LongCut logo

Das Jahr der KI-Dampfwalze

By The Morpheus

Summary

Topics Covered

  • Reasoning-Modelle revolutionieren KI-Leistung
  • KI-Abonnements explodieren auf 200€ monatlich
  • CLI-Agents transformieren Softwareentwicklung
  • KI-Content flutet Internet unaufhaltsam
  • AI 2027-Vorhersagen zu 91% eingetroffen

Full Transcript

Das war ein extremes Jahr, durchaus auch im Techbereich. Ihr wisst, ich habe mich

im Techbereich. Ihr wisst, ich habe mich hauptsächlich dieses Jahr im KI Bereich aufgehalten. Warum, fragt ihr euch, weil

aufgehalten. Warum, fragt ihr euch, weil da mit Abstand am allermeisten passiert ist, dass das menschliche Gehirn nicht greifen kann und über das aufgeklärt werden muss. Dieses Jahr als Tester, als

werden muss. Dieses Jahr als Tester, als Ialer, als Wissenschaftskommunikator zu verfolgen, war fucking unheimlich. Und

vielleicht erinnert ihr euch auch noch an das Paper, das Meinungspaper kann man sagen, AI 2027, das detailliert vorgestellt hat, was war grob passiert,

bis KI uns alle tötet. Na ja, mal gucken, wie akkurat das Paper für dieses Jahr war. Anfang Januar 2025 war das KI

Jahr war. Anfang Januar 2025 war das KI Modell 01 das Beste, was ihr auf dem Markt bekommen konntet. Das Modell kam zwar offiziell schon im September raus, war aber noch das aktuellste zum

Jahreswechsel. Es war das erste

Jahreswechsel. Es war das erste Reasoning Modell, was ein echter Durchbruch war im Vergleich jetzt zu anderen KI Modellen wie GPT4, die wir

davor hatten. Heutzutage sind alles

davor hatten. Heutzutage sind alles Reasoning Modelle, wodurch daselbe Modell einfach überall, wo es um Logik oder Wissenschaft oder Denken geht, etwa

10 bis 20% aller Anfragen viel besser beantwortet. Dennoch sehen die Antworten

beantwortet. Dennoch sehen die Antworten von damals auch mit O1 richtig übel aus im Vergleich zu dem, was wir heute haben. 8% der Fragen hatte O1 richtig

haben. 8% der Fragen hatte O1 richtig gelöst bei Humanity Last Examen versus 38,3% die Gemini 3 heute schafft oder noch

wilder bei Logikaufgaben in Arc AGI von nicht mal 1% auf 37,6% mit Opus 4.5. Es

geht ja natürlich noch höher auf 45,1% mit Gemini 3 Deepfink, also quasi der Pro Version von Gemini und auch GPT 5.2 hat das ja noch mal zumindest bei den

Zahlen getoppt. Also während KI Modelle

Zahlen getoppt. Also während KI Modelle sich offensichtlich faktisch extrem verbessert haben, Halluzinationen weniger wurden und Fakten vermehrt aus wissenschaftlichen Quellen direkt

gezogen wurden, gab es halt leider auch wirklich wirklich viele unschöne Trends.

Einer davon Deep Think bei Gemini 3, Pro bei GPT5 Opi hat's vorgemacht und buchstäblich jeder Anbieter hat mit

Freuden nachgezogen. Die krassesten KI

Freuden nachgezogen. Die krassesten KI Modelle und Features bekommst du nur, wenn du 200 € pro Monat abdrückst. Holy

shit, das ist immer noch mehr als die größten Pakete von Amazon Prime, Netflix, Disney Plus, RTL Plus, Wowifort, The Zone Unlimited, Join,

Apple TV Plus, Paramount Plus und YouTube Premium kombiniert.

