How AI Could Save (Not Destroy) Education | Sal Khan | TED

المترجم: gaith Takrity المدقّق: Mahmoud Mohamed Ahmed أي شخص كان منتبهًا خلال الأشهر القليلة الماضية كان يرى عناوين مثل هذه، خاصة في التعليم.

كان الطرح: سيستخدم الطلاب ChatGPT وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي للغش، وللقيام بمهامهم.

لن يتعلموا.

وسوف يقوض ذلك التعليم كما نعرفه.

الآن، ما سأناقشه اليوم ليس فقط أن هناك طرق للتخفيف من كل ذلك، إذا وضعنا الضوابط المناسبة، وفعلنا الأشياء الصحيحة، فيمكن تخفيف خطورته.

لكنني أعتقد أننا على وشك استخدام الذكاء الاصطناعي في ما ربما سيكون التحول الإيجابي الأكبر الذي شهده التعليم من أي وقت مضى.

والطريقة التي سنفعل بها ذلك هي من خلال إعطاء كل طالب على هذا الكوكب معلماً شخصياً بذكاء اصطناعي مذهل.

وسنقدم لكل معلم على هذا الكوكب، مساعد تدريس بذكاء الاصطناعي.

وفقط لتقدير حجم الصفقة التي ستكون من توفير معلمًا شخصيًا للجميع، أريد أن أعرض عليكم هذا المقطع من دراسة بنجامين بلوم لعام 1984 لمسألة 2 سيجما، أو أطلق عليها اسم "مشكلة 2 سيجما".

تأتي 2 سيجما من درجتي الانحراف المعياري، سيجما، رمز الانحراف المعياري.

كانت لديه بيانات جيدة ظهرت بهذا الشكل، توزيع طبيعي، هذا الذي تراه هو منحنى الجرس التقليدي في المنتصف، هكذا العالم نوعًا ما يفرز نفسه، إذا كنت ستعطي لكل طالب مدرس خاص، فستحصل على توزيع يبدو كهذا.

نقول لكل طالب مدرس خاص مع ملاحظة، لمثل هذا التوزيع الأيمن، تحسن درجتين من الانحراف المعياري.

فقط لوضع ذلك بلغة واضحة، يمكن أن نأخذ الطالب ذو المستوي المتوسط وتحويله إلى طالب استثنائي.

يمكن أن تأخذ طالب ذو مستوي أقل من المتوسط وتحويله إلى طالب ذي مستوي فوق المتوسط.

الآن السبب الذي جعله يصورها كمشكلة، هو أنه قال، حسنًا، كل هذا جيد، لكن كيف يمكنك بالفعل توسيع نطاق تعليمات المجموعة بهذه الطريقة؟ كيف توفرها للجميع بطريقة اقتصادية؟ أنا على وشك أن أريكم الخطوات الأولى للقيام بذلك من الواضح أننا كنا نحاول الاقتراب منه بطريقة ما في أكاديمية خان لأكثر من عقد حتى الآن، لكن أعتقد أننا على أعتاب تسريعها بشكل كبير.

سأريكم المراحل الأولى لما لدينا من الذكاء الاصطناعي، التي نسميها Khanmigo، ما يمكن أن يفعله الآن وإلى أين نتجه بالفعل.

هذا تمرين تقليدي أنتم أو العديد من أطفالكم ربما رأيتوه في أكاديمية خان.

لكن الجديد هو هذا ال bot على اليمين.

وسنبدأ برؤية أحد الضمانات المهمة للغاية، وهي المحادثة المسجلة والتي يمكن لمعلمك مشاهدتها.

يتم الإشراف عليها بواسطة ذكاء اصطناعي ثانٍ.

إنه لا يخبرك بالإجابة.

إنها ليست أداة غش.

عندما يقول الطالب، “أخبرني الإجابة،” يقول، “أنا مدرسك.

ما هي الخطوة التالية لحل المشكلة؟” الآن، إذا أخطأ الطالب، وهذا سيفاجئ الناس الذين يظنون أن “النماذج اللغوية الكبيرة” ليست جيدة في الرياضيات، لم يلاحظ الخطأ فقط، بل يطلب من الطالب أن يشرح تفكيره، في الواقع ما يقوم به، لا يقارن بالمعلم العادي، بل بالمعلم الممتاز.

إنه قادر على التكهن بما هو على الأرجح الاعتقاد الخاطئ في عقل ذلك الطالب، أنه ربما لم يستخدم خاصية التوزيع.

