 或者Anthropic-Lifer 让你一起看 就更不容易 偏梯里面的一家 这都比你过去读一本书的成本要低 还有谁有读书的某种问题意识吗 我们来感觉感觉

好 那没有的话没关系 我可以 请说 就是我们再问一下 我看书的问题就是 可能当时写出了那个时代 或者当时这个位置 现在是感觉不到的

然后通过这个书 可以在这个书的内容里面 我想知道 关于当时代的人的想法 或者是他们的问题 跟我们现在的差别 或者有什么微量的理由 有时候拍出了一个问题 这个问题非常好啊 就你这个问题是特别特别好 但是我们现在尝试一下 把这个问题转化为

你阅读这本书的时候的关键 也就是说 比如说我们拿救治与大革命来讲吧 因为托克威尔是时代清理者 所以他一定有很多 他的内容是只有他才知道的 那我们读这本书可能会误解的 那你可以问GPT 就托克威尔写这本书的时代背景 和他的思想背景是什么 这是一个问法 他能给你出 但如果你要把它变成一个prompt

在他解读这本书的时候 同时告诉你 我觉得你可能可以尝试这样问 因为当然这个需要点经验 就是一个人有两个时代背景 一个是他所处的环境 一个是他的思想资源 因为托克威尔可没有看过 什么哈贝马斯上的 他看的什么卢梭 可能是他看的 是他看的 和他同时代的

也就是说你可以问 你比如说你这个人点出 你是一个思想史研究者 那么就主义大革这本书 这本书有独特的时代背景 和他心理的事件 也有独特的思想背景 那你就说 请关联托克威尔的其他著作 了解托克威尔的阅读和思想背景 以及托克威尔时代的时代背景 来解读就主义大革命

并提出在我们阅读这本书的时候 有哪些不易察觉的时代背景差异 可能导致对这本书的误解 以及有哪些非常独特的托克威尔的思想背景 导致我们用今天的视角无法好好地理解 那如果用这个方式来可能就是 你看你拉近了托克威尔其他书籍 拉近了等等的东西 用这个角度来读这本书 你这个context很可能就会产出和你推荐

读这本书完全不同的东西 对也就是说你刚才那问题是好问题 但那问题怎么变成 也就是说你会发现我为什么要提到托克威尔其他著作呢 因为你当然可以让他 请你去搜托克威尔的思想背景 这是一个方法 但这个方法其实被拉进来的context的不具体 那更具体的当然就是托克威尔的其他书

甚至如果我对旧之族大革命非常关心 我把托克威尔其他书下载下来 一起给他 就是你要解读这本书 但你先去读其他书 从里面了解些东西 你再来以这些书来解读这本书 那context不就突然变得巨大了吗 这是一个非常非常好的办法 对 这个问题非常好 有点像是在训练AI 对有点像训练AI

其实你在 对你在 对你在 就是我们刚才反复说的 这个context是最重要的东西 对于AI处内容来讲 给它构建一个context是非常非常重要 所以说你如何能够帮它跳出这本书的context 是很关键的 当然你自己的问题也是在里面很关键的 就是你到底想知道什么 对

好 好 这个东西呢 之下 我可以 我觉得可以给大家推荐一个方法吧 这个方法可以帮助大家更好的AI时代读书 你们也会发现 AI现在有一个特点啊 就如果你只给它一次机会 它生成东西未必是最好的 如果你给它三四个你来选一选 就可能会好一些

那么一本书也一样 如果这本书足够重要 你只让AI来一次我觉得其实未必结果会比较好 所以你多来几次 让它从里面选择一个比较好的可能是一个最靠谱的一个方法 而且这个方法呢 也能够帮助你去对于提问 能够有一些更好的认识 所以说大家可以尝试做做这么一个事情啊

你未来的工作流是这样的 你都拿一本书和你的一个prompt 去让AI生成一线的问题 你再拿这个问题去notebookllm 生成那个语音摘要 你来听这个语音摘要 用这个方式来读一本书 但是呢 你自己啊 一本书加一个prompt生成一堆问题

不要是一个 你自己写几种不同的方式 而且你写的时候呢 你不要每次都想不一样的 你就写几个一样的 就比如刚才我们那个对话就可以对吧 你把托克威尔拿掉 你可以把它抽象成 请找这个作者的其他作品和作者的时代背景 作者的思想资源 这个可以是个放置四海接准的吧 就是哪个作者都能来

