Cách Mình Tìm Ra Valuable Insights Khi Làm Phân Tích

trong những năm đi làm vừa qua mình nhận thấy một điều rằng là hầu hết những người làm báo cáo Làm report có sử dụng bản dữ liệu hay là biểu đồ thì chỉ dừng lại cái mức cơ bản là đang mô tả những

cái bảng dữ liệu đó nói được con số nào hay là cái biểu đồ đã tăng hay giảm kể cả mình lúc mới làm cũng vậy luôn thì chúng ta chỉ đang dừng lại cái việc là đang mô tả những thông tin mà cái data đó có thôi chúng ta chưa có cung cấp

thêm được một cái inside để chúng ta có thể đưa ra được cái Action nào cho cái bài toán của mình để mình cho mọi người xem một cái slide trình bày giống như người đang làm cái task-1

[âm nhạc] Ủa rồi Vậy là phân tích Dữ chưa kiểu như là những cái thông tin này nhìn vô ai cũng thấy đâu có cần người đi đâu đúng

không cho nên là hôm nay mình sẽ chia sẻ với mọi người một chủ đề về da tay sai nó là gì và làm sao chúng ta có thể tìm được inside một cách tốt hơn để chúng ta có thể đưa ra được những thông tin hữu

ích cho sếp của chúng ta và Chuyện tăng lương sớm muộn thì cũng đến thôi và phần đầu tiên mình sẽ nói về khái niệm data inside là gì và đây là câu giải thích sau khi mình đã nghiên cứu 7749 cái tài

liệu cũng như là đúc kết trên kinh nghiệm cá nhân của mình đã tan Sai Thật ra nó là những thông tin kết luận có giá trị mà mình đưa ra được từ cái việc mình xử lý phân tích dữ liệu cái con số này

nó biểu hiện được những cái hành vi nhu cầu của người dùng sản phẩm tình hình kinh doanh quản trị vận hành của công ty nói một cách nôm Na thì làm sao từ data thô chúng ta có thể đưa ra được những

thông tin hữu ích lớn và có tính bất ngờ nó giúp chúng ta có thể đưa ra được những quyết định làm cho tình hình kinh doanh vận hành của công ty tốt hơn chứ không phải chỉ dừng ở cái việc là cách xử lý data xong rồi chúng ta để cục Data

trên cái bảng dữ liệu đó hay là trên cái chạc đó rồi những con số đó nó nói làm sao mình chỉ biết như vậy thôi và mình hoàn toàn không đưa thêm được một cái inside hay là một cái Action nào nữa cho doanh nghiệp của mình vậy nên để đưa ra

được ra tay anh sai chúng ta cần phải chú ý 3 yếu tố sau đây số 1 Chúng ta cần phải có data từ data đó chúng ta phải tính toán để bus thành những cái biểu đồ những cái trang những cái bạn dữ liệu từ

những cái kết quả những cái thông tin từ data từ các biểu đồ đó chúng ta phải áp nó vào ngữ cảnh để hiểu cái bài toán để hiểu cái vấn đề về data nó đang nói có đúng trong thực tế hay không Hay chỉ là

cái con số a nhưng mà thật ra trong thực tế nó là b và cuối cùng là sau khi mình đã hiểu cái ý nghĩa của data đó với cái ngữ cảnh trong cái bus của mình rồi thì mình sẽ làm gì tiếp theo mình đưa ra

được những cái Action nào mình đưa ra quyết định nào để thay đổi để cải tiến cái tình hình vận hành của công ty tình hình kinh doanh công ty tốt hơn thì đó mới chính là data inside

Ok Bây giờ chúng ta thử áp dụng 3 nguyên tắc này vào cái slide đầu tiên trong ví dụ đầu tiên ha ý thứ nhất data nhìn vào cái rẹt này chúng ta thấy một điều rằng là số lượng cái đơn hàng và cuối tuần nó

Ít hơn tới gần 40% so với các ngày trong tuần yếu tố số 2 đặt cái kết quả của data đó vào ngữ cảnh thật ra điều này là hoàn toàn hợp lý bởi vì là 80% đối tượng

khách hàng của công ty của chúng ta là dân văn phòng dựa vào địa chỉ giao hàng của họ thì mình thấy là hầu hết đều giao về các thành phố lớn nội thành và địa chỉ là một số cái trụ sở lớn các công ty cho nên là tập Khách hàng của chúng ta

có xu hướng là mua hàng trong tuần để nhận hàng ở địa chỉ công ty luôn còn Cuối tuần thì họ thường đi du lịch với gia đình hay là có những dự án cá nhân khác họ ít Mua hàng online hơn và từ cái inside đó chúng ta nên đưa ra Action gì

