n8n要凉了？Claude Agent Skills实测对比，谁才是AI自动化之王！

你好 欢迎来到AI学长频道 我是小林 最近AI圈最火的话题 莫过于Claude的Agent Skills 只需要写一段任务描述 他就可以像真人助手一样 自动帮我们完成整个任务流程 甚至有不少人说 有了Agent Skills n8n这一类工作流自动化工具 可能就要被淘汰了 但真相到底是什么

作为一名深耕n8n工作流自动化的 创作者 我也特别想搞清楚这个问题 所以今天这期视频 我们就来实战对比一下 Claude的Agent Skills和n8n 看看他们各自的优势在哪里 谁在哪些任务表现当中更出色 以及大家最关心的问题 Agent Skills真的可以取代n8n吗

我会从Agent Skills的安装配置讲起 再通过实际的案例对比 带你完整的体验一遍这两个工具 争取帮大家看清楚他们的本质 如果你也在纠结该用哪个工具 或者说想快速上手Agent Skills 那么这期视频一定不要错过 好 废话不多说 我们直接开始 那么我就直接通过案例

来给大家对比一下 这两个工具 它在能力和体验上的一个区别 那么我们要使用Agent Skills 目前在国内比较方便的方法 就是在Claude Code里面使用 而且它里面支持的工具也非常的丰富

那么接下来我们就先在本地安装一下 Claude Code 然后再配置好 我们对比任务需求的Agent Skills 让它和n8n同时跑一个任务 这样的话就非常的直观 可以直接对比出 两者在执行效率上 在体验上的一些区别了

那么安装Claude Code要做的第一个动作 就是在你的本地安装Node.js 直接进入Node.js的官网

直接进入Node.js的官网 然后选择对应你电脑的版本 直接去下载安装就可以了 那么下载安装完成之后 你可以打开一个终端 直接输入node --version 看到这个版本号 就代表Node.js已经安装成功了

就代表Node.js已经安装成功了 接下来我们就可以一键安装 Claude Code 通过npm的方式一键全局安装 那么我们只要去复制这个指令 然后回到刚才这个终端 直接右键粘贴 点击回车 安装完成之后 我们就可以输入Claude --version

来查看一下我们本地安装的版本 目前我安装的是2.0.76 这个版本代表已经成功了 接下来我们就可以去使用Claude Code 然后Claude Code它的运行 是基于文件夹的 基于项目的 所以我们在运行之前 可以单独的去创建一个项目文件夹

这里的话我习惯是放在D:/Works 我已经创建了一个Claude Skills的文件夹 这个名称是自定义的 那么我这里为了演示 为了方便大家辨识 所以我直接叫Claude Skills 进入文件夹之后 我们就直接右键用终端打开 然后我们就可以输入Claude 去激活Claude Code的工具

首先是让我们选择编码的皮肤 有暗黑模式 明亮模式 然后暗黑和明亮模式下面 又有不同的样式 正常来说 我建议大家选择第一个比较通用 接下来它会要求我们进行登录 进行鉴权 确定你是Claude的会员 如果是说你在国内 提供不了Claude Pro的会员

或者说你也申请不了它的Key 我们也可以用国内的模型平台来平替 比如这里我以智普为例 它就提供了 API Key 可以直接介入到Claude Code里面去使用的 进入智普的开发者后台 自己注册登录一个账户 因为现在是属于跨年期间

智普它有这样一个 针对Claude Coding的编程活动 你可以在这边选择一个资源包 对应有多少个token 又或者说可以购买一个 跨年特惠的Coding套餐 它的性价比是最高的 大家可以根据自己的需要 就是进入开发者后台 直接充值 然后按用量去付费也可以

或者说在这边购买套餐包 那么第三种方式的话 如果你是用量比较大的 用编程套餐包是最划算的 这种方式都是OK的 完成以后 我们就可以进入到自己的管理面板 在这边去申请一个API Key 接下来我们要把 API Key 还有智普的API URL

给它注入到Claude code的环境当中 我们可以来到智普的官方使用文档 这边有一个场景示例 在左边有把它接入 不同的 IDE 工具 或者说 CLI 的命令行 像这边有接入Claude Code的往下拉 如果是 Mac 电脑可以自动化注入 就是在终端的命令行当中

