郭宇｜Claude Code：知识工作者的终结｜AI会给我们的生活带来什么样的变化？｜单向街东京

因為現在這個變化是非常巨大的 對 就在我工作有史以來 在我真正開始學習程式碼有史以來 原來什麼樣的工作都可以透過自動推理來完成 也就是意味著其實知識工作已經不再需要人了 那其實到最後大家就也不太需要再用Claude Code 去處理你自己的工作了 因為最終我們都會失業 所以 OK 我們今天討論的是所有知識工作的行業 但是未來 隨著機械人的發展

會影響到所有行業 不僅是知識工作者 但是最先影響到 是知識工作者 所以大家覺得很奇怪 第一件事情 為什麼是程式設計師最先失業 短期來說 是你可以讓你變得更強 你一個人可以抵一萬個人的工作 長期來說就是你會失業 最後就不需要你了 長期到底是 六個月 不可能吧 六個月是長期 對 我之前跟你說過 這是那個誰 有個很有名的人說 讓大家享受

最後六個月的 真正有意義的工作 今年嗎 我叫郭宇 大家如果有在網上關注過我的事情的話 可能知道我的故事 我是2011年開始在網際網路行業工作的 一開始是在支付寶 然後大家如果以前有用過支付寶的年賬單 那這個事情是我做的 2011年12年13年的時候 大家現在用的智慧手機 對吧 基本上都是從那個時代開始從傳統的功能機轉化為智慧手機的

2011年12年13年開始 然後大家會發現這整個科技行業的變化 就是在於說這個裝置的變化 所以很多人開始從PC網際網路的使用者 變成移動網際網路的使用者 然後有大量的人從杭州從深圳去了北京創業 那我也是其中之一 那麼2014年的時候 3月份4月份 我去北京中關村 就是朋友 一起創業

然後我們做了大概有十個月左右的樣子 然後十二月份的時候 我們公司被字節跳動收購了 當時大家還不知道字節跳動 因為當時大家只知道字節寫的一個叫做 今日頭條的產品 對吧 然後後來加入字節跳動之後 我在字節待了六年半 2020年的時候 疫情之前正好那個時候正巧 就是來日本旅遊 後來有疫情 然後我就選擇在這邊生活了 然後就辭職了 就在這邊生活

一直到現在有六年多的時間 對 所以我應該算是字節跳動 早期的工程師之一 我當時加入 我們公司被收購到字節跳動的時候 公司應該只有200多個工程師 然後大家現在熟識的抖音 TikTok也好 其實也是有一個很機緣巧合的事情 是我們在字節跳動 2015年3月份 在沖繩開年會的時候 那個時候我們在沖繩 國際通的一個居酒屋 張楠和一鳴聊天

說現在李克強把4G的資費打下來了 我們可以有100塊錢以下的4G資費套餐 也許可以嘗試做一做影片的推薦 所以從那個時候開始 2015年3月份開始 我們嘗試去做影片的推薦 做了火山小影片和抖音兩個專案 然後最後2016年12月 抖音是正式釋出的 然後到現在 大家現在用的抖音也好 還是TikTok也好 其實都是那個時候的想法 然後延伸到現在的一個產品

郭老師他之前是從網際網路這個時代到移動網際網路的轉變 他當時參與很深 所以現在可能是一個 我們就是想今天要討論的一點 就是這個AI這個Agent這個時代來了 這個是一個新的一個科技的一個重大的一個轉變 所以我們也要請郭老師教我們怎麼引導這個 我想跟大家聊一聊 因為現在這個變化是非常巨大的

在我工作有史以來 在我真正開始學寫程式碼有史以來 我學寫程式碼是2008年的時候 那是剛高考完 然後開始自己學寫程式碼 我也是半路出家 因為其實我的專業 本科專業是政治學 然後我其實是學文科的 但是寫程式碼是我自己的興趣愛好 然後我覺得這個事情 在今天特別巧合的一件事情是 在今天終於形成了一個交匯 當大語言模型出來之後

其實尤其是去年10月份的這個Claude Code的這個Skill 這個技能這種模式 Skill Agent的這種模式出來之後 這兩者就交匯了 就世界上不再存在文科和理科 只要你能夠說話 你能夠表達自己的想法 你就可以做任何軟體 對 所以其實我想跟大家分享的一個巨大的變化 是從去年10月份開始的 不是從22年的12月份ChatGPT開始 ChatGPT有史以來的變化 大家應該已經深刻體會到了 對吧 現在沒有人不再使用ChatGPT 對不對 大家應該還有很多人在使用豆包

