【人工智能】Meta收购Agent公司Manus | 数十亿美元 | 创始人肖弘出任副总裁 | RLI SOTA | 产品8个月从0到1亿美元ARR | 蝴蝶效应 | Monica | 四轮融资
By Best Partners TV
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Topics Covered
- AI Agent能力溢出碾压大模型
- 8个月ARR破亿商业火箭
- 扎克伯格亲自推动收购
- AI竞争转向Agent赛道
Full Transcript
大家好,这里是最佳拍档 今天早上一起来 就看到一则重磅新闻 美国科技巨头Meta突然官宣 以数十亿美元的价格 收购AI Agent初创公司Manus Manus公司的创始人 90后的中国创业者肖弘 将直接出任Meta的副总裁 跻身这家全球科技巨头的核心管理层 可能有朋友会问 Manus到底是家什么公司?
能让Meta花这么多钱 还把副总裁的位置给到创始人?
要知道 这笔交易可是Meta成立以来的第三大收购案 前两位分别是当年190亿美元买的WhatsApp 以及今年早些时候 143亿美元控股的Scale AI 能和这两个量级的交易并列 Manus的分量可想而知 今天咱们就来聊聊这场收购的来龙去脉 首先,咱们得先搞清楚 Manus到底做了什么 能让Meta如此看重呢?
答案就是AI Agent 和我们平时用的ChatGPT不一样 普通的聊天机器人大多只能说话 比如回答问题、生成文案 但是Manus的Agent能做事 它能自主浏览网页、订机票、做数据分析、甚至写代码、做PPT 直接给你交付成果 今年10月份 Scale AI发布了一份远程劳动力指数RLI
被业内称为魔鬼级别的测试 因为它完全模拟了人类真实的工作场景 Scale AI收集了涵盖游戏开发、产品设计、建筑设计、数据分析、视频动画等十几个行业的真实外包项目 这些项目的总价值超过14万美元 背后是人类专业人士 累计超过6000小时的工作量
其中甚至有成本超过1万美元、耗时100多小时的硬骨头项目 测试的核心就是想看看 AI Agent到底能多大程度替代人类 完成这些真实工作,也就是自动化率 结果,Manus以2.5%的自动化 率拿到了SOTA 相比之下,Grok 4是2.1%, Claude Sonnet 4.5也是2.1%, GPT-5是1.7%,
ChatGPT Agent只有1.3%, 谷歌的Gemini Pro更是只有0.8%。
Meta的首席AI官 Scale AI的创始人汪韬 在社交平台上特意提到了这件事 他说新加坡的Manus团队 在探索当今模型的能力潜力来构建强大Agent方面 堪称世界级 这里就要解释到一个Manus的核心技术 能力溢出(Capability Overhang) 简单来说 现在很多大模型其实都藏着没被充分利用的能力 就像一台性能很强的电脑
但是大多数人只用它来聊微信、看视频 没有发挥出它的算力潜力 而Manus的团队做的 就是把这些潜藏的能力给榨出来 通过特定的架构设计 让大模型能调用工具、拆解任务、自主决策 最终形成能落地的Agent 比如 你让Manus分析某家公司的季度财报并生成PPT 它不会只给你一段文字
而是会先自主搜索这家公司的财报数据 然后进行数据分析 筛选关键的指标 再按照专业的PPT逻辑排版 最后给你一个可直接使用的PPT文件 这个过程里 它调用了搜索工具、数据分析工具、文档处理工具 还做了任务规划 这就是能力溢出的具体体现 光有技术还不够 商业成绩才是硬道理 而Manus的商业化速度
在AI初创公司里堪称火箭级 这家公司2025年3月才正式上线产品 到12月中旬 仅仅8个月的时间 它的年化经常性收入ARR 就突破了1亿美元 这个指标主要是用来衡量 SaaS 公司长期的收入能力 8个月从0做到1亿美元 这个速度打破了很多AI初创公司的增长纪录 自上线以来
Manus已经处理了超过147万亿个token 还创建了超过8000万台虚拟计算机 现在 Manus已经服务了全球数百万用户和企业 而且采用的是订阅制模式这种模式的好处是收入稳定 能够给公司带来持续的现金流 这也是Meta看重它的重要原因之一 我们再来认识一下这家公司的创始人 也是即将出任Meta副总裁的肖弘