Was zum fick? Und das kann ich für sowohl Claud Opi und Gemini bekommen, also jeweils diesen 200 € Tarif. Ich

habe derzeit alle drei. Damit ist AI mit Abstand das teuerste Abo, das man bekommen kann. Aber es richtet sich auch

bekommen kann. Aber es richtet sich auch eigentlich eher an Geschäftskunden. Ich

glaube, das war der größte Shift diesen Jahres. Ich habe es Anfang des Jahres

Jahres. Ich habe es Anfang des Jahres gesagt und ja, da sind wir nun. Agents

hat anfang des Jahres angefangen mit Open AI Operator, der den Browser fernsteuern soll und Deep Research Agents von mehreren Anbietern, die das Websuchen und wirklich wirklich viele

Quellen oft mehrere hundert für einen Essay zusammennehmen. Deep Research

Essay zusammennehmen. Deep Research finde ich extrem nützlich, da es im Vergleich zu einer einfachen Google Suche oft wissenschaftliche Quellen und Paper nutzt und nicht einfach nur irgendwelche Blogposts von irgendwelchen

Firmen. Aber was den Browser angeht, na

Firmen. Aber was den Browser angeht, na ja, daran wird noch immer gearbeitet.

Jetzt gerade erst kam Atlas, der Browser von Open AI und Comitrowser von Perplexity raus und auch die anderen Anbieter jetzt Microsoft mit Edge und Google mit Chrome sind da natürlich

dran, aber sie funktionieren eben trotzdem oft eher mäßig, sind langsam und brauchen sehr sehr starke Überwachung von uns, damit nichts mit unseren Daten schiefgeht. Ja, die

Technik reift, das ist mir klar, aber sie reift halt schon eine Weile und wurde nicht wesentlich besser. Mal

ehrlich, das Web so wie es heute ist, ist für Menschen gemacht. Eine KI kann eine Website oder einen Befehl auch direkt im Terminal aufrufen und muss

dazu nicht klicken wie ein Mensch. Und

hier kommen wir zu drei großen Themen.

Agents im Terminal, das Web, das für Menschen gemacht wurde und sogar noch mal zu Deep Research, aber anders als ihr denkt. Ich fange mal vorne an.

ihr denkt. Ich fange mal vorne an.

Agents im Terminal. Ursprünglich waren

Cloud Code, Opm Codex und Gemini CLI für Softwareentwickler gedacht. Ursprünglich

Softwareentwickler gedacht. Ursprünglich musste man die Nutzung pro Token bezahlen, was arschteuer war und ursprünglich waren die Dinge auch echt mordsgefährlich, weil sie alles falsch gemacht haben, was man so falsch machen

konnte und Haufen an Daten gelöscht haben. Mittlerweile hingegen not. Cloud

haben. Mittlerweile hingegen not. Cloud

Code war das erste dieser Tools und kein Scheiß, es hat mich wirklich erstaunt bei der Recherche hier für dieses Video.

Es kam diesen Februar so richtig auf den Markt. Relativ rudimentär konnte es kaum

Markt. Relativ rudimentär konnte es kaum etwas außer Dateien schreiben, Dateien lesen. Das war es eigentlich auch schon.

lesen. Das war es eigentlich auch schon.

Und selbst das war schon ein Gewinn, denn das ständige Hin und her kopieren vom Browser war dann doch eher nervig für Softwareentwickler. Seither ist da

für Softwareentwickler. Seither ist da so so viel dazu gekommen. Es indexiert

ganze Projekte für euch. Es unterstützt

eine Suche in euren Dateien. Es hat

Aufgabenplanung gelernt, also nicht alles auf einmal probieren, sondern nach und nach die Sachen machen. Es kann

Dateien ausführen und ganze Systeme sogar verwalten. Es kann Bilder

sogar verwalten. Es kann Bilder analysieren und es kann sogar Websuchen durchführen und alles mögliche über MCP mit sich verbinden. Und um das mal aus

meiner Perspektive zu beurteilen, der diese Tools tatsächlich täglich benutzt, seit es sie gibt, ja auch am Sonntag.

