How AI Will Answer Questions We Haven’t Thought to Ask | Aravind Srinivas | TED

المترجم: Walaa Mohammed المدقّق: Hani Eldalees هناك عدة طرق لا أكون فيها مؤسسًا للتكنولوجيا التقليدية.

لم أترك الكلية قط.

(ضحك) في الواقع، واصلت التقدم.

أنا أكاديمي، يمكنك القول.

ولا بأس أن أكون فخورًا بحصولي على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من بيركلي، هنا في منطقة الخليج.

(تصفيق) ولكن هناك شيء مثير للاهتمام في الذكاء الاصطناعي لاحظته، مقارنةً بمؤسسي التكنولوجيا الآخرين.

الصور النمطية الأخرى، على الأقل.

يحمل الكثير منا درجة الدكتوراه.

أعني، الكثير جدًا.

11 من أصل 24 متحدثًا في هذا المؤتمر حاصلون على درجة الدكتوراه، وأكثر من ثلثهم أساتذة مساعدون أو مشاركون أو كاملون في جامعات كبرى.

الوقت وحده هو الذي سيحدد ما إذا كان هذا هو الاتجاه الجديد لرؤية الأكاديميين في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا.

لكنني شعرت بالفضول لمعرفة ما إذا كان هذا شائعًا أم جديدًا.

واتضح أن هذا جديد إلى حد ما.

قبل أكثر من عام فقط، وجد الباحثون في جامعة ماريلاند انخفاضًا بنسبة 38 بالمائة في معدل تكوين الشركات الناشئة أو حصة التوظيف من قبل حاملي الدكتوراه الأمريكيين على مدار العشرين عامًا الماضية.

ومع ذلك، لا يبدو أن حضورنا هنا اليوم والاتجاه في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يرتبطان بهذه النتيجة.

كما قلت، سيخبرنا الوقت والمزيد من البيانات فقط.

في غضون ذلك، قادني فضولي إلى سؤال آخر: ما هي آخر شركة تقنية كبرى أسسها أكاديميون؟ جوجل.

في Iurvelity، يتم اتهامنا بمحاولة قتل Google كثيرًا.

(ضحك) لكن ثق بي، نحن لا نحاول حقًا قتل الأشياء.

نحن متحمسون لبناء الأشياء.

من المحتمل أن يقول مؤسسو Google نفس الشيء.

دعونا نسمع من لاري بيج.

مقابلة له من عام 2000.

(فيديو) لاري بيج: سيكون الذكاء الاصطناعي هو الإصدار النهائي من Google.

لذلك إذا كان لدينا محرك البحث النهائي، فسيفهم كل شيء على الويب.

سيفهم، كما تعلمون، ما تريده بالضبط، وسيعطيك الشيء الصحيح.

ومن الواضح أن هذا هو الذكاء الاصطناعي.

سيكون قادرًا على الإجابة على أي سؤال، بشكل أساسي، لأن كل شيء تقريبًا موجود على الويب، أليس كذلك؟ أرافيند سرينيفاس: فكر في ذلك.

الذكاء الاصطناعي في عام 2000.

كنت في السادسة من عمري فقط في ذلك الوقت.

(ضحك) هناك بعض الأشياء المثيرة للاهتمام حول هذه المقابلة.

أولًا، تنبأ لاري بدقة بمستقبل البحث منذ ما يقرب من 25 عامًا.

مستقبل البحث هو الذكاء الاصطناعي.

لهذا السبب أنا هنا، وسنتحدث أكثر عن ذلك.

ثانيًا، من المثير للاهتمام كيف أن الموضوع المشترك في مقابلات مثل تلك أو مثل هذه الأحداث هو تفكيرنا في المستقبل.

ما هو مستقبل البحث؟ ما هو مستقبل التكنولوجيا؟ ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ أنا متأكد من أن الكثير منكم لديه الكثير من الأفكار حول هذه الأسئلة.

بمعنى ما، هذا هو الغرض من التكنولوجيا: لإبقائنا نفكر والحفاظ على تطورنا.

لكن أشخاصًا مثل لاري، أو أشخاص مثلك أو أشخاص مثلي، نحن لا نبني التكنولوجيا في فراغ.

نحن نبني التكنولوجيا لنا وللشعب.

نحن الناس.

لذلك عندما نأتي إلى هنا للتفكير في ما هو مستقبل التكنولوجيا أو ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي، دعونا نسأل أنفسنا هذا السؤال: ما هو مستقبلنا، الناس؟ أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيجعلنا أكثر إنسانية.