去运行这行脚本就可以了 然后它会自动往 Claude 这个项目里面 添加一个 settings.json 的文件

添加一个 settings.json 的文件 设置好这些对应的环境变量 分别是智普的 Token 它的 URL 链接 以及超时这些参数 那么如果是 Windows 电脑 我们可以分为 CMD 的终端指令 又或者说是 PowerShell 的终端指令 这里我就以 PowerShell 为例

我们把这几行代码复制一下 然后随便找一个编辑器给它粘贴进去 这里大家注意 我们需要把 API Key 替换一下 对应的话就是刚才我们在 智普这边申请的 API Key 然后把这一串智普串替换一下就 OK 了 接下来我们把代码复制一下 新建一个终端 直接给它粘贴进去

点击回车执行 这样的话 API Key 就设置好了 接下来我们就可以回到 刚才我们要运行 Claude Code 的项目文件夹 还是以 Claude Skills 为例 新建一个终端输入 Claude 好可以看到已经进来了 当前所在的文件夹 然后对应的版本是 4.5 sonnet

因为我们用的是智普的模型 其实它背后引的是 GLM-4.7 的模型 接下来我们就可以往 Claude Code 里面 添加 Aginis Skills Aginis Skills 的添加文件夹 它默认是在 Claude 的安装文件夹里面 添加一个 Skills 的文件夹 那么不管是 Windows 电脑 还是 Mac 电脑 安装 Claude Code

它默认的文件夹都是在用户文件夹下 比如说我现在是 Windows 电脑 那么就是 C 盘用户 administrator这个文件夹 可以看到有一个 .Claude 的文件夹

可以看到有一个 .Claude 的文件夹 这个就是它的安装目录 如果是 Mac 电脑 就是在 Users是文件夹 然后你的用户名进去以后 也可以看到这个文件夹 如果 .Claude 的文件夹它是隐藏的

如果 .Claude 的文件夹它是隐藏的 那么你可以在终端命令行里面 用 CD 指令去查看所有的文件夹 就可以查看到这个文件夹里面的内容 之后我们可以随便打开一个编辑器 比如说你用 TraeAI 也可以用 VS Code 也可以 我们直接把这个文件夹打开 在这边创建一个 skills 的文件夹

之后我们创建的所有 Agent skills 都是往这里面添加对应的目录就可以了 大家可以看到我现在已经是放了几个 skills 了 像第一个是 article 也就是文章提取跟总结的一个 skills 第二个的话是飞书的一个 skills 可以跟飞书的语音文档 飞书的群聊有一些交互

第三个的话是写作的一个 skills 第四的话是标题生成的一个 skills 然后第五个的话是 微信文章创造的一个 skills 然后关于 Agent skills 在 Claude code 的官方 它有一个非常详细的文档介绍 里面告诉了我们什么是 Agent skills 然后它的结构又是什么样的

我们要去怎么样撰写 skills.md 的模板

我们要去怎么样撰写 skills.md 的模板 以及里面有哪些工具可以供我们使用 为了方便刚刚接触 skills 的小伙伴 能更彻底的理解 这里我就简单的过一下这个文档 首先什么是 Agent skills 它是将专业知识打包成可以发现的功能 变成一个技能

然后每个 skills 里面最重要的就是 skills.md 的文件

里面包含了 Claude在相关时读取的说明 以及可以选择的支持文件 比如说像脚本以及这个模板 skills 是什么时候被调用 它是根据用户的指令按需加载的 那么最重要的话就是这个 skills.md 的文件

那么最重要的话就是这个 skills.md 的文件 它默认的话是放在 .Claude的 skills

它默认的话是放在 .Claude的 skills 然后这个是对应的名称 这个目录刚才我已经给大家展现过了 .Claude的

.Claude的 然后 skills 对应的话 每一个 skills 的名称进去之后 有一个 skills.md 的文件

有一个 skills.md 的文件 这个 md 文件它的目录结构是这样的 首先是一个 yaml 结构来介绍 这个 skills 是干嘛的 分别是包括它的名称 以及这个 skills 的描述 它的作用是什么 在什么样的时候去用这个 skills 再往下就是这个 skills 的 instruction 就是它的指令说明

