Google lanza tu PROFESOR PARTICULAR con IA (y es GRATIS)
By Raúl Ordóñez - Inteligencia Artificial
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Full Transcript
Este vídeo te va a encantar porque una de las mejores y más útiles herramientas de inteligencia artificial Notebook LM acaba de desplegar la que posiblemente sea mayor actualización de su historia
con un montón de novedades y funciones muy interesantes que [música] además puedes probar gratis. Te lo cuento todo en este vídeo.
¿Qué tal? Raúl Ordóñez al aparato. Soy
formador y divulgador especializado en inteligencia artificial y en este canal te cuento cómo puedes aplicar esta tecnología tan disruptiva en tu día a día. Así que si es la primera vez que el
día. Así que si es la primera vez que el algoritmo me ha presentado en tu pantalla, yo creo que es un buen momento para que te suscribas y formes parte de esta comunidad que ya casi roza los 100,000 suscriptores. Nos queda muy
100,000 suscriptores. Nos queda muy poquito, así que te agradecería muchísimo si me regalas un like y por supuesto si te suscribes al canal. Y
vamos con esa herramienta tan querida por muchos, desconocida a veces por otros, Notebook LM. Yo siempre digo que es una de las grandes infravaloradas de este mundo de la IA por todo el potencial que ofrece para profesionales,
también para cualquier persona en su vida cotidiana. Y en este canal ya sabes
vida cotidiana. Y en este canal ya sabes que tienes otros vídeos tutoriales donde te enseño a usarla de forma sencilla y práctica. Te animo a que los veas. Hoy
práctica. Te animo a que los veas. Hoy
nos vamos a centrar en todas esas baterías de novedades y funciones que acaban de salir del horno. Y si es la primera vez que oye hablar de esta herramienta, te lo resumo superrápido.
Se trata del asistente de aprendizaje e investigación de Google, que tiene en su corazón Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google. Para
usarlo puedes entrar en una web que es notebookelm.google.com
notebookelm.google.com o también hay una app disponible para dispositivos móviles, iPhone y Android completamente gratis. solo necesita una
completamente gratis. solo necesita una cuenta de Google. Una vez que estás dentro de Notebook LM, el sistema funciona a través de cuadernos como los que estás viendo aquí. Una vez que creas
un nuevo cuaderno, tienes la posibilidad de añadir fuentes. Pueden ser archivos de todo tipo, vídeos de YouTube, páginas webs, archivos PDF, hojas de cálculo, lo
que quieras. Y a partir de ese momento,
que quieras. Y a partir de ese momento, esto funciona como una especie de chat GPT o Gemini acotado a esas fuentes de documentación que tú le proporcionas, con lo cual el sistema no se va a
inventar nada, no va a alucinar. Y lo
mejor de todo es que después puedes crear todo tipo de documentos. Puedes
crear presentaciones, infografías, mapas mentales, vídeo de resumen, podcast.