这位年轻的创业者 身上带着很浓的中国科技基因 他是江西吉安人 毕业于华中科技大学软件工程专业 而Manus早期的核心研发工作 其实也是在武汉开展的 肖弘的创业经历早有铺垫 在AI浪潮之前,他就深耕微信生态 开发过两款很受欢迎的工具 一款是公众号排版工具壹伴 另一款是企业微信客户关系管理工具微伴
这两款产品都做得很成功 最后被一家独角兽公司收购 这段经历不仅让他完成了早期的资本积累 更重要的是 他摸透了工具类产品的用户需求和商业化路径 怎么让产品解决用户的实际痛点 怎么设计付费模式让用户愿意买单 这些经验后来都用到了Manus上 2022年,肖弘成立了母公司蝴蝶效应
推出的第一款产品是浏览器AI插件Monica 当时正是AI行业百模大战最激烈的时候 大家都在比拼大模型的参数、算力 很多人觉得做浏览器插件是小打小闹 甚至有人说这是套壳 但是肖弘不这么想,他认为AI的价值 最终要落地到用户的日常使用场景里 事实证明他是对的 Monica凭借流畅的聊天、翻译、写作功能
很快积累了大量用户,更重要的是 它在很多AI公司还在烧钱的时候就实现了盈利 这在当时的AI应用层,是非常少见的 真正的转折点发生在2024年 当时 Cursor、Devin等AI编程助手开始走红 肖弘敏锐地意识到,AI的下一个阶段 不再是对话工具,而是能行动的Agent 于是,他决定押注通用AI Agent赛道
并且在真格基金的撮合下 邀请了两位关键人物加入团队 一位是季逸超,连续创业者 曾经打造过猛犸浏览器、Magi搜索引擎 在工具开发和技术架构上有深厚的积累 另一位是张涛,资深产品专家 擅长把复杂的技术转化为用户易懂的产品 这三个人组成的黄金组合 很快就敲定了Manus的产品方向
那就是做一款能够自主完成复杂任务的通用AI Agent 但是这条路并不好走 肖弘后来在接受采访时说 创立Manus的时候 几乎没人相信通用AI Agent能落地 有人说这个目标太超前 有人说太难实现 还有人劝他先做某个垂直领域的小工具 别搞这么宏大的目标 那段时间,团队经常遇到技术瓶颈
比如Agent在处理多步骤任务时会忘事 或者在调用多个工具时出现指令冲突 肖弘说 他度过了无数个怀疑自己的夜晚 有时候会想 我们是不是在追逐一个不可能实现的目标呢?
但他和团队没放弃,一点点调试架构 优化算法,解决了一个又一个问题 直到2025年3月,Manus正式上线 上线之初 它就因为能做事的特性引发全网关注 邀请码一度被炒到上万元 甚至有人质疑这是饥饿营销 但是肖弘团队没被外界的声音干扰 而是持续迭代产品 3个月后推出Manus 1.5 优化了工具调用速度
6个月后推出Manus 1.6 升级了核心架构 让Agent能在更少监督的情况下 完成更复杂的任务 到了12月 当他们宣布8个月ARR突破1亿美元时 所有人都意识到 这个团队真的把不可能变成了可能 肖弘在收购官宣时说 今天是我这一生都会铭记的一个时刻 当我们创立Manus时 很少有人相信通用AI Agent能够实现 有人告诉我们
这个目标太超前、太大胆、太难了 但是我们始终坚持构建 尽管有质疑、挫折 以及无数个怀疑自己是否在追逐不可能的夜晚 我们没有选错 正是这份坚持 让他和团队走到了今天 聊完了人和产品 咱们再来看看Manus的发展路径和融资历程 这段经历 其实也折射出很多中国AI创业公司的成长缩影 Manus的起点在中国武汉 早期
蝴蝶效应的核心研发团队都在武汉 Manus的底层架构、核心算法都是在那里打磨出来的 但是到了2024年 团队做出了一个重要决定 将总部迁至新加坡 并且在旧金山、东京设立分部 2025年7月 他们裁撤了国内的大部分员工 将产品撤出大陆市场 完成了彻底的地域转换 关于这次搬迁,外界有很多讨论
但是从商业角度看 新加坡的区位优势 确实更适合一家面向全球市场的AI公司 它靠近东南亚,又能链接欧美市场 政策环境也更利于吸引全球人才 这也是Manus后来能够快速拓展国际用户的重要原因之一 融资方面 Manus的四轮融资堪称中国资本助推、全球资本认可的典型 第一轮是2023年2月的种子轮
由真格基金投资 投后估值1400万美元 这是真格基金第一次押注肖弘团队 当时Manus还没诞生 团队主要在做Monica 但是真格基金看中了肖弘的产品能力和团队的执行力 第二轮是2023年8月的天使轮 还是真格基金领投 投后估值涨到5000万美元 这一轮融资 主要用于Manus的早期研发