الفيلسوف اليوناني سقراط يشتهر بقوله إن الحكمة تأتي من إدراك مدى ضآلة معرفتنا، أو أنه لا يمكن إحراز تقدم إلا من خلال طرح أسئلة أفضل.

الطريقة السقراطية هي في الأساس ممارسة الاستجواب المستمر.

الاستجواب المستمر هو شيء يفعله الأكاديميون طوال الوقت.

لقد كان جوهر تقدم الفكر البشري على مدى الألف عام الماضية.

الاستجواب المستمر هو أيضًا ممارسة يمكن تنفيذها بشكل أفضل باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي.

وبالمناسبة، فإن طرح الأسئلة بلا هوادة هو أمر يفعله الآباء في جنوب الهند عندما تخبرهم أنك تترك جامعة جيدة أو وظيفة مستقرة للذهاب للانضمام إلى شركة ناشئة.

(ضحك) لذا، وبغض النظر عن النكات، فإن الاستجواب المستمر هو شيء إنساني في الأساس.

اقترح الفيزيائي ديفيد دويتش أننا البشر هم النوع الوحيد الذي لديه فضول لما هو مألوف بالفعل.

يمكننا أن نعرف الكثير عن النجوم فوقنا أو الآلات التي أمامنا ومع ذلك لا يزال لدينا المزيد من الأسئلة عنها.

يبدو أن كل إجابة بالنسبة للبشر تؤدي إلى مجموعة جديدة من الأسئلة.

أسئلة لم نطرحها من قبل.

هذا، بالنسبة لي، هو ما يجب أن يدور حوله مستقبل التكنولوجيا.

وهذه أيضًا هي الطريقة التي ولدت بها الحيرة.

لقد نشأت كأكاديمية في أحضان الجامعات المريحة.

لذلك عندما دخلت بالفعل العالم الحقيقي وحاولت إنشاء شركتي الخاصة، كانت لدي مجموعة لا حصر لها من الأسئلة.

SPVs وملاحظات SAFE والتأمين الصحي.

كنت بحاجة لمعرفة كل هذه الأشياء.

وكل هذا يتطلب إجراء الكثير من البحث والإجابات الفعلية المطلوبة.

وتركتني محركات البحث التقليدية ضائعًا.

كان هناك الكثير من المعلومات وقليل جدًا من الوقت لتقييم أي منها.

كما لم أتمكن من الوصول إلى جميع الخبراء في جميع هذه الموضوعات.

لذلك كنت حقًا في حالة من الحيرة.

عندها فكرت، ربما يمكنني الحصول على ذكاء اصطناعي للقيام بذلك من أجلي.

ربما يمكنني طرح كل هذه الأسئلة على الذكاء الاصطناعي، إذا كان قادرًا على سحب المعلومات من الويب والإجابة على جميع أسئلتي.

لذلك اجتمعنا أنا وشركائي المؤسسون معًا، وقمنا ببناء Sackbot حيث يمكننا فقط طرح أسئلتنا الخاصة.

بمجرد أن بدأنا في استخدامه، أدركنا أن ما بنيناه كان أكبر بكثير من أنفسنا.

لأول مرة، كان لدي القدرة على طرح أي سؤال أريده حول أي موضوع، بغض النظر عن مستوى خبرتي فيه، والحصول على إجابة مدروسة جيدًا من الويب.

ولا يتعلق الأمر فقط بالإجابة.

إنها إجابة يمكنني الوثوق بها بالفعل.

في هذه الحالة، تأتي كل إجابة في Iurvelity مع مصادر من الويب في شكل اقتباسات، تمامًا كما يستشهد الأكاديميون بمصادرهم.

الآن هذا قوي جدًا لأن الثقة ليست فريدة للحيوانات أو البشر، ولكنها تمكننا بشكل مختلف تمامًا.

في حالة البشر، تسمح لك الإجابة التي يمكنك الوثوق بها بطرح أسئلة متابعة أفضل.

المزيد من الأسئلة تؤدي إلى مزيد من المعرفة.

هذا هو الهدف من التأكد من أنه يمكنك دائمًا الحصول على إجابة من خلال المصادر التي يتم الاستشهاد بها جيدًا.

وفي Pirvispity، منذ البداية، تأتي كل إجابة دائمًا بمصادر تسمح لك بطرح المزيد من الأسئلة.

في حالتي، بمجرد طرح أسئلة حول ملاحظات SAFE أو التأمين، أطرح المزيد من الأسئلة.