تذكر أننا بحاجة إلى توزيع سالب اثنين إلى كل من 9 و 2م في داخل الأقواس.

هذا بالنسبة لي هو شأنٌ كبيرٌ جداً جداً.

وهذا ليس فقط في الرياضيات.

هذا تمرين برمجة كمبيوتر في أكاديمية خان، حيث يحتاج الطالب لجعل الغيوم تتفرق.

وهكذا يمكننا أن نرى الطالب يبدأ تحديد متغير، يسار X ناقص ناقص.

جعل الجزء الأيسر من السحاب يتحرك.

ولكن يمكنهم أن يسألوا Khanmigo، ماذا يحدث هنا؟ لماذا تتحرك السحابة اليسرى فقط؟ وهو يفهم الكود.

يعرف كل السياق الذي يفعله الطالب، ويدرك أن تلك الأشكال البيضوية هنا لرسم الغيوم، وهو ما أعتقد أنه أمر مذهل نوعًا ما.

ويقول:“لتحرك السحابة اليمين، حاول إضافة سطر من التعليمات البرمجية داخل وظيفة السحب التي تزيد من المتغير X بمقدار بكسل واحد في كل إطار“.

الآن، ربما يكون هذا أكثر روعة لأنه لدينا الكثير من معلمي الرياضيات.

لقد حاولنا جميعًا تدريس البرمجة، لكن ليس هناك الكثير من معلمي البرمجة.

وما رأيتم للتو، حتى أنا عندما أقوم بتدريس أطفالي، عندما يتعلمون البرمجة، لا أستطيع مساعدتهم جيدًا بهذه السرعة، سيكون هذا حقًا مدرسًا رائعًا.

وهي ليست مجرد تمارين.

إنه يفهم ما تشاهده.

يفهم سياق الفيديو الخاص بك.

يمكن أن يجيب على السؤال القديم، "لماذا أحتاج إلى تعلم هذا؟" ويسأل بطريقة سقراطية، “حسنًا، ما الذي تهتم به؟” ولنفترض أن الطالب يقول، “أريد أن أصبح رياضياً محترفاً.”

فيقول، “حسنًا، تعلم حجم الخلايا، الذي هو محتوى هذا الفيديو، يمكن أن يكون مفيدًا حقًا لفهم التغذية وكيف يعمل جسمك، وما إلى ذلك " يمكن أن يجيب على الأسئلة، ويمكن أن يختبرك، يمكنه ربط أفكار بأخرى، يمكنك أن تسأل الآن العديد من الأسئلة في الفيديو كما كنت تحلم به.

(تصفيق) نقص كبير آخر هناك، أتذكر المدرسة الثانوية التي درست بها، نسبة المرشد الطلابي إلى التوجيه كان حوالي 200 أو 300 إلى واحد.

في الكثير من البلاد إنه أسوأ من ذلك.

يمكننا استخدام Khanmigo لإعطاء كل طالب مستشاراً توجيهاً، مدرباً أكاديمياً، مدرباً مهنياً، مدرب حياة، وهو بالضبط ما ترونه هنا.

وقد أطلقنا هذا مع إطلاق GPT-4.

لدينا بضعة آلاف شخص يعملون في هذا الشأن.

هذا ليس عرضًا توضيحيًا مزيفًا، هذا هو المنتج الحقيقي.

ثم هناك، كما تعلم، الأشياء التي أعتقد أنها ستكون الأصعب، التي كان من الخيال العلمي القيام بها حتى مع مدرس تقليدي.

نحن ندير مدرسة ثانوية على الإنترنت مع جامعة ولاية أريزونا تسمى مدرسة خان العالمية، ولدينا طالبة تدرس في تلك المدرسة عبر الإنترنت وهي تقيم في الهند.

اسمها سانفي.

وكانت تقوم بعمل تقرير عن “غاتسبي العظيم“.

وعندما كانت تقرأ “غاتسبي العظيم،” كان جاي كاتسبي يواصل البحث عن الضوء الأخضر بعيدًا في الأفق.

وهي تقول، "لماذا يفعل ذلك؟" أجرت بعض عمليات البحث على الويب، ومن الواضح أن الناس قد درسوا هذا وعلقوا على رمزية ذلك، لكن لم يكن لأي منها صدى معها.

ثم أدركت أن لديها Khanmigo وأنها يمكن أن تتحدث لجاي جاتسبي نفسه.

وهكذا، رد “آه، خيار رائع، يا صاح.

