O Fim dos Agentes de IA: Conheça os Fluxos Agênticos (Google Antigravity)

O Google lançou recentemente a sua nova plataforma, o One Gravity, que promete mudar a forma como as automações e os aplicativos são criados. Plataformas

como N8N permitiram que a gente criasse automações sem precisar aprender código, tudo na interface visual e conectando os nós. Mas agora com Antigravy, nem isso

nós. Mas agora com Antigravy, nem isso você não precisa saber. É só você ir pedindo o que você quer que ele crie, qual automação ou qual aplicativo e ele cria para você. Tudo em código Python

nativo, como um desenvolvedor desenvolveria uma automação para uma empresa. E nesse vídeo a gente vai

empresa. E nesse vídeo a gente vai passar tanto pela criação da automação quanto a criação do aplicativo Frontend completo e você vai ver que em poucos minutos você consegue tanto criar uma

automação quanto um aplicativo dentro do Anti Gravy. E por enquanto Antigravy tá

Anti Gravy. E por enquanto Antigravy tá 100% grátis, então não deixa de testar essa plataforma ainda hoje. Durante esse

vídeo, a gente vai passar por toda a configuração que você precisa fazer para extrair o máximo do seu antigory, tanto para criar automações completas quanto aplicativos completos a partir de um prompt. Antes de começar, eu queria só

prompt. Antes de começar, eu queria só pedir para você deixar um like e se inscrever no canal para me ajudar a trazer mais vídeos como esse. A

automação que a gente vai criar hoje no Antigy vai ser exatamente igual a essa.

A gente busca os posts mais relevantes relacionados a N8N e automação do Reddit. E se você não conhece o Reddit,

Reddit. E se você não conhece o Reddit, ele é o maior fórum da internet. E se a gente pesquisar pela comunidade N8N, ele vai nos mostrar todos os posts relacionados a N8N, quantos votos

positivos tiveram, quantos votos negativos, quantos comentários. E a

partir desse engajamento, a gente vai selecionar os posts mais relevantes.

Então, se a gente for descendo, você vai ver que tem vários posts relacionados a N8N. No caso, todos esses são

N8N. No caso, todos esses são relacionados a N8N. E a partir deles, a gente vai calcular qual a nota de engajamento. E por último, a gente vai

engajamento. E por último, a gente vai separar os cinco posts mais em alta da semana e nos enviar por e-mail. E para

baixar o antigravery, você vai entrar no site antigravery.google,

site antigravery.google, exatamente como você tá vendo aqui. Vai

escolher o seu sistema operacional, fazer download e depois é só seguir o passo a passo para instalar normalmente, como qualquer aplicativo. Quando você

abrir ele, você vai fazer login com a sua conta do Google e a tela que você vai se deparar vai ser exatamente essa.

Sempre que você for começar um novo projeto no Antigy, você vai ter que selecionar uma pasta que vai ser onde os arquivos que o Antigravery vai criar, tanto as automações quanto o aplicativo, vão ser salvas. Então, vou criar uma

nova pasta e vou chamar de top cinco posts do Reddit. Vou selecionar a pasta que eu acabei de criar. E pode parecer intimidador essa interface do antigravery, mas você vai ver que é muito simples. Aqui na direita é onde a

muito simples. Aqui na direita é onde a gente conversa com o modelo de inteligência artificial e a gente pode selecionar outros modelos bem aqui. E

tudo que essa inteligência artificial criar, ela vai salvar em pastas no arquivo que a gente acabou de selecionar. E todos esses arquivos

selecionar. E todos esses arquivos dentro dessa pasta vão aparecer nesse menu da esquerda pra gente. Todos os

arquivos a gente vai visualizar aqui. E

aqui no meio, nessa aba central é onde a gente vai conseguir visualizar esses arquivos que foram criados pela inteligência artificial. Então, sempre

inteligência artificial. Então, sempre que a gente selecionar um arquivo, ele vai aparecer aberto aqui pra gente. O

primeiro passo vai ser sempre adicionar um novo arquivo que a gente vai chamar de agente. MD. E esse arquivo vai

de agente. MD. E esse arquivo vai ensinar ao antigravery como ele deve armazenar os arquivos que a gente criar.

