Why it’s so difficult to get a job right now (it's not A.I.)

سنصبح عاطلين عن العمل.

لن نحصل على وظيفة أبدًا.

وقد تقدمت لـ 647 وظيفة قبل أن أحصل على واحدة.

أجرى أحد أصدقائي مقابلة مع الذكاء الاصطناعي.

أجرى الذكاء الاصطناعي المقابلة.؟

نعم.

أخبرني أحد.

أخبرني أحد واشرح لي ما يحدث في سوق العمل مؤخرًا.

حسنًا، حسنًا، سأفعل ذلك.

كما رأيت للتو، بالنسبة للكثير من الشباب بشكل خاص، يبدو أنه من الصعب حقًا الحصول على وظيفة في الوقت الحالي.

بالتأكيد.

رسميًا، لا يزال الاقتصاد يعمل بشكل جيد وأسواق الأسهم مرتفعة للغاية بالتأكيد.

إذن ما الذي يحدث؟ لماذا من الصعب جدًا الحصول على وظيفة في الوقت الحالي؟ وفقًا لنسبة كبيرة من الرؤساء، فإن السبب بسيط.

يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ معظم المهام التي يقوم بها الزملاء الجدد.

ولكن هل هذا صحيح حقًا؟ هل سوق العمل سيئ حقًا إلى هذه الدرجة؟ هل هو سيئ بشكل خاص للشباب؟ والأهم من ذلك، هل هو سيئ بسبب الذكاء الاصطناعي أم أن الرؤساء يقولون ذلك فقط لأنه أقل خطورة سياسيًا بكثير من إلقاء اللوم على حرب دونالد ترامب التجارية؟ أو أنه أسهل من الاعتراف بأنهم وظفوا عددًا كبيرًا من الأشخاص أثناء الوباء.

هذا هو السؤال الذي أجرى الاقتصاديون الكثير من الأبحاث المتعمقة عنه.

ونعم، كما هو الحال دائمًا هنا في Money and Macro، سنوفر عليك الحاجة إلى قراءة كل ذلك بنفسك.

وقد لخصنا أهم ثلاثة تفسيرات لهذه الظاهرة في هذا الفيديو.

ولكن قبل الخوض في ماهيتها بالضبط، دعونا نلقي نظرة سريعة على البيانات. هل هؤلاء المستخدمون على تيك توك على حق؟ هل من الصعب بالفعل الحصول على وظيفة الآن؟ المكان الأكثر وضوحًا للبحث أولاً هو معدل البطالة.

أي النسبة المئوية للأشخاص في سن العمل الذين يبحثون بنشاط عن وظيفة، ولكنهم لا يستطيعون العثور على واحدة الآن في الولايات المتحدة، يمكننا أن نرى بوضوح أن البطالة قد ارتفعت بالفعل منذ صيف عام 2022 من حوالي 3.5٪ إلى 4.3٪.

وفي الوقت نفسه، في الاقتصادات الأوروبية الكبيرة مثل المملكة المتحدة وألمانيا، حيث كانت أزمة سوق العمل أيضًا في الأخبار كثيرًا، يمكننا أيضًا أن نرى أن البطالة تتجه بالفعل إلى مستويات شوهدت فقط في الوباء.

لكن ما يلفت الانتباه حقًا في سوق العمل اليوم هو أننا رأينا أنه على الرغم من بعض عمليات التسريح المذهلة في الشركات البارزة، فإن ارتفاع البطالة لا يبدو مدفوعًا بالعديد من عمليات التسريح الإضافية، بل بانخفاض مذهل في الوظائف الجديدة التي تعلن عنها الشركات.

كما نرى هنا.

ينطبق هذا الاتجاه على الولايات المتحدة، ولكن أيضًا على المملكة المتحدة وألمانيا.

ومع ذلك، إذا نظرنا إلى ما إذا كان الشباب على وجه الخصوص هم الأكثر تضررًا أم لا.

يمكننا أن نرى أنه في البلدان الثلاثة، فإن بطالة الشباب أعلى بكثير من البطالة العادية.

ولكن إذا نظرنا إلى مقدار ارتفاعها منذ عام 2022، يمكننا أن نرى أنه في المملكة المتحدة فقط ارتفعت بطالة الشباب بشكل أسرع بكثير.