đây thật ra công ty có thể cân đối lại cái nguồn lực shipper giảm X vào cuối tuần và tập trung vào đầu tuần và từ đó có thể tiết kiệm được cái nguồn lực của mình hơn và đó mình vừa đưa ra một cái

ví dụ đơn giản để cho mọi người thấy rằng là khi chúng ta tìm chúng ta phải phân biết phân tích và đánh giá để chúng ta có thể đưa ra được những cái quyết định tiếp theo thay vị trí đơn giản dừng lại cái việc là cái trang đó nói làm sao

mình biết như vậy thôi rồi không biết chúng ta làm gì trong cái thời gian sắp tới đúng không và trong một cái vài trường hợp khác với những người mà ít kinh nghiệm hay là thậm chí bản thân mình không có đủ chuyên môn am hiểu về cái sản phẩm cái bài toán đó đó thì sau

khi mình phân tích ra được cái thông tin cái data đó rồi thì mình cũng không biết là mình nên làm gì tiếp theo để mình recommen những cái solution gì luôn thì trong những trường hợp đó thì mình cần có sự giúp đỡ từ sếp nè sếp ơi em phải

làm sao đây bây giờ cái thông số này cái kết quả này nói lên cái điều A nè mình cần làm gì đây hả sếp để từ đó có thể là sếp sẽ giúp mình hay là mình cần thêm ý kiến từ team business để họ có thể đưa ra quyết định thay vì mình phải cố gắng

đưa ra giải pháp và đôi khi nó không thực tế nữa thì cũng không tốt cho nên là cái việc mà chúng ta biết mình nên làm gì không nhất thiết phải là một cái solution mà nó chỉ là một cái Action chúng ta có thể đưa ra để giúp cho cái

dự án mình nó tốt hơn chứ không phải dừng lại tại chỗ Vậy bây giờ làm sao để chúng ta có thể biết xử lý ra như thế nào biểu diễn data Làm sao để có thể tìm được inside đúng không Và mình đây sau

khi trải qua những cái lần tổn thương sâu sắc Em ơi em làm cái bài phân tích gì kỳ vậy Không có tìm ra được những thông tin nào hữu ích hết em ơi em về làm lại hết cho anh bài phân tích này đi

em ơi rồi anh Phải làm gì khi em không có đưa ra điện cái sự lotion mà để anh phải tự suy nghĩ vượt qua những khó khăn đó và mình đã đúc kết được ba cái tip giúp mình có thể biết cách tìm ra insta

tốt hơn trong cái công việc phân tích dữ liệu và mình chia sẻ với mọi người để mong mọi người cũng có thể làm việc hiệu quả hơn với mình nha tuýp số 1 thay đổi macess never trust

member never Jeff the number và never trust the number Thật ra chúng ta thường có cái xu hướng là tin tưởng 100% vào những gì mà con số đang nói lên ví dụ ha tháng vừa rồi sau khi mình tổng kết cái

báo cáo mình thấy rằng là mình thu hút được 1.200 khách hàng mới tức là tăng trưởng 20% so với trung bình của những tháng một chút chị sắp xảy ra 1.000 khách hàng thôi mình lật đật báo cáo với sếp là sếp ơi tháng vừa rồi team mình đã

kebi nè team mình làm tốt quá số tăng lên rất là nhiều nhưng mà mình quên mất rằng cái con số 1.200 khách hàng đó tăng trưởng 20% đó đó là do tiêm marketing trong tháng vừa rồi đã rót hơn 100 triệu

đồng vào các chương trình quảng cáo các Comment mới thu hút được thêm 200 khách hàng trong khi những tháng trước đó không cần làm gì cả chúng ta cũng đã acry được 1.000 khách hàng rồi và đó con

số đó nói bạn được 10 điểm nhưng hợp chất bạn được có 3 điểm mà thôi cho nên là mỗi khi xử lý xử lý xong rồi thì hãy nhìn vào nó và hỏi xem nó có đúng không nó có đúng với thực tế cái bài toán mà đang giải quyết không nó có đúng với

thực tế mà những gì mà công ty Bạn đang gặp phải không những yếu tố khác có tác động lên nó hay không để mình phản biện với nó đến khi nào bạn hiểu thông suốt cái ý nghĩa của con số đó anh đúng với cái tình trạng hiện tại của mình thì mới