它是干嘛的 什么时候用 然后它的工作流程是什么样的 参考的案例 引用的文献 有这样一些明确的规则 这个就是 skills.md 文件的一个简易模板

这个就是 skills.md 文件的一个简易模板 那么正常的一个 skills 它的文件目录结构是这样的 首先是一个文件夹 文件夹对应的就是你的 skills 的名称 然后这个是我们刚才所创建的 skills.md

然后这个是我们刚才所创建的 skills.md 上面已经讲过了 然后下面是 reference 这个是引用的文件 比如说你这个任务是否是有一些参考资料 比如说你要引用一些法律条文 还有一些医疗文件 那么你就可以放到引用的文件里面 这个是可选的 并不是必选 按照你实际的任务需求来 接下来还可以创建一个 example 文件

也就是示例文件 你的任务是否要给它提供一些示例 可以放到单独的一个文件里面 再往下就是一个 script 也就是脚本的文件夹 我们可以在里面创建 sh 脚本 或者创建 python 脚本都是 ok 的 最后还有一个模板文件夹 这个也是非必须的 如果你任务需要给他一些参考的模板 输入的模板或者输出的模板

或者说一些文件文献 我们也可以放到这个文件夹里面去使用 那么到这里 Claude code 以及 Agent skill 的基础知识 我们都已经介绍完了 接下来我们可以来正式对比 Agent skill 去执行任务 以及 n8n执行任务 他们之间体验上 跟速度跟效率上的一个区别了 然后这里我是设定了一个这样的任务

我是希望他们去访问量子位的网站 并且获取最新的三条新闻资讯内容 最后把这些内容用 AI 总结成摘要 发送到我的飞书群聊里面去 好 那么我们首先看 Claude code 的 Agent skills 他要怎么样设计 以及如何完成这个任务 那么第一步要做的话

我们就是在这个Claude 的文件夹里面 创建 skills 这个目录我现在已经创建好了 然后基于刚才我的这个任务 我给它拆分成两个步骤 也就是两个 skills 第一个 skills 我是创建了一个文章提取跟总结的 skills 然后第二个 skills 我是用了第三方平台 别人开源的一个 skills

就是对接飞书的一些操作 因为它是涉及到这个脚本任务的 所以自己写会比较复杂 那么这里的话我就直接用第三方的 我依次给他讲一下 那么这个 skills 是我自己创建的 非常的简单 就只有一个 skills.md 的文件

就只有一个 skills.md 的文件 它并不涉及到脚本 也不需要引用外部知识 我们直接点开这个文件给大家看一下 这个是它的原格式 首先是一个 yaml结构名称以及描述 描述的话是从指定的 url 或者新闻网站当中 提取文章全文 并生成结构化的摘要 它的使用条件是

当用户需要获取网站 或者是 url 文章链接的时候 就去使用这个 skills 好 接下来是关于它的指令说明 你就可以把这一段理解成是一个 prompt 这个技能只在高效提取网站的文章内容 然后分析生成摘要 帮助用户在海量的信息当中 快速获取价值

什么时候去使用这个技能 我这边设置了两个条件 接下来是它的工作原理 当收到用户提供的 url 链接的时候 判断它是文章的 url 还是网站的 url 如果是文章的 url 直接用这个 plugin 插件 也就是 playwright 它可以自动调用我们浏览器的这样一个插件 提取文章里面的内容 那么如果是网站的 url

我们先筛选它最新的多少篇文章的 url 然后依次去提取里面的内容 最后把它总结成摘要 合并成一个有序列表 最后把这些列表保存到一个 markdown 的文件里面去 接下来是给它一个输出格式的示例 分别是文章的标题来源 链接 核心摘要 关键要点 那么当所有的内容提取完成之后

告诉用户已经提取完成了 并且询问它是否要进行下一步动作 也就是是否要将内容 按照飞书出文本消息接口的要求 进行基础的转译处理 并且发送到指定的群聊当中 这其实是一个非常简单的任务指令描述 那如果其实说你涉及到一些复杂的任务 这个文档文件可以写得非常的长 非常的专业

