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J'ai créé un MCP SEO pour piloter mon maillage interne directement dans Claude

By Julien Gourdon consultant SEO IA et GEO

Summary

Topics Covered

  • L'analyse de maillage en langage naturel avec un MCP

Full Transcript

Alors ce que je vais faire aujourd'hui, c'est que je vais faire une analyse du maillage interne de mon site directement

depuis Cloud grâce au MCP que j'ai développé. un MCP, hein, c'est un une

développé. un MCP, hein, c'est un une sorte de serveur en fait, une sorte de connecteur qui permet de euh connecter directement euh toute une série

d'outils, un peu tous les outils qu'on veut, y compris des outils qu'on a développé soi-même, de connecter donc une plateforme conversationnelle avec

avec ces outils là. Et donc ça permet de pouvoir enrichir en fait les connaissances du LLM avec ses propres données. Euh donc moi, typiquement,

données. Euh donc moi, typiquement, c'est ce que j'ai fait, c'est-à-dire que bah j'ai en fait connecté enfin j'ai en fait une une base de données à l'intérieur de laquelle il y a tous les

contenus de mon site. Et bah grâce à ce fameux MCP, ben je peux connecter Cloud à ma base de données pour pouvoir lui

dire ben par exemple de me faire une analyse de mon maillage interne.

Donc je vais lui dire utilise mon MCP sémantique pour analyser pour identifier les 10 meilleurs les 10 URL les plus

pertinentes pour ma page.

Tension de recherche.

en utilisant la table URL en embeddings. Alors, je lui spécifie la table parce que parce que j'en ai plusieurs en fait et que bah

comme tout est tout est en jacher, j'ai envie de dire euh je voulais qu' enfin en fait j'ai recommencé un peu main et main de fois

mon mon truc euh et aujourd'hui je suis arrivé à une solution assez assez pertinente euh assez pertinente parce que donc il

m'identifie les les enfit en fait les pages de mon site qui sont les plus proches sémantiquement de l'URL spécifié intention de recherche et il m'explique

si en plus de ça il y a déjà un lien depuis cette page là vers la page la page cible. Donc là, il me dit "OK,

page cible. Donc là, il me dit "OK, c'est bon, déjà lié. Déjà lié euh Audit Silent, donc ça c'est une page récente.

Pas de lien existant.

Euh pas de lien existant sur Exact domaine.

Là non plus. Là non plus.

Là non plus. Là non plus.

Et celle-ci, il y en a déjà une. Donc ça

me fait voilà des recommandations comme ça de de liens pertinent. selon leur

leur proximité sémantique par rapport par rapport à mon URL. Donc voilà, c'est comme ça que ben très simplement avec un

serveur MCP et les bons outils et une donc une une table de données, une base de données vectorielle, on peut faire l'analyse de son maillage interne comme

ça rapidement en langage naturel. euh

demander à Claude ou Chat GPT de euh ben d'identifier quels sont les URL les plus pertinents par rapport à tel ou tel URL pour pouvoir un petit peu évaluer son

maillage interne au fil de l'eau. Et

puis évidemment, on peut faire plein plein plein plein plein d'autres choses, mais c'est ce que je vais vous montrer dans des prochaines vidéos parce que il y a énormément de choses à faire avec

les MCP et quand on développe son propre MCP qui permet de connecter la plateforme conversationnelle avec ses propres données, euh bah on peut tout

simplement piloter sa stratégie SEO en langage naturel finalement et ça c'est vraiment super. À très bientôt pour une

vraiment super. À très bientôt pour une prochaine vidéo. N'oubliez pas de vous

prochaine vidéo. N'oubliez pas de vous abonner évidemment.

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