Gemini正在杀死Vibe Coding？未来什么样的AI人才最稀缺？

这两天Gemini 3发布了 然后你打开小红书推特朋友圈 很多关于它的讨论 然后你会看到 越来越多的人 使用AI Studio和Gemini 3 去build很多有趣的应用 大家惊为天人啊 觉得这是AI的又一次变革 但是关注我们频道的小伙伴就知道 这件事儿虽然很厉害 但是它没有那么值得大惊小怪 因为我们频道在今年的1月份 就完美的预测了这件事情的发生

而且无论是程度 方式和时间 都是极其精确的 其实 我们预测的不是这件事情的发生啊 我们说的是根据我们的观察和实践 这件事情已经发生了 只不过需要10-18个月的时间 让AI agents可以帮助大家 靠谱的build这件事儿 变得门槛足够低 然后让那些没有编程经验的人 也可以真的去使用它 从而普及开来 所以那期视频

给大家预言了10-18个月的机会窗口 那我们站在今天往宽了算 18个月的机会窗口 还有8个月就要到了 我们也有一个非常坚定的判断 而且这个判断也像上次一样 是基于已经发生的事情 而不是我们对未来的盲目猜想 在这期视频里边 我就会跟大家完整的分析和判断一下 那在分享具体的判断之前 我们要对整个技术的landscape 和整个技术的规律有一个清晰认知

那不妨就倒回2025年1月份 我当时是怎么做出这么坚定 又这么精准的判断的 背后就是我那个时候对技术的认知 好总结一下的话 generative AI就是生成式AI 它最大的意义就在于 让人类调度算力的时候 多了一个界面 之前我们的界面要么是编程 要么是GUI 就是这个图形界面 那现在 我们可以使用自然语言去调度算力

可是AI还是一个新生事物 它就像汽车有了引擎 引擎虽然很厉害 但是你没有制造汽车的流水线 你没有高速公路你没有加油站 一个引擎加上四个轮子 上路以后也发挥不出来太大的作用 那Agentic AI 就是把现有的软件生态和AI的能力 做一个非常好的结合的中间一步 并且在2024年年底的时候

我们在教学和实践的过程也发现 Agentic AI的能力已经上来了 如果那个时候大家去看我们网站啊 就是我们那个时候教大家的学员 那些学员做出来的APP 比今天用AI Studio和Gemini 3 做出来的APP 一点都不差 比如说有一个学员就教他8岁的娃 用Cursor加上我们给Cursor提供的工具 就做出了一个完成度非常高的游戏 也有学员做了一个吉他扒谱软件

现在我相信很多人拿着Gemini 3 AI Studio也是做不出来的 所以说 当我们已经看到了这个技术是存在的 然后我们这些先行者 已经在使用这个技术 10个月到18个月 就是这个技术门槛不断降低 和大众接受度不断提高的机会窗口 我还是坚定的认为这就是AI的主航道 只不过 这个主航道接下来会做越来越难 越来越有价值的事情 那这是我们的第二步

从做一个toy project 做一个side project 变成用AI真的帮助你完成绝大部分重要的工作 这是我们的AI Builders课程 所教的主要内容 其实我们AI课程主要做两件事情 第一个就是 帮助大家建立building的mindset和习惯 这我相信在未来会越来越普及 大家随着身边人不断的去使用AI 和被身边人带动 我相信越来越多的人

是会有遇到一个需求 自己想一想 怎么样子去build这样的习惯的 可是你刚去build的时候你就会发现啊 虽然AI的水平会水涨船高 但是你想要做越来越重要的工作 你就是需要人在这里边知道 怎么样子用好AI的 我们在课程里边 就会教大家很多具体的方法 比如说你怎么样子inject context 怎么样子curate context 什么样子externalize context

