NotebookLM 大进化｜6 个隐藏玩法 + 开源插件 Jetpack 修了 3 个痛点

NotebookLM春节更新了，主要是些既有功能的迭代， 我感觉没什么亮点值得介绍。

这两天我为了研究OpenClaw新建了个笔记本， 一通实操下来，发现是我小瞧了Google。

今天就为大家分享Notebook三个全新的脑洞用法， 以及三个长久以来存在的痛点的功能补强。

大家好，欢迎回到绿皮火车。

频道的第一期就是通过NotebookLM构建第二大脑。

2月18号NotebookLM的官推发布了一个更新通知， 可我粗看下来，这些更新的功能好像是修修补补。

比如呢，视频预览多了六种视觉风格， 好了，本质没变。

幻灯片加了逐页修改，感觉呢，也就那样吧， 毕竟底层的还是图片，还是不能直接编辑文字。

我想要不就随便过一遍功能水一期。

然后呢，我花时间认真地体验了一下， 用NotebookLM深度调研OpenClaw， 结果发现呢，我才是那个小丑。

的确呢，这次更新界面甚至没有任何变化， 但背后升级的Gemini3.1Pro已经让它变成另外一个物 种了。

先过一下面上看得见的变化。

幻灯片呢，这个比较实在。

第一期的时候NotebookLM生成的Slides你只能看不能 改，不满意呢，就重新生成，全凭运气。

很多人想改里面的文字，但输出的是图片， 文字和图层已经合并了，没法直接编辑。

现在每一页旁边呢，都有一个铅笔图标， 点一下输入你的需求，它就只改这一页。

比如呢，这一页加一个对比表格，或者说呢， 把这个结论拆成三个要点，改完再改下一页。

以前呢，是一锤子买卖，现在是可以一页一页改到满意。

不过有一点要说清楚，它改的方式是重新生成那一页， 不是你直接进去编辑文字。

输出呢，本质上还是图片，没法直接改字。

这个局限后面有一个脑洞解法。

还有一个改善是针对Google其实在更新说明里没提到的一个问题 ，就是之前的中文乱码。

以前呢，Slides里的中文文字呢， 经常出问题，这次好多了。

背后是Gemini3.1Pro升级的功劳， 但官方一句都没说， 果然是Google，一贯的光做不说。

音频预览功能也升级了，以前那个自定义提示词只能输入字， 定制的能力有限，所以很多时候呢，我也就是在四种风格里挑一个了事 。

现在可以写相当长的自定义的提示词， 聚焦于角度，跳过哪些内容，受众是谁， 时长控制，全都可以写进去。

从粗控变成导演级别的精确指令。

有了长提示词的支持，GitHub上还有人专门整理了一个开源库， 全是别人分享的提示词模板，链接在简介里， 值得收藏。

另外还有个小提示，在用自定义提示词生成的音频，之后呢， 还可以在Studio的面板里找到当时的提示词。

对于想反复迭代的朋友很实用。

不错，但更大的变化在我意想不到的地方。

好，DataTable是第一个让我改变看法的东西。DataTable

数据表这个功能呢，第一期我没讲，因为当时只对付费用户开放， 功能也比较弱，不值得推。

现在呢，已经全员发布了，但是我一直没想好用哪个场景让大家眼前一 亮，直到发现这个。

第一期我说NotebookLM的核心优势是有据可查， 所有的回答都能找到来源。

当我上传了三十个来源，质量呢参差不齐， 到底优先用哪一个？

很多时候呢，我自己也不知道。

但是这次利用DataTable， 我发现了一个所有场景都好用的想法， 就是把所有的来源当作被评估对象，让DataTable来打分。

先看实操，把来源作为评估对象给它， 给它打分，哪篇视角最独特，哪篇数据最扎实， 哪篇最适合作为核心引用，直接列出一张评分表。

以前呢，我往里面放了很多篇材料，其实最后生成简报的时候全凭感觉 。

现在NotebookLM帮我先梳理一遍， 还可以把这张评分表作为背景材料，喂给它后续的提示词， 告诉它重点参考高分来源。

去年十一月份的时候，Google更新了Gemini， 现在可以在Gemini里面直接引用我们的NotebookLM里 面的笔记本了。

看，在Gemini聊天的时候，点这个加号， 选一个我们的Notebook，然后呢， 去问问题。Gemini会去读这个笔记本里的来源，