Agora eu vou copiar esse documento que eu vou deixar disponível na comunidade grátis, é o segundo link da descrição e vai tá no post associado a esse vídeo. É

só pesquisar pelo título do vídeo que você vai encontrar o post na nossa comunidade grátis. Esse arquivo vai

comunidade grátis. Esse arquivo vai estar lá dentro desse post. Então eu vou copiar e vou colar bem aqui. E um

detalhe muito importante que me bugou das primeiras vezes que eu usei o anti gravery é que você tem que salvar o arquivo. Então você consegue ver aqui

arquivo. Então você consegue ver aqui que tem um um e ele mostra aqui do lado que tem um arquivo não salvo. E essa

bola branca nesse arquivo bem aqui em cima, mostra que esse arquivo não tá salvo ainda. Mas se a gente pressionar

salvo ainda. Mas se a gente pressionar contrl e s, então contrtrl s, você vai ver que agora os nossos arquivos estão salvos, não tem mais nenhum arquivo não salvo e a bola branca sumiu. E o que esse arquivo vai fazer é ensinar

progravery como a gente quer que ele armazene os arquivos que ele gerar.

Então aqui explica no detalhe essa pasta temp que eu tô pedindo para ele criar vai salvar todos os arquivos que vão ser regenerados, que vão mudar ao longo do tempo. Na pasta execução, eu quero que

tempo. Na pasta execução, eu quero que ele salve todos os scripts em Python.

Então todas as automações, os aplicativos que ele criar vão ser salvos nessa pasta. Nos diretórios é onde vão

nessa pasta. Nos diretórios é onde vão ser salvas as instruções que esse agente deve seguir. Então, caso um cliente

deve seguir. Então, caso um cliente clique nesse botão no site, você vai acionar essa automação. E todas essas instruções de qual automação usar, em qual ordem e quando usar, vão estar dentro dos diretórios. O ENV e o

Credentials e o Tokens são as chaves de API e as informações sigilosas que a gente não quer que sejam passadas publicamente no código do nosso aplicativo. E progravery criar essas

aplicativo. E progravery criar essas pastas e começar a armazenar os arquivos na pasta certa, tudo que a gente precisa fazer é pedir para ele crime em instância com base no documento agente.

MD e simplesmente ao enviar ele vai começar a gerar todas essas pastas pra gente. E sempre que ele criar um novo

gente. E sempre que ele criar um novo arquivo, ele vai armazenar na pasta correta. Ele criou um plano de

correta. Ele criou um plano de implementação para instanciar a arquitetura do agente. Vamos abrir e ele explica aqui os diretórios que ele vai criar e tudo mais. Eu vou simplesmente enviar. Pode continuar. E se você

enviar. Pode continuar. E se você reparar, ele sempre explica qual o pensamento que ele tá tendo. Então, no

caso agora, ele tá instanciando a arquitetura do agente, o plano de implementação foi aprovado e tá iniciando a criação da estrutura de diretórios. E esses são os diretórios

diretórios. E esses são os diretórios que ele vai criar. Então, criando

diretórios e arquivos iniciais, vou aceitar.

E a arquitetura do agente foi instanciada com sucesso. Ele criou os diretórios, arquivos de configurações e alguns exemplos para testar. Então, ele

rodou um script para fazer o teste e viu que tudo tá funcionando perfeitamente. O

script foi salvo na pasta correta.

Então, ele nos mostrou um documento de passo a passo e a gente pode abrir ele bem aqui. Então, a arquitetura de três

bem aqui. Então, a arquitetura de três camadas foi instanciada com sucesso e ele mostra o que ele fez. Agora a gente já pode começar a criar nossas automações e os aplicativos. E ele vai armazenar tanto os códigos das

automações quanto os códigos do aplicativo na pasta execuções e nos diretórios ele vai dizer como usar elas.