就是当你做完一件事情以后 把它沉淀成一个context 这样之后的AI可以直接去使用它 然后怎么样子把整件事情自动化 叠加上你对任务的理解 从这个任务理解所延伸出来的evaluations 包括对context的隔离等等 那达到的效果就是 你可以让AI在你的严肃工作中 取代绝大多数那些管道型的工作 什么例子呢 比如说一个分析师

他每个周要给他的director 或者VP看一个weekly business review 我们就能做到让AI去非常reliably 非常靠谱的 自动化的去生成一个很好的business review 而且这里面的数字 你基本上可以保证是不会出错的 因为你不是从AI那里要这个数字 而是你让AI去操纵各种各样的工序 得到这个数字 只要这个操作的过程 你拆解的是到位的 设计的是好的

并且你有足够好的evaluations 你最后的这个结果 其实就是非常可靠的 那这是第二步 我们AI Builders主要教的东西就是 当你愿意在AI Studio里边 或者在Cursor里边去做一个应用的时候 怎么样子帮助你把这个能力放大 去解决你日常生活中那些繁琐的事情 从而 让你可以不断提升自己的核心竞争力 而且我们后来做了一个专门的Builder Space

可以帮助大家极大的简化这个过程 这个Builder Space里边有两个非常重要的功能 第一个就是我们用一个API 去集成了很多市面上所有的大模型 和相应工具的API 这里边包括ChatGPT,Claude,Gemini Grok 也包括比如说搜索 或者说Transcription的工具 所以说你只用调用我们这个API 你就可以去得到那么多大模型 而且过程完全不需要你设置 只要你下载一下我们的MCP

在Cursor里边说一句话就可以了 另外呢就是我们发现很多同学 他虽然自己做出来了一个好的应用 但是他想分享给别人使用的话 部署其实是一件麻烦的事情 那我们就帮大家自动化部署 并且我们去帮大家host和运维你的APP 所以说你用一句话 就可以把你线下做的这些东西 放到网站上 我们去帮你运维 别人去使用你这个软件 所产生的成本

也是我们给你的credit里边所覆盖的 这就能帮助你 快速的把你的这个应用找到市场 让别人去真的使用它 而且只要一句话就可以 这是我们第二阶段帮大家做的 我觉得做好这件事儿吧 你的竞争力起码可以管个两三年 就是在别人还停留在 啊～我做了这样一个toy project 写到简历上 做了那样一个toy project 写到简历上 (但）你可以真的去解决那些有价值的工作 并且

可以把自己的时间和精力解放出来 而且你的应用可以很快的上线 去给别人使用 这在我看来是很大的竞争优势 可是这不是我今天视频的主题 我们今天视频的主题是 要在这之上更上一步 从builder升级为architect 从一个建造者升级成一个建筑师 这也是我和鸭哥新出的课程内容 我相信 如果你升级成为一个AI建筑师的话 未来的两到五年

甚至更长的时间 你都会具备非常强的核心竞争力 为什么呢 因为AI建筑师 他着眼的 不再是用AI去解决一些具体的问题 而是如何构建一个靠谱的好用的 可以不断进化的系统 到后来一个AI建筑师 他是在用一整个完善的系统 去参与竞争 那在这里边他所累积出来的优势 是非常非常可怕的 鸭哥其实就是一个很好的案例

我在未来也会多出一些相关的视频 举一个最简单的例子吧 就是我们这期的Maven Cohort第10期 然后有90多个同学 我说鸭哥 你可不可以给每个同学 出一个个人主页 而且这个个人主页 我希望做到什么程度呢 就是你可以自己上网去搜索 关于这个同学的所有信息 你搜索完了这些信息以后呢 你不要只是罗列他们的信息 给一下链接就行了 我需要你用智能 去给这些同学

生成一个非常深度的介绍 去讲一下他的理念是什么啊 他的这个职业生涯的高光点是什么 他到底是一个有什么特质 有什么特长的人 我看了一下聊天记录啊 鸭哥是中午11点多的时候说好 然后下午四五点钟的时候 把90多个人的网站全都交付了 而且还有针对这90多个人的系统分析 而且全都是部署上线的 而且他其中还在全职工作 他在全职工作的同时