Todo esto, insisto, está explicado en vídeos anteriores. Lo mejor de todo es
vídeos anteriores. Lo mejor de todo es que se integra muy bien con ese hermano mayor llamado Gemini. Y vamos a empezar precisamente por ahí porque en la app de
Gemini desde hace muy poquitas semanas ya tenemos la posibilidad de acceder directamente a nuestros cuadernos creados en Notebook LM. Tienes varias
opciones. Desde aquí, desde el simbolito más, puedes, por ejemplo, añadir donde pone aquí en más subidas cualquier archivo, cualquier cuaderno que tengas
creado ya ahí en notebooks y de esta forma va a acceder a tu base de conocimiento que tengas creada allí todos estos cuadernos que tienes creados dentro de Notebook LM. Esto ya lo
teníamos, pero ¿dónde empiezan a llegar las novedades? Bueno, la primera es que
las novedades? Bueno, la primera es que muchos usuarios echaban en falta esas otras funciones que encontramos en asistentes como chat GPT o cloud para organizar tu información, tus
conversaciones en proyectos. Bueno, aquí
la solución de Google ha sido muy inteligente y es directamente traer Notebook LM a Gemini. Para ello, aquí en la barrita lateral, cuando la
despliegas, tienes la posibilidad, fíjate en la parte izquierda, de crear un nuevo cuaderno que funciona, como veremos ahora, de forma muy similar a
los proyectos, insisto, en Chat GPT. Y
de esta forma vas a poder tener toda tu información y todo ese conocimiento acotado a un único lugar. Vamos a hacer clic aquí donde pone nuevo cuaderno y
vas a ver una de las primeras novedades y es este nuevo formato, este nuevo diseño. Hasta ahora, por defecto, cuando
diseño. Hasta ahora, por defecto, cuando le dábamos a un nuevo cuaderno, pues solo nos daba la posibilidad de acceder a este tipo de cuaderno, por así decirlo, para organizar tus ideas. Por
ejemplo, te vas a hacer un viaje a Nueva York. Pues aquí simplemente poníamos
York. Pues aquí simplemente poníamos viaje a New York, marcamos esta opción de aquí, le damos a enviar y ya desde aquí vamos a poder añadir todo tipo de
fuentes. Por ejemplo, tus reservas de
fuentes. Por ejemplo, tus reservas de hotel, tus reservas de diferentes atracciones turísticas, un mapa de la ciudad, cualquier cosa que necesites. Y
a partir de ahora, todas las nuevas conversaciones que vayas teniendo dentro de este cuaderno se acotan aquí a esta base de conocimiento y se van a centrar en esas fuentes que le proporciona.
Esto, insisto, ya lo teníamos, pero ¿dónde está la novedad? pues en los cuadernos de estudio, en esta segunda sección que aparece aquí y que nos va a
permitir crear cuadernos de notebook LM, pero como veremos ahora específicamente diseñado y con funciones muy concretas para el ámbito del aprendizaje. Vamos a
verlo directamente con un ejemplo. Para
eso marcamos este nuevo modulito de estudia y aprende. Aquí pues simplemente le indican la asignatura, la materia. Yo
voy a ponerle literatura primero de la ESO, lo vamos a decir así.
Tengo una peque estudiando esto. Tengo
por aquí algún material a modo ejemplo que nos puede servir. Cuando le damos a enviar se crea el cuaderno. Hasta aquí
todo bastante parecido a lo que teníamos ahora, pero fíjate que nos dan varias opciones. Primero, añadir fuentes y
opciones. Primero, añadir fuentes y después fijar un objetivo. Vamos a
añadirle una serie de archivos que tengo aquí en el ordenador, aunque también puedes conectarlos desde una carpeta online, puedes indicar una página web o incluso copiarle un texto. En este caso,
fíjate que lo que tengo por aquí pues son imágenes de ese tema en concreto de literatura española que debe estudiar qué tiempo aquellos de las rimas de las
figuras literarias. Bueno, pues todo eso
figuras literarias. Bueno, pues todo eso está aquí dentro, así que esperamos unos segundos a que se suban estos archivos.
No debería tardar porque ocupan poco, de hecho ya casi lo tenemos. Y una vez que esté, lo siguiente será definir un objetivo, ¿vale? Para eso,
objetivo, ¿vale? Para eso, explícitamente, Gemini nos propone este botoncito aquí. Dice, "Háblale a Gemini
botoncito aquí. Dice, "Háblale a Gemini sobre tu próximo examen objetivo." Vamos
a darle a fijar objetivo.
Automáticamente ha hecho ahí la traducción, set goal. Pero ahora
posiblemente nos pregunte, "Oye, exactamente, ¿en qué te quieres centrar?
¿Qué quieres sacar un sobresaliente?
