【商业】预测市场还是情报中心？| Polymarket | AI猎手 | 算法套利 | 真话机制 | 信息博弈 | xAI合作 | 摩根大通 | 集体智慧 | 全球最准AI情报站 | 金钱驱使下的真相

大家好，这里是最佳拍档 有这样一个平台 它原本是币圈大火的预测网站 却硬生生被玩成了全球最准的AI情报中心 在这里，赚钱的不是AI研究员 不是华尔街分析师 而是一群被称为赌狗的普通用户 更夸张的是 如今连AI本身都下场收割 成为这个市场里最恐怖的猎手

这个平台，就是Polymarket 可能很多朋友还没听说过Polymarket 先给大家介绍一下 它是一个国外的预测网站 在币圈的热度一直居高不下 核心特点就是万物皆可赌 从比特币价格能否突破15万美元 到泰勒·斯威夫特是否会和男朋友分手 再到明年奥斯卡金像奖的归属 几乎没有什么事情 是不能在这个平台上开盘下注的

但是你可别以为 这只是一个纯粹的赌博网站 它的规则设计其实充满了博弈的逻辑 而且门槛低到几乎人人都能参与 Polymarket的核心规则 简单到让人难以置信 每个预测问题只有两个选项 YES或者NO 合约价格会在1美分到1美元之间波动 这个价格 本质上反映了市场对事件发生概率的集体判断 比如说

如果市场上绝大多数人都认为 某件事发生的概率是65%， 那么这份合约的价格 就会稳定在0.65美元左右 当事件的最终结果公布后 押注正确的一方 每份合约就能拿到1美元的回报 而押注错误的一方 投入的本金就会全部归零 就是这样简单直接的规则 吸引了全球数百万用户的参与

但是根据杜恩分析公司（Dune Analytics）的数据显示 Polymarket上真正能够实现盈利的用户 只有16.7%。

绝大多数用户在这里都是韭菜 但是总有一些狠人 能从这个充满赌徒和尸体的修罗场里杀出重围 而这些狠人里，最顶尖的一批 专门瞄准了AI行业的各类事件进行预测 上到谷歌的新AI模型什么时候发布 下到OpenAI明年会不会推出新的硬件产品 甚至是AI相关人物能否成为年度热搜 都是他们的下注标的

就是靠着对AI行业动态的精准把握 有人一年狂赚15万美元 换算成人民币超过100万 更有甚者，靠着AI驱动的交易策略 两个月就狂揽220万美元 今天我们就来拆解一下这个现象 为什么一个预测的平台 会成为AI情报中心呢？

这些AI赌神到底靠什么赚钱？

AI下场后 又给这个市场带来了怎样的降维打击？

而我们普通人，又能从这个案例里 看到哪些AI时代的底层逻辑呢？

首先 我们先来看看那些在Polymarket上封神的人类玩家 他们没有AI的算力 却靠着对AI行业的深度理解和精准判断 实现了惊人的盈利 甚至比华尔街的专业分析师和科技媒体 更懂AI的真实动态 第一个要给大家介绍的 是代号0xafEe的用户 他可以说是Polymarket上AI预测领域的天花板级人物

这位用户在2024年5月加入Polymarket 截至2025年12月 短短一年多的时间里 他的累计利润已经达到了92.9万美元 其中仅靠预测谷歌AI模型的发布时间 就赚了超过15万美元 他的预测策略极其精准 而且敢于下重注 我们来详细看看他的几个经典操作 最让人印象深刻的一笔交易

是关于Gemini 3.0是否会在10月31日之前发布的预测 代号0xafEe的用户 以每份0.66美元的价格，押注了否 而且一次性买入了价值11.41万美元的合约 最终的结果正如他所料 谷歌并没有在10月31日之前发布Gemini 3.0 这一笔交易就让他净赚5.81万美元 而进入11月之后，他更是连续出手