甚至是如果你的任务 它是涉及到一些外部的工具 外部的脚本 我们要额外去创建像 script 的文件夹 可以给大家看一下 也就是我们要用到的第2个技能 这个的话我用的就是外部的一个skills 这是关于它的描述 那么它是用英文来写的 主要的话就是跟飞书的一些

API接口进行交互 可以看到它这边的话 就会有一些关于脚本的调用指令 跟脚本的调用说明 相对来说就会复杂非常的多 然后在script里面的lark.sh

然后在script里面的lark.sh 这个文件就是它的脚本 那么这个脚本会跟指令描述 配合起来 最终完成跟飞书的一些产品进行交互 接下来我们先来演示一下 通过这个Agent skills 来完成刚才我所描述的这个任务 进入Claude Code的工作模式 然后输入用户指令

访问量子位 获取最新的三条资讯 并且总结成摘要 大家可以看到 它自动识别到我这个任务 是要用这个文章提取跟总结的 这个skills的 从指定的URL当中 访问文章的内容 好 接下来我们来允许一下 现在任务已经在执行了 他做了一个任务的拆分 访问量子位的网站

获取最新的三篇文章的URL 然后依次提取一二三篇 提取完成之后 总结成摘要 保存到markdown文件当中 就是刚才我们在这个skill.md文件里面

就是刚才我们在这个skill.md文件里面 所约束的工作流程 一共是识别到这三篇文章 第一篇是lekun报meta作弊刷榜 第二篇的话是老黄allin物理AI 第三篇的话是stack overflow彻底凉了 三篇文章已经帮我们扒取下来了 它的标题来源链接 摘要以及核心要点都已经总结好了

并且已经保存到我们当前这个目录 以时间命名的这个文件里面了 打开这个文件夹 可以看到有这样一个文件 双击点开看一下 量子位最新的这个资讯摘要 1月6号第一篇文章 第二篇文章以及第三篇文章 它的输出排版也是按照刚才 我们在这个skills.md文件里面

我们在这个skills.md文件里面 约束的是一样的 这输出没问题 当任务执行完成之后 它问我们是否要将下面这个内容 整理成飞书消息接口要求的内容 并且发送到这个指定的群聊 我们输入好的 让它继续去执行这个任务 同样的话它识别了当前这个任务

是要调用lark这个skills 我们来允许一下 接下来它要我们提供这三个值 分别是飞书的APP ID 飞书的密钥 以及群聊的ID 前面两个值是给这个应用 有权限往飞书里面发送消息 最后这个值是对应到哪一个群聊的ID 那么我们就依次来设定一下 首先是APP ID

那这里我已经在飞书的开发者后台 创建好这样一个应用 并且给这个应用 也开了相应的权限 它可以往飞书群聊里面发送消息 那么APP ID跟APP密钥对应的话 就这两个值 我们分别粘贴一下 最后的话就是这个目标的群聊ID 对应的话就是我创建的这个群组 n8n工作流通知群

然后它的群聊ID 我在这边可以复制一下 粘贴进去 点击发送 它把任务又分成了三个步骤 第一步的话是设置这个APP ID 以及APP密钥变成一个环境变量 这样的话才可以调用 好 然后是要把这个摘要格式化成 飞书消息的内容 最后的话是通过API发送

这个规划的步骤是没有问题的 我们等待一下 好 现在任务已经执行完成了 告诉我消息已经发送成功了 我们先打开这个飞书群聊看一下 这个是他刚刚发送过来的消息 第一篇 了困爆Meta作弊刷宝 来源量子位 链接核心摘要核心要点 第一篇文章 第二篇文章 以及第三篇文章

那么这个过程当中 他的所有任务的规划跟执行 都是自动的 我只是给了他一些必要的信息 跟任务要求 剩下的都是他自己完成的 然后在过程当中 刚才我也看了一下 有些任务 它并不是一次性就成功了 可能是说路径错了 或者说这个接口不通 它会有一些自己的修复跟调试

所以通过Agent skill去执行任务 它的容错性是非常强的 但缺点就是 我看他执行这个任务的耗时 是比较久的 而且其实也真的是消耗了 非常多的token 因为他遇到报错 他要去分析 要去修复 然后要重新去执行这个任务 这个都是非常消耗token的 那么这样 我们就用n8n来完成一下 这个任务