Nicht nur von den Features sind die Dinger sau viel besser geworden, auch qualitativ. Wenn ich anfangs des Jahres

qualitativ. Wenn ich anfangs des Jahres noch ungefähr 50% einfach direkt noch mal neu machen durfte und meist nichts direkt geklappt hat, bin ich jetzt an dem Punkt, wo ich beim ersten Aufruf in

den meisten Fällen genau das bekomme, was ich möchte. Und ehrlich gesagt lese ich mir nicht selten den Code durch, den die KI geschrieben hat und denke mir so, das ist fucking smart, da wäre ich so

gar nicht mal drauf gekommen. Und fast

genauso verhält es sich für Codex und für Gemini CLI. Kurz, diese CLI Dinger sind echte Agents geworden. Nur noch mal ganz kurz der Reminder, das war alles

dieses Jahr, das ab Februar, ne? Da sind

sogar noch mal zwei Monate am Anfang gewesen, die da nicht mal mit reingespielt haben. Softwareentwicklung

reingespielt haben. Softwareentwicklung ist dadurch ein komplett anderes Pflaster geworden, deutlich schnelleres Pflaster und auch tatsächlich sogar ein deutlich zugänglicheres Pflaster geworden. Aber leider sind halt die

geworden. Aber leider sind halt die Strukturen überhaupt nicht mitgewachsen.

Ich höre leider von vielen Juniorentwicklern und sogar teils von den Firmen selbst, dass sie nur noch Softwareentwickler mit einer jahrelangen Erfahrung einstellen.

Absolventen einzustellen, das ist enorm zurückgegangen und genau das belegen leider mittlerweile sogar Studien. Was

passiert aber jetzt, wenn die ganzen älteren Semester mal in Rente gehen? Das

weiß niemand so genau, aber alle hoffen darauf, dass eine andere Firma schon noch die Absolventen einstellt und aus denen dann erfahrene Entwickler macht.

Team in diesem Fall, also toll ein anderer macht's. Ich hatte ihr aber auch

anderer macht's. Ich hatte ihr aber auch schon gezeigt, wie autonom man solche Agents zum Hacking nutzen kann. Und das

ist eine echte Gefahr, die wir vor einem Jahr so auch noch nicht hatten. Ja, man

konnte sich damals schon Fishing schreiben lassen, aber immer mehr staatliche Akteure wollen von ihren AI Labs, also die die KI Modelle herstellen, diese Modelle unzensiert

bekommen, um sie dann zu verwenden und wir wissen genau, was da dann passiert.

Und auch normale Hacker nutzen dann diese Tools. Anthropic, die Macher von

diese Tools. Anthropic, die Macher von Cloud, haben vor etwa einem Monat einen Bericht veröffentlicht, indem sie beschreiben, wie Hacker fast autonom Claud Code benutzt haben, um echte

Angriffe mit echten Zielen durchzuführen. Anthopic hat das

durchzuführen. Anthopic hat das frühzeitig erkannt, aber das Potenzial ist trotzdem da. Diese KI sind fähige Hacker. Sie sind keine Profis, aber sie

Hacker. Sie sind keine Profis, aber sie sind deutlich besser als das, was wir noch vor einem Jahr hatten. Und offline

verfügbare KI, die könnt ihr nicht zurückhalten, da gibt's keine Blocker dafür. Vor kurzem

gab es mal wieder eine neue Welle an Spam und Fishing, aber gegen meine alte E-Mailadresse. Und zum Glück habe ich

E-Mailadresse. Und zum Glück habe ich das recht schnell gemerkt. Immerhin

wurden irgendwann mal ein paar alte Daten von mir entwendet, schon eine Weile her. Aber ich wusste, dadurch ist

Weile her. Aber ich wusste, dadurch ist mal wieder ein neuer Data Broker aufgetaucht, der gelöscht werden will.

Und hier kommt unser Langzeitpartner Incogni mal wieder reingesteppt. Im Kern

ist Incogni ein automatisierter Löschdienst. Sie drehten einfach mit

Löschdienst. Sie drehten einfach mit deiner Vollmacht auf, feuern DSGVO Löschanfragen an Datenhändler und haken dann einfach Stur nach, wofür ich meistens zu faul bin. Das Schöne ist aber, ich muss das eben nur selbst

einmal aufsetzen und dann läuft das von selber und ihr wisst, ich liebe das.