أنا الآن جاي غاتسبي، المليونير الغامض من كلاسيكيات إف سكوت فيتزجيرالد“.

“لماذا تستمر في التحديق على الضوء الأخضر؟ ” “آه، الضوء الأخضر، يا صاح.

إنه رمز لأحلامي ورغباتي، كما ترين.

إنه يقع في نهاية رصيف ديزي بوكانان عبر الخليج من قصري.

أنا أحدق في ذلك بشوق لأنه يمثل شوقي للماضي وآمل أن ألتقي مع ديزي، حب حياتي.”

وألم يكن هذا رائعًا، قالت “سانفي” بعد ذلك، “لقد أجريت هذه المحادثة الطويلة،” اتصلت ب “السيد/ غاتسبي ” وفي النهاية اعتذرت بالفعل لأخذ وقته، الذي اعتقدت أنه كان فعلاً مهذبًا جدًا منها.

لكن يمكنكم تخيل كم عدد الفرص التي يتيحها لتعلم الأدب، الخ...

يمكنك التحدث إلى الشخصيات التاريخية.

نحن على الأرجح سنضيف نشاط يمكنك التحدث فيه إلى نهر المسيسيبي.

إنه يجلب الأشياء إلى الحياة بطرق كانت من الخيال العلمي حتى قبل ستة أشهر أو عام.

يمكن للطلاب الدخول في مناقشات مع الذكاء الاصطناعي.

ولدينا هنا مناظرة الطلاب في ما إذا كان علينا إلغاء ديون الطلاب.

الطلاب ضد إلغاء ديون الطلاب، وحصلنا على تعليقات واضحة جدًا.

بدأنا تشغيله في مدرسة خان العالمية في المختبر لدينا، معمل مدرسة خان.

طلاب المدرسة الثانوية على وجه الخصوص، يقولون “إنه لأمر مدهش أن أكون قادرًا على ضبط حججي دون خوف من الحكم.

يجعلني أكثر ثقة للذهاب إلى الفصل والمشاركة“.

وكلنا نعرف ذلك الحوار السقراطي والنقاش هو وسيلة رائعة للتعلم، لكن بصراحة، ليس متاح لمعظم الطلاب.

ولكن الآن يمكن الحصول عليه للجميع.

الكثير من السرد، الذي رأيناه في العناوين الرئيسية، "ستقوم بالكتابة للأطفال.

لن يتعلم الأطفال الكتابة“.

لكننا نظهر أن هناك طرقًا في جعل الذكاء الاصطناعي لا يكتب لك، بل يكتب معك.

لذلك هذا شيء صغير، وطفلي ذو الثماني سنوات مدمن على هذا، وهو ليس الطفل الذي كان يحب الكتابة من قبل، لكن يمكنك قول "أريد أن أكتب قصة رعب،" ويقول، “آه، قصة رعب، الكثير من الإثارة.

دعنا نغوص في عوالم الظلال المخيفة وألغاز تقشعر لها الأبدان“.

وهذا نشاط سيكتب الطالب جملتين، ومن ثم سيكتب الذكاء الاصطناعي جملتين.

ولذا فهم يتعاونون معًا في قصة.

يكتب الطالب، “كانت بياتريس شبحًا أسيء فهمه.

أرادت تكوين صداقات لكنها استمرت في إخافتهم بالصدفة“.

ويقول الذكاء الاصطناعي، “بياتريس المسكينة، وحيدة ومشتاقة للرفقة.

ذات يوم عثرت على قصر قديم مهجور“، إلخ.

أشجعكم جميعا أن تجربوا هذا يومًا ما.

هذا ممتع بشكل مدهش.

لشرح مباشر أكثر لحالة الاستخدام هذه.

ما أنا على وشك أن أريكم إياه، وكل ما عرضته عليك حتى الآن هو بالفعل جزء من Khanmigo، وما أنا على وشك أن أريكم إياه، لم نعرضه لأي شخص حتى الآن، هذا نموذج أولي.

نأمل أن نتمكن من إطلاقه في الأشهر القليلة المقبلة، باستخدام الذكاء الاصطناعي مباشرةً، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليفي، لعدم تقويض اللغة الإنجليزية ومهارات اللغة ولكن في الواقع لتحسينها بطرق لم نتمكن من الحصول عليها بل حتى تصورها قبل عام.

تمارين فهم القراءة.

الطلاب يقرؤون خطاب ستيف جوبز المشهور في ستانفورد.