跟Agent skill去对比一下 首先我们是要在本地去安装docker 你按照自己的电脑 环境去下载对应的版本 下载完成之后 我们就可以在本地打开一个 docker的客户端 就是这样的一个界面 完事以后 我们就在你本地打开一个终端指令 然后输入这一行代码 这一行代码

就是在本地安装n8n项目的指令 然后关于今天视频当中用到的指令 网址 以相关素材资源 我都会放到视频简介的描述栏里面 好 运行完成之后 我们就可以在docker里面 看到n8n的项目 完事之后 我们就可以通过localhost:5678 访问到docker的搭建面板

这里我是已经事先把工作流创建好了 功能作用就是同步 量子位里面最新的三篇文章资讯 把它按照我所要求的格式 总结成摘要 最后把它发送到我们的飞书群聊里面去 这里我快速的给大家过一下 我用了哪些节点和它的设计逻辑

那么第一个的话就是一个触发节点 第二的话 因为量子位平台它是有RSS订阅源的 那么我就可以通过一个RSS节点 直接把量子位的订阅源给它输入进去 它就可以获取到量子位最新的文章 比如说可以看到一执行 总共是给我获取到10篇文章 不同的文章标题 文章的URL都获取下来了

接下来我是添加了一个限制节点 因为我们只要三篇文章就够了 接下来我是通过一个http节点 直接通过git的方式 把这个URL地址 对应文章的URL地址给它拖拽过来 它就可以快速的把URL文章的 HTML信息全部给我们扒取下来 包含了HTML标签 以及里面的文章内容

接下来我是通过一个HTML内容提取的节点 它会把HTML内容转换成文本内容 然后里面的参数配置是这样的 第一个是key 也就是你要输出什么字段 你这边可以自己命名一个字段名 第二个的话 是我们要在哪里提取这个文章的内容 因为我们是在量子位里面提取文章

那我随便打开一篇他的文章 然后用右键检查 比如说我是要获取这一部分里面的内容 可以看到它的DIV class类名是article 也就是文章的标签名 对应的话 这一部分内容刚好是覆盖文章的内容 那么我就在这边通过一个CSS选择器 .article就可以了

.article就可以了 那么我希望它返回是文本信息 就输入text 最后这个标签就是你要 排除哪些信息是你不要的 比如说这里面的图片是不要的 然后底部如果是有广告也是不要的 我们都可以通过这里来去排除对应的话 也是选择它的class标签名就可以了 点击执行

它就把左侧的HTML内容 转换成这种纯文本格式的内容 给我们输出总共是有三个选项 对应的话也就是三篇文章 好这样就是通过一个AIAgent的节点 让它根据用户的输入 也就是标题链接以及文章的内容 这个我们在前面都已经获取到了 然后让它帮我们总结一下

并且以这个格式输出 这个格式就跟刚才在 agent skills里面定义的格式是一样的 当AIAgent的节点总结完成之后 我们通过一个code节点 把这三篇文章的摘要给它合并在一起 最后的话就是飞书发送节点 那么我们首先是创建一个应用凭证 其实对应的话就是 把我们在飞书创建好的应用

把它的APP ID以及APP密钥 在这边授权一下 就OK了 然后是选择消息发送消息 对应的话是chatid 我们就选择跟刚刚群聊同一个ID值就可以了 发送的类型是文本类型 把code节点合并的内容直接拖过来 然后点击执行就可以发送过去 所以这个流程其实非常的简单

用到的节点也不多 整个流程都是我们严格设计好的 所以它输出的概率就非常的小 另外在整个流程当中 我们就只有这个节点用到了AI模型 它所消耗的token也是非常少的 我从头到尾给大家执行一遍 给大家感受一下它的速度 以及它的一个稳定性 马上就执行完成了

总共是消耗了49秒 那么它所消耗的时间 跟刚才我用Agent Skills时间 是少了非常多的 刚才在这里加上它调试的环节测试的环节 接近的话应该是用到了两分多钟 将近三分钟的样子 然后这边的话是一分钟不到 这个工作流就执行完成了 同样的话我们打开飞速的群聊