有人沒使用ChatGPT或豆包嗎 有的話可以舉個手 沒有用過ChatGPT的舉手 應該沒有人 對 大家都知道怎麼用 對 所以這個其實已經變成我們生活的一部分了 就是當你有煩惱的時候 尤其是如果在座的有小孩 我認識很多朋友 他們的小孩現在已經不和父母去聊 個人心中的煩惱了 都是和ChatGpt在說 我覺得這是一個很大的問題 因為有的時候 OpenAI的模型會隨著你的話來說 對吧

你怎麼開心 它就隨著你的話來說 成長過程當中 這可能不一定是一個好事 所以我今天想和大家分享的 並不是說 22年12月份開始 ChatGpt的這個變化 而是從去年10月份開始 Claude Code 推出了Skill 就是技能 技能是一個什麼東西呢 你可以把你現在的工作 描述成是一個文件 舉個例子 比如說你是一個軟體工程師 你負責的任務就是 測試某一部分的軟體 你可以把你每天的工作 早上起來幹了什麼

然後查完郵件幹了什麼 然後和別人開會完了之後 決定要做什麼 寫成一個文件 這就是一個文字文件 你可以把它理解成一個TXT 或者是Docs 或者是Keynote whatever whatever 什麼格式你喜歡 但是現在Claude Code 用的主要是MD 就是Markdown的格式的一種文件 你寫成這種文件之後呢 然後Claude Code 會自動幫你去執行 怎麼自動執行呢 它會根據這個文件 現寫程式碼 大家知道軟體 有史以來

我們要做一個軟體 不管是做一個APP 做一個小程式 還是做一個網頁 什麼東西都需要去想 我們到底要做什麼 然後我們要去跟產品經理去溝通 第一步做什麼 第二步做什麼 然後把所有東西都固定下來 開會固定下來之後 需求都固定下來 技術文件固定下來之後 然後寫程式碼 對吧 寫完了之後才能釋出出去給使用者用 但是從去年10月份開始 一切都變了 現在的軟體不需要寫程式碼 Claude Code 這種大語言模型 會根據你的需求自動寫代碼

所以為什麼我會把今天的分享的標題 叫做軟體的終結 因為這就是最終的軟體了 大家以後看到的所有的東西 都不太會是固定的程式碼 而都是動態流動的Token 這些動態流動的Token 都需要消耗推理 推理需要GPU 英偉達生產GPU 然後大家買了英偉達GPU 之後把英偉達GPU放到伺服器上 然後插上電 然後不斷地去接收我們推理的需求 然後推理根據使用者的需求 根據使用者的scale文件 來現寫程式碼 然後完成

大家的這樣一個需求 無論你是想要去查 銀座附近的停車場 還是要給你的小孩 寫一個 祝他的班主任 生日快樂的網頁 無所謂這是什麼事情 這可以是任何事情 任何工作 任何需求 所以這是世界上 軟體工程有史以來 電腦科學有史以來 最大的變化之一 大家最近如果有上網 應該看到了OpenClaw 就是這個龍蝦熱 OpenClaw它不是一個大語言模型 它是一個編排軟體

它這個編排軟體會自動的幫你去處理 你接入的各種各樣的這種語言模型 然後把它們設計成為Agent 並且保持它一直在活動 它有一個Heartbeat 有一個心跳 這樣的話你把你的龍蝦裝在你自己的電腦上 PC或者是Mac mini 然後你透過你的微信或者是Telegram 或者各種各樣的聊天軟體跟它聊天 它就會24小時乘以7乘以365天 不斷地去幫你處理事情 那用什麼方法處理事情呢 就是用我剛才說的方法 把你的需求記錄下來

現寫程式碼 然後完整它 它直接接管了你的電腦 然後全自動地來執行 以往工程師可能會不信任 語言模型寫的程式碼 因為他們會擔心說 你直接執行會不會有錯誤 對吧 但是Claude Code在編碼這件事情上 已經基本上做到了 大家現在已經不看AI寫的程式碼 但是它就是能夠正常工作 所以現在的程式設計師 所謂的Vibe Coder 就像我這樣的Vibe Coder Vibe Coding就指的就是氛圍編碼 什麼叫氛圍編碼 就是它在寫程式碼 我在旁邊跳舞