E eu vou pedir para ele, eu quero buscar os 100 posts mais recentes relacionados à N8N ou automação no Reddit e então extrair os cinco posts com maior número

de engajamento e relevância da semana de cada um desses tópicos. e vou

simplesmente enviar. E ele vai criar todo o código em Python para realizar essa automação pra gente, exatamente como um desenvolvedor faria. Então ele

tá explicando aqui o que ele tá fazendo, definindo o processo, definindo a abordagem, depois definindo os próximos passos e se você for lendo, você vai ver o que ele tá fazendo no detalhe. Então

ele tá iniciando a tarefa de criar uma automação para buscar os stop posts do Reddit e também vai criar uma diretiva e um script de execução. O script de execução vai ser a automação escrita em

Python e a diretiva é como ele deve usar ou quando usar esse script para realizar essa automação. Então ele criou um plano

essa automação. Então ele criou um plano de implementação pra gente autorizar. A

gente consegue abrir ele bem aqui e é isso que ele vai fazer. a gente tem que confirmar para ele que a gente quer seguir com exatamente esse plano. É isso

que ele tá perguntando aqui. Posso

prosseguir com a criação dos scripts?

Então vamos ler. O objetivo é criar um sistema que monitore os subreddits N8N e automação, buscando os 100 posts mais recentes e filtrando os top cinco da semana baseados em engajamento e

relevância. Então ele vai criar essa

relevância. Então ele vai criar essa diretiva que explica como usar o script de execução, que vai ser escrito em Python e vai nos entregar a saída em um

arquivo Jason formatado. Então vamos

falar para ele. Pode prosseguir.

A implementação foi concluída e o monitoramento do Reddit está funcionando. O script buscou cinco top

funcionando. O script buscou cinco top posts da semana para esses tópicos e salvou os resultados em top Reddit Posts. Você pode conferir os detalhes no

Posts. Você pode conferir os detalhes no walkthrough. Mmd. Então, walkthrough,

walkthrough. Mmd. Então, walkthrough,

que é o passo a passo, abrir. E no caso já era o arquivo que tava aberto, mas ele adicionou aqui embaixo. Então,

monitoramento do Reddit RSS, foi implementado um módulo para monitorar os top posts da semana nos subreddits N8N e automação, sem necessidade de credenciais de API. E aqui ele explica

como executar. E se a gente quisesse, a

como executar. E se a gente quisesse, a gente poderia copiar esse código, abrir o terminal no nosso computador e executar bem aqui. Mas não tem por fazer isso usando o antigra. Tudo que a gente precisa fazer é pedir para ele execute

essa automação. E antes vamos só ver o

essa automação. E antes vamos só ver o resultado que ele buscou. Então ele já fez uma extração e salvou os melhores posts nesse arquivo. A gente pode abrir ele bem aqui. E esses são os cinco posts

sobre N8N mais em alta da semana. E

esses são os cinco posts sobre automação, mais em alta da semana. Mas

mesmo assim eu vou pedir para ele executar essa automação.

E você consegue acompanhar aqui ele fazendo em tempo real. Então ele tá processando o feed do RSS, tá lendo, ele também tá lendo o feed sobre a automação.

E a automação foi executada com sucesso.

O script consultou os feeds do RSS, filtrou os posts mais relevantes da semana e salvou os resultados em toprreditposts.jonjon.

toprreditposts.jonjon.

É exatamente esse arquivo que a gente tá aberto. E aqui ele nos mostra os cinco

aberto. E aqui ele nos mostra os cinco top posts sobre NN e os cinco top posts sobre automação. E para quem tá

sobre automação. E para quem tá acostumado com N8N, não conseguir ver os logs ou as execuções, para mim é o grande problema. Então o que eu sempre

grande problema. Então o que eu sempre peço para ele é: "Eu quero ser capaz de visualizar os logs de todas as automações. Cria esse arquivo para mim.

automações. Cria esse arquivo para mim.