团队开始投入通用AI Agent的技术储备 第三轮是2024年11月的A轮 这一轮引入了更多中国资本 红杉中国、腾讯 还有真格基金继续跟投 另外还有美团前联合创始人王慧文和Old Friendship Capital 这一轮的投后估值是8500万美元 此时,Manus的产品方向已经明确 中国资本的加入
为它提供了关键的研发资金和资源支持 第四轮是2025年4月的B轮 这一轮的主角变成了美元资本 硅谷老牌风投Benchmark Capital领投 真格基金、红杉中国、腾讯等继续跟投 投后估值直接冲到了近5亿美元 Benchmark Capital是硅谷的顶级VC 投资过Facebook、Twitter等巨头 它的加入,不仅给Manus带来了资金
更重要的是背书效应 让更多全球资本看到了Manus的潜力 不过,这次融资也引发了一些争议 因为Manus的中国背景 Benchmark Capital还被美国议员和部分投资人批评忽视安全风险 但是这并没有阻挡资本对Manus的热情 从1400万美元到近5亿美元 两年时间估值涨了30多倍 这背后不仅是Manus技术和商业能力的快速提升
也离不开中国资本早期的伯乐之恩 而这次被Meta收购 对于早期投资人来说 无疑是一场大获全胜的退出 真格基金合伙人刘元后来透露 收购谈判快得令人难以置信 前后不过十余天 甚至一度怀疑是不是假的offer 而推动这场快速谈判的关键人物 正是Meta的创始人马克·扎克伯格 据晚点LatePost报道
马克·扎克伯格本人就是Manus的忠实用户 他经常用Manus处理一些工作任务 比如生成数据分析报告、整理会议纪要 对Manus的做事能力非常认可 当Meta的团队向他汇报Manus的收购可能性时 他立刻表示支持 甚至亲自参与了部分谈判 马克·扎克伯格对AI的执念由来已久 他曾经公开表示
未来三年Meta要在美国AI基建项目上投入6000亿美元 目标就是在AI领域和OpenAI、谷歌、微软竞争 但是对于投资人来说 这么大的投入意味着烧钱快、回报周期长 很多人都在担心Meta的AI业务什么时候能盈利 而Manus的出现 正好解决了Meta的痛点 首先,Manus有成熟的产品和技术 能快速补全Meta在AI Agent领域的短板
其次 Manus已经跑通了订阅制商业模式 有稳定的现金流和1亿美元的ARR 能让Meta的AI业务报表好看不少 最后,Manus的团队是现成的顶级人才 不需要Meta再从零组建团队 这三点加起来 让马克·扎克伯格下定决心重金收购 刘元说 这次收购不仅是一次资本交易 更是战略愿景的契合 确实
Meta需要Manus来打通它的AI生态 而Manus需要Meta的资源来实现更大规模的发展 这种双向奔赴 让这场数十亿美元的交易在十余天内就敲定了 那么收购完成之后 Minus和matter会如何发展呢 这可能是很多人关心的问题 首先,对于现有用户来说 不用太担心 Meta已经明确表示 Manus的服务会照常运营 订阅用户的权益不会受到影响
团队也不会被打散 肖弘在声明中说,携手Meta 使我们能够在不改变Manus运作方式和决策机制的前提下 在更强大、更可持续的基础上发展 这意味着 Manus会继续以独立品牌运营 总部仍然留在新加坡 未来还计划在巴黎开设新的办公室 对于用户来说 使用体验不会有太大变化 甚至可能因为Meta的资源支持
服务更稳定、功能更强大 其次,对于Meta来说 Manus的技术会深度整合进它的产品生态 目前 Meta的聊天机器人Meta AI已经覆盖了智能眼镜、Facebook、Instagram和WhatsApp等多个平台 但是之前的Meta AI更多是对话功能 比如回答问题、推荐内容 很难完成复杂的行动任务 而有了Manus的技术后
Meta AI可能会实现质的飞跃 也会让Meta的AI产品竞争力大幅提升 另外 Manus的团队会加入Meta的超级智能实验室 这个实验室由汪韬负责 主要聚焦于通用AI技术的研发 肖弘作为Meta副总裁 会直接参与Meta在AI领域的战略推进 这意味着,中国创业者的思路和经验 将直接影响这家全球科技巨头的AI布局
这在以前是很难想象的 最后 咱们来聊聊这场收购对整个AI行业的影响 为什么说这是AI Agent赛道的里程碑事件?