我在旁邊嗨 然後我就 我就只要想 我只要思考 我到底要做什麼 然後我和他 去透過這種溝通的方式 讓大部分工作 由這個語言模型的Agent 來自動執行 所以這是本質上的區別 所以相當於語言模型 尤其是Claude Code 為首的Opus 4.5 跨過一個非常重要的門檻 就是你不再需要監督 他寫的程式碼 他也可以正常工作 所以那我好奇 你在22年後

這兩年 就是這個OpenClaw 和這些Agent之前 對你的這個 當一個程式設計師 有幫助嗎 有多少幫助 沒有什麼幫助 其實我是從去年10月份 11月才開始 逐漸地又開始迴歸寫程式碼 因為我個人身份 我退休之後 一直作為一個投資人的 一個角色來思考的 所以其實 大家會發現在 ChatGPT出來兩年之後 其實關於AI的討論 進入到一個

很多人都在質疑 它是不是泡沫 為什麼呢 因為ChatGPT的使用者數量 已經一直沒有一個非常激進的增長 它就穩定地維持在一個程度 大家就會覺得 是不是我不再需要更多的推理了 但是從去年10月份開始 大家就會發現 原來什麼樣的工作 都可以透過自動推理來完成 也就是意味著 其實知識工作 已經不再需要人了 因為你能夠寫程式碼 就可以分析財務 就可以分析法律

就可以做任何事 大家關注股市就會發現 無論是Claude推出任何東西 美股就總有一家上市公司暴跌20% 因為大家發現我處理圖片不再需要Adobe了 我處理其他的各種各樣的文件 我也不再需要這些SaaS公司 我就可以直接跟Claude Code說我的需求 它可以現寫一個完全針對我需求的程式碼 用我電腦當中的檔案 用我自己登入的狀態 用我自己的賬號 存在我自己的雲盤

那我為什麼還需要使用別人寫的軟體 所以區別是在於這裡 軟體可以變得非常高度的個性化 工作可以變得高度的自動化 其實到最後大家就也不太需要再用Claude Code 去處理你自己的工作了 因為最終我們都會失業 OK OK 別說的那麼悲觀了 OK 那我們先看一看這個Live Demo 就是讓郭老師教我們怎麼用新的技術

Claude其實推出了 他們現在每週都在推出 針對於普通人的自動寫作工具 他們把Claude Code 包裝成了Claude Cowork Cowork是一個桌面軟體 你只需要下載然後把它開啟 然後讓它自動去讀取硬碟當中的檔案 它就會自動工作了 比如說你可以把它大家如果沒有用過的話 可以去下載它 然後讓它去讀你的 如果是PC的話讓它去讀你的D盤 如果它是Mac的話讓它去讀你的後目錄 然後你隨便跟它說一句什麼

把我最近十個月以來所有的旅遊做成一個動態地圖 然後讓我可以分享到小紅書什麼 然後它就會自己開始寫程式碼 然後做到這件事 OK 那我們去做這個demo吧 你用Claude 那麼就直接用Claude開啟 就會變成這樣一個東西 對 然後你剩下的事情就跟他說話 如果你不想打字 你可以安裝Typeless 或者是其他的自動語音輸入法 然後你只要跟他說話

比如說我們現在說 大家看得到嗎 我這有點太小了 能看見嗎 大家 OK 好 那我們能不能 你說吧 你想要做什麼 我跟Claude說什麼呢 我想搭一個網站 我怎麼說 我說怎麼說呀 沒關係你想說什麼說什麼 Typeless會自動的幫你把想法 Format成真正的 我說Claude你能不能幫我做一個網站

是介紹車暢 記者的各種寫作的網站 對你可以看他是怎麼思考的 他會去搜這個東西 然後你可以看他 Journalist 對你可以看他調了Web Search這個工具 那麼Web Search就是Claude code自帶的一個工具 他們把這個叫做Tool use 這就是他相比於ChatGPT這種對話類 像豆包這種對話類的大語言模型的產品 一個非常重要的一個區別