收到一条最新的消息 第一条的话是老黄all in物理AI 第二条的话是stackoverflow彻底凉了 同样的话也是包含这些字段 所以在执行的速度上来说 稍微复杂一点的任务 我是认为n8n它的执行速度是更快的 因为至少它这边是可以并行的 你是5篇文章也好 10篇文章也好 或者说多个任务也好

只要你这个任务是重复的一样的 它是可以并行去执行的 另外的话就是关于token消耗 像一些固定的流程 有明确结果的流程 用n8n去执行 我觉得它成本会更低 那么通过刚才的这个案例对比 我相信大家应该能感觉得到 Agent skills它的入门其实是不难的 上手其实也是比较快的

因为它需要的基础知识很少 你只要把Claude Code给它安装下来 然后把对应的skill给它填录进去 写skill.md文件

写skill.md文件 其实跟写Prompt没有特别大的区别 唯独的话就是结构可能会有点不太一样 但是它的格式其实都差不多 你只要写清楚需求描述 那么就可以通过对话的方式 很快的完成一些简单重复的自动化任务 像文章的抓取 提取信息,整理文档,处理ptf,上传文件 发送消息等等都是ok的

但是像一些复杂一点的任务 大家刚才应该也看到了 它往往是要借助外部工具 或者说是外部平台的 因为你光靠一个skill.md文件光靠描述

因为你光靠一个skill.md文件光靠描述 那这个就是不够用的 不管是依赖脚本 还是依赖插件 又或者说依赖mcp 你总要给它可以具体执行任务 所需要的工具才可以 但是一旦涉及到这些工具的时候 那么我们要学习的东西就非常多 比如说你要写这个脚本 至少要懂点Python 或者说看得懂Python

不然你根本就没有办法下手 就比如说刚才我用到的 飞书发送消息的skills 你要去写这个脚本 我觉得大部分普通非技术用户要把它写好 并且跟这个skills配合好 我觉得是有难度的 而n8n它其实跟安全skills正好完全相反

刚开始上手的时候会相对来说难一点 因为首先你要会本地安装 你要会它UI界面的一些基础操作 还要理解一些常用节点它的功能作用 还有一些我们的需求怎么样去转换成逻辑 这样的一些概念我们都要去理解 但是这个体系你一旦掌握了

那么设计自动化流程就会非常轻松 像我搭建这个流程 可能就是花了5分钟不到的时间 但是我搭建安全skills 至少是花了我一两个小时的时间 第一可能我对它没有那么熟悉 第二的话就是我还要写Prompt指令 还要去调试哪里不对 所以对于我来说 目前搭建安全skills是特别是一些复杂的功能 我觉得是比较费时间的

设计n8n工作流其实就比较简单 它非常的直观通过拖拽就可以操作 包括它的稳定性 还有它的运行成本 我觉得都是有优势的 特别像是一些长流程多平台多素材配合的任务 比如说像我课程当中 搭建的这些企业级的工作流

如果是用安全skills去完成 我觉得这个是不太现实的 因为它的流程非常长 设计的平台也很多 里面有不同的媒体素材去加工 有些你让安全skills去分析 它根本连分析都分析不了 所以来说其实还是各自有各自的优势 这里我用一个不是特别恰当的比喻

学习n8n其实就像学习驾驶一辆挖掘机 刚开始的时候 你需要专门去学习这台机器 它的每一个按钮 每一个拉杆的作用 也就是节点和逻辑的作用 刚开始其实是比较难记得 它的学习曲线是比较陡峭的 但是一旦学会以后 它就是一个独立的机器

你可以驾驶着它去任何的工地干活 它不依赖任何的外部条件和环境 而使用Agent skills 它就像是一名魔法师 表面上其实我们只要通过Prompt的指令 通过描述自然语言 它的魔法就生效了 任务就自动执行了 但是你要让咒语Prompt

能执行一些复杂的任务 那你实际上需要懂的东西就多了 比如说你要会Python脚本 会环境配置 懂这个终端的使用 如果你不懂这些底层知识 稍微复杂一点的任务 就会失效或者报错 n8n它是一个比较自洽的封闭系统 虽然它的学习曲线刚开始会陡峭点 但它的边界非常的清晰