في ألمانيا، إنها قريبة جدًا من البطالة العادية، وفي الولايات المتحدة، لا يزال العمال الشباب يؤدون أفضل من المتوسط ​​منذ عام 2022.

وهذا أمر غريب نوعًا ما، نظرًا لأنه كان من المفترض أن يشغل الذكاء الاصطناعي العديد من الوظائف المبتدئة.

لذا من الواضح أن هناك المزيد يحدث هنا.

في الواقع، حددنا ثلاثة اتجاهات رئيسية يمكن أن تساعد في تفسير سبب عدم قدرتك على إيجاد وظيفة بعد الآن.

نعم، لا يزال الذكاء الاصطناعي عاملاً مؤثراً، ولكنه أكثر دقة مما تظن.

لذا دعونا نتعمق في الأمر.

إليك كيف يؤثر صعود الذكاء الاصطناعي فعلياً على سوق العمل.

من المؤكد أن العديد من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل ، والعديد منها يخطط لاستخدامه.

في ألمانيا، على سبيل المثال، حوالي 27% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بنشاط.

80% أخرى تخطط لاستخدامه، و34% تناقشه بنشاط.

وحوالي 21% فقط يعتقدون أنه غير ذي صلة.

هذه أرقام مبهرة للغاية.

فقط لتوضيح مدى روعة نسب تبني الذكاء الاصطناعي.

ألقِ نظرة على هذا الرسم البياني الذي يقارن تبني الذكاء الاصطناعي الشخصي بتبني الناس، على سبيل المثال، لأجهزة الكمبيوتر الشخصية في الثمانينيات أو الإنترنت في التسعينيات.

هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي هو أسرع التقنيات اعتماداً في تاريخ البشرية.

فكر في ذلك.

لذا، في الواقع، سيكون الأمر واضحاً تماماً.

إذا لم نلحظ أي تأثير يُذكر في سوق العمل، فإن استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة فقدانها للوظائف.

ففي النهاية، قد تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لاستبدال الموظفين، كما قد تستخدمه لزيادة إنتاجية الموظفين الحاليين.

لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يُسرّح الموظفين أو يُبقيهم على وظائفهم، على الأقل، درس اقتصاديو جامعة ستانفورد، إريك برينجولفسون، وبهارات تشاندر، وراجو تشين، بيانات رواتب مُفصّلة للغاية من وظائف تعرّضت بشكل خاص لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، مثل مطوري البرمجيات وخدمة العملاء.

كما ترون هنا، اختفى مطورو البرمجيات في بداية مسيرتهم المهنية، والذين كانوا يميلون إلى دعم المبرمجين الأكبر سنًا من خلال إنجاز مهام بسيطة بسرعة، من الشركات بعد إطلاق ChatGPT المُشار إليه بالخط العمودي.

ومع ذلك، استمر توظيف المبرمجين الأكثر خبرة.

وكما ترون هنا، يُمكن ملاحظة نفس الاتجاه في خدمات العملاء.

بعد GPT، اختفى الشباب من مراكز خدمة العملاء بوتيرة سريعة، بينما بقي العمال الأكثر خبرة. في الوقت نفسه، لم يشهد الشباب في الوظائف الأقل تعرّضًا ، مثل موظفي المخازن والمساعدين الصحيين، هذا الانخفاض الكبير في التوظيف.

هذا دليل قاطع على أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على الوظائف بشكل مطلق، ولكن في قطاعات معينة فقط وفي هذه القطاعات، فإن الشباب الأقل خبرة هم الذين يتضررون بالفعل أكثر من زملائهم الأكثر خبرة.

ولكن بالطبع، مجرد النظر إلى دراسة واحدة لا يكفي.

أجرى الاقتصاديون هوي وريشيف وتشو دراسة أخرى مثيرة للاهتمام حقًا.

بدلاً من النظر إلى العمال، نظروا إلى وظائف العمل الحر المنشورة على موقع سوق العمل الشهير Upwork.

على وجه التحديد، درسوا موجتين متميزتين من الذكاء الاصطناعي.