¿Qué quieres hacer con esto?" Pues yo voy a decirle, está en inglés, esto posiblemente lo corrijan porque está recién salido del horno. Yo he tenido acceso anticipado a esta función. Voy a
decirle, quiero sacar un sobresaliente y sobre todo dominar la parte de figuras literarias. Cuando le damos a enviar, lo
literarias. Cuando le damos a enviar, lo que hace esta nueva función dentro de Gemini, de cuadernos de estudio, es analizar todo ese contenido que le hemos
dado, tener en cuenta el objetivo que le estás proporcionando y como dice por aquí va a preparar una evaluación para que sepamos de dónde partimos, cuál es
el nivel inicial y también nos va a dar un plan de acción personalizado adaptado a objetivo y progreso. Esto, insisto,
puede ser superinesante para una estudiante de primero de la ESO, pero también de secundaria, para un estudiante universitario, incluso para un investigador o para un profesional
que necesite reciclarse en la empresa.
Es superinesante. Además, nos va a hacer el sistema un seguimiento centralizado para mantener ese proceso organizado.
Esto es algo que siempre se ha esperado de la IA y es la personalización en la educación, en el aprendizaje. Vamos a
darle donde pone ver cuaderno actualizado. Puede tardar unos minutos.
actualizado. Puede tardar unos minutos.
Aquí lo que nos va a mostrar siempre es el progreso a medida que vayamos solucionando nuevos cuestionarios, a medida que vayamos avanzando en este aprendizaje y en esa guía, en ese
planning que nos va a proponer. Y por
tanto va a ser algo dinámico que se va a actualizar cada vez que entremos a Gemini y recuperemos este cuaderno, veremos que esta información se actualiza. ¿Vale? Ya lo tenemos aquí y
actualiza. ¿Vale? Ya lo tenemos aquí y fíjate que para empezar lo que nos propone es responder un cuestionario rápido para que Gemini efectivamente
sepa dónde estoy flojeando más o dónde tengo esa parte más o menos dominada. Y
luego, además, me propone aquí unas lecciones que ha creado para empezar y a medida que, insisto, se vaya actualizando este cuaderno, van a aparecer nuevas cosas. aquí pues ya
sabes, le daríamos a responder cuestionario. Yo hace mucho tiempo que
cuestionario. Yo hace mucho tiempo que estudié este tema, con lo cual yo creo que lo más rápido sería pues ir dándole aquí al al pum pum, ¿vale? Son
normalmente se están cargando ahora pues son cuestionarios de 10 preguntas y una vez que estás listas y que la respondes pues te hacen un análisis de tu rendimiento, te proponen mejoras,
etcétera. Bueno, ya las tienen creadas.
etcétera. Bueno, ya las tienen creadas.
Sí, perfecto. Bueno, ahí he tenido mucha potra, no las voy a leer por ir un poquito más más rápido. Vale, de momento
parece que estoy acertando mucha. Vale,
estamos ya por la siete, por la ocho y vamos a dejar aquí esta. Ah, bueno,
sigue, siguen creándose, llega hasta 15. En este caso, pues ha interpretado que oye que el sistema que tenía que hacerme 15. Bueno, he obtenido
un 4 de 15, ¿vale? Me dice que he desbloqueado una nueva fortaleza y que tengo siete nuevas áreas de mejora.
analizado un poco cómo estoy de partida y esto es, insisto, muy interesante.
Podríamos revisar el cuestionario para ver en qué hemos eh fallado. O bien lo que va a hacer el sistema es actualizar nuestro cuaderno y decir, "Oye, vale, de momento tenemos que que empezar a
mejorar muchas cosas, ¿no?" Y nos propone pues estas áreas de mejora, estas prioridades principales. Así que
nada, empezamos con métrica y cómputo.
analiza el rendimiento anterior, explora ese tema, esa fuente de conocimiento y me va a ir por aquí, pues fíjate, dando una especie de lección con contenido
donde voy viendo pues diferentes conceptos, me pone ejemplo, fíjate en la iconografía, en este tipo de de estructuras nuevas que antes no existían
en Gemini, con lo cual, oye, pues estudiamos esto, lo aprendemos. Incluso
antes de pasar aquí a responder este cuestionario, si tenemos cualquier pregunta, pues podríamos utilizar el propio chat. Podríamos decirle, "No
propio chat. Podríamos decirle, "No termino de entender la sinalefa.