وبعد ذلك عندما يصلون إلى نقاط معينة، يمكنهم النقر فوق هذا السؤال الصغير.

وسوف يقوم الذكاء الاصطناعي بطريقة سقراطية، تقريبا مثل الامتحان الشفوي، بسؤال الطلاب عن أشياء.

ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يبرز أجزاء من المقطع.

لماذا استخدم المؤلف تلك الكلمة؟ ماذا كانت نواياه؟ هل يدعم حجته؟ يمكنهم البدء في فعل أشياء، لم تكن لدينا القدرة لها، كإعطاء معلم للجميع، كل شخص مدرب كتابة للبحث في الواقع عن القراءة على هذا المستوى.

ويمكنك البحث عن الجانب الآخر منه.

ولدينا تدفقات عمل كاملة تساعدهم على الكتابة، تساعدهم على أن يكونوا مدربين للكتابة، يحددون مخطط الكتابة.

ولكن عندما يبني الطالب المسودة، وهذا هو المكان الذي ينشئون فيه مسودة، يمكنهم طلب التعليقات، كما تتوقع من مدرب كتابة جيد.

في هذه الحالة الطالب سيقول، "هل يدعم دليلي ادعائي؟" ثم الذكاء الاصطناعي، ليس فقط قادر على إبداء الرأي، بل قادر على إبراز أجزاء معينة من المقطع ويقول، “في هذا المقطع، هذا لا يدعم ادعائك تمامًا،” لكن مرة أخرى، يقول سقراطي، “هل يمكنك أن تخبرنا لماذا؟” لذا فهي تجذب الطالب، لما سيجعله كاتبًا أفضل، مما يمنحه المزيد من التعليقات أكثر من أي وقت مضى.

ونعتقد أن هذا سوف يحدث تحسن في الكتابة بشكل كبير، ولا يضر بها.

كل ما تحدثت عنه حتى الآن هو للطالب.

لكننا نعتقد أن هذا يمكن أن يكون بنفس الأثر للمعلم لقيادة تعليم أكثر تخصيصًا وتوفير الوقت والطاقة لأنفسهم ولطلابهم.

تمرين في التاريخ الأمريكي من أكاديمية خان.

انه سؤال حول الحرب الإسبانية الأمريكية.

وفي البداية تكون في وضع الطالب.

وإذا قلت، “قل لي الإجابة،” فلن يخبرك بالإجابة.

سوف ننتقل إلى وضع التدريس.

لكن مع هذا التبديل الصغير الذي يمكن للمدرسين فعله، يمكنهم إيقاف وضع الطالب والانتقال إلى وضع المعلم.

وما يفعله هذا هو أنه يتحول إلى -- يمكنك أن تنظر إليه على أنه دليل للمعلم حول المنشطات.

لا يمكنه فقط شرح الإجابة، بل يمكن أن يشرح كيف يمكن أن تعلمها.

يمكن أن يساعد في اعداد المعلم لتلك المادة.

يمكن أن يساعدهم في وضع خطط الدروس، كما ترون تفعل هناك.

سوف يساعدهم في النهاية في إنشاء تقارير التقدم ومساعدتهم في وضع الدرجات.

لذا مرة أخرى، ينفق المعلمون حوالي نصف وقتهم مع هذا النوع من النشاط، لتخطيط الدرس.

كل هذه الطاقة يمكن أن تعود إليهم أو العودة إلى التفاعلات البشرية مع طلابهم الفعليين.

(تصفيق) لذا، كما تعلمون، أود أن أوضح نقطة واحدة.

هذه النماذج اللغوية الكبيرة قوية جدا، هناك إغراء للقول، حسنًا، أن كل هؤلاء الناس سيذهبون إليها في الويب، وهو ما يحول التطبيقات إلى سلع.

وما علي أن أخبرك به هو أحد أسباب لماذا لم أنم لمدة أسبوعين عندما تمكنت من الوصول لأول مرة إلى GPT-4 في أغسطس.

أدركنا بسرعة أن هذا سيجعله ساحرًا بالفعل، أعتقد ما رأيتم مع Khanmigo، لم يتفاعل معكم بالطريقة التي تفاعل ChatGPT.

كان الأمر أكثر سحرية، كان أكثر سقراطية، واضح أنه أفضل بكثير في الرياضيات مما ظن معظم الناس.

والسبب هو كان هناك الكثير من العمل وراء الكواليس لتحقيق ذلك.