Vou enviar."

E ele criou o plano para implementar o sistema de logs. Por favor, revise o plano. Vamos abrir. Ele vai criar um

plano. Vamos abrir. Ele vai criar um novo diretório. Vai atualizar esse nosso

novo diretório. Vai atualizar esse nosso script em Python, que é a nossa automação, para importar e usar o logger underline config. E no final ele vai

underline config. E no final ele vai verificar se tudo tá funcionando perfeitamente. Então ele vai executar a

perfeitamente. Então ele vai executar a automação e verificar se o arquivo que ele criou foi atualizado. E dessa forma, caso o arquivo não esteja funcionando, os logs não estejam sendo importados

para esse arquivo, ele vai identificar o problema e se autocorrigir. Então, sem a gente explicar para ele que o log não tá atualizando, que as execuções não estão sendo mostradas no arquivo do log, ele

mesmo vai identificar isso e vai achar uma solução pro problema. Então essa uma grande vantagem de usar o antigravery ao invés do N8N que ele se autocorrige.

Então no NN se tiver algum erro em algum nó, a execução vai ser parada, a automação vai falhar e a gente vai ter que corrigir manualmente, enquanto aqui ele identifica os problemas e corrige

automaticamente. Vou falar para ele, o

automaticamente. Vou falar para ele, o plano foi revisado, pode prosseguir.

E agora ele vai fazer exatamente o que ele nos mostrou no plano de implementação. Então ele editou o passo

implementação. Então ele editou o passo a passo e esse é o passo a passo do que ele vai fazer. Isso é tudo que ele fez.

Então ele instanciou a arquitetura do agente. Isso foi o que ele fez no passo

agente. Isso foi o que ele fez no passo a passo, uma etapa de cada vez. A nossa

automação que monitora o Reddit, foi isso que ele fez. Esse foi o passo a passo. E agora no sistema de logs, ele

passo. E agora no sistema de logs, ele também nos mostrou o passo a passo do que ele tá fazendo. E caso você não saiba o que é log, o log vai nos mostrar quantas vezes o nosso fluxo de automação foi executado, a que horas e o resultado

que ele trouxe. E a gente vai conseguir acompanhar tudo isso nos logs.

E o sistema de logs foi implementado com sucesso. E o arquivo logs/automation.log

sucesso. E o arquivo logs/automation.log

agora contém o histórico das atividades.

Então, se a gente abrir logs e automation.log, logis nos mostra

automation.log, logis nos mostra iniciando o monitoramento do Reddit, lendo RS RSS feed, encontrados cinco posts em N8N, fez a mesma coisa pros

posts relacionados à automação e esses posts que ele encontrou foram salvos nesse arquivo. Vou voltar pros logs e

nesse arquivo. Vou voltar pros logs e vou pedir para ele execute essa automação.

E você vai conseguir ver atualizando aqui em tempo real. Então ele aos 2 minutos e 25 ele começou a ler o feed e aos 2 minutos e 25 segundo depois ele

encontrou os cinco cinco posts sobre N8N. A mesma coisa pros posts

N8N. A mesma coisa pros posts relacionados à automação e sucesso resultados salvos em top Reddit Posts, que é exatamente esse arquivo. Então

toda vez que a gente iniciar essa automação, ele vai apagar esse arquivo temporário e preencher com os novos posts que ele encontrou. No caso, os cinco posts com maior engajamento dentro

dessas comunidades no Reddit, tanto N8N quanto a comunidade automação. E agora a gente já vai criar o aplicativo, que vai ser onde a gente vai ver esses posts de uma forma visual. Então vou pedir para ele agora quero criar um app onde vou

visualizar esses cinco posts mais relevantes de cada um desses tópicos.