Me lo explicas con más ejemplos, ¿vale?"
Y aquí Y Gemini nos va a dar ahora pues muchos más ejemplos. al final no deja de ser un gran modelo de lenguaje con una base de conocimiento muy potente que
además se conecta a internet, que busca información y que nos va a dar un resultado obviamente pues más acertado, ¿no? Claro que sí. La sinalefa puede
¿no? Claro que sí. La sinalefa puede parecer un truco raro al principio, tres ejemplos que es lo que yo le he pedido y aquí me los va dando. Con lo cual pues
te animo a que a partir de ahora dentro de los proyectos de Gemini, dentro de los cuadernos, ¿vale? se llaman así, ¿no? Proyectos, por aquello de Notebook
¿no? Proyectos, por aquello de Notebook LM, pues explore esta nueva función que se llama estudia y aprende y que te puede resultar muy útil. Por supuesto,
esto se sincroniza con toda esa otra suite que ahora vamos a ver con todas las funciones que acaban de presentar en Notebook LM, con lo cual cualquier cuaderno que tú creas aquí en Yemini
aparece en Notebook LM y cualquier cuaderno que creas en Notebook LM lo vas a tener aquí también en Gemini. Y en
esta segunda parte del vídeo te voy a presentar toda esa batería de novedades que tenemos ya disponibles en Notebook LM y que son superinesantes. Puedes
encontrar el anuncio en esta nota del blog de Google. La he traducido directamente al español, aunque te dejaré el enlace en la descripción. y
comienzan explicando que hoy presentan mejoras generales notebook LM, que ofrecen nuevas capacidades de interacción en el chat y sobre todo algo interesante un razonamiento más
avanzado. De hecho, aquí nos indican que
avanzado. De hecho, aquí nos indican que ahora Notebook LM ya funciona con Gemini 3.5, 5, que hasta hace nada funcionaba
con Gemini 3 y con Antigravity, que como sabes es el sistema de inteligencia artificial en local, por así decirlo,
dentro de Google, similar a otros sistemas como por ejemplo Cloud Cowork o, por ejemplo, Chat GPT Codex. Nos
dicen también que cada, esto, la traducción literal sería cada cuaderno, cada notebook. Ahora está equivocado con
cada notebook. Ahora está equivocado con un servidor seguro en la nube que permite escribir y ejecutar código útil para realizar investigaciones más
profundas y análisis más complejas. El
sistema incluye más de 100 habilidades software seleccionadas. Esto es muy
software seleccionadas. Esto es muy importante y en definitiva lo que vienen a explicar aquí es que con estas nuevas actualizaciones que lanzan el rendimiento general pues de los
cuadernos ha mejorado considerablemente tanto pues eso en soporte multilenguaje, análisis de documentos extensos, en la creación de documentos o incluso en la
investigación profunda. De hecho,
investigación profunda. De hecho, hablando de documentos, algo que vamos a ver ahora y que es superinesante es que ya podemos directamente pedirle a
Notebook LM que nos genere como formato de salida, por ejemplo, un PowerPoint o, por ejemplo, una imagen o un archivo de Excel. Como sabes, hasta ahora pues esos
Excel. Como sabes, hasta ahora pues esos outputs que generaban básicamente eran documentos de Google Sheet o documentos de presentaciones de Google, pero no
teníamos la posibilidad de descargar, por ejemplo, un PowerPoint. Ahora sí que se puede hacer. Y ya para terminar también incluyen o explican que han
mejorado esa parte de Deep Research que siempre me ha gustado tanto porque al final se trata de buscar investigar información que existe en la red y estamos hablando de Google del mayor y
mejor buscador del mundo. Y a partir de aquí lo que va a hacer cada cuaderno es hacer una especie de autoanálisis de la información sobre la que estás
trabajando y te va a sugerir fuentes que podría incluir ahí, que podría importar para enriquecerlo y para que sea mucho mejor. Bueno, aquí tenemos distintos
mejor. Bueno, aquí tenemos distintos ejemplos, pero lo mejor es que vayamos directamente a Notebook LM y veamos allí esas mejores. Ya estamos aquí y como te
esas mejores. Ya estamos aquí y como te decía, esos cuadernos que tenemos en Gemini se van sincronizando. Aquí
podríamos ver el de literatura de primero de la ESO que creamos antes, con lo cual funcionamos desde aquí. Vamos a
explorar algunas nuevas funciones creando un cuaderno nuevo. Hasta aquí
esto bastante similar a lo que teníamos.