先后押注Gemini 3.0是否会在11月15日之前发布 Gemini 3.0是否会在11月22日之前发布 Gemini 3.0是否会在11月23日之前发布 这三笔交易虽然赔率不高 但是他全部押中，又稳稳入账6万美元 除了AI模型的发布时间 代号0xafEe的用户在谷歌年度热搜词相关的预测中 更是神乎其技

他前后共参与了23次相关预测 成功命中了22次 命中率高达95.6%。

其中最传奇的一笔，是他花1万多美元 押注了一个名叫d4vd的超级冷门选项 当时市场对这个选项的发生概率 判断只有0.2%， 几乎所有人都认为这是一次送钱的下注 但是最终这个冷门选项竟然命中 代号0xafEe的用户 仅凭这一笔交易就获利近20万美元 在Polymarket上

像代号0xafEe这样盯着谷歌AI动态薅羊毛的 还有一位名叫ambuscade的用户 他的策略和代号0xafEe截然不同 却同样战绩斐然 ambuscade平时在平台上几乎是隐形人 除了与Gemini 3.0 Flash相关的预测之外 他几乎不参与其他任何盘口 就算偶尔下注 金额也从不超过1000美元

但是只要涉及到Gemini 3.0 Flash的发布时间 他就像闻到血腥味的鲨鱼一样 立刻重金押注 他先后参与了5次关于Gemini 3.0 Flash发布时间的预测 分别是Gemini 3.0 Flash是否会在12月15日发布 Gemini 3.0 Flash是否会在12月31日之前发布 Gemini 3.0 Flash是否会在12月17日发布 Gemini 3.0 Flash是否会在12月16日发布

Gemini 3.0 Flash是否会在12月18日发布 这5次押注他无一失手 累计总投注金额3.28万美元 最终赢得的金额达到4.32万美元 净赚1.03万美元 投资回报率高达31.42%。

更值得注意的是 有网友深入研究了他的交易记录后发现 至少有4个账号的交易模式 与他高度同步 这些账号的共同特点是 主要聚焦谷歌相关的预测市场 在其他领域的投注极少 而且金额不大，以此避免引起注意 有网友推测 这4个账号可能属于谷歌的内部员工 他们利用自身掌握的内部信息 在Polymarket上获利

这些账号的交易记录显示 他们都精准押注了Gemini 3.0 Flash的发布时间 并且在相关预测中都获得了丰厚的回报 这也让谷歌内部信息泄露的猜测变得更加可信 如果说代号0xafEe和ambuscade 是谷歌AI动态的专属预测者 那么yyds233就是OpenAI相关预测的节奏大师 这位用户在2025年8月加入Polymarket

曾用名pony-pony 截至12月，短短4个月的时间里 他已经赚取了8.45万美元的利润 职位价值达到44.7万美元 最大单笔胜利金额为41.5万美元 yyds233的策略非常专注 他只参与与OpenAI相关的盘口 比如GPT-5是否会在8月5日之前发布 OpenAI是否会开源新模型

OpenAI浏览器是否会在10月31日之前推出 OpenAI是否会在12月9日之前发布新的前沿模型等等 在他参与的37次预测中，只失手了5次 而且亏损金额都相对有限 其余32次全部精准狙击 命中率高达86.5%。

而他最经典的一笔操作 堪称教科书级别的操盘 在OpenAI是否会在12月9日之前发布新的前沿模型这一预测中 他先是花3346.22美元 以86美分的价格押注了是 这个操作瞬间点燃了市场情绪 很多普通用户看到大神押注YES 纷纷跟风买入 认为OpenAI确实会在12月9日之前发布新模型

导致YES选项的价格一路上涨 而就在12月9日临近的最后几个小时 当市场上绝大多数用户 都在疯狂买入YES的时候 yyds233突然反手操作，大幅加仓 以52美分的价格全仓买入否 投注金额达到2.73万美元 最终的结果是，OpenAI果然跳票 没有在12月9日之前发布新的前沿模型 这一来一回

yyds233虽然在前期的YES押注中 亏损了3346.22美元 但是在后期的NO押注中 净赚2.44万美元 整体净盈利超过2.1万美元 很多网友后来分析 他前期的YES押注其实是诱多的诱饵 目的就是为了抬高YES的价格 吸引普通用户跟风 然后在关键时刻反手做空 从而实现利润最大化