أولاً، بحثوا في كيفية تأثير نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص مثل GPT على وظائف العمل الحر القائمة على الكتابة مثل مؤلفي الإعلانات.

وبعد ذلك، نظروا في كيفية تأثير نماذج الصور مثل Midjourney و DALL E على سوق العمل الحر لمصممي الجرافيك.

الآن، من المثير للاهتمام، أنهم وجدوا تأثيرًا واضحًا قبل إدخال هذه النماذج، وهو الخط العمودي الأسود، مرة أخرى، المكشوف وغير الخبير.

كانت لهذه الوظائف علاقة مستقرة مقارنة ببعضها البعض.

ثم بعد الذكاء الاصطناعي، هناك اتجاه واضح يوضح عدد الوظائف المكشوفة.

انخفضت الوظائف بسرعة مقارنة بهذه الوظائف غير المكشوفة.

بدمج هاتين الدراستين، أعتقد أن هناك أدلة واضحة على أن الذكاء الاصطناعي يؤدي بالفعل إلى فقدان بعض الوظائف، حيث أنه يؤثر في الغالب على الأشخاص الأقل خبرة، وقد يظهر ذلك بالفعل على شكل انخفاض في التوظيف، مما يزيد من صعوبة العثور على وظيفة، وخاصة للشباب.

إلا إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف أكثر مما يدمرها.

ففي الماضي، غالبًا ما ألغت التقنيات الحديثة وظائف محددة.

ولكن سرعان ما ظهرت وظائف جديدة لتحل محلها.

على سبيل المثال، أدى اختراع المطبعة إلى تدمير سوق عمل الكتبة.

ولكنه في الوقت نفسه خلق وظائف مثل تجليد الكتب والنشر وبيعها. كما

أدى اختراع التقنيات الرقمية إلى تدمير سوق عمل مشغلي لوحة المفاتيح، أو ما يسمى بالحواسيب البشرية، الذين كانوا يقومون بعمليات حسابية معقدة يدويًا.

ولكن مع مرور الوقت، خلق العديد من الوظائف الجديدة مثل المبرمجين ومطوري الويب وخبراء البيانات.

فهل هذا هو الحال اليوم أيضًا؟ نعم. ربما إلى حد ما.

نعم. ربما إلى حد ما.

يكشف تحليل حديث أجراه الباحث هينلي وينغ تشيو حول سوق العمل الأمريكي أن العديد من الوظائف التي شهدت أكبر انخفاضات هي بالضبط تلك التي أثر عليها الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها.

فنان رسومات حاسوبية، ومصور، وكاتب.

من ناحية أخرى، كانت وظيفة مهندس التعلم الآلي الأكثر زيادةً في الولايات المتحدة العام الماضي.

للأسف، لا يقدم تحليله سوى نسب مئوية، لذا فهو لا يُحدد بدقة عدد الوظائف المفقودة، وبالتالي لا يُمكن مقارنتها بالوظائف المكتسبة.

في الواقع، لم أجد أي بحث جيد حول هذا الموضوع، ولكن إذا اضطررتُ للمراهنة، فأنا أراهن على أننا نشهد كلا التأثيرين للذكاء الاصطناعي حاليًا.

فهو يزيد إنتاجية بعض العمال، ولكنه في المتوسط ​​يُكلف وظائف أكثر مما يُوفرها.

لكنني أعتقد أن هذا التأثير محدود حتى الآن.

إلى قطاعات مثل التصميم الجرافيكي والكتابة.

ومع ذلك، وكما ترون في هذا الرسم البياني الذي أعدته مجموعة الابتكار الاقتصادي، فإن البطالة في الوظائف التي تتأثر بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي، مثل الخطوط البرتقالية والزرقاء، آخذة في الارتفاع.

بالتأكيد.

ولكن في الواقع، البطالة في الوظائف الأقل تأثرًا، مثل الخطوط الخضراء والصفراء، آخذة في الارتفاع أيضًا.

لذا، لا أستطيع أن أشرح تمامًا سبب عدم قدرتك على العثور على وظيفة الآن.

