【NotebookLM 基礎教學】20分鐘了解所有主要功能，無須再擔心AI幻覺！（廣東話）

大家好,今天跟大家介紹Google的NotebookLM NotebookLM是Google的其中一個AI工具 其實已經出了好一段時間 如果你玩得熟的話,其實它是一個非常強大的工具 當我們平時用不同的AI工具,譬如Gemini CheckGPT,或者是DeepSeek 其實我們都面對著一個痛點

就是我們不知道它跟我們講的答案,是不是基於一些事實 尤其是越厲害的模型,它吹水它吹得越厲害 我們要用這些做AI幻覺 NotebookLM跟其他AI工具一樣 你可以跟它做對答,它可以幫你產生slides podcast 甚至你也可以修改它的system prompt 聽起來跟Gemini或者CheckGPT好像不是很有分別

但NotebookLM的特色,就是在它回答你問題之前 它先要由你自己上載一些知識庫給它 這些知識庫可能是一些PDF檔案,可能是一些文字文件 甚至是聲音也可以 當你上載完之後 它就會基於你上傳的資料去回答你問題

想像一下,你公司現在有過去十年裡面的工作流程資料和產品資料 舊的同事可能已經離開了公司了 但你其實只需要把這些files放回NotebookLM上面 你就可以重新運用這些檔案了 你可以問NotebookLM,某一個產品型號其實它的用法是怎樣的 它都可以回答你 所以NotebookLM它不是一個普通的AI工具

而是基於一些知識的事實去回答問題的AI工具 這條影片看完後,你就會明白 為什麼NotebookLM是一個完全被人低估的神器 不過說回頭,如果在香港要用到NotebookLM 你是需要用VPN的 就算你有Google Workspace account 不通過VPN,它網址都會顯示是unsupported的 如果有朋友不用通過VPN都可以用到NotebookLM的話

都可以在留言那裡告訴大家 這條十幾分鐘的影片 我會示範大部分NotebookLM最有用的功能 當你進入NotebookLM之後 你就會看到一個好像書架的介面 這裡全放了你所有的project 雖然NotebookLM稱這些一格格的東西 叫做筆記本或者叫Notebook

但其實這個名字是有些低估了它實際功能的 它實際上更像是一個專屬的資料庫 或者是知識庫 NotebookLM的核心價值其實是在於你上傳 你上傳了那些筆記文件 它會將它們轉成為一個資料庫 以及利用AI進行分析 讓你可以直接跟這些資料對話 甚至產生不同的學習工具

我們看一看左順角這個位置 其實有兩個選項給你 我的筆記本就是記錄下你自己的project 而精選筆記本其實就是由Google 或者其他大的機構提供的一些範例而已 但是裡面的資料其實都很豐富的 不過今天我們就打算去看看 如果大家有興趣的話其實都挺好看的 我們回到我的筆記本

專注於如何創造自己的資料庫 我們現在立刻做一個示範 假設我們現在要考一個保險中介人資格考試 我們想利用NotebookLM幫我們溫習 首先我們先建立一個新的筆記本 我們按右上角這個新建的位置 然後我們其實需要幫它改個名字 我現在關了這個窗戶 我們就給它一個名字

然後在左邊和中間其實都有一個按鈕 叫做新增來源 我們現在先上載一份溫習材料 選擇上載檔案 在這裡順帶一提 其實NotebookLM是接受什麼格式的檔案的 NotebookLM其實最鼓勵你上載的就是PDF Tax File 這些都是很普遍的檔案 有一種叫做.MD的檔案

有一種叫做.MD的檔案 這一種檔案其實是一種markdown格式的檔案 在AR應用裡面其實是很普遍的檔案格式 大家可以了解一下 除了以上這幾種檔案格式之外 也都接受Document的檔案 圖片的檔案也接受的 其實還有一種格式很好用的 就是它接受MP3檔案的 因為很多時候我們開會都會用錄音的

或者有時候逛街你不太方便打字 你也會找一個錄音機記下自己的想法 其實可以將這些聲音檔交給NotebookLM 是很方便的 我先回來保險考試文件這裡 我們已經上載上去了 NotebookLM這個時候也要用一點時間消化文件 消化完之後 它現在就會自動幫我們生成一個簡介