这种操作不仅需要对OpenAI的动态有精准的判断 更需要对市场情绪有极强的把控能力 堪称人性与信息的双重博弈 看完这些人类大神的操作 可能很多朋友会觉得 这已经是预测市场的巅峰了 靠着对行业的深度理解、精准的信息搜集和果断的决策 在充满不确定性的市场中赚取高额利润 但是如果你们这么想

就太小看这个市场的残酷性了 因为现在最恐怖的猎手 已经不是人类，而是AI 当人类用户还在刷推特、看科技新闻、分析行业动态 纠结要不要下注的时候 AI已经完成了全网信息的爬取、分析、建模 并且在毫秒之间完成了下注操作 在Polymarket这个修罗场里 AI就像是拿着加特林的终结者

而人类用户更像是拿着木棍的原始人 两者之间的差距是降维打击级别的 现在 Polymarket上已经出现了两个堪称赛博收割机的神级AI账号 我们先来看看第一个 代号ilovecircle的AI账号 这个AI账号简直就是一台无情的赚钱机器 它在短短两个月的时间里 通过全自动交易 狂赚220万美元，胜率高达74%。

它之所以能取得这样惊人的成绩 核心在于它挂载了先进的神经网络模型 能够24小时不间断地 高强度监控全球互联网的各类信息 包括科技新闻、企业财报、社交媒体上的行业情绪、链上资金的流向变动 甚至是科技公司内部API接口的细微调整 这些信息都会被它纳入计算范围 然后通过算法模型

快速计算出事件发生的概率 进而自动完成下注操作 举个例子 当人类用户还在讨论Gemini 3.0到底会不会发布 什么时候发布的时候 代号ilovecircle的AI可能已经监测到了谷歌相关API接口的参数变动 或者发现了链上有大额资金 异常押注Gemini 3.0的发布时间 这些人类无法察觉的深层信息

在AI的算法模型中会转化为明确的信号 指导它做出精准的下注决策 这种信息处理能力和反应速度速度的差距 让人类用户根本无法与之抗衡 另一个神级AI账号的操作则更加猥琐 它的名字叫高买低卖 SellLowBuyHigh，这个名字看似矛盾 实则精准概括了它的套利策略

它专门瞄准那些一两小时内就会结束的超短期盘口 比如比特币1小时内会不会突破9万美元 某家科技公司会不会在接下来1小时内发布新品预告等等 它的核心盈利逻辑 是捕捉平台赔率更新的延迟 可能很多朋友不知道，在预测市场中 用户看到的合约价格和系统实际的成交价格之间 会存在几百毫秒的时间差

这个时间差对于人类用户来说 几乎可以忽略不计，但是对于AI来说 却是稳定套利的黄金窗口 代号SellLowBuyHigh的AI会利用这个微小的时间差 在价格更新的间隙快速套利 虽然每一笔交易的盈利都不多 但是它不需要休息、不需要吃饭、不需要睡觉 24小时不间断地操作 靠着捡这些人类用户看不见的钢镚

硬生生捡出了12.4万美元的利润 这就是AI的恐怖之处 它不仅比人类更聪明 能够处理海量信息，还比人类更勤奋 能够全天候不间断工作 最关键的是，它没有人类的情绪波动 不会因为连续亏损而焦虑 也不会因为盈利而骄傲 始终能以最理性的状态执行交易策略 更夸张的是 这种人机大战已经不再局限于散户层面

现在已经有专业的公司入场 用AI搭建专门的交易平台 它的策略和普通AI账号完全不同 它不猜事件的涨跌 只计算合理的价格 具体来说 这家公司的AI模型会基于海量的历史数据、实时信息 计算出某件事件发生的客观概率 比如说，如果AI模型计算出 OpenAI会在12月底之前 发布新模型的概率是60%，