他會使用Tool 他會使用工具 然後你也可以定義自己的工具 你想寫自己的工具 你可以寫 然後寫完以後讓他去呼叫 這是你的個人網站嗎 changche.com 對我有一個個人網站 但我想讓他幫我做一個新的網站 你可以看他去看到了你自己的網站 然後他可能會給你提供一些想法 去怎麼樣去更新你自己的個人網站 OK OK 那他們怎麼知道 設計方面是他們怎麼決定的 Tool use 你可以去定義一些 已經有的非常非常厲害的設計師

做出來的網頁 然後讓他去呼叫這些東西 所以這個就叫Skill 你可以讓他去用 現在已經非常厲害的設計師 使用的一些技能 比如說他們透過什麼樣的方法 來設計這個網頁會更好看 你就讓他去用這個skill 他就會按照這個人的方法 去最佳化這個網頁 OK 對 但你如果不提前問 問他 如果不給他說一個具體的設計 那他們他自動的會有他自己的選擇

對 你可以看到他預設了 我現在沒有用任何的tool和scale 他可以看到你 他 這對的嗎 你可以看一下 看一看 他是一位非虛構作家 OK 挺對的 很正確 很正確 我不知道你還是牛津大學哲學碩士 牛津大學 OK 這是他給你列出來你的代表作品 他會問你需要一個怎樣的網站

他會問你這個網站需要什麼樣的一個技術的站 什麼樣的風格 要做什麼樣的 然後最後部署到哪裡 好 那我們回答吧 要什麼問題 技術站你不懂是無所謂 你可以讓他自己做 但是你想讓這個網站做成什麼樣子 你可能會需要和他討論 那你就隨便弄一下 就我們看一看結果 你就隨便跟他說什麼

需要分類搜尋都可以 無所謂這個我不太在意 我讓他用一個Skill去重構一下你的個人網站 你剛剛不是說如果你個人網站沒有用專業的設計技巧 然後我可以讓他載入一個專業的設計師寫的一個技能 可以 然後你可以看到我輸入了 我說你可以用ui-ux-pro-max這個技巧 去做 我這個上面沒裝 等一下 他就會去搜尋這些Skill 如果你安裝了的話 那麼他就會有對應的Skill 我來安裝一下這個Skill

我插一句就是 我當時寫 做我的網站的時候 因為我不知道怎麼自己做出來 所以我當時用了一個軟體叫WordPress 對非常有歷史 對我就依賴著這個平臺開始做了我的軟體 現在應該理論上就不用WordPress 就直接WordPress應該會未來會倒閉

要不然怎麼可能跟這個比呢 我不知道也許還會有很多人用 因為像jQuery這種古早的東西 其實都有很多人用 其實關鍵不在於你使用什麼樣的東西 而在於現在使用寫軟體的投資自動化的 你如果真的想用WordPress來重構 你也可以讓Claude Code再用WordPress 基於你現在架構來重構 這也是無所謂的 然後你可以看到我的電腦上 沒有安裝這個scale 但是我就讓它自己去搜 然後讓它自己去裝 所以一切東西都不再需要依賴搜尋引擎 或者說依賴搜尋引擎的

已經不再是人 不再是我們而是他 OK 明白 好 現在在做什麼呢 現在在 它已經安裝成功了7個和設計師相關的Skills 然後它會透過核心的這個Skill 來幫你重構你的個人網站 怎麼樣重構你的個人網站呢 它肯定要先去讀你的個人網站 對吧 然後把所有的內容佈局 都完整的去理解下來之後 然後再去重構 你可以看到這裡 已經開始使用Python再先寫程式碼 然後它去設計了一個設計系統

給你的網站的所有元件 設計了一個設計系統 設計完了之後它就開始寫 等我寫完之後 它就會開啟這個網頁 你可以自己看看 我很好奇 對呀 要多久呢 大概兩三分鐘 兩三分鐘算慢的 對 所以其實我們可以在現場演示這個東西 你可以看到他已經開始了 他在建立一個新的專案 他用了這個經典優雅的這個模式 但是如果你想要讓他模仿一個現成的網站 你可以直接把連結告訴他

然後他還會自己去模仿他的設計語言 OK 好,那我們一邊等他這個新的網站 我再問你一個問題 就是 所以我聽說你也之前跟我說過 就是現在 第一流的這個最大的影響是這個SaaS公司 對,是的 Software, SaaS大家知道就是SaaS是Software as a Service 對 是指這種 Netflix也算是SaaS嗎