Quero que eles estejam separadas em uma aba dos posts sobre N8N e outra aba dos posts sobre automação. Quero que esse app tenha uma aparência moderna e extremamente profissional. Essa imagem

extremamente profissional. Essa imagem que eu tô enviando é uma referência de como o design do aplicativo deve ser. e

vou enviar uma imagem de referência do aplicativo. Eu peguei essa referência

aplicativo. Eu peguei essa referência desse site Dribble com três bass. Você

pode digitar aqui, por exemplo, social media, mídias sociais.

E ele vai nos mostrar vários designs de rede social que a gente pode usar como referência. É só você selecionar um que

referência. É só você selecionar um que você gosta, copiar a imagem e enviar pro Gravery. Contrtrol V. Como eu já enviei

Gravery. Contrtrol V. Como eu já enviei uma referência, não vou enviar essa também. E simplesmente pedindo isso, ele

também. E simplesmente pedindo isso, ele vai criar o aplicativo pra gente.

Então, preparei um plano para criar o web app moderno e profissional que você solicitou e vou separar o N8N e automação em abas exclusivas. Por favor,

valide o plano de implementação para eu começar a construção. Então, vamos abrir o plano de implementação. O objetivo é criar interface web moderna e profissional para exibir os posts monitorados separados por abas, seguindo

a identidade visual da imagem de referência. Então ele tá falando que ele

referência. Então ele tá falando que ele vai usar white mais React, que são linguagens de programação, e vai usar essa estrutura. E você não precisa

essa estrutura. E você não precisa entender o que ele tá falando. Caso

esteja muito complexo esse arquivo para você, fala para ele que você é leigo, eu não entendo sobre esses termos técnicos e me explique de forma mais vaga. Se

você tiver dúvida sobre alguma coisa, por exemplo, porque ele tá usando white mais React, você pode simplesmente perguntar para ele e ele vai te explicar. E essa é a parte mais incrível

explicar. E essa é a parte mais incrível do Antigo, é que ele sempre cria um plano de verificação. Então, depois de criar o app, ele vai instalar as dependências, atualizar o script e rodar para gerar dados e vai validar

visualmente se o design bate com a referência premium. O antigravery tem

referência premium. O antigravery tem acesso à internet, como você pode ver aqui em cima. A gente pode abrir o navegador e esse navegador o antigravery consegue controlar ele. Ele pode clicar,

rolar o mouse, digitar e navegar pelas páginas da web automaticamente. Então

ele vai entrar no aplicativo, clicar em todos os botões, ter certeza que tudo tá funcionando perfeitamente para então nos entregar o resultado final e falar: "Pode usar o aplicativo". Caso tenha

algum erro, ele mesmo vai se autocorrigir. Então ele vai identificar

autocorrigir. Então ele vai identificar o problema e fazer a correção pra gente sem que a gente tenha que pedir para ele. Eu vou fechar o navegador e vou

ele. Eu vou fechar o navegador e vou falar pode seguir com plano de implementação.

Então ele tá iniciando o projeto invite e React. E ele nos pede autorização para

e React. E ele nos pede autorização para rodar um código no nosso terminal.

Então, o que ele vai fazer é abrir o terminal do nosso computador e executar um código aqui. E sempre que ele for fazer isso, a gente tem que autorizar aqui. Então, aceitar. Como você pode

aqui. Então, aceitar. Como você pode ver, ele diz que ele tá aguardando aqui embaixo. Então, vou aceitar e ele vai

embaixo. Então, vou aceitar e ele vai executar esse código pra gente. A gente

consegue ver o resultado, o que ele recebeu como resposta desse código bem aqui.

Então, o resultado que ele recebeu do terminal é que o arquivo não pode ser carregado porque a execução de scripts foi desabilitada nesse sistema. E por

conta disso, ele vai criar um projeto invite via cmd. Então ele tá achando uma outra abordagem para cumprir a mesma tarefa. Vou aceitar.

tarefa. Vou aceitar.