ما المجالات خارج التأمين التي يمكنني الاستفادة منها من الوصول إلى إجابات أفضل؟ من آخر في العالم يستفيد من الوصول إلى إجابات أفضل؟ الآن الجواب هو في الأساس كل واحد منا.

يستفيد كل شخص من الوصول إلى إجابات أفضل.

هذا تحول عميق في تاريخ البشرية.

حتى وقت قريب، إذا كنت ترغب في الحصول على أفضل الإجابات، يجب أن تكون شخصًا قادرًا على تحمل تكاليفها.

كان عليك أن تكون شخصًا لديه إمكانية الوصول إلى أعظم العقول في العالم أو أفضل المواد والمكتبات والخبرات.

والآن هذا يتغير.

إذا كان الإنجاز الرئيسي للإنترنت هو منح الجميع إمكانية الوصول إلى جميع معلومات العالم، فسيكون الإنجاز الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو منح الجميع إمكانية الوصول إلى جميع إجابات العالم.

لا يهم إذا كنت أستاذًا في جامعة هارفارد أو طالبًا محرومًا في دولة نامية، يمكننا جميعًا الوصول إلى نفس الإجابات.

مع الذكاء الاصطناعي الذي يستمر في التحسن والتحسن في الإجابة على جميع أسئلتنا، تقترب التكلفة الحدية للبحث بسرعة من الصفر.

في هذا العصر الجديد من الإنسانية الذي يعزز الذكاء الاصطناعي قوته، لا تهتم المعرفة حقًا بمن أنت أو من أنت أو من يمكنك الوصول إليه.

بدلًا من ذلك، ما يهم هو السؤال التالي الذي ستطرحه.

عندما تكون جميع إجابات العالم متاحة لجميع سكان العالم، لا يسع المرء إلا أن يتساءل: ما هي أفضل الأسئلة، وكم عدد هذه الأسئلة التي سيتم طرحها؟ هذا هو المكان الذي يجادل فيه ديفيد دويتش مرة أخرى بأن الإمكانات البشرية لا حصر لها.

طالما واصلنا الانخراط في أسئلة لا هوادة فيها ونستمر في طرح مجموعة مثيرة من الأسئلة، فإن السماء هي الحد الأقصى من حيث ما يمكننا تعلمه بالفعل.

على سبيل المثال، يشعر البشر دائمًا بالفضول.

يمكنك أن ترى ذلك عند الأطفال.

حتى قبل أن يتعلموا الزحف، فإنهم يشعرون بالفضول الشديد بشأن ما يحيط بهم.

هذه سمة طبيعية لنا جميعًا.

خذ مثالًا على التقنيات التي نبنيها.

في حالة البوت الذي أصبح مربكًا.

بمجرد حصولي على إجابات لشيء مثل التأمين الصحي، يمكنني طرح مجموعة لا حصر لها من الأسئلة الجديدة، بدءًا من أسئلة محددة جدًا، مثل، ما هي الطرق الملموسة لتحسين صناعة تأمين الرعاية الصحية، إلى أسئلة واسعة جدًا، مثل، من سيستفيد من الوصول إلى مثل هذه التكنولوجيا؟ يبدو للأنواع الفضولية أن

كل سؤال وجواب تحصل عليه هو دليل على المجموعة التالية من الأسئلة، ويولد عدة مسارات للفضول، أكثر مما يمكن لأي شخص تتبعه.

لذلك عندما نكون هنا لنتساءل عن مستقبل التكنولوجيا، أو ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي، فإننا نتحدث فقط عن المخرجات، مخرجات سؤال أكبر بكثير: ما هو مستقبل الفضول البشري؟ أعتقد اعتقادًا قويًا أنه في عصر يتحسن فيه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في الإجابة على جميع أسئلتنا،

ستصبح هذه الجودة البشرية التي تجعلنا بشرًا أكثر أهمية.

فضولنا الفطري واستجوابنا المستمر.

مع كل إجابات العالم المتاحة لنا، والأدوات التي نستخدمها لطرح أسئلتنا، والأشياء التي نبنيها باستخدام تلك الإجابات، فإن هذه بالنسبة لي هي مستقبل تقنيتنا.

والأهم من ذلك، هذا هو مستقبلنا، مستقبل البشر.

نشعر جميعًا بالفضول، وعندما نشعر بالفضول، نريد إجابات.

نحن نفعل ذلك حقًا.

ولكن ما نريده حقًا هو تلك الإجابات التي تقودنا إلى المجموعة التالية من الأسئلة.

وأنا، على سبيل المثال، لا أستطيع الانتظار لرؤية ما ستطلبه بعد ذلك.

شكرًا لكم.

(تصفيق)