Netflix是個Online streaming service Google算是SaaS嗎 那是哪些比較典型的SaaS公司 你給我們舉例 像Salesforce 像日本有很多像什麼各種各樣的Claude SaaS一般都是針對於企業的 大家如果個人可能用不太上這些東西 但是你的公司可能會用 比如說很多的HR的system 這些都算SaaS OK 你先說一下為什麼這些在暴跌 這些股票

就是Agent會給SaaS帶來什麼變化 能再具體一點嗎 就像你看到的這樣 你可以用Claude Code 來寫你自己的個人網站 你就沒有必要再用一些現成的部落格網站 對 所以就像我就不用 WordPress 了 對 所以未來的記者就不用依賴著 WordPress 來寫 對 你不用依賴任何東西 你唯一依賴的就是推理的需求 好的 好 那麼那個SaaS OK 除了SaaS以外 你覺得下一個就是

AI Agent 會影響到的一個 一個行業是哪些行業你覺得 所有行業 OK 我們今天討論的是所有知識工作的行業 但是未來隨著機械人的發展 會影響到所有行業 不僅是知識工作者 但是最先影響到的知識工作者 所以大家覺得很奇怪 第一件事情 為什麼是程式設計師最先失業 尤其是初級程式設計師 現在矽谷的很多公司 其實已經完全不招聘初級程式設計師 因為你會發現招進來

還不如你直接使用 Claude Code的自動寫程式碼快 而且效果也更好 而且最重要的事情是 你不用和人溝通 意味著你缺少了最大的摩擦 你可以全自動的24乘7的不斷的完成一些事情 就算這些事情可能不會成功 你也可以非常容易接受它失敗的成本 因為你不再需要請一個人 也不再需要開掉一個人 當你公司不成功的時候 好 那我們直接問 你對

對 我好奇你是怎麼看我們出版這個行業 就是你覺得這個Agent AI 現在可以影響到這種 需要用大量的讀書 然後寫作這個行業 因為我覺得跟程式碼 沒太大的關係 所以你是怎麼看 出版這個行業會有影響嗎 我不太瞭解這個行業 但是就我自己的想法而言

我覺得所有的知識分子都沒有了 就是因為你可以隨用隨取的 從Claude Code那裡獲得知識 他可以是任何人 他可以是一個很有名的Fiction的作家 也可以是任何的瞭解哲學史的 瞭解美學史的博士 你只要問他問題就可以 但可以完全代替嗎 比如說你是一個Fiction的作家 那Fiction 寫小說

我可以想象現在寫小說 因為包括我現在在寫書 我也會用Claude 甚至Claude Code會做一些研究 對 這個很有用 因為我就不用用谷歌了 因為谷歌你每次你搜尋一個東西 你可能只出來 可能就在螢幕上的一個結果 但是你這個Claude Code是很完整 很快就可以把你把所有的網際網路都搜一下 我那給你寫好了

你要看一下嗎 wow ok 哇 ok 所以說這個是我所有的寫作 Oh my god OK 這個是前幾天寫的一篇 關於古典學的 OK 如果你想要給這個網站做中日英三個語言的版本 他也可以很快給你做完 它可以幫你把所有的文章的翻譯 他們還有一些這個話題 把這個話題什麼的嗎 對對對 書評 還有什麼科技 日本

還有日本相關的 對對對 但這個寫的比較簡單 因為他用了專業的這種比較簡約的設計技巧 如果你喜歡搞得很fancy 有各種各樣的3D動畫 你也跟他說 他們還知道你看 他們還知道我你能不能再下 這個是我三個 我在上海 Seoul和東京三個地方住過 所以他知道他寫 From Shanghai to Seoul to Tokyo 對對對 他知道任何事 只要你在網上寫過 很厲害 很厲害

我覺得現在社會有一個話題 有一個辯論就是這個AI 到底是可以徹底的取代這種知識工作 還是說可以就是英文叫empower 就是可以支援我們這種知識工作做得更好 你是怎麼看 短期來說是你可以讓你變得更強 你一個人可以抵一萬個人的工作 長期來說就是你會失業 最後就不需要你了