للوصول إلى حقيقة سبب صعوبة العثور على وظيفة الآن، نحتاج إلى التحدث عن تطور عالمي رئيسي ثانٍ.

لكن أولًا، نحتاج إلى التحدث عن شيء آخر يحدث خلف الكواليس.

لأنه، تمامًا كما هو الحال في سوق العمل، تتغير العديد من الأنظمة التي نعتمد عليها يوميًا بطرق لا يلاحظها معظم الناس، بما في ذلك الشبكات التي تُشغّل هواتفنا.

وهذا يقودنا إلى راعي اليوم، كيب.

شركة الاتصالات المحمولة الوحيدة في أمريكا التي تُولي الخصوصية الأولوية.

إذا كنت لا تشعر بالارتياح تجاه شركات الاتصالات الكبرى مثل AT&T وVerizon وT-Mobile التي تنخرط في ممارسات بيع بيانات غامضة، فستكون سعيدًا بمعرفة أنه يوجد الآن أخيرًا بديل حقيقي يُولي الخصوصية الأولوية.

كيب.

تم تصميم Cape من البداية لتوفير الخصوصية والأمان.

بالطبع، يمكنك استخدام VPN أو تطبيق مراسلة مشفر، ولكنك ستكون دائمًا عرضة للخطر على مستوى الشبكة.

Cape يحل ذلك.

على عكس شركات الاتصالات التقليدية، لا يطلب Cape اسمك أو عنوانك أو حتى رقم الضمان الاجتماعي الخاص بك عند التسجيل.

فهو يجمع الحد الأدنى من البيانات ويحذف تلقائيًا ما يجمعه.

كما يحمي Cape من تبديل بطاقات SIM باستخدام مفتاح خاص مكون من 24 كلمة تتحكم فيه أنت وحدك.

لا يمكن لأي موظف في خدمة العملاء نقل رقمك بدونه، وهو مُحسّن.

تحظر حماية الإشارة مستوى الشبكة من الرسائل النصية التي يمكن أن تكشف عن موقعك أو تعترض مكالماتك.

Cape ليس مجرد موزع آخر.

إنه MVNO ثقيل، مما يعني أنه يمتلك ويدير جوهر الهاتف المحمول الخاص به، مما يمنحه سيطرة كاملة على البيانات التي يتم جمعها والتي لا يتم جمعها، وكيفية تأمينها ومن يمكنه الوصول إليها.

وهذا شيء لا تفعله أي شركة اتصالات أخرى تركز على الخصوصية في الولايات المتحدة.

لذا إذا كنت قد سئمت من كونك المنتج وتريد بالفعل شركة اتصالات تحافظ على خصوصية بياناتك، فراجع Cape من خلال الرابط الخاص بي على Cape.co/moneymacro

واستخدم الرمز الخاص بي MANDM33 للحصول على خصم 33٪ على أول ستة أشهر من Cape، أو استخدم الرابط الموجود في الوصف لمعرفة المزيد والبدء في حماية هاتفك اليوم.

ومع ذلك، دعنا نعود إلى التفسير رقم اثنين وهو عدم اليقين السياسي الهائل.

بالطبع، يتعلق هذا السبب في الغالب برجل واحد.

شكرًا للجميع، وشكرًا لوسائل الإعلام، لقد كانت وسائل الإعلام رائعة.

صدق أو لا تصدق، لم أستخدم - أرأيت؟ لم أستخدم عبارة "أخبار كاذبة" مرة واحدة. هذا صحيح.

لقد اتسم السيد ترامب وحربه التجارية حتى الآن بالفوضى وعدم اليقين.

ألق نظرة على هذا الرسم البياني الرائع الذي نشرته صحيفة فاينانشيال تايمز.

إنه يوضح أنه في المتوسط، كانت التعريفات الجمركية التي اقترحها ترامب ترتفع وتنخفض بشكل جنوني على مدار العام. وفي الوقت

نفسه، تبعتها التعريفات الجمركية الفعلية ببطء.

ولكن الأهم من ذلك، أن الشركات لم تكن تعلم ذلك مسبقًا.