除了工作之外 还把AI的三大顶会的 所有的中文speaking的reviewer 全都抓了下来 具体这里面多难我就不说了啊 总之就是 鸭哥之所以能把这件事情 做的比别人快很多 做的比别人好很多 是因为他背后有他自己的一套系统 他是在用整个系统来做这件事儿 而不只是他一个人 去用手去做这件事儿 那我再展开讲一下 这门课到底教大家的具体是什么东西

我们教大家用architect来构建系统 是有两个重点 第一个重点是智能的核心 第二个重点是三个我们原创的 在我们看来非常重要的落地方式 我在这里可以拍着桌子跟大家说 这三个落地支柱 任何一个 在未来都会产生 非常非常多有价值的公司和个体 所以说 我也希望我们的学员尽早的去开始做 尽早的能抓住这里面的机会

那我先简单说一下 这个智能核心是什么 然后再稍稍展开一下 这三个落地的核心支柱是什么 核心最简单来说就是一个ChatGPT,Grok,Gemini的API 像Gemini的API里边 已经集成了非常非常多的能力了 所以说它本身就是一个很好的核心 但是我们做一个architect的时候 我们会发现 当然了 未来可能出现一家独大的情况 那个时候 可能我们就只用一个API就行了 但是在现在这个百家争鸣

各个模型都各有长短的情况下 确实我们需要很多模型的组合 举个例子 比如说Grok4 它的速度很快 它的搜索很不错 它的instruction following也不错 但是他的智能上限不如Gemini好 那Gemini它在做文科任务的时候很不错 但是它在编程的时候 有的时候就会想太多 然后它又不爱搜索 虽然它是来自Google的模型 但是很多时候你跟它说搜索 它又不去搜索 那我们很多任务上 就需要这些模型结合起来

而且不光是使用多个模型 我们还要去使用别的工具 比如说一个最适合搜索的工具 比如说搜索网页 搜索文档 有的时候我们需要transcribe一个video 或者transcribe一个audio 有的时候我们要加入图片理解 或者我们要annotate一个图片 这都是我们可能需要构建到 这个智能核心的能力 并且要根据任务去适配它 以及我们不能进行单点优化 当你进行单点优化 你只能通过prompt去控制模型的时候

你会发现模型一变 或者说你的任务一变 你这个prompt就不好用了 那这个时候我们的核心不光要聪明 不光要能根据任务适配 不光有的时候要便宜 还需要它稳健 需要它robust 这是构建核心 那我们在课程里边呢 也会step by step 从一个简单的FastAPI后端 加上ChatGPT开始去帮助大家学习 怎么样打开这样一个黑盒子 去把核心构建起来 之后呢我们会给大家提供一个

我们已经构建好的 非常好用的核心 去帮助大家 在一个好用的核心基础之上 做那三个落地支柱 这三个落地的支柱 分别是frictionless interactions contextual intelligence和proactive intelligence 如果用大白话跟大家讲的话 frictionless interaction就是 我们不能要求用户 为了使用AI而使用AI 我们也不能要求用户为了使用AI

去改变他已有的习惯 我们希望用户跟AI的交互 是在他日常生活的习惯中的 比如说 如果我知道我的会议是需要记录的 那我应该在开始会议的时候 就自动记录 在会议结束的时候就自动总结 我可能不是每一个会议之后 就需要总结 然后去点一堆按钮 去把它存到一个地方 那这个AI它应该知道我在会议之后 我就应该把这些重要的资料 给存在哪里

然后在什么时候给用户review 在什么时候提供给用户做决策 那这又牵扯到我们第三个 proactive intelligence 你不能等着用户去跟你聊天 然后这个时候你才去调用智能 你应该在合适的时间 去推送你的智能 更主动的去帮助用户完成他的任务 那contextual intelligence 就是你应该能在日常生活中 或者在不同的地方 就收集到跟当前任务相关的contexts 上下文