được hãy sử dụng cái pretical tinh tinh nè login nè để trả lời hết tất cả các câu hỏi đó trước khi đưa ra một kết luận gì đó từ data Nha

và tiếp số 2 sử dụng chính kỹ thuật bóc tách tìm ra những cái câu chuyện Đằng Sau data mà mình đã sử dụng và thấy nó khá là hữu ích mình sẽ chia sẻ với mọi người luôn kỹ thuật số 1 transin over

time Tức là tìm sự thay đổi xu hướng theo thời gian hầu hết các data Viettel hướng nó tăng nó giảm nó ổn định Hay nó có sự bất thường nữa không Đó là những cái câu chuyện mà mình có thể tìm được

in sai kỹ thuật số 2 kiểm tra xem các biến của chúng ta có mối quan hệ gì với nhau hay không Bạn có thể sử dụng kiến thức korration sau đó vẽ lên các hit map

likechoilog để thấy được mối tương quan của nó là bossive hay là megative kỹ thuật số 3 trong một số tình huống chúng ta có những cái biến mà nó đi ngược chiều nhau thì nó sẽ tạo thành điểm giao

lộ thì điểm giao lộ này chúng ta có thể giải thích từ những câu chuyện là đến khi nào sẽ có sự thay đổi kỹ thuật số 4 đó là chủ đề dự đoán về tương lai focusing trong một vài tình huống chúng

ta thay vì chỉ nói về quá khứ thôi chúng ta có thể nói lên cả tương lai nữa ví dụ với tốc độ tăng trưởng hiện tại của công ty trong vòng 6 tháng tới là doanh thu dự đoán sẽ tăng bao nhiêu phần trăm để

chúng ta có thể dự trù về nguồn lực nè chi phí nè cũng như phân bố các kế hoạch cho nó hợp lý hơn số 5 đó là chúng ta tìm những cái bát tuần những cái hành vi giữa hai nhóm đối tượng khác nhau đây

cũng là một cái bài Toán phổ biến ví dụ như là phân tích khách hàng Phân tích hành vi của người dùng thì chúng ta có thể chia ra nhận xét mình khách hàng trung thành với khách hàng rời bỏ để chúng ta phân tích Xem So sánh Xem hai

đối tượng này có những hành vi gì đặc điểm gì khác biệt để từ đó chúng ta có thể thay đổi để thu hút được những khách hàng tốt hơn và kỹ thuật số 6 là kỹ thuật gọi là chiêu down khi chúng ta phân tích để chúng ta có thể phân tích

được hết tất cả các vấn đề khía cạnh không bỏ số vấn đề nào thì tiêu đao sẽ là một cái lưu ý mà mọi người phải chú Tâm Đó là thay vì chúng ta chỉ quan sát một góc nhìn chúng ta có thể quan sát nhiều góc nhìn hơn đi Từ khái quát cho

tới chi tiết Ví dụ như đánh giá tình hình doanh thu theo sản phẩm thì thay vì chúng ta chỉ đánh giá sản phẩm Thôi thì chúng ta có thể đánh giá từ level ketery

tới level sản phẩm đi từ top xuống Đào 789 là chú ý đến những outlayer thì đó là những cái điểm data mà chúng ta có thể chú ý

để tìm ra những cái inside rồi đó bất cứ các bạn phân tích nào Mọi người hãy thử ngó qua 9 cái kỹ thuật phân tích này xem để chúng ta có thể thấy là tìm được đằng sau những cái data đó có những câu chuyện gì hay không ha mình thử và cũng

thấy nó hiệu quả đó mọi người thử đi nha Mai xét rồi nè kỹ thuật Tìm câu chuyện rồi nè tiếp số 3 đó là nếu không biết thì hỏi nếu muốn giỏi thì phải lĩnh hội thì xếp thì thật ra câu chuyện ấy đơn

giản trong một vài cái tình huống chúng ta không biết phân tích theo hướng nào thì cứ hỏi sếp của mình là những người có kinh nghiệm nè hay là hỏi từ business họ sẽ cung cấp những cái phát những cái thông tin hữu ích để từ đó mình có thể

chú ý đến những cái phát tờ đó Những cái điểm đó để mình có thể phân tích nó tốt hơn ha Không ai có thể dỡ hoàn hảo cả đặc biệt là những người làm phân tích 80 90% thời gian chúng ta dành để làm việc với dữ liệu rồi thì cái việc mà am hiểu

về chuyên môn sản phẩm về cái bài toán những sự kiện xảy ra trong visit nó rất là khó cho chúng ta cho nên là hãy tận dụng kiến thức từ những người khác để giúp mình có thể giỏi hơn vậy đó việc

hiểu đúng ra tay anh sai là gì sẽ giúp mình không có bị nông cạn nữa khi phân tích và đánh giá dữ liệu việc sử dụng được thêm các kỹ thuật để tìm ra những cái câu chuyện này sau data sẽ giúp mình có thể tìm ra được những inside thú vị

hơn tốt hơn và đó là toàn bộ nội dung mà mình muốn chia sẻ với mọi người trong chủ đề ngày hôm nay đừng quên nhấn like và subscribe để không bỏ lỡ những video kế tiếp của mình nha và cảm ơn mọi người rất nhiều sẽ rất là vui nếu mọi người

chia sẻ video này với nhiều bạn bè của mọi người nữa Bye bye [âm nhạc]