Dort habe ich diese alte Mailadresse dann einfach auch mal eingetragen und das hat kaum zwei Wochen gedauert und schon waren die Daten dann Incni mal wieder rausgelöscht. Spannend ist jetzt

wieder rausgelöscht. Spannend ist jetzt aber neu dazuekommen Incogni Unlimited mit Custom Removals Beispiel. Du findest

bei Google eine Seite, die deine Daten einfach liegt und kopierst den exakten Link ins Dashboard. Fertig. Da kann ich jetzt unbegrenzt viel Links einreichen und auch eben jenseits der Standard

Brokerliste arbeiten. Also

Brokerliste arbeiten. Also beispielsweise eine People Suche, eine Unternehmensdatenbank, ein Telefonverzeichnis. Nach etwa dre

ein Telefonverzeichnis. Nach etwa dre bis vier Wochen ist die Identität bei solchen Seiten dann einfach auch wieder rausgelöscht. Und genauso will ich das

rausgelöscht. Und genauso will ich das langweilige Arbeit delegieren und das Ergebnis aber im Dashboard gut nachvollziehen können. Und da sind jetzt

nachvollziehen können. Und da sind jetzt natürlich keine Wunder zu erwarten, wenn ihr es mit Regierungswebseiten, Gerichtsakten oder Social Media Profilen macht. Die bleiben natürlich, weil macht

macht. Die bleiben natürlich, weil macht Sinn, oder? Und manche Seiten brauchen

Sinn, oder? Und manche Seiten brauchen bis zu 45 Tage, weil sie sehr langsam sind, wenn sie antworten, aber es ist immer sehr wertvoll, sowas im rechtlichen Rahmen einfach als Möglichkeit zu haben. Der Link zu

Incogni ist hier neben mir und natürlich unten in der Beschreibung. Code auf euch spart euch 60% auf den Jahresplan und damit zurück zum Video. Und mittlerweile

verhält es sich mit dem Internet leider ähnlich wie mit Code. Ein Großteil ist mittlerweile KI generiert. Kaum ein

Trottel setzt sich noch hin und schreibt seine Skripte selbst. Klar, ich brauche für meine Skripte im Schnitt 4er bis 8 Stunden, also ohne Recherche im Vorfeld und nur für den Text, nicht den Schnitt.

Da kommt man schnell mal in versuchen, sich das ganze Skript doch einfach erstellen zu lassen, oder? oder wie wäre es mit ganzen Videos? Wo 3 und Sora, aber eben auch Runway sind zwar

beeindruckend, aber haben leider das gesamte Social Media angefangen zu fluten. Es war teils kaum auszuhalten,

fluten. Es war teils kaum auszuhalten, wie viele voggende Gorillas ich gesehen habe auf meiner Startseite. Alr guys, we are finally here at the Eiffel Tower.

Und das war halt leider nur der Anfang.

Bei Medien kann man das ganz gut zeigen.

Bis Ende 2024 sahen Videos noch so aus.

Jetzt sind wir hier.

Bananascribe Sora 2 von Open AI und VO3.1.

Da ist Ton dabei und das ist in sich konsistent, aber immerhin kann ich es noch einigermaßen erkennen, dass es KI generiert ist. Leider kann ich das mit

generiert ist. Leider kann ich das mit Bildern, Musik und Texten nicht mehr behaupten. Ich gehe regelmäßig durch

behaupten. Ich gehe regelmäßig durch meine Instagram Startseite durch. Und

mittlerweile bin ich mir öfters mal nicht mehr ganz so sicher, was davon menschengemachter Content ist und was halt nicht. Instagram ist das ja auch

halt nicht. Instagram ist das ja auch absolut scheißegal, aber gerade bei Infoposts, wo dann einfach ein bisschen Text dabei steht und ein Bild dahinter ist, ich habe keine Ahnung. Vor allem

jetzt, nachdem Nano Banana Pro rauskam, ich weiß es wirklich nicht mehr. Nano

Banana Pro ist das große Modell von Nano Banana von Google und kam gerade mit Gemini 3 Pro raus. Es erstellt nicht nur Bilder, es erstellt Grafiken, es

verändert Bilder und es ist mir nicht mehr möglich zu sagen, ob eine Grafik oder ein Bild heutzutage noch KI ist.