并且在合适的时间去有效的使用它 并且针对不同的任务 有效的管理和使用这些contexts 大家看到了 这3个落地支柱其实是相辅相成的 我们在课程里边 也会对每一个支柱 都提供相对应的案例 大家可以选择性的去跟着我们做 或者说自己用我们的方法 去做自己想做的东西 那我们整个AI Architect想要达到的结果 就是在上完课之后 那无论你是有一个技术野心的人

想做一个非常好的应用 还是 你就是想把自己的GitHub做的好看一点 你想做一个与众不同的side project 或者在工作中的project 这门课都会是一门非常适合你的课 大家可以想象啊 就是在2025年1月份 我们刚出Agentic AI那门小课的时候 你那个时候如果能用Cursor 做一个吉他扒谱 或者说翡翠分类的这样的APP 你在简历上会非常的亮眼

但是在今天你去做这件事情 就大家觉得还好 你在六个月八个月之后 再去在简历上去列这件事情 它就是一个cliché(陈词滥调） 就是所有人都已经做过了 它不是一个亮眼的东西了 甚至有点烂大街了 那在6个月到8个月之后 你如果上完我们AI Builders课程 你能非常reliable的在一个生产环境 把一个真正困难的任务给做好 那会是一个很亮眼的东西

但是我相信再过个两年吧 一个好的AI Builders也会普及开来 那2年之后 什么样的人是稀缺的 我相信那个时候builders会特别特别多 但是好的architect一定是非常稀缺的 那我们今天就出AI Architect这门课 不是因为我们觉得 这门课在当下是如此的重要 而是因为我们知道在2年之后 它会变得特别特别的重要 而你想成为一个真的有效的architect

是需要积累的 你是需要从今天开始 就要朝这个方向去努力 那这样在两年之后 你就会变成一个非常稀缺的人才 好的 以上就是我们关于新课程的介绍 我和鸭哥 都倾注了很多心血在这个新课程里边 所以说我们不光是把道理讲通 把整个关键的概念给提取出来 我们还一步一步的去帮大家构建 step by step 也就是说只要你跟着我们教的做 就一定能把最后的东西给做出来 而且

我们还为此去做了我们的Builder Space 可以让大家少做那些繁琐的 boilerplate的工作 去真的把时间精力用在怎么样子build好 怎么样子architect好上 这门课程 也像我们的AI Builders课程一样 是终身迭代 终身答疑 并且有终身的社区权限 而且我们的AI Builders和AI Architect课程 也都是有14天的无理由退货 这我知道 在中文课程里边 是非常非常少见的一个 行为

因为我们对课程的内容绝对自信 比如说我们AI Builders这门课程 已经是一年半多的历史 我们上过十期的直播课 有超过2,000名的学员 而且大家去看给我们留的review 就会看到 那个review都是一个非常激动的状态 就是这门课实在是太好了 没有想象到这门课还可以这么好的这样的review 我们的新课也是同样的质量 那好 视频的最后也给大家放一个福利 我们现在的AI Architect这门课程

也是正在开放early access 在这个期间 我会给大家提供一个 early access的折扣码 无论你是只想买这门课 还是你想买和AI Builders那门课的bundle 都可以直接使用这个折扣码 对于老学员的话 你会有一个特殊的折扣码 可以用一个更便宜的价格 直接升级到AI Architect这门课 而且我们的AI Builders课程 在11月23号launch了version2 整个视频内容也做了非常大的改变

很多内容基本上都是重写了 如果你是AI Builders的老学员 我也非常推荐你去重新看一下那门课 尤其是那门课的视频部分 相信你会有很多新收获 那好讲了这么多 我和鸭哥希望在课程里边见到大家 更希望在社群里边 看到大家做出来的成果 看到大家升职加薪甚至创业的故事 那这期视频就到这儿 下期见拜拜 大家可以想象啊 在2025年1月份