那么对应的合约合理价格就应该是0.6美元 一旦市场上的合约价格偏离了这个合理值 无论是涨到0.7美元 还是跌到0.5美元 AI都会立刻进行双向投注 锁定其中的差价收益 这种策略在金融市场中被称为做市商策略 也叫庄家思维 它不依赖于对事件结果的精准预测 而是利用市场价格与合理价格之间的偏差来盈利

根据这家公司公布的信息 这套AI驱动的做市商策略 测试阶段的年化回报率竟然达到了250%。

除了专业公司，开源社区也没有闲着 现在呢 Polymarket Agents、Polyseer等AI代理赌博工具 已经在开源社区广泛传播 这些工具允许普通用户借助AI的算力 参与预测市场 自动化完成信息搜集、分析和下注的全流程 虽然这些开源工具的性能不如专业公司的AI模型 但是它们的出现 进一步降低了AI参与预测市场的门槛

也让信息差变得更加悬殊 更值得关注的是 传统金融机构也在布局这一领域 摩根大通（JPMorgan Chase）和德意志银行（Deutsche Bank）的试点项目显示 用AI增强的预测模型 在判断行业事件发生概率时 准确率比传统的人工分析方法 高出30%至50%。

而Polymarket与埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的xAI公司达成合作后 AI每天能够自动生成上百个新的预测市场 这些新市场覆盖的领域更细、时效性更强 进一步放大了专业玩家与普通用户之间的信息差距 看到这里，可能很多朋友会有疑问 为什么Polymarket会从一个预测平台 变成全球最准的AI情报中心呢？

为什么AI和那些顶尖人类用户的预测会如此精准呢？

其实答案很简单 不是因为这些AI或人类用户更聪明 而是因为在这个平台上 信息被迫说真话 在普通的信息传播场景中 很多人会基于主观臆测、利益驱动或者博眼球的目的 发布虚假信息或片面观点 比如某个人为了吸引流量 声称Gemini 3.0下周就发布 但是他不需要为这个说法负责 某个分析师为了迎合客户

故意夸大某家科技公司的技术进展 也不会有直接的损失 但是在Polymarket上 每一次预测都需要真金白银的投入 判断错了就会亏损本金 这种刚性成本迫使所有的参与者 必须基于真实信息做出判断 而不是主观臆测或传播虚假信息 所以我们看到的 不是赌狗变成了先知 而是一个更残酷的事实

当预测需要付出真实成本的时候 真相就会自然浮现 而AI的加入 进一步放大了这种基于真实信息的判断的优势 AI能够处理更多的信息 更快地发现信息中的关联 更理性地做出决策 这让它们在这个市场中几乎立于不败之地 但是对于我们普通人来说 这意味着什么呢？

作为既没有内部信息 也没有强大算力的普通用户 我们盯着屏幕上跳动的合约价格 以为自己是在参与一场公平的博弈 是在凭借自己的判断赚钱 但是实际上 在AI和掌握核心信息的专业玩家眼里 我们只是代码中一个微不足道的变量 是他们盈利的代价 这个看似充满赌博性质的平台 其实折射出了AI时代最核心的底层逻辑

信息的价值正在被重新定义 过去，信息的价值在于知晓 你知道别人不知道的事情 你就有优势 但是现在，信息的价值在于处理 你能更快、更精准地处理海量信息 把信息转化为可执行的决策 你才能占据优势 而AI的出现 正是在这个环节上实现了对人类的超越 Polymarket的案例 也让我们看到了AI应用的新场景

它不再仅仅是实验室里的技术 也不再是我们手机里的应用程序 而是已经成为金融博弈、信息战中的核心工具 同时，这个案例也给我们敲响了警钟 在AI时代 信息差的鸿沟正在变得越来越大 AI时代的博弈 已经不再是人与人之间的竞争 而是人与AI、AI与AI之间的竞争 未来，随着AI技术的不断迭代 这种竞争会变得更加激烈

而我们能做的 就是不断学习、不断适应 理解AI的逻辑，利用AI的优势 才能在这场博弈中占据一席之地 感谢收看本期视频，我们下期再见