Insisto, Notebook LM no ha cambiado mucho de diseño, pero sí que ha incorporado cositas nuevas que te voy a ir comentando. Aquí en esta parte es
ir comentando. Aquí en esta parte es donde pues añadimos los archivos que queramos. Vamos con ese ejemplo de Nueva
queramos. Vamos con ese ejemplo de Nueva York. Imagínate que vamos a visitar la
York. Imagínate que vamos a visitar la ciudad y queremos ir teniendo una especie de repositorio aquí para no solo aprender en este caso o investigar, sino simplemente, oye, pues para tenerlo como
base de conocimiento y que luego nos sirva cuando vamos allí. Bueno, pues
fíjate, ha analizado rápidamente el documento y nos ha generado aquí nos dice esta guía turística de la ciudad de Nueva York es un PDF, ¿vale? Que
simplemente encontrado por internet.
Aquí nos hace el resumen, pero fijaos que aquí arriba ya podemos personalizar la portada, podríamos subir una imagen.
Esto algo que que lleva relativamente poco tiempo, con lo cual ya es una de las primeras novedades. La siguiente
novedad es que aquí directamente ya vamos a trabajar sobre ese Gemini 3.5 que se lanzó hace una semana. Vamos a
decirle cuáles son las principales recomendaciones en la zona de Manhattan. Vale, se lo vamos a decir así. Fíjate que ahora ya
se pone a analizar todo y en un momentito va a dar aquí todos los resultados, toda esa respuesta basada en la fuente de conocimiento, insisto, que
que tenemos por aquí. Square, la Empire State Building, Central Park, bueno, lo típico, ¿no? Aquí lo lo tenemos. Vamos a
típico, ¿no? Aquí lo lo tenemos. Vamos a
ir un poquito más allá porque le vamos a pedir genera una presentación en PowerPoint sobre esto y le damos a
enviar. Hasta ahora para tener la
enviar. Hasta ahora para tener la presentación, lo único que podíamos hacer era venirnos aquí a la parte derecha en el famoso estudio dentro de
Notebook LM, le dábamos a presentación y nos la generaba pero como una presentación de Google. Podíamos
descargarla pero como una especie de presentación en en imágenes no editable.
Ahora, sin embargo, aquí fíjate que se está generando la presentación que le he pedido. También podríamos pedirle un
pedido. También podríamos pedirle un archivo de Word o simplemente generar una imagen en SVG o en el formato que quiera, ¿vale? Que presente las
quiera, ¿vale? Que presente las principales atracciones por barrios. Le
damos a enviar y esto también se va a convertir en una especie de tarea generativa para notebook LM. Eso también
es una novedad. como estás viendo aquí lo está presentando, me dice que ha comenzado a generar la infografía. Ahora
veremos tanto la imagen como la presentación. ¿Y qué más cosas podríamos
presentación. ¿Y qué más cosas podríamos hacer? Pues lo que te decía, tenemos F
hacer? Pues lo que te decía, tenemos F research o un deep research que nos permite localizar información actualizada sobre esto. Por ejemplo, le
decimos, "Oye, necesito más info para este proyecto Centrada en gastronomía de la ciudad." Le damos a enviar y se va a
la ciudad." Le damos a enviar y se va a poner a realizar esa tarea agéntica que hemos visto en otras ocasiones para empezar a rastrear toda la web en busca de fuentes, todo tipo de fuentes, pueden
ser vídeos de YouTube, pueden ser páginas web, pueden ser PDF que puedan ser interesantes para este proyecto.