ويمكنني استعراض القائمة بأكملها من كل شيء كنا نعمل عليه، كثير، كثير من الناس لأكثر من ستة- سبعة أشهر لجعله يبدو سحري.

ولكن ربما الأكثر اثارة للاهتمام فكريا هو أننا أدركنا، وكانت هذه الفكرة من بحث OpenAI، يمكننا تحسين بشكل كبير قدرته في الرياضيات وقدرته في التدريس إذا سمحنا للذكاء الاصطناعي بالتفكير قبل أن يتكلم.

إذا كنت تقوم بتدريس شخص ما وبدأت بالحديث فورًا قبل أن تقيم رياضياتهم، فقد لا تفهم بشكل صحيح.

ولكن إذا قمت ببناء أفكار لنفسك، وما تراه على اليمين هناك مفكرة فعلية للذكاء الاصطناعي، شيء يولده لنفسه لكنه لا يشاركه مع الطالب.

رفعت دقته بشكل كبير، وقدرته على أن يكون مدرسًا على مستوى عالمي ارتفعت بشكل كبير.

ويمكنك أن ترى أنه يتحدث لنفسه هنا.

يقول، “حصل الطالب على إجابة مختلفة عني، لكن لا تخبرهم أنه أخطأ.

بدلاً من ذلك، اطلب منهم التوضيح كيف وصلوا إلى تلك الخطوة ".

لذلك سوف أنهي للتو، وآمل، ما رأيتموه للتو هو نصف ما نعمل عليه فقط، ونعتقد أن هذا غيض من فيض إلى أين يمكن أن نذهب مع هذا في الواقع.

وأنا مقتنع تمامًا، بما لم أكن مقتنع به قبل عام، أن لدينا فرصة لمعالجة مشكلة 2 سيجما وتحويلها إلى فرصة 2 سيجما، يتسارع التعليم بشكل كبير عن ما نعرفه.

الآن، فقط لأخذ خطوة إلى الوراء على مستوى واسع، واضح أننا سمعنا الكثير اليوم، نقاشات من كلا الجانبين.

هناك أشخاص يتخذون نظرة أكثر تشاؤماً للذكاء الاصطناعي، يقولون هذا مخيف، كل هذه السيناريوهات البائسة، ربما نريد أن نبطئ، ونريد أن نتوقف.

على الجانب الآخر، هناك أناس أكثر تفاؤلاً يقولون لقد مررنا بنقاط الانعطاف هذه من قبل، لقد مررنا بالثورة الصناعية.

كان الأمر مخيفًا، لكن نجحنا.

وما سأجادل به الآن لا أعتقد أن هذا مثل رمي لعملة أو شيء يتعين علينا فيه فقط، الانتظار والنظر إلى الطريقة التي ستظهر.

أعتقد أن الجميع هنا وبالخارج، مشاركين نشطين في هذا القرار.

أنا مقتنع جدا أن السطر الأول من المنطق في الواقع نبوءة تتحقق من تلقاء نفسها، أنه إذا تصرفنا بخوف وإذا قلنا، “علينا التوقف عن القيام بهذه الأشياء،” ما سيحدث حقًا هو القاعدة التي قد يتوقف أتباعها مؤقتًا، قد تتباطأ، لكن منتهك القواعد، كما ذكر الكسندر [وانغ]، الحكومات المستبدة، المنظمات الإجرامية، سوف تتسارع فقط.

وهذا يقودني إلى ما أنا مقتنع به في هذه الحالة البائسة، هو أن الجيدين لديهم أنظمة من الذكاء الصنعي أسوأ من الجهات الفاعلة السيئة.

لكنني أيضًا، تحدثت إلى المتفائلين قليلاً.

لا أعتقد أن هذا يعني، أن علينا الاسترخاء وأن نأمل فقط في الأفضل.

فهذا قد لا يحدث ايضا أعتقد أننا جميعا معا يجب أن نقاتل للتأكد من أننا نضع حواجز الحماية، نضعها - عندما تظهر المشاكل - لوائح حل معقولة.

لكننا نحارب لحالات الاستخدام الإيجابي.

لانها قريبة جدا من قلبي واضح أن هناك الكثير من حالات الاستخدام الإيجابية المحتملة، ولكن ربما تكون أقوى حالة استخدام وربما أكثر حالات الاستخدام شعرية هو إذا كان الذكاء الاصطناعي، يمكن استخدامه لتحسين الذكاء بشري، الإمكانات البشرية والغرض البشري.

شكرًا لكم.

(تصفيق)