去问问题。Gemini会去读这个笔记本里的来源， 基于那些内容来回答。

而且只要我们的NotebookLM有新内容，Gemini会即时 更新。

但是呢，这个并不新鲜，很多小伙伴相信已经在用了。

我的第二个发现和幻灯片有关。

刚才说了，现在的幻灯片本质上输出的是图片， 改不了字。

那有没有一条路拿到真正可编辑的GoogleSlides？

第一步，打开Gemini，选择你的Notebook作为信息源， 然后让Gemini根据你自己的需求组织内容。

比如说我在这里用的提示词是请从我提供的信息源里面精选出十个最新 颖、最硬核、最有节目效果的实际用例。

这一步的重点是呢，让Gemini把素材的筛选和结构化做好。

第二步，在同一个会话里，让Gemini在刚才整理的内容生成一份 幻灯片。

输入提示词，用这些用例生成一个特定视觉风格的SlideDeck。

这里面有个关键操作，就是你要在工具栏里面手动选择Canvas， 只有选择了Canvas，模型才会进入幻灯片生成模式。

选完以后Gemini就会输出GoogleSlides格式的幻 灯片了。

第三步，导出GoogleSlides可以继续编辑分享。

还记得刚才说的幻灯片改不了字吗？

这条路就是解法。

从GoogleSlides里面，你可以随便修改文字、 调排版，彻底解决了NotebookLM幻灯片不可以编辑的问题。

所以呢，Notebook负责内容有据可查，Canvas呢， 负责排版出图，GoogleSlides呢， 负责手动调整。基本上可以应对大多数的简报需求了。

负责手动调整。基本上可以应对大多数的简报需求了。

你可能第一反应跟我一样Gemini能读我的笔记本 那直接让它生成幻灯片不就行了。

可是不行。

如果这么做的话，Canvas会去根据莫须有的内容生成一份完全 无关的PPT。

可能这也是Google的一个bug吧。

然后我说说第三个，说实话，这个是我无意中发现的， 前面两个还是数据配合模型的传统组合思路， 这个不一样了，Notebook变成了一个智能体。

有一天呢，我想偷个懒，试着让Notebook帮我写段提示词 ，我就问它说请根据这份文档生成一段音频预览的提示词。

然后呢，它不只是给了一份通用模板， 它还真的读了文档，把里面的核心概念、 具体比喻和受众角度都写进去了，然后问我要不要直接帮你生成。

这真的还让我挺惊讶的。

那确认，来吧。

让我震惊的是Notebook就自己调用自己内置的音频预览功 能，直接生成了。

以前这个流程是自己去想提示词，去Studio里面填写， 点击生成。

而且呢，之前写提示词的确还挺抓耳挠腮的。

角色定义啊，背景描述、任务说明啊， 总怕写得不专业。

现在不光是提示词它帮你生成，甚至帮你直接执行动作， 这就是从问答机器人到智能体的区别。

有点儿见到OpenClaw那只神奇小龙虾时候的感觉了。

这三件事能发生，根本的原因是Google这次非常大方， 把Gemini3.1Pro直接推给了NotebookLM， 这才是一切变化的根源。

来看看具体升级了什么。

引擎呢，从原来的Gemini1.5升级到了Gemini 3.1Pro。

的确，其实之前的Notebook一直像个二等公民， 用的是比较过时的模型。

现在的上下文窗口有一百万的token， 大概两千页的文档。

第一期我说过Notebook的核心优势就是有据可查， 现在它查的范围大了很多。

另一个呢，是系统指令的字符上限从五百直接拉到了一万， 二十倍。

正是因为这个升级，前面说的精细音频提示词才能跑得动。

三件事组合在一起，我的判断改了，是Gemini的模型在Notebook 里面发生了化学反应，Gemini的能力正在扩散， 而NotebookLM正在进化。

但是呢，Notebook也有几个痛点， 官方一直都没解决。

我们先从DeepResearch说起。

在收集来源的输入框旁边有一个图标， 你点一下，从默认的FastSearch切换到DeepResearch， 输入一个话题呢，它不会直接回答你， 而是去上网，去做广泛的搜索，主动爬取， 一般会爬出来几十个网页，整理成一份调研报告， 最后出现一个Import按钮， 这批来源可以一键全进入你的笔记本。