那你覺得這個是長期是 你能不能更具體一點 長期到底是 六個月 不可能吧 六個月是長期 對 我之前跟你說過 就是那個誰 有個很有名的人說 讓大家享受最後六個月的 真正有意義的工作 今年嗎 對 我覺得有點極端吧 這個是我們最後的一個訪談了 我已經 當然我們可能 作為科技工作者 可能會覺得有點太過於樂觀

但因為現在還有很多問題 其實最大的問題在於是美國比較缺電 所以推理也沒有辦法實現幾乎免費 但是英偉達的Rubin架構 其實已經基本就是50%的解決這個問題 因為他們現在隨著Rubin架構上線 明年後年的AIDC AI的資料中心 可能推理成本就是現在的十分之一 就意味著其實美國不需要消耗那麼多的電 大家知道中國和美國的關係 中國缺卡 但是美國缺電 因為中國有大量多的電 所以我們不缺電

但是美國因為現在缺電 所以就導致 為什麼這個變化 還沒有變得非常的普遍 其實因為成本比較高 我們換一個行業 比如說你做律師 醫療 我們希望AI 就是幫我們做手術嗎 有些行業是 我們還是很重視 有人在接觸這個過程 你這個你是怎麼看 其實律師 這就是前段時間被取代 我跟他問一下

前段時間Claude推出了一個什麼很厲害的東西 然後可以讓法務自動化是什麼東西來著 你幫我找一下 他們推出了一個非常厲害的工具 可以讓公司當中的法務團隊直接裁掉 就用它來做完全自動化 所以這個是跟你說的 起碼是在企業內部的一些法務的人員 可以現在已經因為這個事情 但這個還是 法律所還存在 助理什麼的被取代了對不對 不是啊

不是就全部團隊 真的啊 其實我個人 其實我自己持的看法是 大家不知道有沒有看過一個電影 叫時代精神 時代精神是2000年的電影 它是一個美國的一個組織 然後時代精神有一部電影 叫時代精神附錄 裡面說到一個非常有意思的一個想法 它是2003年的電影 當時特斯拉什麼自動駕駛 還是遠遠都沒有 當時說交通法規其實是沒必要的 如果世界上所有的車都是自動駕駛

也就沒有必要有保險公司和交通法律 懂我意思嗎 對 你可以看到它的Legal Plugin 兩月份推出的 彭博社說它引發了月2850億美元的股票拋售 上述這些和法律的公司的股價都大幅下跌 就是因為可能大家預想到以後大家使用這些AI的Agent 就可以自動完成這些法律工作 所以就沒有必要再去請教這些公司去買他們的服務 所以我的想法其實是說 法律 因為我以前本科學政治學的 政治是為了解決什麼 人和人的矛盾 人和群體的矛盾 群體和群體的矛盾

這個矛盾的摩擦是怎麼樣的產生的 有可能是因為我們 所有人的利益 所有人的想法 都沒有on the same page AI agents自動讓所有事情on the same page 更厲害一點是 現在他沒有解決的問題 是共享的大腦 就是每個人的Claude Code 其實都會有一個自己的memory 自己的記憶 你想象一下 如果成百上千的 成千上萬的 上十億的 成百億的AI Agent的記憶 全部在一個地方 就意味著 公司A和公司B

也不需要去開會 然後讓所有人都on the same page 所以其實它的摩擦會大大減少 摩擦減少之後 法律可能它還會存在 但是它可能已經沒有了執行的意義 明白 那如果代替了這麼多員工 你沒有 我們做什麼呢 我不知道你有沒有考慮過 未來知識工作沒有了的一個時代 是什麼樣的一個社會 可以去海邊衝浪 對就是這樣子的 那我怎麼

對沒有收入呀 你會發現生產力已經進步得非常快 但是生產關係的分配原則還沒有被改變 所以你會發現最近在美股市場 其實存在非常大的對AI和美國經濟的一個負面的影響 就在於生產力是確實的提升了 所有使用AI的公司都在瘋狂賺錢 利潤都在提升 收入都在提升 同時也在裁員 所以就導致opening job 就是工作越來越少 工作越來越少會導致消費者越來越少