Und ich glaube, diese Ehrlichkeit ist das Wichtigste, was wir heutzutage brauchen. Diese KI und auch die Open

brauchen. Diese KI und auch die Open Source Build KI Flugs 2 von Black Forest Labs aus Freiburg übrigens sind insane.

Ob gut oder schlecht, das kommt, wenn ihr mich fragt, immer auf den USCAS drauf an. Geil, wenn irgendwelche

drauf an. Geil, wenn irgendwelche inhaltlichen Dokumente, die oft einfach nur nerviges Zusammenschreiben sind, nicht mehr so lange brauchen. Geil, wenn

ich mir vorstellen kann, wie mein Arbeitszimmer aussehen könnte, wenn ich es endlich mal schaffe, es weiter einzurichten. Aber halt leider gar nicht

einzurichten. Aber halt leider gar nicht mal so toll, wenn ich auf Pinterest nur noch KI Inspiration sehe. Auf Instagram

zugemüllt zu werden mit Infoposts, die mich interessieren könnten, aber dann eben doch falsch sind, weil die Ersteller nicht mal einen gegeben haben, ob die Informationen richtig sind. Das

ist halt nicht geil. Oder auf YouTube ganze Kanäle nur noch mit Dia Shows mit KI Stimmen hochzuladen und damit Millionen Aufrufe zu erzählen. Auch das

ist leider nicht geil und leider verhält es sich genau gleich mit KI Musik. Geil,

wenn ich damit endlich meine Vision Realität werden lassen kann, ohne gleich eine Band zu gründen, sondern das einfach als Sänger allein machen kann.

Aber halt nicht so geil, wenn das tausende machen, nur um einfach und schnell an Geld zu kommen und dann tatsächlich damit echten Bands oder

Musikern alles versauen. Eine Studie von Graphite zeigt eindrücklich, dass seit der Einführung von ChatBT KI generierte Nachrichtenartikel bis November 2024

Menschengeschriebene überholt hatten.

Ich habe auch für 2025 nach einem Artikel gesucht, aber guess what? Ich

habe einen gefunden. Sie zitieren eine Studie von Europol, die besagen soll, dass mehr als 90% des Contents online dieses Jahr mit KI generiert worden sein soll. Aber in der Studie selbst habe ich

soll. Aber in der Studie selbst habe ich das so nicht mal finden können. Klar,

das Jahr ist ja noch nicht mal rum, aber es wäre sowieso eine Schätzung gewesen und trotzdem zeigt uns leider genau das noch mal das was wirklich auch ein Problem geworden ist. Um noch mal auf

dieses Forschungspaper zurückzukommen, es sind leider auch wirklich wirklich viele Bücher und Forschungspaper veröffentlicht worden, die mit Hilfe von

KI geschrieben wurden. Daran ist jetzt erstmal nicht so direkt verwerflich, sofern der Inhalt korrekt ist. Leider

führt das dazu, dass Konferenzen, also wissenschaftliche Konferenzen überflutet werden. Allein die Eingänge sind um 70%

werden. Allein die Eingänge sind um 70% gestiegen in einem Jahr. Das Problem

dabei ist, sie sind qualitativ auch echt schlecht. Also diese Paper, die da

schlecht. Also diese Paper, die da eingereicht werden, Reviewer sind überfordert. Viele Paper werden danach

überfordert. Viele Paper werden danach einfach wieder zurückgezogen.

Wer prüft denn, ob die ganzen KI Paper wirklich funktionieren oder echt sind?