告訴我們這份文件大概是說什麼 不如我們立刻考考它 我就叫它列出可保權益的三個陷阱位 我先戴上頭盔 我對保險業的運作其實完全不熟悉 這裡純粹是示範它的AI功能 大家千萬不要當真當是保險教學 當它答完之後重點來了 它的答案後面有些小小粒的數字 在這裡它告訴我們

究竟答案是引用原文件哪一個部分 這一部分對我們來說就非常重要了 因為這樣就證明了NotebookLM它不是吹水的 它是根據我們的筆記去回答的 這種能力我提稱之為Grounding 所謂Grounding的意思就是 它的回答是有根有據的 不是產生幻覺亂作出的答案 所以如果你想用AI去輔助你寫一些認真的文件

或者一些有責任的文件 用NotebookLM去寫 比起用Gemini或者是用CheckGPT去寫 其實是穩妥得多 而這個也是NotebookLM處理大型文件 最強大的地方 除了在中間的對話框去發問 NotebookLM右手邊的工作室其實都非常實用 在這裡有8個功能鍵 也是NotebookLM根據你的資料自動生成的學習工具

我們逐個試試 首先說一下語音摘要 即是Audio Overview 它可以生成一個對話形式的Podcast給你聽 你會否留意到這裡有一支筆 其實這個是一個自定的按鈕 你按下去之後 你可以調整成一個Podcast的內容方式 這裡比較可惜的地方就是暫時沒有廣東話 但通常我們都會選中文繁體

下面這個指令欄的地方其實是非常有用的 你可以指定兩個AI主持人 特別針對哪一個主題部分去做討論 例如我想他們集中討論法規部分 我就在這裡輸入指令 然後按生成 生成語音摘要通常都需要幾分鐘時間 趁這個空檔我們先看看其他功能

另外一個重要的部分就是影片摘要 影片摘要其實跟剛才語音摘要是很類似的 但影片摘要它裡面本身是包含一個類似Google Slides的形式 有畫面這樣解釋給你聽的東西 接下來是心字圖 即是Mind Map 這個是我非常推薦的功能 因為通常我放完Data Source進入Notebook LM之後

我第一件事頭只看心字圖 因為它可以幫我快速地掌握整個功能 整件事的脈絡和結構 看完心字圖我大概都已經知道文件是說什麼 如果不是我想要的話 我就索性不看 省一點時間 另外一個功能就是報告 報告它有很多款式給你選擇 最主要它都是生成一些文字報告給你看

我這裡就不做一個Go-through 我們直接選一個叫做主題摘要的 我們看看它的效果 另外一個學習工具就是Flashcard 你可以通過它來學習記憶 另外就是測驗 然後就是Infograph和Presentation 然後它要一個比較長的時間去生成 大概你預算10至15分鐘左右 差不多用了15分鐘

它就產生了所有的學習工具 我們逐個分析一下 我通常第一個看就會看Mind Map 原因是Mind Map可以講解整個文件的範疇給我看 在這裡你可以Click開每一個大的章節 然後你就可以Breakdown開每一個小的細節 然後你可以選擇個別的標題去問Notebook LF 就好像現在左邊那樣

你按了那個鍵它會變成一個對話給你看回答案 對於我的學習來說就變得非常之方便 還有另外一個好處 如果你發覺在Mind Map裡面 東西都好像不是你要的東西 那就是不對勁 那我就不會浪費時間繼續看下去了 另外一個就是報告 你按下去其實是一些文字版的東西 其實它就徵要了你本身的資料來源

變成一份簡化版的文件給你看 不過講到高校學習 就當然不會全部看完 通常我的做法就是Copy了它 然後放回到Gemini裡面問它問題 那可能你也會問 為什麼你不直接在Notebook LM那個問呢 因為放在Gemini那個問 我可以順手叫Gemini上網幫我找資料 記不記得我剛才說過 Notebook LM最主要是根據你給的文件去回答你的問題

但是Gemini可以上網找資料 所以當你用到功能很熟悉的時候 你就會知道放在哪裡 你怎麼問其實是有原因的 接下來我們來看看試題和Flatch Card 其實這兩樣東西都很相似的 隨便選一個進去看吧 在這裡它給你一個小測驗 去鞏固你的學習而已 說真的我自己也挺少用的 因為我最主要是用來收集資料而已 接著我們來看看簡報功能