Então ele tá verificando a build do app, finalizando a documentação. Depois ele

vai acessar o navegador para testar esse aplicativo pra gente. Então ele já identificou um erro de build e tá corrigindo. E a interface web tá pronta.

corrigindo. E a interface web tá pronta.

Criei um app moderno com React e Vite seguindo o design premium solicitado.

Como visualizar? Execute o comando abaixo e abra seu navegador nessa página e o app consumirá automaticamente os dados gerados por essa automação.

Confira o passo a passo para mais detalhes. E eu vou pedir para ele

detalhes. E eu vou pedir para ele executar o comando para mim e me entregar um link clicável, porque eu não quero ter que copiar e colar isso no navegador. Execute o comando e me

navegador. Execute o comando e me entregue um link clicável para que eu consiga acessar esse app.

Então, o servidor tá rodando. Acesse o

aplicativo no link abaixo. A gente só precisa clicar. E tá bugado. Isso pode

precisa clicar. E tá bugado. Isso pode

acontecer com você. Então, eu vou deixar, vou simplesmente tirar um print da tela e vamos ver se ele resolve pra gente. Vou enviar o print e falar para

gente. Vou enviar o print e falar para ele: "Use o navegador para testar esse aplicativo até que ele esteja 100% como eu pedi."

eu pedi." Enviar.

Então ele nos diz que tá confirmando o acesso ao navegador. Então tô

confirmando o acesso ao navegador e eu vou usar isso para testar o aplicativo e ter certeza que ele segue a referência de design que eu enviei. E a partir do print, ele identificou que ele tem que instalar as dependências do T Wind e

reconfigurar os arquivos CSS. E foi

exatamente o que ele fez. E agora ele vai validar a aplicação com o navegador.

Então vou aceitar.

E ele abriu sozinho o navegador. Ele vai

acessar a página e testar ela até que ela esteja funcionando perfeitamente.

E ele vai nos mostrando o que ele tá achando. Então, conclusão, o aplicativo

achando. Então, conclusão, o aplicativo funciona perfeitamente, a lógica, mas o design moderno e extremamente profissional, tá faltando o CSS.

E a gente consegue ver ele testando o aplicativo bem aqui. E como você pode ver, sozinho, sem eu precisar explicar qual foi o problema, ele mesmo acessou o navegador, entrou no aplicativo, entendeu o que estava acontecendo, qual

era o problema e se autocorrigiu. E a

gente recebeu missão cumprida. O

aplicativo foi testado no navegador e agora está 100% funcional e estilizado com design premium igual a solicitado na referência. Então você pode acessar

referência. Então você pode acessar clicando bem aqui. E esse foi o aplicativo. A gente tem os quatro posts

aplicativo. A gente tem os quatro posts com maior relevância, com maior engajamento da semana sobre N8N e sobre automação. Um detalhe importante que tá

automação. Um detalhe importante que tá faltando aqui é que eu quero ver o número, a quantidade de upolts, que são os likes no Reddit. No Reddit tem likes positivos e likes negativos, chama

upotes ou downves. Então vou falar que eu quero ver o número de upotes e o número de comentários. Quero que esse aplicativo me mostre em cada card de cada post o número de engajamento que

ele teve, tanto o número de upvotes quanto o número de comentários. E quando

eu clicar em um desses cards, eu quero que o post do Reddit seja aberto em uma nova aba.

Ele abriu o navegador, vai testar e a gente já consegue ver aqui o número de comentários e o de upvs. Então ele tá fazendo uma gravação de tela para verificar se tudo tá funcionando. E

pronto, agora os cards mostram o número de upvolv e de comentários e ao clicar em qualquer card, você é redirecionado pro post original do Reddit em uma nova aba. E vamos abrir o aplicativo pra

aba. E vamos abrir o aplicativo pra gente dar uma olhada. E agora ele nos mostra o número de upvs e o número de comentários. Então essa publicação teve

comentários. Então essa publicação teve 297 upvs e 60 comentários. Se a gente clicar e abrir ela, a gente vai ver que ela tem 298 upolts e 60 comentários.