Na ja, das macht ein Mensch, der es einreicht, macht es sich demnach sehr sehr leicht. Der der prüft hat den

sehr leicht. Der der prüft hat den ganzen Aufwand. Wie beim Coden KI

ganzen Aufwand. Wie beim Coden KI schreibt mir wahnsinnig schnell meinen Code. Der eigentliche Aufwand ist jetzt

Code. Der eigentliche Aufwand ist jetzt ihn zu prüfen und das hat sich fairerweise einfach verlagert. Aber auch

menschlicher Content hat sich verlagert auf Social Media. Keiner der Creator, mit denen ich zu tun habe, nutzt KI, um sich Content erstellen zu lassen.

Einerseits, weil KI einfach den persönlichen Stil nicht trifft, andererseits, weil man aber auch einen gewissen Anspruch hat. Die Frage, die sich dieses Jahr immer mehr gestellt

hat, ist also eher, ob neue Creator, die mit KI einfach Unmengen an Content erstellen, die alte Generation ablöst, wenn es nach Spotify oder YouTube geht.

Nein, beide haben Maßnahmen ergriffen, dass KI erstellt und seltener angezeigt wird. Aber keine

Sorge, das machen sie nicht für uns als Konsumenten oder uns als Creator. Das

ist eine reine Business Entscheidung. Es

liegt daran, dass wir als Konsumenten den Content von KI als weniger vertrauenswürdig einstufen. Dich gefolgt

vertrauenswürdig einstufen. Dich gefolgt übrigens von Stockfotos, was ich ganz geil fand. Die User sind gegangen,

geil fand. Die User sind gegangen, wollten plötzlich weniger Content schauen, weil sie so viel KI Zeug bekommen hat. Meine Freundin meinte, als

bekommen hat. Meine Freundin meinte, als mal wieder eins dieser KI Gorilla Video Dinger kam, jeder will den Content erstellen, aber keiner will ihn sehen.

Mittlerweile finde ich, es ist wieder besser geworden. Al

besser geworden. Al wieder besser geworden, zumindest mein Feed und zumindest bei Videos, aber das kann wie gesagt natürlich auch einfach mein Feed sein. Das muss bei euch nicht genauso sein, aber es ist

selbstverständlich nur so lange besser, wie man es erkennt. Und deshalb die nächste Studie aus diesem Jahr September. Ob man KI Content erkennt,

September. Ob man KI Content erkennt, ist mittlerweile für die meisten von uns ein Coinflip, ein Münzwurf. Ihr seid

gleich gut, als wenn ihr raten würdet.

Das will man sich nicht eingestehen.

Deshalb hier noch mal ein bisschen genauer. Jen und Millennials erkennen

genauer. Jen und Millennials erkennen zumindest mal noch Video und Ton, aber selbst wir erkennen KI Content bei stummen Videos schon jetzt nicht mehr

und bei Bildern ist ganz vorbei. Frage

ich aber dazu meine Mom, hätte sie eine bessere Chance KI Content zu erkennen, wenn sie immer raten würde, sowohl für Bilder als auch für Videos und sogar für

Videos mit Ton. Das liegt am Biss, weil wir entweder denken, ja gut, wenn das eine KI war, wird alles ab sofort KI sein oder die andere Richtung. Nein,

nein, das kann ja nicht sein. KI ist

noch nicht so gut das. Ich habe ja vor zwei Jahren was gesehen, das sah noch sehr viel schlechter aus. Und um ehrlich zu sein, ich habe bei älteren Verwandten schon genau sowas gesehen. KI generierte

Katzenvideos und die fanden die einfach zum Schießen, also positiv zum Lachen.

Sind aber natürlich dann nicht auf die Idee gekommen, dass das KI sein könnte.

So, bis hierhin hört sich das alles nach einem absoluten Albtraum an. Haufenweise

Content, den keiner will, wird billiger zu erstellen und immer schwerer zu erkennen. Dead Internet Theory. Aber das

erkennen. Dead Internet Theory. Aber das

Internet ist unser Raum, den wir erfüllen.

Wenn wir den Content nicht wollen, dann verschwindet er, denn ihn zu erstellen kostet Geld.

Was wir stattdessen wollen, ist weniger von dem, was uns nervt und auch das bekommen wir weniger nervige Arbeit.