第一,它标志着AI竞争的重心 从底层模型转向了应用层Agent 过去几年 AI行业的竞争主要集中在大模型的参数、算力储备上 大家都在比拼谁的模型更聪明 但是现在,巨头们意识到 光有聪明的大脑还不够 还需要能让大脑行动起来的手脚 也就是AI Agent Manus的被收购 证明了能做事的Agent
已经成为巨头争夺的核心资源 接下来 谷歌、OpenAI、微软、字节跳动、腾讯等公司很可能会跟进 要么自己研发 要么收购其他AI Agent初创公司 AI行业的并购潮可能会提前到来 第二 它验证了通用AI Agent的商业潜力 在此之前 很多人认为通用AI Agent还太遥远 商业化难度大 不如做垂直领域的小工具来得快
但是Manus用8个月1亿美元ARR的成绩证明 只要产品能真正解决用户的做事需求 通用AI Agent是能实现规模化盈利的 这会给很多AI创业公司信心 也会吸引更多资本进入这个赛道 加速整个行业的发展 第三 它凸显了中国科技创业者的全球竞争力 肖弘团队从武汉起步 最终被全球顶级科技巨头收购
创始人出任副总裁 这在以前的中国科技行业是很少见的 过去 中国的科技创业更多是复制模式或是本土化创新 而Manus的成功 是在通用AI Agent这个全球竞争的赛道上 靠技术和产品能力赢得了认可 正如真格基金合伙人戴雨森所说 他们不靠关系 不比资历 在全球舞台上光明正大同台竞技
做到了我们上一代创业者做不了 甚至不敢想的事情 这种突破 会给更多中国年轻创业者信心 让他们敢于在全球科技赛道上闯一闯 第四,它让AI产业链的分工更清晰 未来,AI行业可能会形成底层大模型 中层Agent技术 上层垂直场景应用的产业链 底层大模型公司负责提供大脑 中层的Agent公司负责把大脑的能力
转化为行动能力 上层的垂直场景公司 负责把行动能力落地到具体行业 这种分工 会让每个环节的公司都能聚焦自己的核心优势 提高整个行业的效率 当然,我们也要看到 Manus的成功也伴随着一些争议 比如地域迁移、资本路径的选择等等 但不可否认的是 它的出现和被收购 给整个AI行业带来了新的思考
AI的价值到底是什么?
是追求更高的模型参数 还是解决用户的实际问题?
Manus的答案显然是后者,而这个答案 可能会影响未来几年AI行业的发展方向 最后 我想引用肖弘的一句话作为结尾 这不仅仅是一次收购 这是对我们一直在构建的未来真实存在的验证 并且它比任何人预期的都要来得更快 但是这并不是终点 一个人工智能不仅能对话 还能行动、创造并且交付成果的时代才刚刚开始
确实 AI Agent的时代才刚刚拉开序幕 Manus和Meta的结合 可能只是这个时代的一个序章 未来 我们可能会看到更多能做事的AI产品 它们会融入我们的工作和生活 改变我们的做事方式 而这场变革的背后 可能还有更多像肖弘这样的年轻创业者 在默默推动着技术的进步和行业的发展 那么对于这场收购 大家有什么看法呢?
你觉得AI Agent未来会如何改变我们的生活呢?
欢迎在评论区留言 感谢收看本期视频,我们下期再见
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