以前的知识库全靠你自己上传。现在的DeepResearch

去找资料帮你打好基础，真的非常给力啊。

但是它抓回来的东西不是每一条都能用。

很多人应该见过这个红色警告。

这个问题不是Google不想做， 解决不了，而是不能做。

它有它的合规限制，付费墙啊，微信反爬呀， 把NotebookLM的服务端挡在门外， 那这来源就会变成红色警告。

官方推荐的做法呢，就是你删掉。

我也能理解，这个问题也是我做Jetpack这个NotebookLM 的这个威力加强版的出发点。

先说这些坏链该怎么救。

其实呢，不只是DeepResearch的坏链， 日常导入的这个链接也会有同样的问题， 最典型的就是微信公众号的文章，还有Twitter上的长文。

你把链接贴进去显示成功，但打开一看呢， 内容是空的。

微信的反爬把Notebook的服务端挡住了， 返回的是验证页面。

看着成功，其实什么都没有。

以前碰到这种情况呢，你能做的就是删掉。Jetpack能检测这

些失败的来源，会弹出一个横幅，点抢救， 它会去抓文章的内容，定位正文区，整理成Markdown内容 ，再贴入到Notebook。

看着那种成功实际上空的微信和Twitter的文章呢，Jetpack 也能修复，把真实的内容补回来。

说实话，原理不复杂，Notebook的服务端被挡了， 但是你的浏览器并没有。

你平时能打开那些微信文章吧，Jetpack就是用你的浏览器去 抓取，转成Markdown，重新导入到笔记本里面。

所以呢，不管是DeepResearch带回来的坏链， 还是微信文章，或是付费墙后面的内容， 以前只能删，现在可以救。

你有没有这种经历？

今天看到一堆好文章，开了十几个标签页想全塞进NotebookLM， 然后呢，发现呢，你得一个一个粘贴链接， 麻烦不说，免费版呢，还有五十个来源的配额。

对于很多还在念书的朋友来说，二十美金的月费可真不是个小数目。

我想呢，能不能在规则允许的范围内让大家多放点材料进去。

在浏览网页的时候，你看到的好文章 右键可以收藏到Jetpack的稍后阅读， 不用现在打开NotebookLM急吼吼地导入， 先攒着。

积累了一批以后呢，打开Jetpack 一键导入，按项目分组，不同主题分开管理。

而且更重要的是，你还可以把这些文章聚合成一个PDF， 二十个文章合并成一个文件，导入到Notebook的时候只占 一个来源配额。

免费用户的来源上限变相就提上去了。

所以二十个文章手动导入，二十个配额，Jetpack集合成PDF， 只用一个。

当然我们还可以做得更多。

假设你用Notebook来去学一个工具， 比如说现在最火的OpenClaw， 小龙虾的文档站有上百页的内容，你打算怎么把它放进去NotebookLM？

一页一页地抄链接，光是把URL收集齐就得费上一番功夫。

打开文档站，点击Jetpack里面的自动分析， 页面列表呢，就自动刷出来了。勾选你想要的，

页面列表呢，就自动刷出来了。勾选你想要的， 点导入，它会自动一个一个地塞进NotebookLM。

当然也可以不走URL，就跟刚才一样， 直接导成一个PDF。

所以这样也能只占一个配额来源。

它还能识别十四种不同的文档站的框架， 比如说呢，有GitHub上的文档站的结构， 语雀和微信开发者文档都可以。

你有没有这样的经历，你和AI聊了一个小时的技术问题， 其实里面有很多闪光的东西，你想把这些部分放到Notebook 里面整理一下，然后发现呢，其实没法导入。

而且呢，和那chatbot的对话时间一长， 噪音也很多，你并不想把整段对话都导进去， 只想把那几个关键问答留下来。

打开对话页面，点击Jetpack， 它自动把对话整理成一条条的问答对， 你问了什么，AI回答了什么，你来挑。

勾选你觉得有价值那几条导入。

现在已经支持了Claude、ChatGPT和Gemini 三个平台。

第三个威力增强就是播客。

其实在第二期里面我们做过一个播客下载器， 但是呢，那个skills依赖于ClaudeCode， 有一定门槛，并不是每个人都能直接用得上。

现在呢，Jetpack直接把这一步也给干了， 你可以把单集的链接贴入到Jetpack里面， 直接就可以下载到对应的音频文件，然后你可以自行把音频文件上传到 Notebook里面，因为它可以解析音频文件。

这个特别适合把播客、访谈、行业分析节目直接变成Notebook 的资料来源。

安装Jetpack的办法很简单， 就是去Chrome的应用商店里搜索NotebookLM Jetpack，在插件的详情 里面点击安装，然后就能安装到我们的浏览器上了。

你再打开一个网站，那这个时候点击， 呃，那个浏览器右上角的插件的图标， 那这个时候你会看到我们的Jetpack的蓝色的小人的图标， 你把它定住，这样以后你访问网站的时候， 你点击这个蓝色小人的图标，你就能去访问到这个插件的功能页了。

其实呢，Jetpack还有些更多的功能， 比如说RSS的批量导入，你粘贴RSS地址， 自动解析文章列表，勾选你想要的批量导入。

最后呢，说一下隐私。Jetpack目前没有后端，

也不需要登录，所有的处理呢，都在你的浏览器里面， 数据不会发送到任何地方，所以大家尽可以放心。

它也没有用到NotebookLM的API， 因为呢，NotebookLM压根就没有API。Jetpack

因为呢，NotebookLM压根就没有API。Jetpack 是模拟你手动点按按钮的过程，只不过快了十倍。

代码全部开源，是MIT的协议。

呃，如果今后大家觉得有价值，我会做进一步的更新。

后续的频道会员会有相关提前体验的福利。

第一期我说NotebookLM是我用过的最好的知识库工具， 但是Gemini3.1Pro接入进来以后， 它正在从一个工具进化成一个知识管理的智能体。

如果你也在用NotebookLM， 可以试试Jetpack， 将来有什么想让它支持的，可以在GitHub上提issue。

这里是绿皮火车，如果大家感觉到我的节目对大家有帮助的话， 也欢迎一键三连。

感谢观看，下期见。