消費者越來越少 反過來 會導致整個經濟 沒有活力走向通縮 而且AI生產力的加劇 又會影響整個經濟走向通縮 因為東西更便宜了 服務更便宜了 對 所以現在其實市場在定價這麼一個事情 所有人都在嘗試去理解 未來社會到底會怎麼樣 但是一方面它會很糟糕 因為你會發現很多人失業 沒有收入了 另外一方面你會發現 就算這些人失業了 他還可以訂閱200美元 一個月Claude Code

來做很多有意思的事情 也許可以透過這些事情賺的錢 也許不行 所以大家把未來偏向於理解為一個非常不穩定的未來 你剛才說這一點 就提到了一個觀眾給我之前發了一個問題 就是你推薦現在的年輕人 他們應該學什麼 就比如說一個小孩子上大學

我們之前會說 包括畢竟我有個小弟 他現在在大學 我一直都在說他要學寫程式碼 現在不用學了 如果還沒寫的話就不用去 就不用真的是不用學了 現在不用學了 那你會給對一個年輕人 你會怎麼推薦他他學什麼呢 學好怎麼使用Claude Code的這些編碼的Agent 在這三到六個月 但是過了這段時間其實也不太需要學 為什麼

因為全自動化了 其實我自己就在寫一個叫做one man AI 的 大家知道one man 電車 就是一人電車 我在寫一個one man公司的產品 就是我每天晚上睡覺之前 我都會讓他在我自己的5090顯示卡的PC上面跑 昨天跑了1000個迴圈 這1000個迴圈6個多小時 我就讓他幹一個什麼事呢 我讓他設計一家在東京的 做裝置藝術的公司 然後這個公司要有完全的財務計劃 網站 裝置藝術3D的這些

3D的這種透過3GS寫的3D的產品 然後並且讓他寫一封郵件 去把他的裝置藝術 提交給在東京的 所有各種各樣的畫廊 各種各樣需要裝置藝術的公共空間 然後他把這件事情做完了 你可以想象到如果這件事情我都能做 就意味著有無數多的科技公司都在做 這種自動化的公司 你只要提供一個想法 他可以把這些想法當中 1000個可能性全部給你實現 然後自動地去幫你執行 那這樣的話

你為什麼還需要自己和他聊天的方式寫程式碼 就不需要了對吧 僅限於現在 短期 其實我今天想和大家分享一個非常重要的觀點 是為什麼我說是軟體的終結 我把軟體分成 從去年10月份開始分成兩種型別 一種是寫死的軟體 就是以往的透過工作流構建的軟體 第二種就是我剛才說的 最終的軟體 也不能叫軟體的終結吧 最終的軟體 最終的軟體透過不斷的推理 把人類的思考變成無數多的可能性

你可以把它理解成 它是一個沒有時間的東西 或者說它可以把時間變成非常快的東西 因為它有無數的可能性 它可以一直運行 它就可以把所有的可能性同時選擇 同時進行 同時發生 最後你只要選擇一個效率更高的 分支就可以了 或者你也可以不選擇 讓它全自動的執行 以往我們創業需要一些錢 比如說在日本做一家公司 需要800萬日元的註冊資金 然後你需要去請一些人 然後你需要有一個想法 因為你如果你有太多想法的話 會分擔你的精力

你多半可能會失敗 但是現在有了one man AI這種東西 有了AI agent 你可以把自己的想法告訴他 然後讓他不斷去執行 他可能會發散出非常非常多的想法 然後每一個他都會寫都會去做 如果失敗 他可能就按照你的失敗的計劃退出 如果不失敗他就持續營下去直到盈利 那麼其實作為創業者 作為這種知識分子 任何人都可以擁有自己的這種公司 只要你提出想法就行 但是就算連想法這件事情本身

都在被AI自動的去發散 這是我剛剛說到的Auto Research 他幹的就是這樣的事情 OK 最後一個問題就是 你能不能給我解釋一下現在國內在發生什麼 這個OpenClaw現在就是這麼火 OpenClaw和Claude Code有什麼區別 你說的Open Code Open Open Code 龍蝦 那個 OpenClaw 對龍蝦對對龍蝦我剛才解釋了一下 龍蝦它不是一個語言模型

它是一個編排軟體 你可以理解為它是一個常駐在你的電腦當中的一個 Agent Manus 就是它是一個它背後有很多自動在執行的這個Agent 然後你要為它接入語言模型 當然最好的語言模型就是Claude提供的 Opus 4.6 如果你給他接入 Opus 4.6 那他就相當於是一個非常厲害的 24乘以7的一個Agent自動在你的電腦裡面跑 那麼對於他來說