Esperamos un poquito y ahora vemos los resultados. Recuerda también que desde
resultados. Recuerda también que desde aquí arriba tenemos analíticas, ¿vale?
Esto sí que hace tiempo que que ya está.
Podemos compartir este cuaderno con otra persona y aquí en configuración siempre te recomiendo que en el idioma de salida pues tengas tu idioma a no ser que
quieras que los entregables sean en otro diferente. Tenemos ya todo preparado
diferente. Tenemos ya todo preparado aquí en el horno muy calentito de un lado, pues todas estas fuentes que nos sugieren para ampliar nuestro proyecto,
nuestro cuaderno. En este caso son guías
nuestro cuaderno. En este caso son guías gastronómicas, páginas web, vídeos de YouTube que simplemente dándole a importar podríamos incorporar en nuestra
investigación para hacerla todavía mejor [carraspeo] dentro de este cuaderno. Y por otro lado tenemos aquí en la parte derecha, como estás viendo, nuestra presentación en
PowerPoint y esa imagen que le habíamos pillado también de las principales atracciones por barrio. Y aquí sí que es cierto que ha fallado. Por lo menos al intentar cargarlo, pues no me deja el
resultado, con lo cual le he solicitado una nueva. Están ellos ya con estas 39
una nueva. Están ellos ya con estas 39 nuevas fuentes que tiene. Y lo que sí que me había generado ya hace 36 minutos es esa presentación que le había pedido.
De hecho, la podemos descargar, como puedes ver por aquí, en PDF o la podemos descargar como un PowerPoint. La voy a dejar por ahí abajo y ahora la abrimos.
Y aquí simplemente podríamos visualizarlo. Fíjate qué espectacular.
visualizarlo. Fíjate qué espectacular.
Nueva York, la guía definitiva de los iconos mundiales a los secretos locales.
Esto es una presentación que puedes ir viendo simplemente haciendo clic aquí en el play. Como te he explicado en otros
el play. Como te he explicado en otros vídeos, también puedes revisar desde aquí arriba, pues para cambiar alguna cosa que no te guste en cada una de las de los capítulos. Concretamente tiene 19
diapositivas, que está muy muy bien y por supuesto se ha apoyado en ese modelazo que tiene para generar imágenes nano bananana, que es un modelo razonador que busca en internet y que
por tanto pues va a mostrar información muy fiable y que además está basada en esas fuentes. Inicialmente la única guía
esas fuentes. Inicialmente la única guía que yo le pasé. Y por aquí tendríamos también el PowerPoint que hemos descargado y con el cual pues podríamos
interactuar, cambiar, editar cualquier cosa que queramos y ya lo tenemos aquí en este formato. Importante, puede que algunas de estas funciones aún no estén disponibles en tu cuenta o no hayan
llegado a tu país. Anuncian en el blog oficial que es algo que, como ocurre en otras ocasiones dentro de la casa, se está desplegando progresivamente en todo
el mundo. Así que un poquito de
el mundo. Así que un poquito de paciencia. Por lo demás, espero que te
paciencia. Por lo demás, espero que te haya encantado este vídeo. Te animo a que lo compartas a esa persona que sabes que le puede venir genial, que le des
like, que te suscribas si aún no lo has hecho y que me digas por aquí también de qué otros temas te gustaría que hablase en el canal, porque soy todo oído. Ya
ves que me sobran orejas. Nos vemos en el próximo.
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