那比如说你就特别关心这个中国转型 这些可以是一个放置四海接准的问题 就是你 因为大家每天时间有限脑力有限 如果你每对一本书都要想四个不同的问题 你就耗尽了 一是耗尽 二是呢 它不利于什么东西呢 有没有学编程的同学能想到它不利于啥 不利于这个prompt的迭代

也就是说你最后你试了很多prompt 这个prompt能够很稳定的伸出高质量的context 这个prompt本身是需要优化的 它未必是一次 也就是说你发现这个方向好 你下次再加一点再加一点再加一点 也就是说你把这个prompt当作一个调料来看 你这次炖红烧肉放这些 下次发现再加点八角更好

下次发现冰糖再就是anyway 就是你也就是说你写几个放置四海接准的prompt 来作为生成问题的context 你每次这个问题本身的扩充和优化 是你每周都能够读书效率更高的一个非常非常好的点 比如有这四个东西 你每次都拿这个四个东西生成一堆问题 然后你就来看 也就是说你每次不得不做一个选择嘛

就这四个哪个更好 当然最懒的选择就是过去用AI方式 哪个最长哪个最好 但其实不是啊 就是你仔细看看这四个答案 你觉得哪个最好 你相信我我现在就是方法 你相信我你越看这些你越懂怎么问问题 这个是非常非常重要的技能 然后你就这么看 哪个更好

然后你就拿这个去喂给那个或者四选二 选最好的两个 喂给那个notebook LLM去生成 而且刚才我说这个方法还有个什么好处呢 因为你每次都是重复的一个文档四个prompt 生成四个结果 选择喂过去 如果你们听过我之前讲的vibe coding啊 这个东西是绝对可以很方便写成脚本的

你不用每次去啊 赚钱啊 每次就是一本书回车 哈就出来了 对吧 那你读书效率就更高了 我现在读书就是 比如今天下午我发现有点深有两个小时 我就一次性处理十本书 然后用这个方法啊 就是AI搬运工 然后处理完之后 然后最后这十本书也十个小时 然后平时就六个人说听

因为这个你就很高效的在 以流水线的方式处理书和读书 去了解它的内容啊 对这个这个是一个比较好的方法 我觉得很快的方法 那这个方法你会发现里面有两点 第一点就是问问题 第二点是工程化 就从此之后 但是听着很不浪漫啊 就读书变成一个流水线工程 是听得很不浪漫 但是anyway

这可能就是很高效的方式 这是一个 这上面可以进一步优化的非常非常多 对吧 比如说你知道notboollm是根据文档生成的 那么如果是一本书 你可以再贴近别的文档上下文就更扩充了 那你自己的那四个prompt 或者更多的prompt 它本身是你发现这个这个问法 每次出的问题都非常棒 那你我可不可以改它让它更棒

你就是说但是你会觉得改怎么改呢 不用 改也是AI给你改 你把这个prompt给AI 你说它的好处在哪里哪里 但我觉得它哪里哪里有所欠缺 你能不能帮我再生成一个版本 它给你改 这样你再用它 就是你给AI的prompt 这是AI写的 这是一个最好的方式 那这个呢 你既形成了读书的方法

也形成了你读书的流水线作业方式 而且这个流水线作业方式 是不断的在优化扩充的 我现在对我的要求 因为我有很多大量的prompt 积累下来 我每周起码要对两三个prompt 这些优化 就是我要求自己必须这样 所以我的各种工作 都在每周不断的优化中 不断的优化中 就是确实效果会越来越好 如果你们听我的这个观察线节目啊 如果你们听的话 你们会发现这周的观察线

至少我认为啊 这周的观察线节目 比之前都好很多 因为我改了它的prompt 而且AI提了一个非常好的prompt 这AI提的我从来没想到 你解读一个文章的时候 最后总结一句 这个文章是基于哪个最重要的假设 如果这个假设不成立 这个内容就不成立 当时我说这问题问真好 我怎么没想到呢 AI问的 所以以后每一个文章解读

最后都有一个 这个文章里面 最关键的假设是什么什么 如果这个假设不成立 这个文章的利率就有很大的问题 这多好的视角啊对吧 对 所以要跟AI磨合 去打磨你的问题啊 对我讲的大概就是这样