Durch die ganzen Agents, die ganzen Open Source Technologien und Co.

100.000 € Hürde für eine gute Website und eher mehr eine 5000 € und ein paar Stunden Hürde. Und wer weiß, wie es

Stunden Hürde. Und wer weiß, wie es nächstes Jahr aussieht. Dadurch tut sich gerade vor allem in einem Sektor enorm viel, die man so vielleicht gar nicht unbedingt wahrnimmt. Open Source. Was

unbedingt wahrnimmt. Open Source. Was

ist die große Problematik bei Open Source? Das wird entweder von

Source? Das wird entweder von irgendeiner Firma entwickelt, die das dankenswerterweise veröffentlicht und für alle zur Verfügung stellt und sobald das Geld fehlt, war es das halt mit dem Projekt als allererstes. Oder irgendein

armes Würstchen in Westköln opfert seine Freizeit, weil er gerne einen Messenger will, dem er selber vertraut und den da der dann plötzlich auch vom gesamten Militär genutzt wird. Also, das ist so nicht passiert. Das sollte zugespitzt

nicht passiert. Das sollte zugespitzt sein und lustig. Okay, wenn aber nun diese eine Person in Westköln einfach Spaß daran hat und einen Agent da drüber jagt, wird aus dem kleinen

Nischenprojekt ein Softwareprojekt eines kleinen Teams völlig gratis und open source, das nicht einfach eingestampft wird. KI ist zwar unzuverlässig und die

wird. KI ist zwar unzuverlässig und die Generierung von Inhalten ist ziemlich rechenaufwendig, aber Code, der einmal da ist, braucht keine KI, um ihn auf

meinem Smartphone oder auf deinem auszuführen. Und das ist der Unterschied

auszuführen. Und das ist der Unterschied von nur diesem einen Jahr. Was wir nicht vergessen dürfen, ist, dass KI genutzt wird, um KI zu entwickeln und auch zu

erforschen. Es gibt einige Paper und

erforschen. Es gibt einige Paper und einige Forschungsberichte, die aktiv KI genutzt haben mit Erfolg. Also KI als Forschungsassistent

ist zwar noch extrem unzuverlässig, weil sie fehleranfällig ist und jede Ausgabe muss überprüft werden, aber das war anfang diesen Jahres auch bei KI zum Programmieren, genauso. Und allein diese

Programmieren, genauso. Und allein diese Aussicht, wenn KI zum Entwickeln von KI genutzt werden kann, dann wird's wild. Und hier einmal zu

unserem schönen Paper AI 2027. Das Paper

ist AI 2027 von Daniel Cocotilo und ich weiß nicht, wie man ausspricht und bitte beachtet, dass es hauptsächlich auf seiner Meinung fußt

allerdings trotzdem auch eine gewisse wissenschaftliche Methodik dahinter na ja versucht zu vereinen, um diese Aussagen zu stützen, also Schätzung und Evaluation und Businessmodelle und so

weiter und so fort. es schon es hat einen gewissen wissenschaftlichen Fuß und trotzdem kann er natürlich oder sein Team auch nicht in die Zukunft gucken.

Es ist also durchaus mit Vorsicht zu genießen und deswegen gucken wir mal wie viel Prozent davon denn eigentlich korrekt war. Das Paper untersucht eben

korrekt war. Das Paper untersucht eben mit möglichst wissenschaftlichen Analysen vor allem AGI und deren Folgen auch politisch im USA verss Chinastreit

zu messen. Sie versuchen Hacking,

zu messen. Sie versuchen Hacking, Coding, Biowaffen, Robotik, Politik und so weiter und so fort mit einfließen zu lassen. Und TOS Paper endet auch damit,

lassen. Und TOS Paper endet auch damit, dass kleine KI Nano Bots uns alle töten, weil wir nervig sind oder sowas. Keine

kleine Aufgabe und ich hatte ja darüber auch schon ausführlich berichtet. Die

Community hat dann also einen Tracker implementiert mit allen Vorhersagen und ihrem Zeitraum, die das Paper insgesamt gesetzt hat. Und bis zum aktuellen