你可以讓他完成各種各樣的事情 處理郵件或者是處理工作 或者像我剛剛說的 做一個新的公司然後不斷的去推演 他就這樣一個角色 但是他相當於執行在本地的 當然大家會發現如果什麼東西可以執行在本地 他一定會執行在雲端 對吧 這個就是我現在在做的事情 其實也是很多公司現在在做的事情 既然可以執行在你本地的Mac mini 或者你的PC上 那它就可以一定執行在雲端 執行在雲端的話那就更不得了了 因為雲端的電腦伺服器的效能更強

它推演的速度更快 而且它可以一直不斷電 而且它可以有更多的資訊 有更多的記憶 它就自動地在跑的 那會不會有些風險 在你自己的電腦上跑是有風險的 其實我現在已經看到很多的 OpenClaw被人家騙了錢的 被其他的Agent騙了錢的例子 但是如果跑在雲端的沙箱當中是沒有任何風險 因為Sandbox跑完以後就會直接扔掉 然後你也不用擔心你會去改掉各種各樣的檔案 因為它用完了就扔掉了

還有剛才那個問題忘了跟著說了 就是中國和美國在這個世界上的差距 是比較大的 大概有6到12個月的時間 這看起來好像很短 但其實現在6個月是非常重要 你現在是指什麼差距 是AI的大模型發展差距 主要是模型的編碼的差距 因為大家發現 Claude Code其實是一個編碼模型 Opus 4.6的編碼能力非常強 所以導致它可以完成各種各樣的工作 所以大家會發現

以往中國公司買了卡 字節 花了很多的卡 去給豆包去做推理 給即夢去做推理 因為一鸣包括中國的公司的想法都是 我一定要做能夠賺到錢的 我一定要做能夠賺到錢的事情 他們第一個想法就是 我一定要去做消費級的產品 就是使用者 從七歲到七十歲的人都可以用的 把很多的GPU都拿來做消費模型的一些 多模態模型的推理 你可以在即夢上生成影片 可以在跟豆包聊天

背後都用了這些推理的能力 這就意味著他們其實買了很多卡 都沒有去做編碼模型的訓練 他們沒有這麼多卡去做訓練 所以這是一個本質上的一個差別 像現在有很多的公司 像Kimi Minimax也在嘗試追上來 但是大家如果有關注行業內的新聞 就會發現其實他們都是透過蒸餾 Claude Opus的模型的方式來追趕 所以它本質上還是存在一個代際的差異 你必須要有先鋒者

你透過蒸餾它的模型才能有後來者 所以其實這個差異是非常非常大的一個事情 就是看起來我們感知不到 我們會覺得中國人用豆包好幾億使用者 所以其實對於中國和美國的使用者市場來說 其實中國用AI的人是更多的 不是更少的 但是大家都用來幹嘛呢 去做那種貓貓狗狗的影片 看自己的穿搭符不符合那種 對吧

他的推薦 然後做那種很搞笑的影片 我不是說這個不好 這是很有意思的一件事情 讓AI在全民普及得非常快 對 但是就是因為這個事情 所以導致中國和美國的模型代差 存在一個六個月左右的代差 像Claude的那個CEO 他之前就說 他說 他說中國人和他們的模型 大概有六個月的代差 但是在ByteDance 可能是在這個領域裡面做得最好的 但是也是存在半年的一個代差

所以現在ByteDance和這些大企業 阿里 騰訊 百度 他們都在摸索這個Agent 軟體嗎 他們也在做嗎 對 其實都同步在做 但是有重要性的前後區分 因為他們其實像我剛剛說到一樣 很多的公司其實都是先開始做消費級產品 包括開源的模型其實做得比較好 大家會發現阿里巴巴的千問 這些開源的模型他們會做得比較好

但其實還是存在一個很明顯的代差 變化其實非常大 大家可能會需要很長時間去消化這些變化 如果你不像我這麼瘋狂 一天可能十幾個小時 二幾個小時都在Web Coding的話 你可能大概率理解不了這種變化是什麼 但是幾個月之後 我覺得所有人都能夠體會到 人類有好幾種方式可以接近智慧