Então alguém acabou de dar um upvolvt.

Depois da nossa automação ser executada.

Eu vou pedir para ele. Eu quero

adicionar o botão recarregar no site.

Quando eu clicar nesse botão, eu quero que a automação que busca os posts mais relevantes no Reddit seja executada e o resultado final seja mostrado no aplicativo.

Vou enviar.

Ele atualizou o plano de implementação.

Adicionou aqui integração com front end, o botão refresh. Recarregar. Vai chamar

essa API. E ao completar o front end vai recarregar os dados. E se você não sabe o que é front end ou back end, você pode substituir o front end por design. O

front end é o design do aplicativo e o back end são as automações que tornam esse aplicativo funcional. Então, por

exemplo, quando eu clico em um card e ele me rediciona para uma outra página, existe um back end que faz isso acontecer. Então, uma automação que faz

acontecer. Então, uma automação que faz isso acontecer, que me redireciona para uma outra página. Mas o estilo visual do site é tudo front end. Então, esses

cards, o formato deles é tudo frontend.

Recurso implementado com sucesso. O

design agora se comunica com a automação para gerar os dados sob demanda e botão atualizar implementado com sucesso.

Agora você pode disparar a automação diretamente pela interface web. Também

vou falar que eu quero ser capaz de visualizar a imagem do post como na imagem de referência que eu enviei.

Quero que cada card tenha exatamente esse design.

E ele abriu o navegador, tá? testando

para ver se tudo tá funcionando perfeitamente. E a interface foi

perfeitamente. E a interface foi atualizada. Você pode testar clicando

atualizada. Você pode testar clicando bem aqui. E agora a gente consegue ver a

bem aqui. E agora a gente consegue ver a imagem desses posts. Se a gente abrir eles, é exatamente essa imagem que a gente tá recebendo no nosso aplicativo.

E o último pedido que eu vou fazer para ele é: Agora eu quero que esse aplicativo tenha um botão enviar para o e-mail. E ao pressionar esse botão, você

e-mail. E ao pressionar esse botão, você vai me mostrar esses 10 posts em um card feito em HTML profissional no meu e-mail.

Eu de novo vou pegar uma referência no drible. Digitei HTML email. Ele me

drible. Digitei HTML email. Ele me

mostrou algumas sugestões de design. Eu,

por exemplo, gostei desse. Eu posso

copiar essa imagem ou tirar um print dela, voltar no antigravery e enviar essa referência. Quero que o design desse

referência. Quero que o design desse card em HTML seja parecido com o da referência. Vamos enviar.

referência. Vamos enviar.

Implementi o envio de e-mail. Vamos

testar. E agora, se a gente atualizar nosso aplicativo e clicar em enviar e-mail, ele vai gerar esse e-mail em HTML.

E-mail enviado com sucesso para esparo.demonstração@gmail.

esparo.demonstração@gmail.

Vamos abrir o Gmail e Reddit Monitor weekly report. A gente pode pedir para

weekly report. A gente pode pedir para ele nos enviar em português, mas a gente pode ver o dashboard completo clicando bem aqui, abrir cada post do Reddit, clicando em ler no Reddit e por aí vai.

E dessa forma a gente vai ter um aplicativo que extrai os posts mais em alta no Reddit, tanto sobre N8N quanto sobre automação. E simplesmente clicando

sobre automação. E simplesmente clicando em enviar e-mail nos envia todos esses posts e todos os detalhes dele pro nosso Gmail. E claro, você poderia melhorar

Gmail. E claro, você poderia melhorar muito esse aplicativo. A gente poderia ficar horas e horas aqui melhorando esse aplicativo, mas o intuito desse vídeo é te mostrar como você pode começar a usar

o Anti Gravery para tanto criar automações quanto aplicativos completos.

e confia, começa a testar, porque as automações escritas em Python são automações mais reliables, mais confiáveis que automações complexas feitas no N8N. E não, isso não vai

substituir o N8N, mas eu tenho certeza que esse é o futuro das automações.