من المعروف جيدًا أنه عندما تتأرجح الحكومات بين سياسات عدوانية وغير متوقعة، تتجمد الشركات المتضررة، وتؤخر الشركات التوظيف، وتؤجل الاستثمارات وتنتظر لترى القواعد التي ستعمل بموجبها بعد ذلك.

ونعم، يمكننا أن نرى بالفعل في البيانات أن حالة عدم اليقين مرتفعة بشكل غير عادي هذه الأيام.

لقد انفجر ما يسمى بمؤشر عدم اليقين في السياسة على مدار العام الماضي في كل من أوروبا والولايات المتحدة، تزامنًا مع تولي دونالد ترامب منصبه في يناير 2025.

هل يمكن أن يفسر هذا سبب توقف الشركات عن التوظيف؟ في جميع أنحاء العالم، يجادل بول كروغمان، الحائز السابق على جائزة نوبل في الاقتصاد، بأن سياسات ترامب غير المنتظمة بشكل كبير تخلق في الواقع حالة كبيرة من عدم اليقين، مما يردع العديد من الشركات عن توظيف العمال.

والدليل الرئيسي الذي يقدمه على ذلك هو أن عدد العاطلين عن العمل على المدى الطويل قد ارتفع بشكل كبير منذ يوم التحرير، وهي اللحظة التي أعلن فيها ترامب عن تغييراته الأكثر دراماتيكية في التعريفات الجمركية.

الدليل الثاني يتعلق بالعمال السود الذين ارتفع معدل البطالة لديهم بشكل حاد بعد يوم التحرير.

تاريخيًا، كان العمال السود من بين أوائل الذين تم تسريحهم وآخر من أعيد توظيفهم في الولايات المتحدة.

لذا فإن تزايد حالة عدم اليقين هناك هو في الواقع إشارة إلى مشاكل أوسع نطاقًا.

لكن سياسات ترامب لها تأثير أوسع يتجاوز حدود الولايات المتحدة أيضًا.

على سبيل المثال، يقدر معهد Ifo الألماني أن التصنيع الألماني قد ينكمش بنحو 2.8٪ بسببها، مع تعرض صناعات السيارات والأدوية لأكبر قدر من الضربات.

لكن عدم اليقين في ألمانيا لا يأتي من ترامب وحده.

إنه يأتي من الصين أيضًا، حيث يؤثر الارتفاع الصناعي الهائل على الصناعة الألمانية بشدة.

في البلدان الأقل تعرضًا، لا يبدو أن الوظائف تتعرض لنفس القدر من الضغط حتى الآن.

في هولندا وفرنسا وإسبانيا وجميع هذه البلدان، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا، ولكن هناك قدر أقل من عدم اليقين، وهذا قد يفسر سبب عدم ارتفاع البطالة حتى الآن في هذه البلدان.

في الوقت نفسه، تُعتبر المملكة المتحدة أقل تأثرًا بالحرب التجارية، إلا أن شركاتها أشارت إلى قلقها الأكبر إزاء حالة عدم اليقين التي تُبديها حكومتها ، والتي تُكافح جاهدةً لتوضيح حجم زيادة الضرائب، ومقدار زيادة الحد الأدنى للأجور، ومساهمات التأمين الوطني التي يتعين على هذه الشركات دفعها.

ومع ذلك، سواءً تعلق الأمر بحالة عدم اليقين في الولايات المتحدة أو الصين أو المملكة المتحدة، فهناك مشكلة كبيرة في تفسير حالة عدم اليقين بشكل عام؛ ألا وهي التوقيت.

إذا نظرنا إلى اتجاه انخفاض التوظيف على مدى عامين، فسنجد أنه لا يتناسب مع الواقع.

فالوظائف في تناقص مُستمر منذ عام ٢٠٢٢، ولم تبلغ ذروتها إلا في عام ٢٠٢٥.

لذلك، لفهم سبب صعوبة العثور على وظيفة في الوقت الحالي، علينا أن نتحدث عن تفسيرنا الأخير، وهو انكماش اقتصاد كوفيد.

كما ترون، هناك أمرٌ أفتقده في المشهد الإعلامي الحالي، وآمل أن أتناوله من خلال هذه القناة، وهو منظور اقتصادي كلي طويل المدى.

نعم، كما رأينا، البطالة آخذة في الارتفاع.