你只要掌握了它节点逻辑 还有它配置界面 就能用它来解决问题 而Agent skills 它并不是一个独立的工具 因为它还是依赖于Claude Code 或者依赖Claude 以及大模型 它是整个生态当中的 一个能力封装的格式 虽然表面上我们用自然语言 就可以调动它 但是你要发挥它真正的能力

解决实际的一些复杂问题 它考验的是你的全栈工程的素养 你要懂终端操作 你要会脚本的编写 不管是NodeJS的还是Python的 你还要会环境配置 甚至一些复杂的 你还要会Git的版本控制等等 很多的专业知识 所以我认为Agent skills 它的天花板

其实不是在于工具本身 而是使用者 也就是用户 他自身的综合能力 当然其实在我们实际使用的时候 还是要结合具体的需求来选择 因为工具没有绝对的 谁好和谁坏 你可以从成本的角度 稳定性的角度 灵活性的角度 或者说可调适性等多个维度

综合去考虑 这里我也可以举一个例子 帮助大家去理解 比如说现在你要做一个任务 每天从500个电商网站当中 提取价格信息 然后存入数据库 像这样一个任务 如果你是用Agent skills去跑 他每次都会消耗非常大量的token 就算是一个页面花几分钱

那么500个页面 一天下来也要几十块钱 一个月下来 可能就要几百三千块钱 这个成本肯定是划不来的 而且像Claude code里面 可能还存在速率的限制 因为你频繁的去请求API 当你跑到第20个网页 或者第30个网页的时候 API可能就不得不让你去停一停了 而如果是用n8n的话 像这里面我们完全可以用

http节点跟extract节点 也就是内容提取节点 把这个数据爬下来 再去提取我们要的内容 再进行组装 它的运行成本就几乎为零 也没有速率限制 并且它是可以并发的 速度也更快 只要你的硬件扛得住 开多少并发都可以 对于一些高频的复杂的 还有涉及系统集成的任务

我觉得n8n显然是更合适的 但是如果换位 我们换一个场景 比如说你要分析20份竞品报告 或者30份竞品报告 找到其中潜在的风险描述 像这一类任务 你用n8n可能就完全歇菜了 它是懵的 因为它没有合适的流程 也没有合适的节点 来处理这一类任务 那么这个时候

我们去用Agent skill 它反而就更加的合适了 你可以把内容丢给它 它可以自动调用相应的一些工具 去读取文档 拆分文档 然后用大模型进行予以理解 最后进行推理 进行总结 很快就可能帮我们找出相应的答案 归根结底 其实我觉得Agent skill

它更依赖模型的能力 更少的依赖工具 而n8n它是更多的依赖工具和流程 对模型的依赖反而更少 那么在一些模糊的 非结构化的探索性的任务上 我觉得Agent skills 它是可以帮我们节约更多的时间的

因此我认为n8n和Agent skill 它是在自动化生态里面 扮演的完全不同的角色 它们之间的关系 并不是谁替代谁的关系 而是互补的关系 说白了 我们选择工具是为了获得最稳定的结果 而不是说用最潮的工具 好 那么以上就是这节课的全部内容

那么如果你想学习了解更多的n8n使用技巧 想学会自己定制n8n工作流 也欢迎了解一下我的课程 AI自动化大师课 从零构建企业级工作流 里面涵盖了完整的n8n学习体系 特别适合零基础的朋友 从头开始学 内容包括了n8n的基础入门知识 各个版本的部署和升级方法

实用的避坑指南 更重要的是里面还包含了大量 可以直接上手使用的企业级实战案例 比如说有像全自动AI日报的 自动生成短视频的 自动总结微信群聊的 自动抓取网站资讯的 自动监控对标账户数据的 筛选低粉爆款短视频的 自动复刻爆款短视频的 小红书批量创作自动发布等等 这样一系列的工作流

而且都是通过实战验证的 对你定制能力提升帮助 也会特别的大 学完课程以后 基本上就可以独立搭建 各种定制化的工作流 详细的课程信息 会放到视频简介的描述栏里面 成为课程会员以后 遇到问题可以随时向我提问 另外我们还有专属的会员交流群 欢迎你加入我们 一起开启工作流自动化的旅程