我相信很多朋友其實都玩過這方面的功能了 說真的就很漂亮的 但是暫時為止它裡面的字都改不了 還有如果你真的要求很完美的話 你會發現它的字都是崩潰的 但是如果純粹拿來自己學習的話 就已經非常足夠了 然後我們就聽一下Podcast 它背後其實是一整套非常複雜的 法律原則還有監管架構在運作 所以今天大家都可以聽到其實是普通話來的

我相信它支援廣東話的可能性都不高了 如果你聽得明白的話 其實都很有資訊性的 最後就是我一個很喜歡的功能 就是有Flatch的聲音講解了 我們來聊聊保險 這東西好像大家多少都有機制 聽起來好像很專業 但它的設計真的超巧妙的 留意一下這些文件其實全部都下載得到 你可以直接按下載 另外我有一點點建議

就是除了按這八個鍵之外 多點按進去這些Customize的功能裡面 在裡面你會看到其實很多工具 都可以給你調整不同的角度 以及集中在你的資料的某一部分 如果你不調整這些地方 它產生出來的內容就會變得太過General了 說到這裡我相信大家都明白 這類型的工具 在幾年前是完全想像不到的

剛才我們提到Notebook LM是可以用來學習的 我們這裡試試把它變成一個銷售工具 其實Notebook LM的強項是用來做研究 研究成果其實可以變成不同的文章 寫Blog又或者是出Newsletter其實都可以 接下來我們試試拿它來出Newsletter 在這裡我一次過上載一堆保險有關的小查詞給它

這些資料全部都在報監部裡面下載的 如果你打開PDF 你會發現圖和文件都有 並不是那麼整齊的文件 但是對於Notebook LM來說其實這些都沒有困難 好了,上載了這麼多文件 我怎樣讓Notebook LM幫我寫Newsletter呢?

大家留意一下在對話上面有一個Setting的按鈕 在這裡有一個自定的按鈕 你按了它之後是可以給你定義Notebook LM的System Prompt 但是如果你再仔細看看 它居然可以讓你容納一萬字的System Prompt 那整件事就變得非常好玩了 如果你剛剛開始學AI 通常都只是叫它做角色扮演而已 例如你是一個保險從業員 你會用什麼語氣來講話

其實大概都是這樣的指示而已 但是如果你玩得深入一點 其實你就知道System Prompt 甚至可以指定AI回答你的時候用什麼格式 而且你還可以叫AI自己檢查自己答答對不對 實在有太多東西要玩了 在這裡就不太深入了 在這裡我簡單叫它幫我寫一些軟性銷售的Newsletter 然後回覆長度視為預設就可以了 好,回到手機上之後呢

這個Lookbook LM其實已經不同了 它已經變成了一個資深的顧問了 而且它還專門幫我們寫Newsletter 這次我們希望它幫我們寫一封大約300字的Newsletter 提醒頭保的客戶注意旅遊保險不包的事 而用Lookbook LM寫最大的用意 就是要它根據官方的資料來源去寫 因為我們不希望我們提供錯誤的信息給客戶

當然它寫好之後作為發出去的人 你自己都應該要先檢查一下 我們按開始 它現在就在想怎麼寫了 好了,說這麼快,10秒鐘就寫好了 在這裡它強調旅遊保險其實不是一張空白支票 什麼都會賠的 例如受保人受酒精和藥物影響發生的事故 保險公司通常都不賠的 如果我們將貓屎移到1這個位置

你就會看到Lookbook LM其實是根據我們提供的資料去寫這個Newsletter 這樣寫法就真正能夠做到有根有據了 另外特別提一提 Lookbook LM和Gemini有一個地方是很不同的 就是Gemini裡面的所有對話機器 它都會寫下來 但Lookbook LM是不會寫下來的 所以我們如果看到有好的文章寫出來的話 我們應該按儲存至記事

而另一個有趣的地方就是 你儲存了記事可以在這裡變回作為一個Source 這樣整個學習循環就形成了 Lookbook LM除了用來做生意 用來學習之外 有沒有辦法用來自我提升呢 譬如變成我們的第二大佬行不行呢 這個這麼有趣的想法 其實是來源自一份Google的官方文件 在裡面 他提到作者想出了一個Idea