ولكن ماذا سيحدث إذا تجاوزنا التوقعات بعقدين من الزمن؟ ثم تحصل على هذه الصورة في الولايات المتحدة، وتحصل على هذه الصورة في المملكة المتحدة وتحصل على هذه الصورة في ألمانيا.

الآن، إذا رسمنا خطًا على هذه الرسوم البيانية، يمكننا أن نرى أن البطالة لا تزال أقل بكثير - أو ربما في حالة المملكة المتحدة، قريبة من متوسطها التاريخي طويل الأجل.

علاوة على ذلك، هناك شيئان يبرزان لي حقًا.

إذا نظرت إلى هذه الصور.

الأول هو أن البطالة تأتي وتذهب في دورات.

والثاني هو أن البطالة كانت منخفضة بشكل استثنائي قبل وبعد كوفيد مباشرة.

كانت هذه فترة الاستقالة الكبرى، حيث كانت الوظائف متاحة للغاية بحيث تمكن الناس من ترك الرؤساء المسيئين والوظائف ذات الأجور المنخفضة والانتقال إلى وظائف ذات أجور أفضل.

يبدو هذا في الواقع الطريقة التي يجب أن يكون عليها سوق العمل دائمًا، أليس كذلك؟ إذن ما الذي أنهى هذه الفترة؟ حسنًا، أعتقد أن التفسير الأكثر منطقية هو نهاية التحفيز الحكومي المرتفع وأسعار الفائدة المنخفضة للغاية.

تشعر الحكومات الآن بالقلق مرة أخرى بشأن ذلك.

وقد رفعت البنوك المركزية أسعار الفائدة.

نتيجة لذلك، يتم تداول أموال أقل في معظم الاقتصادات ونتيجة لذلك، لم تعد هناك وظائف كثيرة كما كانت من قبل.

لذا، بالعودة إلى سؤالنا الأصلي، هل من الصعب حقًا العثور على وظيفة في الوقت الحالي، وخاصة بالنسبة للشباب، كما نرى في مقاطع تيك توك هذه؟ نعم، بالتأكيد.

على الأقل عند مقارنتها بما حدث قبل ثلاث سنوات فقط، يمكن تفسير ذلك جزئيًا بالذكاء الاصطناعي بالتأكيد، وبعض عدم اليقين الجيوسياسي.

بالتأكيد.

ولكن من الناحية التاريخية، للأسف، يبدو أن ما رأيناه حتى الآن هو ببساطة عودة إلى الوضع الطبيعي.

يمكن تفسير ذلك بشكل كامل تقريبًا بنهاية حافز كوفيد.

فهل سيتحسن هذا الوضع أم سيسوء؟ حسنًا، لا يمكننا أبدًا أن نعرف على وجه اليقين.

على الجانب المتفائل، رأينا في الماضي أن التقنيات قد خلقت بالفعل المزيد من الوظائف، في بعض الأحيان.

لقد استغرق الأمر بعض الوقت لتطوير هذه الأمور، لذا أعتقد أن هناك سببًا وجيهًا للتفاؤل بأننا لم نرَ بعضًا من هذه الفوائد الأكثر دقة للذكاء الاصطناعي حتى الآن.

ولكن بصراحة، أتوقع أن يزداد عدم اليقين الجيوسياسي سوءًا مع دخولنا نظامًا عالميًا متعدد الأقطاب.

علاوة على ذلك، من المرجح أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي أولاً إلى المزيد من فقدان الوظائف.

ومع ارتفاع الدين الحكومي وشيخوخة المجتمعات بسرعة، أعتقد بالتأكيد أنه من غير المرجح أن نرى المزيد من التحفيز الحكومي بنفس المستوى الذي رأيناه خلال كوفيد مرة أخرى قريبًا.

لذلك أعتقد أنه من غير المرجح أن يتحسن سوق العمل كثيرًا قريبًا.

ولكن نعم، ما رأيك؟ أخبرني في التعليقات أدناه.

وإذا كنت بالفعل تجعل الخصوصية أولوية في حياتك، ففكر في بذل جهد إضافي من خلال التحقق من راعينا كيب باستخدام الرابط أدناه.