gesetzt hat. Und bis zum aktuellen Monat, also Dezember 2025, sind 91% der Aussagen von dem Paper so eingetroffen, wie sie vorher gesagt

wurden. Wie beruhigend. Hätte das Paper

wurden. Wie beruhigend. Hätte das Paper nicht vielleicht dann doch lieber Utopie oder sowas vorher sagen können? Nein,

nein, wäre zu einfach. Darunter sind

Aussagen wie beispielsweise Coding AI sehen mehr aus wie autonome Agenten als einfache Assistenten. Das ähm deckt sich

einfache Assistenten. Das ähm deckt sich dann doch sehr mit dem, was wir gerade uns angeguckt haben. Oder auch AI Assistenten bekommen Aufgaben wie mach

mal eine Excel Tabelle mit meinem Budget und berechne monatliche Ausgaben. Auch

das kann man tun. auch eine Vorhersage, aber übrigens die Dinger sind unzuverlässig und ja auch das stimmt selbstverständlich. Ungenau war hingegen

selbstverständlich. Ungenau war hingegen die Vorhersage, dass andere KI Firmen 3 bis 9 Monate hinter Open Brain aka Opi hinterher sind. Die Realität ist dann

hinterher sind. Die Realität ist dann doch eher, dass Old Mayiye Code Red ausgerufen hat, weil Gemini und Claud und teils sogar Deep Seek Open AI, also Open Brain. Die Forscher

haben mittlerweile deshalb auch ein kleines Update veröffentlicht und gesagt Leute 2027 war nur eine grobe Timeline. Es

könnte auch bisschen später werden, bis wir alle sterben. Trotzdem bleiben sie bei ihren Aussagen. Nur die Timeline kann sich mehr stretchen oder näher zusammenfügen.

Und trotzdem sind 91% leider echt verdammt genau genauer als eine Wettervorhersage. Und wenn das für

Wettervorhersage. Und wenn das für nächstes Jahr nicht ungenauer wird, dann fange ich tatsächlich an mir einfach Sorgen zu machen. Denn auf dem Papier ist nächstes Jahr noch nicht so viel

drauf, aber ein Agentenmodell, das ziemlich verlässlich ist und ab Januar 2027 dann auch niemals aufhört zu lesen.

Ich sag mal so, dazu habe ich schon Paper gelesen, die exakt das versucht haben zu erforschen. So eine KI, die immer weiterlernt. Ich habe allerdings

immer weiterlernt. Ich habe allerdings die Befürchtung, dass für nächstes Jahr zuverlässige Agents vorherzusagen kein besonders wilder Guess ist, wenn man sich dieses Jahr anschaut. Wenn ich mir

ansehe, was Cloud Code im Hintergrund bei mir allein in diesem Moment seit den letzten 24 Stunden, wo das Ding durchläuft, entwickelt, scheint das sogar deutlich schneller zu kommen, als uns allen lieb ist, denn das ist leider

schon jetzt relativ zuverlässig. Und ich

befürchte leider auch, dass Breakthroughs nicht ein ganzes Jahr auf sich warten lassen. Alles in allem könnt ihr, denke ich, jetzt ganz gut verstehen, warum ich auf diesem Kanal in

letzter Zeit immer mehr über genau dieses Thema berichte. Ich glaube aber daran, dass wir den ganzen Bums auch noch hinbekommen und dass es uns dann auch wirklich signifikant etwas bringen

kann. Und darum geht's am Ende, dass wir

kann. Und darum geht's am Ende, dass wir ein Vorteil da draus ziehen und dass wir alle gemeinsam auch an einem Strang ziehen. Ich wünsche euch allen

ziehen. Ich wünsche euch allen dementsprechend ein bisschen Ruhe zwischen den Jahren, frohe Weihnachten und genießt die Zeit, die ihr jetzt vielleicht habt. Einen guten Rutsch

vielleicht habt. Einen guten Rutsch wünsche ich euch auch und bis zum nächsten Mal im Cyberspace. Ciao.

Loading...

Loading video analysis...