Essas plataformas IDI, como Cloud Code, VS Code, WindSurf, Cursor e agora o Antigravity permite que a gente crie automações como um desenvolvedor criaria, as automações mais confiáveis

que existem, que são feitas em Python, simplesmente explicando para ele o que a gente quer criar. E não só isso, mas essa organização que a gente criou, que se chama D OE directives, que são

diretórios. E a gente consegue ver

diretórios. E a gente consegue ver melhor aqui, então essa arquitetura de primeira camada diretórios, segunda camada orquestração e terceira camada execução. Essa forma de organizar os

execução. Essa forma de organizar os arquivos é a melhor forma para você conseguir criar workflows agênticos, que é como é chamado. Mas resumidamente,

essa arquitetura em três etapas nos permite ter dezenas ou centenas de automações aqui escritas em Python. E a

partir dos diretórios, ele vai definir qual automação ele tem que usar, em qual ordem e quando usar ou não usar ela, exatamente como um agente do NN faria.

Mas ao invés de adicionar ferramentas, a gente consegue adicionar automações inteiras. E o fato delas serem inscritas

inteiras. E o fato delas serem inscritas em Python faz a gente economizar muito crédito com inteligência artificial.

Então, toda essa automação que a gente criou, esse aplicativo que a gente criou, nada disso usa inteligência artificial. Eu não precisei dar a minha

artificial. Eu não precisei dar a minha chave de API de nenhuma inteligência artificial. Tudo tá sendo raspado e

artificial. Tudo tá sendo raspado e feito nativamente em Python. Então ele

escreve um código em Python que consegue raspar todas essas páginas, enviar para esse aplicativo e por aí vai, sem precisar de nenhuma inteligência artificial. No primeiro link da

artificial. No primeiro link da descrição, vocês vão encontrar a Masterclass de N8N. E agora eu vou lançar um módulo só sobre antigravy para te levar do básico até o avançado em qualquer uma dessas plataformas no menor

tempo possível. Então não deixa de

tempo possível. Então não deixa de conferir que você aprenderia em meses você vai aprender em uma, duas semanas.

E o segundo link da descrição é o link da nossa comunidade grátis. Lá você vai encontrar tanto o prompt que eu enviei para criar esse aplicativo, quanto o prompt do agente.m que a gente ensinou

ele a criar em instância e separar na arquitetura de três camadas. E para

conseguir esses arquivos, você vai acessar a comunidade grátis e pesquisar o post com o mesmo título desse vídeo do YouTube. Só copiar o título do YouTube,

YouTube. Só copiar o título do YouTube, pesquisar ele e dentro desse post você vai encontrar esses dois documentos. E

por último e não menos importante, se você gostou do vídeo, deixa um like e deixa um comentário. Isso vai me dizer que vocês querem ver mais vídeos sobre o antigravery aqui no canal. E por

exemplo, o nosso aplicativo tá hospedado localmente. Então se vocês repararem, a

localmente. Então se vocês repararem, a URL dele é local host 5173. Isso

significa que se você digitar essa URL, você não vai conseguir acessar esse aplicativo. A gente tem que hospedar ele

aplicativo. A gente tem que hospedar ele na nuvem, na internet. E a mesma coisa pras nossas automações em Python. Elas

estão hospedadas no nosso computador.

Então, se a gente desligar o nosso computador, essas automações vão parar de rodar. Então, o que a gente quer

de rodar. Então, o que a gente quer fazer é hospedar elas na internet, hospedá-las na nuvem. Se você quiser ver esse vídeo, deixa nos comentários que eu trago ele na próxima semana. E se você tiver ficado com alguma dúvida, pode me

mandar mensagem pelo chat da nossa comunidade grátis que eu vou te ajudar por lá. É isso e até o próximo vídeo.

por lá. É isso e até o próximo vídeo.