就是建立一個叫做主筆記本的Project 然後將過往自己的文件和想法 全部通通都丟進去 當然Lookbook LM其實是有限制的 它最多可以放50個PDF 而每個PDF最多是50萬字 但是對於自己的筆記來說 這個數字已經很驚人了 先說說Idea 這篇文的作者其實在探討一件很有趣的事

就是大部分人用Lookbook LM 其實放的資料都是有一個主題性 How about他亂放資料下去會發生什麼事呢 這篇文章的作者其實提出了一個有趣的Idea 他認為通過放一些不是那麼organized的想法 或者是文件 Lookbook LM可以幫助他找出當中的連繫 形成一個類似第二大佬的資料庫 基於這個實驗其實我也覺得非常有趣

在這裡我找Gemini幫我生成了三份亂七八糟的文件 第一份是亂到飛起的Meeting Minute 第二份是一個完全沒有計劃的計劃書 第三份更離譜 是一些完全無厘頭的Ideas 通過這三份文件我們測試一下 Lookbook LM能不能幫我找到一些 連我自己都不察覺的事情 我已經成功上載了三份文件 你看Lookbook LM給我的符號

都覺得真的非常亂 怎樣也好 我們試一試 首先我們產生心智圖 同時我做了slides 做了影片摘要 不過我在這裡試試選漫畫風格 然後生成 我們看看他會給我們什麼 首先我看到的是 我已經準備好心智圖了 你會看到 原來我的人生有四大方面 就是我有公司的事 我有創業計劃

我有一些和錢有關的控制 以及我個人生活 雖然我給他的資料是混亂到這樣 他都一次過幫我整理了 我現在是現況 而且還一眼看了 連存款和欠債都有 不過我在這裡先聲明一下 這些都是Gemini幫我做的dummy資料而已 如果我隨意打開創業計劃的話 其實我都確實是一眼看了 我會覺得什麼都沒做 很認真說

類似這些task list 其實自己要做都不是很難 但整件事最開心的地方是 我給他的資料真的好亂 不單止沒有格式 還要是完全不organize的 記不記得我一開始提過 其實Notebook ALM是可以接收MP3格式的 想像一下 如果我們平時把自己的idea錄下了 其實我們就這樣把聲音扔給他

已經可以得到一些很organize的資料了 趁他現在還有其他生成 我們不如做個練習吧 我們在對話設定裡面 給一個角色Notebook ALM 我就給他一個system prompt 我要跟他說 你是一個閱歷豐富的人生教練 比Brain Chart厲害 利身一下 免得說真名 你會以前輩的身份 給我指引和告訴我人生方向 然後我就問他 看完我的資料

不如告訴我 我有什麼事是計劃得好 有什麼是計劃得不好 在這裡他說 我計劃得好的地方是拒絕了人家借錢 而且還給我reference 這些答案真的有根有據 另外他告訴我 做事我要收deposit都是一些對的行為 看回我reference 下次一定要收deposit 這是我提供給他的資料 所以一定對 輪到有什麼東西是我計劃得不好

他說如果我想把大量資料搬去Notion的free plan 根本就是不可能的 看回我的記錄 又真的有這樣想過 在這裡我們就不逐個逐個看了 最後他還給了一些人生方向我 就是想著找生意之前 不如想想怎麼止血 不如想想怎麼止血 另外不要常常想一些很大的project 其實也真的對 最後的suggestion還很好笑 就是叫我不要下酒吧 不如買罐啤酒喝算了 連這句話

都是在我給他的資料裡面找到的 好了等了我15分鐘 這段影片終於搞定了 我們一起來看看 他在這裡做一個簡單的總結 notebook lm絕對是被人低估了 這個工具用神器來形容都不為過 因為他在解決一個根本的問題 就是無論是在做什麼 或者是在做什麼 他都會有一個根本的問題 就是他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼

他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 他在做什麼 但到最終 這就是他的 Core of 就是無論AI有多不 dealer 如果沒有你的參與 其實都只不過 他真的是一個很 candidate對不對 但notebook lm不同 他是一定要你提供資料

才給你答案 這種方式 我們就叫 as human in the loop 當有人類的性質參與 AI做出來的事情 就真的是很有你自己的風格 這樣希望這段影片幫到大家 如果你覺得這段影片 幫到你的話 歡迎Like Subscribe